大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能技術書籍的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、未來已來，AI產(chǎn)品經(jīng)理書單

• 2、人工智能入門，求書籍推薦？

• 3、如何制造人工智能技術書

• 4、想要學習人工智能，有推薦的書籍和課程么？

一、未來已來，AI產(chǎn)品經(jīng)理書單

14.《第四次革命》

13.

12.《生命3.0》

11.《機器人與人》

10.《黑洞簡史》

9.《實感交互:人工智能下的人機交互技術》

8.《語音處理及人機交互技術》

7.《語音用戶界面設計》

6.《終極算法》

5.《與機器人共舞》

4.《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》

3.《人工智能的未來》

2.《人工智能時代》

1.《失控》

正  ·  文  ·  來  ·  了  ·

14、《第四次革命》

《第四次革命》力圖去識別和解釋一些深刻的技術力量，這些力量正影響我們的生活，信仰和身邊的所有事物。這是一場革命，一場由信息和通信技術驅動的革命。

在過去，信息被看作是人與人，人與世界溝通的工具，但事實上，信息已經(jīng)變成了社會發(fā)展發(fā)展甚至是解釋外部世界的力量，正深刻而又無情的創(chuàng)造和重塑人類的理論基礎和現(xiàn)實基礎，改變?nèi)祟惖淖晕艺J知，重組人類與自身以及與他人的聯(lián)系，并升華對這個世界的理解。

我們對世界認知的改變，是從日常的經(jīng)驗、心理和行為這些角度，對發(fā)生在眼前的迅速和不間斷的變化進行調(diào)節(jié)的結果。

在未來，創(chuàng)新的結果不再是由最初的顛覆性力量所決定，而是退化為一種穩(wěn)定和大體一致的模式，比如汽車和圖書出版，在經(jīng)歷了最初的混亂和調(diào)整后，它們都最終會趨向于穩(wěn)定。

人工智能必然會重新構造人與世界之間的橋梁，形成人與人之間新的政治哲學。文萊世界的問題，可能比我們想象中要更為復雜，我們需要進行一場嚴肅的哲學探索——逆流而上，為自己建造一艘救生艇。

【書評】 逆流而上前，為自己建造一艘救生艇

13、《萬物重構》

這本書和《生命3.0》一脈相承的是“燒腦”，只不過燒腦程度不一了。這是一本關于哲學與科學書，包括科學的來源討論，作者詳細的闡述了“云 - 物 - 大 - 智”（云計算 - 物聯(lián)網(wǎng) - 大數(shù)據(jù) - 人工智能）發(fā)展次第論。

如果你是人工智能方向的產(chǎn)品經(jīng)理，我建議讀一讀這本書，它和其他書不同的是哲學、科學的思考，讓我印象特別深刻。

未來的商業(yè)競爭，需要請回哲學思維，機器也許不需要哲學，但是人是需要哲學的，哲學可以讓人在智能社會中擁有最后的尊嚴，人要有哲學思維，然后有科學思維，而后可以使用技術思維成就人生。有了哲學，人就不會在智能叢林中迷失掉。

正如本書序言所寫，過去，我們通過利用工具，延伸了四肢。未來，我們將通過人工智能延伸大腦。

人類到底會走向何方，取決于人類本身。就如果作者所言，智能社會已在眼前，當我們準備邁入新時代的時候，為你展開的是一幅美好畫卷，還是一片慘淡未來，答案不必外尋，它就在我們每個人自己手中。

不審視則寬嚴皆誤 。對于每個人來說，最重要就是具有審時度勢的清醒頭腦。在智能技術被過度解讀的當下，只有清醒地認識智能技術，才能做到“知其雄，守其雌”，才能更好地把握時代的方向，掌握自己的命運。

要想有效地應對即將來臨的變化，我們首先要解放思想，放下懼怕變化的包袱，然后不盲從，不迷信，在科學方法論的引導下，努力學習并掌握智能社會必備的基礎知識。同時應具備“知行合一”的精神，不要紙上談兵，而要做到身體力行。

