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OpenAI地區(qū)不可以用（openapi）
發(fā)布時間：2023-03-12 22:55:49
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
50
問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于OpenAI地區(qū)不可以用的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、openai能當(dāng)爬蟲使嗎
你好，可以的，Spinning Up是OpenAI開源的面向初學(xué)者的深度強化學(xué)習(xí)資料，其中列出了105篇深度強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常經(jīng)典的文章， 見 Spinning Up：
博主使用Python爬蟲自動爬取了所有文章，而且爬下來的文章也按照網(wǎng)頁的分類自動分類好。
見下載資源：Spinning Up Key Papers
源碼如下：
import os
import time
import urllib.request as url_re
import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup as bf
'''Automatically download all the key papers recommended by OpenAI Spinning Up.
See more info on: https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html
Dependency:
bs4, lxml
'''
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'
}
spinningup_url = 'https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html'
paper_id = 1
def download_pdf(pdf_url, pdf_path):
"""Automatically download PDF file from Internet
Args:
pdf_url (str): url of the PDF file to be downloaded
pdf_path (str): save routine of the downloaded PDF file
"""
if os.path.exists(pdf_path): return
try:
with url_re.urlopen(pdf_url) as url:
pdf_data = url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(pdf_data)
except: # fix link at [102]
pdf_url = r"https://is.tuebingen.mpg.de/fileadmin/user_upload/files/publications/Neural-Netw-2008-21-682_4867%5b0%5d.pdf"
with url_re.urlopen(pdf_url) as url:
pdf_data = url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(pdf_data)
time.sleep(10) # sleep 10 seconds to download next
def download_from_bs4(papers, category_path):
"""Download papers from Spinning Up
Args:
papers (bs4.element.ResultSet): 'a' tags with paper link
category_path (str): root dir of the paper to be downloaded
"""
global paper_id
print("Start to ownload papers from catagory {}...".format(category_path))
for paper in papers:
paper_link = paper['href']
if not paper_link.endswith('.pdf'):
if paper_link[8:13] == 'arxiv':
# paper_link = "https://arxiv.org/abs/1811.02553"
paper_link = paper_link[:18] + 'pdf' + paper_link[21:] + '.pdf' # arxiv link
elif paper_link[8:18] == 'openreview': # openreview link
# paper_link = "https://openreview.net/forum?id=ByG_3s09KX"
paper_link = paper_link[:23] + 'pdf' + paper_link[28:]
elif paper_link[14:18] == 'nips': # neurips link
paper_link = "https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/a1d7311f2a312426d710e1c617fcbc8c-Paper.pdf"
else: continue
paper_name = '[{}] '.format(paper_id) + paper.string + '.pdf'
if ':' in paper_name:
paper_name = paper_name.replace(':', '_')
if '?' in paper_name:
paper_name = paper_name.replace('?', '')
paper_path = os.path.join(category_path, paper_name)
download_pdf(paper_link, paper_path)
print("Successfully downloaded {}!".format(paper_name))
paper_id += 1
print("Successfully downloaded all the papers from catagory {}!".format(category_path))
def _save_html(html_url, html_path):
"""Save requested HTML files
Args:
html_url (str): url of the HTML page to be saved
html_path (str): save path of HTML file
"""
html_file = rq.get(html_url, headers=headers)
with open(html_path, "w", encoding='utf-8') as h:
h.write(html_file.text)
def download_key_papers(root_dir):
"""Download all the key papers, consistent with the categories listed on the website
Args:
root_dir (str): save path of all the downloaded papers
"""
# 1. Get the html of Spinning Up
spinningup_html = rq.get(spinningup_url, headers=headers)
# 2. Parse the html and get the main category ids
soup = bf(spinningup_html.content, 'lxml')
# _save_html(spinningup_url, 'spinningup.html')
# spinningup_file = open('spinningup.html', 'r', encoding="UTF-8")
# spinningup_handle = spinningup_file.read()
# soup = bf(spinningup_handle, features='lxml')
category_ids = []
categories = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': 'key-papers-in-deep-rl'}).\
find_all(name='div', attrs={'class': 'section'}, recursive=False)
for category in categories:
category_ids.append(category['id'])
# 3. Get all the categories and make corresponding dirs
category_dirs = []
if not os.path.exitis(root_dir):
os.makedirs(root_dir)
for category in soup.find_all(name='h4'):
category_name = list(category.children)[0].string
if ':' in category_name: # replace ':' with '_' to get valid dir name
category_name = category_name.replace(':', '_')
category_path = os.path.join(root_dir, category_name)
category_dirs.append(category_path)
if not os.path.exists(category_path):
os.makedirs(category_path)
# 4. Start to download all the papers
print("Start to download key papers...")
