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        facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

        發(fā)布時間:2023-03-12 18:01:34     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 143        問大家

        大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于facebook第三方登錄的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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        本文目錄:

        facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

        一、網站如何設置QQ一鍵登錄

        第一種方法:QQ互聯(lián)管理中心開發(fā)者申請

        QQ互聯(lián)管理中心>>>

        申請條件:

        1. 網站必須備案

        2. 網站有QQ登錄按鈕

        3. 網站符合法律法規(guī)(一般重點審核這個)

        通過后在您網站填入已通過的應用 APP ID:****** APP Key:******網站即可調用QQ登錄了

        facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

        facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

        第二種方法:第三方QQ一鍵登錄API接入

        這是一種通過中轉接入方法,官方→第三方→自己網站。也就是無論自己網站是否滿足官方所需要求均可以通過第三方接入QQ一鍵登錄。

        推薦平臺:水滴互聯(lián)登錄>>>

        這里的第三方平臺,是指QQ、微信、微博、百度等平臺。通過本站的聚合登錄接口,你的網站可以登錄獲取相應的用戶信息和授權信息,例如uid、token、用戶昵稱、頭像等。本站的聚合登錄完全符合OAuth4.0身份鑒權機制。

        facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

        免審核接入,水滴互聯(lián)支持接口

        一般第三方會提前對接官方一鍵登錄,我們通過水滴互聯(lián)即可使自己網站用上QQ、微信、Alipay支付寶、百度、華為、小米、Google谷歌、微軟、Facebook、釘釘、Gitee、Github十二種接口。

        無論國外網站還是國外網站都可以使用戶注冊登錄過程、改善用戶瀏覽站點的體驗、迅速提高網站注冊量和用戶數(shù)據(jù)量。

        其實接入第三方還有個好處就是他們?yōu)槟峁┝烁嗑W站的支持,對于新手站長部署更簡單!

        facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

        水滴互聯(lián)支持網站 - 插件安裝簡單

        希望以上信息能對您有所幫助!

        二、個性化推薦是怎么做的?

        各種推薦算法不能僅僅是研發(fā)涉獵領域,作為PM,也要深入到算法內部,了解算法的設計,以及結合內容對算法不斷“調教”,才能讓產品的推薦算法不斷完善,才能符合用戶的口味。

        目前比較流行的個性化推薦算法有以下幾種:

        基于內容的推薦:根據(jù)內容本身的屬性(特征向量)所作的推薦。

        基于關聯(lián)規(guī)則的推薦:“啤酒與尿布”的方式,是一種動態(tài)的推薦,能夠實時對用戶的行為作出推薦。是基于物品之間的特征關聯(lián)性所做的推薦,在某種情況下會退化為物品協(xié)同過濾推薦。

        協(xié)同過濾推薦:與基于關聯(lián)規(guī)則的推薦相比是一種靜態(tài)方式的推薦,是根據(jù)用戶已有的歷史行為作分析的基礎上做的推薦。可分為物品協(xié)同過濾、用戶協(xié)同過濾、基于模型的協(xié)同過濾。其中,基于模型的協(xié)同又可以分為以下幾種類型:基于距離的協(xié)同過濾;基于矩陣分解的協(xié)同過濾,即Latent

        Factor Model(SVD)或者ALS;基于圖模型協(xié)同,即Graph,也叫社會網絡圖模型。

        1、產品冷啟動通過熱度算法進行內容推薦

        產品發(fā)展初期,由于一方面沒有用戶行為、用戶喜好、用戶畫像,另外也沒有大量的內容樣本基礎,是很難開展個性化推薦的。所以在產品初期,一般采取“熱度算法”,顧名思義就是把熱點的內容優(yōu)先推薦給用戶。雖然無法做到基于興趣和習慣為每一個用戶做到精準化的推薦,但能覆蓋到大部分的內容需求,而且啟動成本比個性化推薦算法低太多。

        熱度算法基本原理:

        新聞熱度分 = 初始熱度分 + 用戶交互產生的熱度分 – 隨時間衰減的熱度分

        Score = S0 + S(Users) – S(Time)

        1)以新聞或視頻較有時效性的內容舉例,熱度隨內容陳舊而分值衰減。

        2)初始熱度分不要一視同仁。

        按照新聞類別給予新聞不同的初始熱度,讓用戶關注度高的類別獲得更高的初始熱度分,從而獲得更多的曝光。軍事>娛樂>體育>財經....