未來智能社會的個體大概有八大機會，如下：

1、在智能社會中，洞悉人性的人將占據(jù)優(yōu)勢，這是推進科技和技術服務人類的前提，唯有了解人的需求，才能夠創(chuàng)造性的滿足他們。

2、任何一個小企業(yè)都是社會智能大協(xié)作的產(chǎn)物，那些推進大規(guī)模協(xié)作的人，將能夠抓住屬于下一個時代的機會。

3、做成一件事情，不僅依賴于線性的積累，也需要做決策基礎上，瞬間“敏捷開發(fā)”，匯聚事業(yè)所有元素，快速達成初始目標，并在目標基礎上加速迭代以臻完善。換句話說，年輕人更有機會成功。

4、維持簡單的人能夠抓住機會，追求事物界面的簡單極致，善于調(diào)用最大的資源來維系這種簡單極致，這需要龐大的支持系統(tǒng)。

5、杰出源于開放，辦企業(yè)做事業(yè)的人需要保持最大的開放性，唯有開放，才能夠引入新的價值源泉，產(chǎn)生杰作。

6、未來的領導者需要講好自己的故事，要具備對產(chǎn)業(yè)前景具備宏大敘事的能力，這是凝聚共識的前提，也是實現(xiàn)資源匯聚的機會。

7、拋棄機械式思維，使用量子思維來迎接充滿可能性機會的世界，在智能社會中，用概率思維來和世界共舞，智能機器會給予概率的報表，人與智能機器協(xié)作，是這個時代的機會。

8、想象力是人類最后的尊嚴，想象力和智能社會的結合，能夠產(chǎn)生無數(shù)可體驗的平行世界，技術正在支持創(chuàng)意極客，能夠實現(xiàn)自己的理想。

12、《生命3.0》

這是一本相對燒腦的書，也是一本特別的書，從生命的角度暢談人工智能，但事實上不得不承認這也一本堪稱經(jīng)典營銷案例的書。

這本書給出了“AI”的一個討論語境框架，而不是在各種似是而非的怪圈打轉，給出了y一個全新的生命定義框架：

生命1.0（生物階段）：靠進化獲得硬件和軟件，如細菌。

生命2.0（文化階段）：靠進化獲得硬件，但大部分軟件是由自己設計的，我們?nèi)祟悺?/p>

生命3.0（科技階段）：自己設計硬件和軟件，人工智慧。

生命緣起1.0的時候，它是受環(huán)境影響然后適應環(huán)境的迭代，而在泰格馬克的眼中，未來的人類智能是由自我意識和目標的迭代，靈與肉的重新設計?；蛘哒f，人 類自己給自己創(chuàng)造一個神。

1.0的人類理解不了人來自哪里，所以需要一個神，3.0的人類期待自己成為神——神人。

也許，討論AI工具化是一個庸俗的方式，但解決工具化的這個思路更符合人類的現(xiàn)實意義，不管是悲觀者還是樂觀者，“智能”都應該是人類能力的延申，至少首先應該是這樣的，也許只有這樣，才由可能真正規(guī)避未來不可期“失控”。

本書探索的是“智能”到底會變成怎樣，跟進一步的是人類到底想要什么樣的未來？這是一個哲學性的話題。

所以，作為最有最有靈性的生命，最終所有的問題都會回歸到自身生命的終極思考，生命是如何進化，為什么會進化到今天，以及以后會是怎樣？

與其問“未來會發(fā)生什么？”，不如問“我們希望未來發(fā)生什么？”

書中總結了超級智能可能帶來的12種未來，分為4種結果：

1、人類滅絕

2、人類喪失了統(tǒng)治地位

3、人類限制超級智能的發(fā)展。

4、人類統(tǒng)治超級智能

這個問題的答案，可能最后會回到“善惡論”，現(xiàn)在的我們可能根本無法去想象未來的演化，就像幾千年的人們想象不到我們在用的手機電腦一樣。

《黑客帝國》中有一句“人類才是病毒”，人類的未來可能確實會被某種形式所超越。

11、《機器人與人》

正如本書的序言所說，這本書旨在讓更多人參與到機器人學的技術決策中，決定機器人能夠做什么和應該做什么！ 

作者期望有更多的非專業(yè)領域的讀者閱讀此書，“因為今天做出的設計選擇將會在未來幾十年里持續(xù)影響所有人的生活”，機器人不應成為人類的奴隸或霸主，它們應成為人類的伙伴，在未來，不管是戰(zhàn)場、醫(yī)院、生產(chǎn)線、還是應對老齡化中，機器人都可與人類協(xié)調(diào)工作，而不是完全取代人類。

