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機(jī)器人在新聞傳播中的應(yīng)用（機(jī)器人在新聞傳播中的應(yīng)用有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-28 20:57:40 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 55

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于機(jī)器人在新聞傳播中的應(yīng)用的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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怎么能看待國(guó)內(nèi)新聞寫(xiě)作機(jī)器人寫(xiě)的文章？
機(jī)器人寫(xiě)作的優(yōu)勢(shì)包括
寫(xiě)作機(jī)器人適用于體育,財(cái)經(jīng),犯罪,情感評(píng)論等類型的新聞報(bào)道對(duì)
在機(jī)器人寫(xiě)作發(fā)展初期其在什么領(lǐng)域應(yīng)用較多

機(jī)器人在新聞傳播中的應(yīng)用（機(jī)器人在新聞傳播中的應(yīng)用有哪些）

怎么能看待國(guó)內(nèi)新聞寫(xiě)作機(jī)器人寫(xiě)的文章？

目前機(jī)器人寫(xiě)稿存在的不足：
1 機(jī)器人對(duì)信息的深度理解不夠，在語(yǔ)義理解上仍具有很大缺陷。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)能力的不斷提高，我相信這種低級(jí)錯(cuò)誤是完全可以避免的。
2 扁平化新聞千篇一律，缺乏亮點(diǎn)和重點(diǎn)
3 對(duì)信息的提煉和概括能力不足
我相信隨著日后機(jī)器人的大規(guī)模使用，會(huì)有更多的人轉(zhuǎn)向從事機(jī)器人研發(fā)、生產(chǎn)制造、維修以及機(jī)器人教育、培訓(xùn)等領(lǐng)域的工作。機(jī)器人把人類從簡(jiǎn)單重復(fù)和危險(xiǎn)工作中解放出來(lái)，使人可以投入到更具創(chuàng)造性的工作中。未來(lái)在機(jī)器人面前，人仍將具有無(wú)法替代的優(yōu)勢(shì)，而未來(lái)的世界將由人與機(jī)器人協(xié)作創(chuàng)造。

機(jī)器人寫(xiě)作的優(yōu)勢(shì)包括

機(jī)器人寫(xiě)作的優(yōu)勢(shì)包括發(fā)稿速度快、新聞更加全面和更加客觀。

現(xiàn)代社會(huì)，信息流動(dòng)呈現(xiàn)高速、海量、網(wǎng)狀發(fā)散的特征，如何在眾多信息中凸顯并獲取關(guān)注，“速度”成為新聞采寫(xiě)過(guò)程中的關(guān)鍵要素，而這正是機(jī)器人記者的突出優(yōu)勢(shì)，同時(shí)機(jī)器人寫(xiě)作也大大突破了傳統(tǒng)人工采寫(xiě)的工作極限。

可以隨時(shí)隨地通過(guò)數(shù)據(jù)、信息的采集，在短時(shí)間內(nèi)，生產(chǎn)大量稿件，隨著機(jī)器人寫(xiě)作的發(fā)展，“極速”“海量”新聞報(bào)道的普及，必然引發(fā)新聞生產(chǎn)的根本性變革。新聞報(bào)道中出現(xiàn)錯(cuò)誤往往可能引發(fā)嚴(yán)重后果，而在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)、傳播流程中，差錯(cuò)概率在各環(huán)節(jié)都無(wú)可避免。

對(duì)未來(lái)新聞業(yè)的影響：

1、對(duì)傳統(tǒng)新聞人的解放與突破。

機(jī)器人記者在當(dāng)下更多承擔(dān)的是新聞采寫(xiě)工具的角色。機(jī)器人記者的出現(xiàn)，無(wú)疑分擔(dān)了傳統(tǒng)新聞人大量繁雜的基礎(chǔ)性采集工作。

讓記者從枯燥無(wú)味的機(jī)械性重復(fù)勞動(dòng)中獲得解放，從而有精力聚焦于對(duì)新聞內(nèi)容的深度挖掘和批判性思考，在機(jī)器人記者的成果上生成更具個(gè)性化、針對(duì)性的新聞產(chǎn)品。

2、新聞報(bào)道更為個(gè)性化、定制化。

新聞報(bào)道內(nèi)容的發(fā)布和推送將會(huì)更加個(gè)性化、定制化，不同新聞終端消費(fèi)者收到的內(nèi)容可能會(huì)有不同的版本，基于對(duì)內(nèi)容消費(fèi)者偏好和方式的分析，在新聞發(fā)布和推送時(shí)作相應(yīng)的個(gè)性化裁剪。

3、傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)采訪重要性降低。

稿件生產(chǎn)會(huì)越來(lái)越依賴于媒體自己建設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)以及實(shí)時(shí)的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘工作，這意味著在常規(guī)新聞寫(xiě)作中，傳統(tǒng)的記者現(xiàn)場(chǎng)采訪的重要性和必要性可能會(huì)有所降低，而中介化在場(chǎng)感的獲得和營(yíng)造將成為關(guān)鍵。