        對于重大事件的報道,如何讓它入庫時就有更高的熱度,我們采用的是熱詞匹配的方式。

        即對大型新聞站點的頭條,Twitter熱點,競品的頭條做監(jiān)控和扒取,并將這批新聞的關鍵詞維護到熱詞庫并保持更新;每條新聞入庫的時候,讓新聞的關鍵詞去匹配熱詞庫,匹配度越高,就有越高的初始熱度分。這樣處理后,重大事件發(fā)生時,Twitter和門戶網站的爭相報道會導致熱詞集中化,所有匹配到這些熱詞的新聞,即報道同樣事件的新聞,會獲得很高的初始熱度分。

        3)用戶交互的熱度分值比重不一。首先明確用戶的的哪些行為會提高新聞的熱度值,然后對這些行為賦予一定的得分規(guī)則。

        例如對于單條新聞,用戶可以點擊閱讀(click),收藏(favor),分享(share),評論(comment)這四種行為,我們?yōu)椴煌男袨橘x予分數(shù),就能得到新聞的實時用戶行為分為:

        S(Users) = 1*click + 5*favor + 10*comment + 20*share

        這里對不同行為賦予的分數(shù)為1,5,10,20,但這個值不能是一成不變的;當用戶規(guī)模小的時候,各項事件都小,此時需要提高每個事件的行為分來提升用戶行為的影響力;當用戶規(guī)模變大時,行為分也應該慢慢降低,因此做內容運營時,應該對行為分不斷調整。

        當然也有偷懶的辦法,那就是把用戶規(guī)模考慮進去,算固定用戶數(shù)的行為分,即:

        S(Users) = (1*click + 5*favor + 10*comment + 20*share)/ DAU * N(固定數(shù))

        這樣就保證了在不同用戶規(guī)模下,用戶行為產生的行為分基本穩(wěn)定。

        2、基于內容特征與用戶特征進行個性化推薦

        對于此種推薦,有兩個實體:內容和用戶,因此需要有一個聯(lián)系這兩者的東西,即為標簽。內容轉換為標簽即為內容特征化,用戶則稱為用戶特征化。對于此種推薦,主要分為以下幾個關鍵部分:

        標簽庫

        內容特征化

        用戶特征化

        隱語義推薦

        綜合上面講述的各個部分即可實現(xiàn)一個基于內容和用戶畫像的個性化推薦系統(tǒng)。

        標簽庫

        標簽是聯(lián)系用戶與物品、內容以及物品、內容之間的紐帶,也是反應用戶興趣的重要數(shù)據(jù)源。標簽庫的最終用途在于對用戶進行行為、屬性標記。是將其他實體轉換為計算機可以理解的語言關鍵的一步。

        標簽庫則是對標簽進行聚合的系統(tǒng),包括對標簽的管理、更新等。

        一般來說,標簽是以層級的形式組織的。可以有一級維度、二級維度等。

        標簽的來源主要有:

        已有內容的標簽

        網絡抓取流行標簽

        對運營的內容進行關鍵詞提取

        對于內容的關鍵詞提取,使用結巴分詞+TFIDF即可。此外,也可以使用TextRank來提取內容關鍵詞。

        這里需要注意的一點是對于關聯(lián)標簽的處理,比如用戶的標簽是足球,而內容的標簽是德甲、英超,那么用戶和內容是無法聯(lián)系在一起的。最簡單的方式是人工設置關聯(lián)標簽,此外也可以使用word2vec一類工具對標簽做聚類處理,構建主題模型,將德甲、英超聚類到足球下面。

        內容特征化

        內容特征化即給內容打標簽。目前有兩種方式:

        人工打標簽

        機器自動打標簽

        針對機器自動打標簽,需要采取機器學習的相關算法來實現(xiàn),即針對一系列給定的標簽,給內容選取其中匹配度最高的幾個標簽。這不同于通常的分類和聚類算法??梢圆扇∈褂梅衷~ +Word2Vec來實現(xiàn),過程如下:

        將文本語料進行分詞,以空格,tab隔開都可以,使用結巴分詞。

        使用word2vec訓練詞的相似度模型。

        使用tfidf提取內容的關鍵詞A,B,C。

        遍歷每一個標簽,計算關鍵詞與此標簽的相似度之和。

        取出TopN相似度最高的標簽即為此內容的標簽。

        此外,可以使用文本主題挖掘相關技術,對內容進行特征化。這也分為兩種情況:

        通用情況下,只是為了效果優(yōu)化的特征提取,那么可以使用非監(jiān)督學習的主題模型算法。如LSA、PLSI和GaP模型或者LDA模型。

        在和業(yè)務強相關時,需要在業(yè)務特定的標簽體系下給內容打上適合的標簽。這時候需要使用的是監(jiān)督學習的主題模型。如sLDA、HSLDA等。

        用戶特征化

        用戶特征化即為用戶打標簽。通過用戶的行為日志和一定的模型算法得到用戶的每個標簽的權重。

        用戶對內容的行為:點贊、不感興趣、點擊、瀏覽。對用戶的反饋行為如點贊賦予權值1,不感興趣賦予-1;對于用戶的瀏覽行為,則可使用點擊/瀏覽作為權值。

        對內容發(fā)生的行為可以認為對此內容所帶的標簽的行為。

        用戶的興趣是時間衰減的,即離當前時間越遠的興趣比重越低。時間衰減函數(shù)使用1/[log(t)+1], t為事件發(fā)生的時間距離當前時間的大小。

        要考慮到熱門內容會干預用戶的標簽,需要對熱門內容進行降權。使用click/pv作為用戶瀏覽行為權值即可達到此目的。

        此外,還需要考慮噪聲的干擾,如標題黨等。

        另,在非業(yè)務強相關的情況下,還可以考慮使用LSA主題模型等矩陣分解的方式對用戶進行標簽化。

        隱語義推薦

        有了內容特征和用戶特征,可以使用隱語義模型進行推薦。這里可以使用其簡化形式,以達到實時計算的目的。

        用戶對于某一個內容的興趣度(可以認為是CTR):

        其中i=1…N是內容c具有的標簽,m(ci)指的內容c和標簽i的關聯(lián)度(可以簡單認為是1),n(ui)指的是用戶u的標簽i的權重值,當用戶不具有此標簽時n(ui)=0,q©指的是內容c的質量,可以使用點擊率(click/pv)表示。

        3、其他運用

        除了個性化推薦,基于內容的相關性算法能精準地給出一篇新聞的相關推薦列表,對相關閱讀的實現(xiàn)非常有意義。此外,標簽系統(tǒng)對新聞分類的實現(xiàn)和提升準確性,也有重要的意義。

        4、優(yōu)缺點

        基于內容的推薦算法有幾個明顯優(yōu)點:

        對用戶數(shù)量沒有要求,無論日活幾千或是幾百萬,均可以采用;因此個性化推薦早期一般采用這種方式。

        每個用戶的特征都是由自己的行為來決定的,是獨立存在的,不會有互相干擾,因此惡意刷閱讀等新聞不會影響到推薦算法。

        而最主要的缺點就是確定性太強了,所有推薦的內容都是由用戶的閱讀歷史決定,所以沒辦法挖掘用戶的潛在興趣;也就是由于這一點,基于內容的推薦一般與其他推薦算法同時存在。

        基于用戶的協(xié)同推薦

        終于,經過團隊的努力,你的產品已經有了大量活躍用戶了,這時候你開始不滿足于現(xiàn)有的算法。雖然基于內容的推薦已經很精準了,但總是少了那么一點性感。因為你所有給用戶的內容都是基于他們的閱讀習慣推薦的,沒能給用戶“不期而遇”的感覺。