以“無人駕駛”為例，我們在考慮無人駕駛技術帶來的的便利，當無人駕駛技術真正成熟，“汽車”就可能變成一項服務，而不是今天我們所看到的“產(chǎn)品”，它能惠及到能源、環(huán)保、交通、安全，解決出行難的問題，也可能解決停車難的問題。

但同樣更看到的是它所帶來的困難和需要解決的問題。

1、法律。首當其沖的就是責任問題，以及由此帶來的倫理問題。

2、環(huán)境復雜性。過于復雜的環(huán)境帶來的是過于高昂的成本和不可預料的問題，沒有一種算法可以解決所有問題，無人駕駛應該如何選擇呢？

3、原有相關的受益者。與汽車相關的配套產(chǎn)業(yè)將會變成怎樣？由此帶來的政府、民眾的收支和開支問題。

4、公眾。涉及公共空間的分配和公民社會的方方面面，比如保險。

從產(chǎn)品的視角出發(fā)，整個圍繞“無人駕駛”的商業(yè)模式會變成怎樣？錢從哪里來，成本會變成怎樣？出了問題又應該怎么辦？無人駕駛如何才能真正與傳統(tǒng)汽車競爭？

關于無人駕駛汽車最大的一個問題就是，我們?nèi)绾翁霎斍暗南拗?、成本和習俗進行思考的能力，誰能夠以一種全新的視角思考無人駕駛，并重新發(fā)明個人出行的工具？

10、《黑洞簡史》

黑洞這個概念是如此誘人，它將探索未知的興奮感與對潛在危險的恐懼感巧妙結合，令人難以自拔。

黑洞是一種怎樣的天體？既然光都無法逃逸，為何會有“霍金輻射”?

黑洞內(nèi)部究竟有什么？相對論為何無法解釋？量子力學如何描述微觀視角下的黑洞？

時空凹陷如何制造奇點？白矮星、中子星、類星體的相繼發(fā)現(xiàn)，對黑洞理論的發(fā)展和人類尋找黑洞帶來怎樣的啟示？

這本書，深入淺出，把黑洞的發(fā)現(xiàn)過程及目前的研究進展描述得很詳細，芭楚莎對科學理論生動簡明的敘述以及對科學家背后人格的深刻洞察，這本書兼具娛樂性和嚴謹性，筆觸輕盈，富有哲理。非常值得一讀。

讀這本書，也許對你的工作不會太大的幫助，你的專業(yè)也很可能與之不相關。

在作者充滿智慧的筆觸下，你能看到人類理解黑洞的曲折歷程，也能看到各路神仙如何各顯神通的否認、鄙視黑洞理論，然后啪啪打臉，但真正受到啟發(fā)的是“如何保持那種天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在與業(yè)界大佬對抗中追求真理”。

就像錢德拉一樣，盡管被主流意見的異樣眼光看待，讓錢德拉內(nèi)心無比煎熬，但他確信自己的分析是正確的，他認為時機會證明一切，他也保持了極大的耐心。

這一點，除了自信之外，還有好奇心，以及與之匹配的高貴品質。

[ 金句摘要 ]

