大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能找什么工作好的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能專業(yè)就業(yè)方向有哪些?

• 2、懂視生活

• 3、學人工智能以后從事什么工作 好就業(yè)嗎

• 4、人工智能專業(yè)學什么就業(yè)方向

一、人工智能專業(yè)就業(yè)方向有哪些?

6、通信網(wǎng)絡

人工智能專業(yè)的人員畢業(yè)后可以做網(wǎng)絡通信領域的工作，例如有線傳輸工程師、運維工程師等。通信網(wǎng)絡一般有兩個任務，一是網(wǎng)絡的控制，二是網(wǎng)絡的管理和維護。網(wǎng)絡控制就是對資源的有效調度，提高網(wǎng)絡效率，使網(wǎng)絡能更好地服務于群眾。

7、自由職業(yè)

只要對人工智能專業(yè)知識的掌握度足夠，你完全可以選擇不就業(yè)。這是人工智能所特有的就業(yè)方向，能夠這樣做的專業(yè)并不多。你可以實行自主研發(fā)，自主研究。

可以研發(fā)機器人、軟件系統(tǒng)等復雜多變的時代科技。選擇自由職業(yè)時，對你的學歷沒有任何要求，就取決于你的個人愛好以及你對專業(yè)知識的掌握程度。

二、懂視生活

1、算法工程師，算法工程師是一個比較高端的職位

專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學等相關專業(yè)；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數(shù)是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；

必須掌握計算機相關知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號算法工程師。

2、數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師（Datician[det???n]）的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。

3、圖像識別工程師，圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。??現(xiàn)階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域?。

圖像的傳統(tǒng)識別流程分為四個步驟：圖像采集→圖像預處理→特征提取→圖像識別。圖像識別軟件國外代表的有康耐視等，國內代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。

4、自然語言處理工程師，自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學的一部分。

自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。

5、語言識別工程師，語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發(fā)展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發(fā)展技術之一。語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

三、學人工智能以后從事什么工作 好就業(yè)嗎

學人工智能以后從事什么工作？可以從事科研機構軟硬件開發(fā)人員、AI相關的計算機語言開發(fā)人員、專業(yè)培訓機構的講師等工作。具體來看看！

學人工智能以后從事什么工作

人工智能的發(fā)展方向：科研機構（機器人研究所）軟硬件開發(fā)人員、AI相關的計算機語言開發(fā)人員、專業(yè)培訓機構的講師，都是在北上廣深這些一線的大城市，可以在優(yōu)秀的大廠了做搜索方向（智能搜索，語音搜索，圖片搜索等方向）

醫(yī)學圖像處理：醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等；還有一個大的方向是車牌識別；目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯；

人工智能具體的職位：程序開發(fā)工程師、人工智能運維工程師、智能機器人研發(fā)工程師、AI硬件專家。

人工智能就業(yè)前景

目前人工智能已經為人類創(chuàng)造出了非?？捎^的經濟效益，人工智能可以代替人類做大量人類不想做、不能做的工作，而且機器犯錯誤的概率比人低，并且能夠持續(xù)工作，大大的提升工作效率。

節(jié)約了大量的成本，未來的人工智能可能還會代替人類工作，代替人類做家務，幫助人類學習，甚至可以照顧老人和小孩，實時監(jiān)護人類的健康，生病了直接給人來治療，延長人類的壽命，讓人類的生活變得越來越美好。

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長期，由于相關人才的數(shù)量比較少，人工智能的人才市場處于空缺，出現(xiàn)了供不應求的狀況。加之國家發(fā)布相關政策促進人工智能的發(fā)展；一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展，所以人工智能專業(yè)就業(yè)前景還是一片光明的。

四、人工智能專業(yè)學什么就業(yè)方向

人工智能就業(yè)方向及前景

人工智能就業(yè)方向及前景人工智能就業(yè)方向及前景主要有:機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能專業(yè)的課程體系《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規(guī)劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》。

《無人駕駛技術與系統(tǒng)實現(xiàn)》、《游戲設計與開發(fā)》、《計算機圖形學》、《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。

智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

前景可以的。人工智能工程技術人員是指從事與人工智能相關算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用的工程技術人員。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數(shù)學、電氣自動化通信、機械制造等。人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向，影響著國民經濟的很多領域，已成為一個國家科技發(fā)展水平和國民經濟現(xiàn)代化、信息化的重要標志。

人工智能技術應用就業(yè)方向及前景

人工智能就業(yè)前景很不錯，就業(yè)方向主要有機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別。掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等。

列入國家發(fā)展規(guī)劃后，國家會頒發(fā)很多政策去促進這一計劃的實現(xiàn)，所以越早進入人工智能領域就越有發(fā)展?jié)撃?。人工智能技術應用就業(yè)方向及前景:

1.算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發(fā)的重點。

2.程序開發(fā)工程師。

一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3.人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產品相關運營、運維產品研發(fā);相關組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設;提供大數(shù)據(jù)與AI云產品客戶支持。

4.智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

5.AI硬件專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件如 GPU 芯片的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

人工智能就業(yè)方向及前景分析 未來好就業(yè)嗎

人工智能的未來就業(yè)前景是很不錯的，可以從事的就業(yè)方向也有很多，如通信、軟件工程、工程開發(fā)、自動化等方向。 人工智能就業(yè)前景 未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點:第一，智能化是未來的重要趨勢之一。

第二，產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。 在大數(shù)據(jù)時代，人工智能相關技術得到了越來越多的關注，市場對于人工智能產品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領域實施戰(zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。

另外，由于相關人才的數(shù)量比較少研究生培養(yǎng)為主，而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內依然會有一定的缺口。 人工智能就業(yè)方向 人工智能可以說是一門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數(shù)學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。

研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。 人工智能專業(yè)的主要就業(yè)方向有:科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數(shù)學、電氣自動化、通信、機械制造等。

以上就是關于人工智能找什么工作好相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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