大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于了解人工智能的書籍的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能書單之（2）計(jì)算機(jī)視覺（上）

• 2、誰能推薦幾本關(guān)于人工智能的書籍

• 3、人工智能技術(shù)入門該讀哪些書

• 4、關(guān)于計(jì)算機(jī)人工智能圖像識(shí)別入門書籍

一、人工智能書單之（2）計(jì)算機(jī)視覺（上）

前面介紹了人工智能綜述相關(guān)的暢銷書以及經(jīng)典技術(shù)書籍和教程，全面接觸和了解人工智能的各個(gè)方面的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，前沿技術(shù)和經(jīng)典算法，接下來就涉及到如何將人工智能應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中的技術(shù)方向，才是AI技術(shù)的重點(diǎn)所在。

前面介紹過人工智能應(yīng)用方向的幾個(gè)重要分支：

1. 計(jì)算機(jī)視覺

2. 自然語(yǔ)言處理

3. 數(shù)據(jù)智能和BI

4. 知識(shí)和推理

5. 機(jī)器人學(xué)

這篇文章先從計(jì)算機(jī)視覺方向介紹，因?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺是目前應(yīng)用最廣泛，也最重要的方向，比如我們現(xiàn)在到處都要的刷臉，視頻檢測(cè)，也是未來自動(dòng)駕駛，機(jī)器人的重要基礎(chǔ)。不論是無人 汽車 ，還是無人機(jī)，自動(dòng)機(jī)器人，想要形成AI智能，并自主進(jìn)行行動(dòng)和完成任務(wù)，首先需要學(xué)習(xí)人類一樣從外界獲取各種信號(hào)的反饋，來指導(dǎo)下一步的動(dòng)作和決策，視覺信號(hào)是最直觀，最有效，信息量最豐富的信號(hào)（語(yǔ)音信號(hào)是另一個(gè)直觀的輸入，相應(yīng)的語(yǔ)音信號(hào)處理和識(shí)別再單獨(dú)介紹），所以擁有計(jì)算機(jī)視覺CV是最基本的需求之一。

但是計(jì)算機(jī)視覺的獲取并不容易，難點(diǎn)不在于如何獲取圖形，影像信號(hào)，并進(jìn)行數(shù)字化，離散化，也不在于視頻大數(shù)據(jù)量的傳輸，存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)處理，真正的難點(diǎn)在于視覺理解，如何像人一樣從看到的東西中理解他看到的真正的含義，這是CV的終極目標(biāo)和努力方向，但是前面的問題也需要逐一解決，所以CV基本包含的一系列的知識(shí)步驟，這其中最基礎(chǔ)的大學(xué)學(xué)科知識(shí)源于數(shù)字電路，數(shù)字信號(hào)處理，和離散數(shù)學(xué)，其中進(jìn)一步也用到信息論，密碼學(xué)，分布式網(wǎng)絡(luò)，以及進(jìn)行視覺理解和認(rèn)知的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)。所以需要有一定的計(jì)算機(jī)理論和數(shù)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)為前提。

下面可以簡(jiǎn)化下，只專注于CV領(lǐng)域，一般我們的學(xué)習(xí)路徑包括：

數(shù)字圖像處理=》模式識(shí)別=》視頻編碼和識(shí)別=》計(jì)算機(jī)視覺理論=》計(jì)算機(jī)視覺工具

想要機(jī)器看到世界，先要看懂圖像：

一、數(shù)字圖像處理

數(shù)字圖像處理涉及到的重點(diǎn)知識(shí)包括：

（1）數(shù)字圖像表示

（2）各種圖像處理算法（濾鏡）

（3）圖像摳圖

（4）目標(biāo)檢測(cè)

（5）圖像渲染等

1. 國(guó)外電子與通信教材系列：數(shù)字圖像處理（第四版）

以及matlab的應(yīng)用實(shí)踐，matlab是這領(lǐng)域研究的必備工具

2. 數(shù)字圖像處理（MATLAB版）（第二版）（本科教學(xué)版）

二、模式識(shí)別

模式識(shí)別的目標(biāo)在于通過一系列監(jiān)督或非監(jiān)督的算法，來從各種信號(hào)中識(shí)別出有規(guī)律的模式，或者特定的模型，或者進(jìn)行自動(dòng)分類等數(shù)字信號(hào)處理任務(wù)，這對(duì)于人臉建模，識(shí)別，視頻目標(biāo)的識(shí)別，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，活體檢測(cè)都是最基礎(chǔ)的算法支持。