           于是,你就開始做基于用戶的協(xié)同過濾了。

        基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法,簡單來講就是依據(jù)用戶A的閱讀喜好,為A找到與他興趣最接近的群體,所謂“人以群分”,然后把這個群體里其他人喜歡的,但是A沒有閱讀過的內容推薦給A。

        舉例我是一個足球迷,系統(tǒng)找到與我類似的用戶都是足球的重度閱讀者,但與此同時,這些“足球群體”中有一部分人有看NBA新聞的習慣,系統(tǒng)就可能會給我推薦NBA內容,很可能我也對NBA也感興趣,這樣我在后臺的興趣圖譜就更完善了。

        1、用戶群體劃分

        做基于用戶的協(xié)同過濾,首先就要做用戶的劃分,可以從三方面著手:

        (1)外部數(shù)據(jù)的借用

        這里使用社交平臺數(shù)據(jù)的居多,現(xiàn)在產品的登錄體系一般都借用第三方社媒的登錄體系,如國外的Facebook、Twitter,國內的微信、微博,借用第三方賬戶的好處多多,例如降低門檻,方便傳播等,還能對個性化推薦起到重要作用。

        因為第三方賬戶都是授權獲取部分用戶信息的,往往包括性別,年齡,工作甚至社交關系等,這些信息對用戶群劃分很有意義。

        此外還有其他的一些數(shù)據(jù)也能借用,例如IP地址,手機語種等。

        使用這些數(shù)據(jù),你很容易就能得到一個用戶是北京的還是上海的,是大學生還是創(chuàng)業(yè)者,并依據(jù)這些屬性做準確的大類劃分。

        比如一篇行業(yè)投資分析出來后,“上海創(chuàng)業(yè)圈”這個群體80%的用戶都看過,那就可以推薦給剩下的20%。

        (2)產品內主動詢問

        常見在產品首次啟動的時候,彈框詢問用戶是男是女,職業(yè)等,這樣能對內容推薦的冷啟動提供一些幫助。但總體來說,性價比偏低,只能詢問兩三個問題并對用戶的推薦內容做非常粗略的劃分,同時要避免打擾到用戶;這種做法算是基于用戶個性化的雛形。