1、如果沒有人類對自然懷有的永遠童心——那種強烈的好奇心與探索精神，就不可能有發(fā)現(xiàn)并認識黑洞的輝煌旅程。

2、牛頓，請原諒我?！獝垡蛩固?/p>

3、如果一個想法在一開始不是荒謬的，那它就是沒有希望的?！獝垡蛩固?/p>

4、......這種大膽的言論以直率的方式拋出，招致一位頂級物理學家的無情嘲諷，一場力量懸殊的對決就此開啟。

5、必定會有一條自然定律來阻止恒星的這種荒唐行為——亞瑟·愛丁頓

6、世界就是這樣子終結的，不是伴著巨響，而是伴著嗚咽?！X德拉塞卡

7、我們應該保持完美的美好感情以及創(chuàng)造美好感情的能力，并在那遙遠而不可理解的陌生地方找到美好的感情?！_伯特·奧本海默

8、與其說是被質疑，不如說是被鄙視。...這種情況，在愛因斯坦去世前幾乎沒有任何改變。

9、作為一名有幸置身其中的物理學家，我再也找不到如此令人興奮的時代了?！s翰·惠勒

10、當今被論證的科學理論，未來也許會發(fā)現(xiàn)它們是錯誤的；現(xiàn)在看起來是錯誤的理論，未來也許終將成為真理?！_伊·克爾

9、《實感交互：人工智能下的人機交互技術》

科幻現(xiàn)已成真。

這本書成書于13年，深入講解基于觸摸、手勢、語音和視覺等自然人機交互領域的技術、應用和未來趨勢。

盡管有些技術已經(jīng)過時，但如果你是產(chǎn)品經(jīng)理，推薦深度閱讀。它涉獵的范圍很廣，足夠指引我們按圖索驥。

不過，這本書，并不是很容易讀懂，我大概只能讀懂三分之一。

8、《語音處理及人機交互技術》

從人的發(fā)音器官到人的聽覺系統(tǒng)，懂語音聲學特征，到漢語語音韻律特征。

這是一本教材，也是一本技術參考手冊。

語音信號處理始于貝爾電話的發(fā)明，在上世紀40年代就可以把語音的時變頻譜用語圖表達出來，60年代日本開發(fā)了特殊的硬件進行語音的識別，在60年代中期形成了一系列的數(shù)字信號的方法和技術，70年代，單詞識別裝置進入了實用化階段。

80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用到語音信號處理，在今天，語音的識別率達到了95%。

語音信號處理學科，之所以能夠長期的吸引人們的注意力，除了它的實用性之外，還有一個原因就是，它始終與當時最前沿的學科保持緊密聯(lián)系，并一起發(fā)展。

控制論創(chuàng)始人維納在1950年說：

7、《語音用戶界面設計》

深入淺出的語音交互讀本，非常適合希望從事或者正在從事交互設計相關工作的人。如果你也對語音交互感興趣，這本書必讀不可。

目前語音的識別率， 理性的判斷應該是整體處于95%左右，也就意味著認為要5%甚至更多的概率，機器是無法知道我們在做什么， 這還不包括更為復雜的場景應用。

這樣帶來的問題就是，機器會在處理任務的過程，當用戶感受到挫敗，解決不了這個問題，用戶是難以真正接受這個技術的。

同時，我們也正面臨著更多的沖突和混亂。

以語音觸發(fā)控制為例，我在家里說：“把室溫升高到24度”時，我所指的是空調(diào)，而不是我的烤箱或是別的什么設備。所以，我們不能像現(xiàn)在這樣，每個設備都有一個完全獨立的交互系統(tǒng)。

語音的未來，一定是“平臺化”的，這與全屋智能的思路是一致的， 單點的智能最終都會淘汰，因為不能真正的解決用戶的痛點，或者說，單點一定會帶來額外的麻煩。

當人們彼此交談時，由于我們通過對話創(chuàng)造了一個共同的價值觀，所以我們愿意以更加寬容的方式進行彼此交流。

當人與機器進行交流時，起初人們還是會以同樣的寬容態(tài)度對待，但一旦發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)缺乏“人性”時，人們就會轉變成對待機器的態(tài)度。

未來的世界，界面會變得無處不在，當你需要他們時他們就在那，也許會很遙遠，但終究會有那么一天，而語音會是一個相當不錯的體驗。

盡管這個技術成為主流之前，語音交互設計仍處于早期狀態(tài)，再過些年，人們一定會更加關注這個領域， 現(xiàn)在是語音設計的好時代 。

6、《終極算法》

我們生活在一個算法時代。你的手機、電腦、汽車、房子和家用電器都是基于算法。只是，我們感覺不到每天有如此多的算法在為我們工作而已。

算法簡單的說就是利用實際的數(shù)據(jù)和計算來“學習”你想要它做的事情。它是執(zhí)行任務和獲得智能的核心，現(xiàn)行所有的AI都是基于算法而發(fā)揮作用的。

