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人工智能有哪些關鍵技術（人工智能有哪些關鍵技術-有哪些應用領域-）

發(fā)布時間：2023-06-15 09:31:47 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 69

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本文目錄:

人工智能技術有哪些？
人工智能有哪些核心技術？
人工智能都有哪些技術?
人工智能的關鍵技術有哪些

人工智能有哪些關鍵技術（人工智能有哪些關鍵技術-有哪些應用領域-）

人工智能技術有哪些？

工智能計算機科支企圖解智能實質并產種新能類智能相似式做反應智能機器該領域研究包括機器、語言識別、圖像識別、自語言處理專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial_Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
說起人工智能我們大家都很熟悉，各種人工智能概念，AI概念層不出窮，仔細想來無外乎智能音箱、智能打印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少“智能”，和我們腦海中的“AI印象”，如：終結者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術大相徑庭。
目前，普遍認為人工智能的研究始于1956年達特茅斯會議，早期人工智能研究中，如何定義人工智能是個喋喋不休的問題，但基調始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。

人工智能有哪些核心技術？

1 計算機視覺。

計算機視覺是指計算機能從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。

它有著廣泛的應用，包括了醫(yī)療的成像分析，用作疾病預測、診斷和治療；人臉識別；安防和監(jiān)控領域用來識別嫌疑人；在購物方面，消費者可以用智能手機拍攝產品以獲得更多的購物選擇。

2 機器學習。

機器學習是指計算機系統(tǒng)無須遵照顯示的程序指令，而是依靠數據來提升自身性能的能力。

它的應用也很廣泛，主要針對產生龐大數據的活動，比如銷售預測，庫存管理，石油和天然氣勘探，以及公告衛(wèi)生等。

3 自然語言處理。

它是指計算機能夠像人類一樣擁有文本的處理能力。

舉例來說，就是在許多封電子郵件中，以機器學習為驅動的分類方法，來判別一封郵件是否屬于垃圾郵件。

4 機器人

將機器視覺、自動規(guī)劃等認知技術整合至極小卻高性能的傳感器、制動器以及設計巧妙的硬件中，這就形成了機器人，它有能力跟人類一起工作。

例如無人機，以及在車間為人類分擔工作的“cobots”等。

5 語音識別

語音識別主要是關注自動且準確地轉錄人類的語音技術。

語音識別的主要應用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。最近推出了一個允許用戶通過語音下單的移動APP。

人工智能都有哪些技術?

1、計算機視覺

人們認識世界, 91%是通過視覺來實現(xiàn)。同樣, 計算機視覺的最終目標就是讓計算機能夠像人一樣通過視覺來認識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進行識別分析, 目前計算機視覺最廣泛的應用是人臉識別和圖像識別。相關技術具體包括圖像分類、目標跟蹤、語義分割。

2、機器學習

機器學習的基本思想是通過計算機對數據的學習來提升自身性能的算法。機器學習中需要解決的最重要的4類問題是預測、聚類、分類和降維。機器學習按照學習方法分類可分為:監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和強化學習。

3、自然語言處理

自然語言處理 (NLP) [30]是指計算機擁有識別理解人類文本語言的能力, 是計算機科學與人類語言學的交叉學科。自然語言是人與動物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語言之上, 所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標。機器若想實現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機器翻譯、問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)7個方向。自然語言處理主要有5類技術, 分別是分類、匹配、翻譯、結構預測及序列決策過程。

4、語音識別

現(xiàn)在人類對機器的運用已經到了一個極高的狀態(tài), 所以人們對于機器運用的便捷化也有了依賴。采用語言支配機器的方式是一種十分便捷的形式。語音識別技術是將人類的語音輸入轉換為一種機器可以理解的語言, 或者轉換為自然語言的一種過程。

人工智能有哪些關鍵技術（人工智能有哪些關鍵技術-有哪些應用領域-）

人工智能的關鍵技術有哪些

人工智能的關鍵技術有以下：

1、計算機視覺技術

計算機視覺，簡稱CV（Computer Vision），是一門研究如何使計算機更好的“看”世界的科學。給計算機輸入圖片，圖像等數據，通過各種深度學習等算法的計算，使得計算機可以進行識別、跟蹤和測量等功能一般來說，CV技術主要有如下幾個步驟：圖像獲取、預處理、特征提取、檢測／分割和高級處理。

2、自然語言處理技術

自然語言處理（Natural Language Processing）技術是一門通過建立計算機模型、理解和處理自然語言的學科。是指用用計算機對自然語言的形、音、義等信息進行處理并識別的應用，大致包括機器翻譯、自動提取文本摘要、文本分類、語音合成、情感分析等。

3、跨媒體分析推理技術

以前的媒體信息處理模型往往是針對單一的媒體數據進行處理分析，比如圖像識別、語音識別，文本識別等等，但是現(xiàn)在越來越多的任務需要跨媒體類別分析，即需要綜合處理文本、視頻，語音等信息。

4、智適應學習技術

智適應學習技術（Intelligent Adaptive Learning），是教育領域最具突破性的技術。該技術模擬了老師對學生一對一的教學過程，賦予了學習系統(tǒng)個性化教學的能力。在2020年之后，智適應學習技術得到了快速發(fā)展，背后的推動里有強大的計算能力和海量的數據，更重要的還有貝葉斯網絡算法的應用。

5、群體智能技術

群體智能（Collective Intelligence）也稱集體智能，是一種共享的智能，是集結眾人的意見進而轉化為決策的一種過程，用來對單一個體做出隨機性決策的風險。

6、自主無人系統(tǒng)技術

自主無人系統(tǒng)是能夠通過先進的技術進行操作或管理，而不需要人工干預的系統(tǒng)，可以應用到無人駕駛、無人機、空間機器人，無人車間等領域。

7、智能芯片技術

一般來說，運用了人工智能技術的芯片就可以稱為智能芯片，智能芯片可按技術架構、功能和應用場景等維度分成多種類別。

8、腦機接口技術

腦機接口（Brain-Computer Interface）是在人或動物腦與外部設備間建立的直接連接通道。通過單向腦機接口技術，計算機可以接受腦傳來的命令，或者發(fā)送信號到腦，但不能同時發(fā)送和接收信號；而雙向腦機接口允許腦和外部設備間的雙向信息交換。

9、知識圖譜

知識圖譜本質上是結構化的語義知識庫，是一種由節(jié)點和邊組成的圖數據結構，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系，其基本組成單位是“實體—關系—實體”三元組，以及實體及其相關“屬性—值”對。不同實體之間通過關系相互聯(lián)結，構成網狀的知識結構。

10、人機交互

人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換，主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換，是人工智能領域的重要的外圍技術。