        (3)對比用戶特征

        新聞的特征加用戶的閱讀數(shù)據(jù)能得到用戶的特征,那就可以通過用戶特征的相似性來劃分群體。

        最后總結,沒有一款完美的個性化推薦算法,畢竟用戶的心里你別猜別猜別猜,但是產品經理還是要結合自身產品不斷打磨算法。

        三、Facebook之前的手機不用了可是登入要安全驗證手機收不到驗證碼怎么辦

        如果你注冊的時候可以用國內號碼,那收驗證碼只是服務器延遲的問題,多等一會就好。畢竟國內沒有服務器

        四、懂視生活

        目錄方法1:Chrome瀏覽器1、點擊Chrome菜單按鈕(?),選擇設置。2、點擊頁面底部的"顯示高級設置..."鏈接。3、點擊.內容設置... 按鈕。4、選擇"允許設置本地數(shù)據(jù)"選項,來允許接受所有cookie。5、選擇"阻止網站設置任何數(shù)據(jù)",來允許接受特定站點的cookie文件。6、選擇是否允許第三方 Cookie 和網站數(shù)據(jù)。方法2:Chrome瀏覽器(移動端)1、點擊Chrome菜單按鈕(?),選擇設置。2、打開"站點設置"部分(安卓設備)或"內容設置"部分(蘋果設備)。3、啟用cookies。方法3:Firefox 瀏覽器1、單擊火狐菜單按鈕(?),選擇"選項"。2、點擊"隱私"選項卡,然后點擊歷史記錄部分的下拉菜單。3、選擇"使用自定義歷史記錄設置"選項。4、選擇"接受來自站點的Cookie"來允許所有cookies。5、設置第三方cookie設置。6、不要勾選"攔截來自所有站點的cookies"的對話框。方法4:Firefox瀏覽器(移動端)1、單擊火狐菜單按鈕(?),選擇設置。2、點擊隱私選項,然后點擊Cookies選項。3、選擇cookie設置。方法5:IE 瀏覽器1、點擊齒輪狀按鈕或者工具菜單,選擇"Internet選項"。2、點擊.隱私 選項卡。3、將滑塊設置到"中"。4、向例外情況列表中添加站點。5、保存你的設置。方法6:Safari瀏覽器1、點擊Safari菜單,選擇偏好設置。2、點擊"隱私"選項卡。3、選擇你的cookie偏好設置。方法7:Safari瀏覽器(iOS設備)1、在你的iOS設備上打開設置應用程序。2、在設置應用程序中點擊Safari。3、在"隱私與安全性"部分中,點擊"阻止Cookie"選項。4、選擇cookie存儲選項。方法8:Opera瀏覽器1、點擊Opera菜單,選擇設置。2、點擊"隱私與安全性"選項卡。3、如果你允許Cookie,選擇"允許設置本地數(shù)據(jù)"。4、如果你只想允許特定站點的cookie,選擇"阻止網站設置任何數(shù)據(jù)"。5、禁用第三方cookies(可選)。Cookie是網站存儲在你計算機上的小文件。當你再次訪問該網站時,Cookie允許網站識別你的計算機,從而辨明用戶身份。同時,啟用Cookie功能后能讓網站保存你的登錄信息、保留你的偏好設置,并追蹤你在網站的行為偏好。有些網站需要啟用cookie才能使用它們的相關功能。所有瀏覽器都支持啟用或禁用cookie。

        方法1:Chrome瀏覽器

        1、點擊Chrome菜單按鈕(?),選擇設置。

        2、點擊頁面底部的"顯示高級設置..."鏈接。

        3、點擊.內容設置... 按鈕。

        4、選擇"允許設置本地數(shù)據(jù)"選項,來允許接受所有cookie。

        5、選擇"阻止網站設置任何數(shù)據(jù)",來允許接受特定站點的cookie文件。然后點擊管理例外情況...按鈕,輸入你想接受其cookie的網站。

        6、選擇是否允許第三方 Cookie 和網站數(shù)據(jù)。網站上有來自第三方網站創(chuàng)建的cookie數(shù)據(jù)。例如,某人博客上的Twitter按鈕會產生第三方cookie數(shù)據(jù)。如果你不想啟用第三方cookies,勾選"阻止第三方 Cookie 和網站數(shù)據(jù)"選項。如果該網站位于你管理的例外情況的列表中,那么你將接受來自該第三方網站的Cookie數(shù)據(jù)。

        方法2:Chrome瀏覽器(移動端)

        1、點擊Chrome菜單按鈕(?),選擇設置。如果你看不到這個按鈕,你可能需要向下拉動屏幕。

        2、打開"站點設置"部分(安卓設備)或"內容設置"部分(蘋果設備)。

        3、啟用cookies。這一過程在安卓和蘋果設備上的操作略有不同。安卓設備 - 點擊"Cookies"選項,然后將Cookies開關滑塊劃向打開。你可以勾選允許第三方cookies的選項框。

        iOS設備 - 點擊"接受Cookies"滑塊,并將其滑動到打開狀態(tài)。

        方法3:Firefox 瀏覽器

        1、單擊火狐菜單按鈕(?),選擇"選項"。

        2、點擊"隱私"選項卡,然后點擊歷史記錄部分的下拉菜單。

        3、選擇"使用自定義歷史記錄設置"選項。

        4、選擇"接受來自站點的Cookie"來允許所有cookies。

        5、設置第三方cookie設置。使用下拉菜單來設置第三方cookie。你在當前訪問的站點上會遇到其它站點創(chuàng)建的cookies數(shù)據(jù)。例如,一個新聞網站有分享到Facebook等的按鈕,這就會產生第三方cookie。你可以使用下拉菜單來選擇接收所有第三方的Cookie或是只接受訪問網站的數(shù)據(jù)。你也可以完全禁用它們。

        6、不要勾選"攔截來自所有站點的cookies"的對話框。你可以點擊"例外..."按鈕,輸入允許的站點,來接收來自特定站點的Cookie數(shù)據(jù)。

        方法4:Firefox瀏覽器(移動端)