比如電商平臺的推薦算法，可以根據(jù)你的行為預測你的購物傾向性。這種以計算為基礎的智能方法能夠幫助我們解決種種特定的問題，那么算法是萬能的嗎？——一種機器自己給自己編寫程序，輸出我們想要某種結果的算法。

如果給它關于星球運動、斜面和鐘擺的數(shù)據(jù)，它能發(fā)現(xiàn)牛頓定律。

如果給它關于DNA的晶體圖像數(shù)據(jù)，它能發(fā)現(xiàn)雙螺旋結構。

如果給它你手機里所有的數(shù)據(jù)，它能學習預知你接下來會做什么并想辦法幫助你。

也許從大量的癌癥病人的病歷數(shù)據(jù)中它甚至能找到一個治療癌癥的辦法。

佩德羅·多明戈斯指出：“ 如果這種終極算法存在，那么它將可以通過數(shù)據(jù)獲得世界上過去、現(xiàn)在、未來的所有知識。這個算法的發(fā)明將會是科學史上最偉大的進步之一 。 ”

如果存在這種終極算法，是否意味著人可以完全依賴過去的“所有知識”（數(shù)據(jù)）來決策未來？機器通過掌握所有你的“數(shù)據(jù)”，變成一個虛幻的“你”。

但數(shù)據(jù)存在極大的局限性，它表達的是過去，而未來將要發(fā)生什么，并沒有證據(jù)表明它能夠應用在所有的現(xiàn)實世界中。

從我們的日常生活觀察，人類在很多生活中存在完全不可預知的臨時性決策，可能是某一個外部刺激或者是內(nèi)心深處一瞬間“觸動”，而做出決策，也就是“大數(shù)據(jù)是沒有意義的”。至少我們現(xiàn)在能理解的情況是這樣。

人類期待出現(xiàn)救世主，所以自己創(chuàng)造了上帝。 事實上，對很多人來說，只有當上帝有用的時候才相信上帝的存在，AI也會是一樣，它在特定場合下才能顯示它的優(yōu)越性。

神話算法，本身就是一種市場的功利性。

5、《與機器人共舞》

馬爾科夫從多個維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的終極關系，以及“人與機器誰將擁有未來”這一核心倫理問題。

關注人工智能，或者說關注人類的未來命運，這一本是必讀的書。

2045年，對人類來說究竟是最艱難的一年，還是會掀起一場技術盛宴的一年，抑或是兩種可能都會同時發(fā)生。

就如20世紀中諾伯特·維納曾經(jīng)提出的一個警示：

“ 我們可以謙遜的在機器的幫助過上好日子，也可以傲慢的死去” 。

對機器而言，他們只能完全從功利的角度，忠實的執(zhí)行人類賦予的“決策權”，而不會考慮更為豐富的人性價值，這是一種極其危險的威脅。

人機最大的矛盾，也是完全的功利與人性的矛盾。機器人真的會控制整個世界嗎？

人與機器如何共生的話題，取決于人工智能是拓展而是直接取代。以自動駕駛為例，AI是否可以真正把人類排除在駕駛艙外？一旦出現(xiàn)事故到底應該誰為此負責，如果是人工智能完全取代人，那假設路中央有5個孩子，機器是應該選擇開到路邊撞死一個成人還是應該怎么辦？

也許折衷的辦法就是人工智能根據(jù)駕駛員的喜歡、習慣，提醒他是否應該參與駕駛的過程。

世界在埋頭前進，交通系統(tǒng)在實現(xiàn)自動化，而我們對它的影響還只是一知半解。

如果我們足夠幸運，也許未來的人工智能機器人會把我們當作寵物養(yǎng)。有或者，徹底奴役我們。

《機器人與弗蘭克》是一部意義深刻的影片。

在未來的老齡社會，我們可能需要制造大量的機器人幫助照看老人，然后我們研究更好的機器人，為的是某一天照看我們。

另一個話題，就是機器人對現(xiàn)有世界秩序的沖擊，世界是否會由此丟失大量的工作機會。我們都知道，在當前的經(jīng)濟體系中，所有的產(chǎn)品，包括機器人本身，都完全是有成本和收益確定，而成本在急速的下降。