寫(xiě)作機(jī)器人適用于體育,財(cái)經(jīng),犯罪,情感評(píng)論等類型的新聞報(bào)道對(duì)

不對(duì)。寫(xiě)作機(jī)器人適用于體育，財(cái)經(jīng)，犯罪，情感評(píng)論等類型的新聞報(bào)道是不對(duì)的。機(jī)器人新聞寫(xiě)作在財(cái)經(jīng)、體育、地震報(bào)道等新聞?lì)I(lǐng)域中使用較多，因?yàn)闄C(jī)器人新聞寫(xiě)作過(guò)程中不會(huì)摻雜個(gè)人情感。Giiso寫(xiě)作機(jī)器人，一款內(nèi)容創(chuàng)作AI輔助工具，提供資訊寫(xiě)作、提綱寫(xiě)作、汽車寫(xiě)作等類型寫(xiě)作，具備智能寫(xiě)作、智能推薦素材、稿件改寫(xiě)、稿件查重、稿件糾錯(cuò)等功能，是自媒體、新媒體寫(xiě)作的好幫手。

機(jī)器人在新聞傳播中的應(yīng)用（機(jī)器人在新聞傳播中的應(yīng)用有哪些）

在機(jī)器人寫(xiě)作發(fā)展初期其在什么領(lǐng)域應(yīng)用較多

在機(jī)器人寫(xiě)作發(fā)展初期，其在（）領(lǐng)域應(yīng)用較多。

A.娛樂(lè)

B.社會(huì)

C.財(cái)經(jīng)

答案：C新聞寫(xiě)作機(jī)器人是一種自然語(yǔ)言生成引擎，利用算法程序，通過(guò)采集大量的各種題材的數(shù)據(jù)，建立各種分類的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，借助人工智能實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)、見(jiàn)解和建議的提升和跨越，最后由機(jī)器自動(dòng)化生產(chǎn)新聞。

雖然早在20世紀(jì)70年代，耶魯大學(xué)已經(jīng)開(kāi)始研究“故事寫(xiě)作機(jī)器人算法”，但是“新聞寫(xiě)作機(jī)器人”技術(shù)的發(fā)展要等到2000年之后，隨著互聯(lián)網(wǎng)廣泛利用才逐步興起，初期主要向財(cái)經(jīng)、體育等數(shù)據(jù)量大、程式化高的報(bào)道領(lǐng)域提供新聞寫(xiě)作服務(wù)。

新聞寫(xiě)作機(jī)器人發(fā)展源起2006年初，商業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商湯普森公司(Thomson Corporation)開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)程序?qū)ο嚓P(guān)財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，并整合成完整的新聞報(bào)道文本。湯普森公司通過(guò)程序撰寫(xiě)的主要是經(jīng)濟(jì)和金融方面的新聞，用以取代傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)新聞?dòng)浾咚鶑氖碌氖聦?shí)類報(bào)道工作。湯普森公司聲稱它的機(jī)器人記者可以在公司發(fā)布信息后的0.3秒內(nèi)提取有效數(shù)據(jù)，并分析整合成為一篇報(bào)道。這項(xiàng)技術(shù)在當(dāng)時(shí)曾引起新聞業(yè)內(nèi)廣泛討論。一些業(yè)內(nèi)人士批評(píng)稱：“機(jī)器人寫(xiě)作的新聞無(wú)法發(fā)現(xiàn)程式化的信息發(fā)布背后的細(xì)微差別，當(dāng)然也無(wú)法更深入地揭示數(shù)據(jù)背后的含義?！?span style="display:none">lHf創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營(yíng)銷策劃公司

2009年，美國(guó)西北大學(xué)智能信息實(shí)驗(yàn)室研發(fā)并推出了一款名為“統(tǒng)計(jì)猴”（Stats Monkey）的軟件。該軟件能對(duì)棒球比賽中選手、比賽得分和獲勝率等數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和篩選，并在12秒內(nèi)自動(dòng)生成一篇完整的報(bào)道。2010年，“統(tǒng)計(jì)猴”項(xiàng)目的兩位研發(fā)人員Kris Hammond教授和Larry Birnbaumn副教授在芝加哥成立了自然語(yǔ)言處理服務(wù)公司“敘事科學(xué)”（Narrative Science)。“敘事科學(xué)”公司先后推出了多款軟件產(chǎn)品，以滿足不同受眾群體的需求。其中，“鵝毛筆”（Quill）的自動(dòng)敘述生成系統(tǒng)可抓取原始數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)的意義，生成易于理解的信息內(nèi)容，然后，運(yùn)用自然語(yǔ)言來(lái)生成描述性或者敘述性的文本。Quill系統(tǒng)最初的客戶是美國(guó)十大聯(lián)盟，這是一個(gè)以體育為核心的美國(guó)大學(xué)聯(lián)盟。從2010年起，該軟件撰寫(xiě)了“十大聯(lián)盟”數(shù)千項(xiàng)大大小小體育賽事的新聞，它幾乎是在比賽中進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)道，稿件不管是在數(shù)量上還是時(shí)效上都遠(yuǎn)超以往。

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