        1、單擊火狐菜單按鈕(?),選擇設置。

        2、點擊隱私選項,然后點擊Cookies選項。

        3、選擇cookie設置。你會看到以下三個選項:啟用- 這將允許計算機存儲所有cookies數(shù)據(jù)。

        啟用,不包括第三方數(shù)據(jù) - 這會允許接受訪問的所有站點的cookies數(shù)據(jù),但是禁用鏈接站點產生的第三方數(shù)據(jù)。

        禁用- 這會禁用所有的cookie數(shù)據(jù)。

        方法5:IE 瀏覽器

        1、點擊齒輪狀按鈕或者工具菜單,選擇"Internet選項"。如果你沒有看到工具菜單,按下Alt鍵。

        2、點擊.隱私 選項卡。

        3、將滑塊設置到"中"。事實上,中級安全水平允許接受所有合法的cookies數(shù)據(jù)。它會阻止沒有精簡隱私策略的第三方Cookie。如果你想要IE瀏覽器接受所有cookies,那么將滑塊移動到底部,它會告知你"接受所有Cookies"。

        點擊默認值按鈕,滑塊會被設置到"中"。

        4、向例外情況列表中添加站點。如果你將滑塊設置到"中",且依舊無法接收特定站點的cookie,那么你可以將其添加到例外情況列表中。點擊站點按鈕,輸入網站地址,然后點擊允許。

        5、保存你的設置。設置好后,點擊確定。

        方法6:Safari瀏覽器

        1、點擊Safari菜單,選擇偏好設置。

        2、點擊"隱私"選項卡。

        3、選擇你的cookie偏好設置。對于存儲cookies文件由四個選項:始終阻止 - 這會阻止所有站點在你的計算機中存儲cookies文件。

        僅允許當前網站 - 這將只允許保存當前網站的cookies文件,而攔截所有第三方cookies。

        允許訪問過的網站 - 這會存儲你訪問的所有網站的cookies文件。一般來說,這是標準化設置,接受訪問網站的數(shù)據(jù)。這會阻攔第三方cookies。

        始終允許 - 這會允許并接受所有cookies數(shù)據(jù),存儲第三方cookies文件。這是最開放但是安全級別最低的選項。

        方法7:Safari瀏覽器(iOS設備)

        1、在你的iOS設備上打開設置應用程序。你無法在Safari應用程序中調整Safari瀏覽器的設置。你需要使用設置應用程序。

        2、在設置應用程序中點擊Safari。你可能需要滑動列表來找到它。

        3、在"隱私與安全性"部分中,點擊"阻止Cookie"選項。

        4、選擇cookie存儲選項。有四個選項可供你選擇:始終阻止 - 這會阻止所有站點在你的計算機中存儲cookies文件。

        僅允許當前網站 - 這將只允許保存當前網站的cookies文件,而攔截所有第三方cookies。

        允許訪問過的網站 - 這會存儲你訪問過的所有網站的cookies文件。一般來說,這是標準化設置,接受訪問網站的數(shù)據(jù)。這會阻攔第三方cookies。

        始終允許 - 這會允許并接受所有cookies數(shù)據(jù),存儲第三方cookies文件。這是最開放但是安全級別最低的選項。

        方法8:Opera瀏覽器

        1、點擊Opera菜單,選擇設置。

        2、點擊"隱私與安全性"選項卡。

        3、如果你允許Cookie,選擇"允許設置本地數(shù)據(jù)"。這樣設置會允許大多數(shù)網站存儲站點Cookie數(shù)據(jù)。

        4、如果你只想允許特定站點的cookie,選擇"阻止網站設置任何數(shù)據(jù)"。點擊管理例外情況...按鈕,然后輸入你允許的站點的地址。

        5、禁用第三方cookies(可選)。有些站點包含來自第三方站點的cookie文件。例如,網站上的Facebook按鈕等就是第三方cookie資源。勾選"阻止第三方 Cookie 和網站數(shù)據(jù)"選項將會阻攔這些cookies。

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