也就是，只要當機器人的成本低于人力的成本，則機器取代人類勞動勢不可擋，完全是時間問題，也可以說是那些崗位而已。

也許，在2045年，最受沖擊的正是我們曾經(jīng)自豪的“社會中堅力量”——受過高等教育的白領階層，任何可規(guī)模性、成系統(tǒng)性（程序化）的工作都會交給機器，而我們今天看到的很多底層勞動力，反而會因為更為廉價的資源供給而幸免。

什么時候齒輪代替人類，完全取決于一個價格點。

人工智能（主張打造智能機器，創(chuàng)造可以取代人類的機器）還是智能增強（倡導以人為本，制造工具幫助人類挖掘自身潛能），所有的矛盾最后會同歸于一筆經(jīng)濟賬。

技術性取代將成為經(jīng)濟對經(jīng)濟成長來說暫時但必要的墊腳石。技術性失業(yè)，將可能蒸發(fā)對現(xiàn)代民主十分重要的中等階層，整個世界會完全變成資本的世界。

不過，據(jù)美國勞工統(tǒng)計局預計，在2018年銀行柜員的人數(shù)反而增至63.8萬余人，比2002年增長了10余人，也就是說，這個問題，事實比我們今天所有的預估都更為復雜——對未來的一知半解可能是更有恰當?shù)拿~。

奇點臨近，人類將何去何從？

庫茨維爾預測人類將超于自己生物的存在，哪一個時間的到來，會在2045年。

4、《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》

未來已來，未來會走向何方，我們又應該如何應對？

作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，我們?nèi)绾芜m應未來的智能時代？

如何又能真正的理解AI，并以此作為一個契機，迎接未來的時代。

本書作為一個入門級的產(chǎn)品手冊，梳理了一些 基本的概念，以及產(chǎn)品經(jīng)理們可切入的途徑 。

3、《人工智能的未來》

庫茲韋爾預言在2045年，人工智能將超越人類智能，儲存在云端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現(xiàn)“對接”，世界將開啟一個新的文明時代！

想象一下在未來，當你睡覺時，一些機器掃描你的大腦，收集一些細節(jié)，然后把這些信息細節(jié)再一個非生物體內(nèi)保留一份“思想檔案”，這個非生物體（也許是你的助理）的一舉一動都很像你，甚至還能像你傳遞信息。早上醒來的時候，它和你討論你的生活，計劃，甚至思想。甚至你消失了也沒有人在意到你，因為你的助理是第二個你。

甚至，你的朋友家人會更高興，因為看起來你的身體更健康了，狀態(tài)更好了。

因此，我們不再需要以前的身體和大腦了，如果我們把它處理掉，是不是也可以？你和第二個你，是可以替換的嗎？

當?shù)诙€你說出它的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的都是真實的，它們就成為了真實的人，但我們?nèi)绾蜗嘈潘钦鎸嵉谋磉_“我”的意識，而不會撒謊呢？

“智能的爆炸”，我們需要面臨的問題將會變得完全不一樣： 在未來，我們是誰？我們是什么？人還能稱之為人嗎？

討論這一類問題的時候，將是“信仰的飛躍”，這會回到基本的哲學問題， 是物質先于意識存在，還是人類先產(chǎn)生了思想意識，才有了后面的物質世界？

我的觀點是，在目前階段，哪怕是計算機通過了圖靈測試，這一類的機器本身并沒有理解現(xiàn)實世界的含義，它們并不了解它們在做什么。

庫茲韋爾的預言需要“堅定的信仰”才能真正期待預言成真的那一天。

也許你會看到，誰知道呢。

2、《人工智能時代》

第一次工業(yè)革命，開創(chuàng)了以機器代替手工勞動的時代，200年前的電力顛覆了人類世界，不久的未來人工智能必定掀起一場新的產(chǎn)業(yè)革命。