for i in range(len(category_ids)):
category_path = category_dirs[i]
category_id = category_ids[i]
content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
inner_categories = content.find_all('div')
if inner_categories != []:
for category in inner_categories:
category_id = category['id']
inner_category = category.h4.text[:-1]
inner_category_path = os.path.join(category_path, inner_category)
if not os.path.exists(inner_category_path):
os.makedirs(inner_category_path)
content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, inner_category_path)
else:
papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, category_path)
print("Download Complete!")
if __name__ == "__main__":
root_dir = "key-papers"
download_key_papers(root_dir)
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二、openaiplus無限調(diào)用嗎?
不可以。
據(jù)新浪財經(jīng)網(wǎng)信息，OpenAI成功綁定信用卡后，升級Plus訂閱不能無限調(diào)用，還得再次綁定。
OpenAI開通了plus計劃，一個月需要20美元，大概人民幣130元左右。
三、chatgpt怎么更新
chatgpt的更新方法是：ChatGPT是由OpenAI團隊研發(fā)的大型自然語言處理模型，更新通常由OpenAI團隊進行。如果您正在使用OpenAI API訪問ChatGPT，您不需要擔(dān)心模型的更新，因為OpenAI會定期更新模型并為其提供支持。如果您使用的是自己訓(xùn)練的ChatGPT模型，您可以通過添加更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)或使用更先進的訓(xùn)練技術(shù)來提高模型的性能和準(zhǔn)確性。另外，您還可以使用預(yù)訓(xùn)練的語言模型，如GPT-3，以獲得更好的效果。無論哪種方式，不斷更新和改進是提高ChatGPT性能和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。
四、開放api是開源嗎
開放API并不等同于開源。開放API是指一個軟件或平臺允許第三方開發(fā)者使用其接口和數(shù)據(jù)，以便創(chuàng)建新的應(yīng)用程序或服務(wù)。開源則是指軟件的源代碼是公開的，任何人都可以查看、修改和分發(fā)。雖然開放API和開源都可以促進創(chuàng)新和合作，但它們是不同的概念。
開放API的優(yōu)點是可以讓不同的應(yīng)用程序之間實現(xiàn)互操作性，從而提高整個生態(tài)系統(tǒng)的價值。例如，許多社交媒體平臺都提供開放API，使得第三方開發(fā)者可以創(chuàng)建各種應(yīng)用程序，如社交媒體管理工具、數(shù)據(jù)分析工具等。這些應(yīng)用程序可以幫助用戶更好地管理和分析他們的社交媒體賬戶，從而提高效率和效果。
總之，開放API和開源是兩個不同的概念，但它們都可以促進創(chuàng)新和合作。開放API可以讓不同的應(yīng)用程序之間實現(xiàn)互操作性，從而提高整個生態(tài)系統(tǒng)的價值。而開源則可以讓開發(fā)者更容易地查看、修改和分發(fā)軟件的源代碼，從而促進創(chuàng)新和合作。
以上就是關(guān)于OpenAI地區(qū)不可以用相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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