常見的模式識(shí)別任務(wù)包括：分類和識(shí)別

常用的模式識(shí)別方法偏重于無監(jiān)督的策略，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別信息數(shù)據(jù)中存在的模式比如，聚類，主成分分析等。

也包括有監(jiān)督的SVM，以及基于概率的貝葉斯分類器等統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

還是先來經(jīng)典教材：

1. 模式識(shí)別（第四版）（修訂版）

2. 模式識(shí)別與智能計(jì)算 MATLAB技術(shù)實(shí)現(xiàn) 第4版

這是基于matlab的實(shí)現(xiàn)。

3. 模式識(shí)別（模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)（第4版））

側(cè)重機(jī)器學(xué)習(xí)的方法與模式識(shí)別的結(jié)合

三、數(shù)字視頻處理

（1）視頻編解碼：針對(duì)如何對(duì)較大的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，便于傳輸和保存，但是又不損失太多的精度導(dǎo)致視頻失真。

主流的視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)包括MPEG系列，ITU-T系列H.263,H.264,H.265，以及一些商用公司的算法標(biāo)準(zhǔn)。

視頻編解碼的目標(biāo)是既保證計(jì)算的實(shí)時(shí)性，又保證較小的信號(hào)損失。

（2）視頻目標(biāo)檢測(cè)：用來從視頻實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中檢測(cè)出具有某種特征的物體，并在每一幀中進(jìn)行跟蹤，比如車牌抓拍識(shí)別，人臉檢測(cè)，運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)，人流統(tǒng)計(jì)預(yù)警等。

（3）視頻合成：用于雙目視覺或多角度攝像機(jī)產(chǎn)生的多角度，甚至全維度的多路視頻輸入，如何通過對(duì)于同一時(shí)刻同一目標(biāo)場(chǎng)景，合成與人眼雙目所看的相似的視覺效果，或者形成全息影像的呈現(xiàn)。

簡(jiǎn)單推薦幾本教材。

1. 數(shù)字視頻處理（原書第2版）

2. 視頻編碼全角度詳解：AVS China、H.264/MPEG-4 PART10、HEVC、VP6、DIRAC、VC-1 [Video Coding Standard]

3. 多媒體技術(shù)教程（原書第2版）

二、誰能推薦幾本關(guān)于人工智能的書籍

《人工智能——一種現(xiàn)代方法》 英國(guó)，羅素 Artificial Intelligence A Modern Approach, Stuart Russell`Perter Norvig

三、人工智能技術(shù)入門該讀哪些書

中國(guó)人工智能發(fā)展迅猛，政府對(duì)人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造，人工智能的前景雖然很好，但是它的難度系數(shù)很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度降低，薪資相對(duì)來說是較高的，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯(cuò)的，原因有幾點(diǎn)，智能化是未來的重要趨勢(shì)之一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動(dòng)人工智能的發(fā)展、人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。

目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應(yīng)用前景也會(huì)更加廣泛。

四、關(guān)于計(jì)算機(jī)人工智能圖像識(shí)別入門書籍

《人工智能 智能系統(tǒng)指南》

Michael Negnevitsky所著的《人工智能智能系統(tǒng)指南（原書第3版）》是一本很好的人工智能入門書籍，內(nèi)容豐富、淺顯易懂。作者根據(jù)自己多年的教學(xué)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合實(shí)際代碼、圖示、案例等講解了人工智能的基本知識(shí)。全書共分10章，主要內(nèi)容包括：基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、不確定性管理技術(shù)、模糊專家系統(tǒng)、基于框架的專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、混合智能系統(tǒng)、知識(shí)工程、數(shù)據(jù)挖掘等。另外，本書還提供了一個(gè)人工智能相關(guān)術(shù)語(yǔ)表和包含商業(yè)化的人工智能工具的附錄。

以上就是關(guān)于了解人工智能的書籍相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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