隨著技術的發(fā)展，機器“人”正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍領還是白領。人工智能的發(fā)展，一定會給人類社會帶來巨大的沖擊，它不僅僅是一次技術改革，更是一場深刻的社會變革。就像工業(yè)革命帶來影響一樣，顛覆我們的生活方式和思維方式。

機器人犯罪，誰應該負責？人工智能時代，人類價值如何重新定義？未來的經(jīng)濟增長，是勞動力驅動，還是資本驅動？

機器使人類變得更加強大，我們迎來了與機器人共舞的時代，但 人類又該如何成為未來的領舞者？

1、《失控》

這是很“混亂”的書。

也許這就是一種失控吧，有的地方寫得很興奮，有的地方很混亂，有的地方很晦澀，打開了很多扇窗戶，卻不知道要通向哪里。

為什么那些看似簡單無腦的初級生物能夠產(chǎn)生群體智慧？ 個體的無意識到群體的有意識之間到底是不是鴻溝巨壑？

“蜂巢思維”的神奇在于，沒有一只蜜蜂控制他但是有一只看不見的手，控制著整個群體。他的神奇還在于，量變引起質變。要想從單個蟲子的機體過渡到集群機體，只需要增加蟲子的數(shù)量，使大量的蟲子聚集在一起，使他們能夠互相交流。他們互相之間構成了一個網(wǎng)絡，網(wǎng)絡的節(jié)點與網(wǎng)絡本身構成了新個體，這個個體擁有了強大的力量。

每個節(jié)點都是中心，當每個節(jié)點互聯(lián)鏈接的時候，形成了一個全新的個體。什么場景會出現(xiàn)這種情景，是的，沒錯，未來的家居環(huán)境極有可能。

市場是如何形成的， 一群逐利的人，他們行為卻可以導致市場的均衡，雖然它總是搖搖欲墜，但總是能回復平衡。

人類是自然界的進化，還是被創(chuàng)造的一種生物，或者是為了創(chuàng)造更高級生命而誕生的環(huán)境？

生命的進化終點在哪里？機器終有一天會進化成生命嗎？

二、人工智能入門，求書籍推薦？

不可否認的是，我們又來到了人工智能的另一個高潮。與以往人工智能的飛躍相比，人工智能突破將軟件算法、高并發(fā)硬件系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)集成在一起，將人工智能提升到人類智能的高度。

• NO.1人工智能科普類：人工智能科普、人工智能哲學

智能”斯坦福的本質，對人工智能的研究高峰的30年伯克利客座教授，科學+ AI，李開復，張亞芹，張守勝和20多名科學家和投資者共同解釋的人工智能革命，機器學習Tom Mitchell推薦。在人工智能時代，從人工智能、工業(yè)機器人、商業(yè)機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學習和其他人工智能應用的歷史、現(xiàn)狀和未來，介紹了人工智能的發(fā)展前景。一個“人工智能”其次是圖靈，馮諾依曼。他們兩將我們帶入了一個智能時代，讓我們體會到智能世界的偉大和神奇。

• NO.2人工智能深度學習類：深度學習、Tensorflow

“深度學習”的人工智能領域的深入學習圣經(jīng)，推薦具有開創(chuàng)性的經(jīng)典暢銷書，特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內(nèi)外專家！深層學習要領（基于R語言）基于真實R語言的基于無監(jiān)督學習的自動分類模型及預測，tensorflow技術分析和真正的戰(zhàn)斗，以tensorflow1.1的新功能，如人臉識別、語音識別、圖像和聲音的組合。tensorflow機器學習項目實戰(zhàn)，第二代機器學習的實用指南，提供了深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡等實際工程項目，有效地提高了速度和效率。

• NO.3人工智能機器學習類：Python、機器學習、數(shù)據(jù)科學。

Python機器學習實踐指南結合了機器學習和Python語言這兩個熱門領域，并使用兩個核心機器學習算法用Python進行數(shù)據(jù)分析?！癙ython機器學習——測分析的核心預算法”，從算法的角度和Python語言的實現(xiàn)上，了解機器學習。如今pathon也是如今計算機學習的一個重要點，成為計算機學者不可或缺的學習點。

三、如何制造人工智能技術書

2010年清華大學出版社出版的圖書

本詞條是多義詞，共3個義項

《人工智能技術》是2010年8月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是曹承志。

本書系統(tǒng)介紹了人工智能技術的基本理論和應用技術。[1]

書名

人工智能技術

作者

曹承志

出版社

清華大學出版社

出版時間

2010年8月1日

定價

29.5 元

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內(nèi)容簡介圖書目錄TA說參考資料

內(nèi)容簡介

《人工智能技術》全書共9章，主要內(nèi)容包括：知識表示技術，知識推理技術，模糊邏輯技術，神經(jīng)網(wǎng)絡技術，遺傳算法，專家系統(tǒng)，機器學習，群集智能。

《人工智能技術》是作者在總結近年來教學和科研成果，學習國內(nèi)外人工智能技術領域最新技術的基礎上編寫而成的。全書內(nèi)容體系新穎，選材具有先進性、系統(tǒng)性和實用性的特點。

《人工智能技術》可作為高等學校計算機科學與技術專業(yè)、電子信息工程專業(yè)、電工及自動化類專業(yè)、機電一體化專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材，也可供相關專業(yè)的工程技術人員參考

四、想要學習人工智能，有推薦的書籍和課程么？

想要關于人工智能的書籍，是想要自學人工智能嗎？如果是自學的話，那需要學的是相關專業(yè)，那你自學才可以的，如果你學的不是相關專業(yè)的話，不建議你自學，還是比較建議找一些機構學習的，因為他們更專業(yè)，不但可以讓你更快速掌握相關的知識，并且培訓的知識都以職場需要用為主，所以還是建議去機構學習。畢竟大多數(shù)人學習以后還是會用來工作的。

由于人工智能技術是最近比較熱門的職業(yè)，所以學的人還是比較多的，至于學習的內(nèi)容是：

python基礎與科學計算模塊

Python基礎語法 科學計算模塊Numpy 數(shù)據(jù)處理分析模塊 數(shù)據(jù)可視化模塊

AI數(shù)學知識

微積分基礎（導數(shù)的定義） 線性代數(shù)基礎 多元函數(shù)微分學 線性代數(shù)高級 概率論 最優(yōu)化

線性回歸算法

多元線性回歸 梯度下降法 歸一化 正則化 Lasso回歸、Ridge回歸、多項式回歸

圖像識別原理到進階實戰(zhàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化 經(jīng)典卷積網(wǎng)絡算法 OpenCV模塊 古典目標檢測算法 現(xiàn)代目標檢測算法

學習AI數(shù)學知識主要是掌握后面機器學習算法、深度學習算法涉及的數(shù)學知識，使得后面在理解算法推導的過程中游刃有余。如果朋友大學數(shù)學知識還未忘記或者研究生畢業(yè)，這一部分可以先跳過學習后面的知識。

除了上述之外，還有自然語言、海量數(shù)據(jù)挖掘工具等等，就不一一說了，想要更詳細的課程可以到一些專業(yè)的機構了解一下?，F(xiàn)在網(wǎng)上不是有很多的課程嗎，有很多都是免費的，可以先試著聽一聽，感覺感覺。

人工智能在近段時間是較為受歡迎的，畢竟大家都是喜歡更為便利的生活，回家不想做飯了，有電飯煲，不想洗碗了，有洗碗機，不想掃地了，有智能掃地機器人，工作累了，還有智能音箱可以緩解疲勞，這樣的生活沒人拒絕得了。也是因為被更美好的生活所吸引，現(xiàn)在很多的年輕人比較看好人工智能，也有很多人轉行人工智能，就比如說一些剛剛大學畢業(yè)的學生和一些參加工作沒多久的人，還有一些研究生也都是比較看好這個職業(yè)的，因此，人工智能可以說是一個比較有發(fā)展的職業(yè)。

以上就是關于人工智能技術書籍相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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