大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能人機(jī)交互的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內(nèi)免費(fèi)在線使用，能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

你只需要給出你的關(guān)鍵詞，它就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端，官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

• 1、人工智能專業(yè)怎么樣？

• 2、人機(jī)交互屬于人工智能嗎

• 3、人工智能專業(yè)怎么樣？

• 4、人工智能包括哪些方面

一、人工智能專業(yè)怎么樣？

1——個(gè)人感受

我認(rèn)為人工智能是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能這個(gè)專業(yè)前景非常廣闊，所以說這個(gè)專業(yè)是很好的選擇。

還有，我覺得這個(gè)專業(yè)適合所有對人工智能有興趣的同學(xué)去選擇，該專業(yè)的課程難度不是很高，不過也不能隨便擺爛，也得認(rèn)真去學(xué)。

說到學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)的首選那肯定是清華大學(xué)，其次是北京大學(xué)、國防科技大學(xué)、浙江大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)等。如果你真的對人工智能有著濃厚的興趣，那么選擇這個(gè)專業(yè)不會有錯(cuò)的。

02——專業(yè)介紹

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能技術(shù)關(guān)系到人工智能產(chǎn)品是否可以順利應(yīng)用到我們的生活場景中。在人工智能領(lǐng)域，它普遍包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識別、AR/VR七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。

一、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)是一門涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)辨識、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心?；跀?shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一，研究從觀測數(shù)據(jù)(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)存在不同的分類方法。

根據(jù)學(xué)習(xí)模式將機(jī)器學(xué)習(xí)分類為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

根據(jù)學(xué)習(xí)方法可以將機(jī)器學(xué)習(xí)分為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

二、知識圖譜

知識圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”對。不同實(shí)體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。在知識圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。

知識圖譜可用于反欺詐、不一致性驗(yàn)證、組團(tuán)欺詐等公共安全保障領(lǐng)域，需要用到異常分析、靜態(tài)分析、動態(tài)分析等數(shù)據(jù)挖掘方法。特別地，知識圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準(zhǔn)營銷方面有很大的優(yōu)勢，已成為業(yè)界的熱門工具。但是，知識圖譜的發(fā)展還有很大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的噪聲問題，即數(shù)據(jù)本身有錯(cuò)誤或者數(shù)據(jù)存在冗余。隨著知識圖譜應(yīng)用的不斷深入，還有一系列關(guān)鍵技術(shù)需要突破。

三、自然語言處理

自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及的領(lǐng)域較多，主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

機(jī)器翻譯

機(jī)器翻譯技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯過程?；诮y(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法突破了之前基于規(guī)則和實(shí)例翻譯方法的局限性，翻譯性能取得巨大提升。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯在日?？谡Z等一些場景的成功應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出了巨大的潛力。隨著上下文的語境表征和知識邏輯推理能力的發(fā)展，自然語言知識圖譜不斷擴(kuò)充，機(jī)器翻譯將會在多輪對話翻譯及篇章翻譯等領(lǐng)域取得更大進(jìn)展。

語義理解

語義理解技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對文本篇章的理解，并且回答與篇章相關(guān)問題的過程。語義理解更注重于對上下文的理解以及對答案精準(zhǔn)程度的把控。隨著MCTest數(shù)據(jù)集的發(fā)布，語義理解受到更多關(guān)注，取得了快速發(fā)展，相關(guān)數(shù)據(jù)集和對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮。語義理解技術(shù)將在智能客服、產(chǎn)品自動問答等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，進(jìn)一步提高問答與對話系統(tǒng)的精度。

問答系統(tǒng)

問答系統(tǒng)分為開放領(lǐng)域的對話系統(tǒng)和特定領(lǐng)域的問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)技術(shù)是指讓計(jì)算機(jī)像人類一樣用自然語言與人交流的技術(shù)。人們可以向問答系統(tǒng)提交用自然語言表達(dá)的問題，系統(tǒng)會返回關(guān)聯(lián)性較高的答案。盡管問答系統(tǒng)目前已經(jīng)有了不少應(yīng)用產(chǎn)品出現(xiàn)，但大多是在實(shí)際信息服務(wù)系統(tǒng)和智能手機(jī)助手等領(lǐng)域中的應(yīng)用，在問答系統(tǒng)魯棒性方面仍然存在著問題和挑戰(zhàn)。

自然語言處理面臨四大挑戰(zhàn)：

一是在詞法、句法、語義、語用和語音等不同層面存在不確定性;

二是新的詞匯、術(shù)語、語義和語法導(dǎo)致未知語言現(xiàn)象的不可預(yù)測性;

三是數(shù)據(jù)資源的不充分使其難以覆蓋復(fù)雜的語言現(xiàn)象;

四是語義知識的模糊性和錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性難以用簡單的數(shù)學(xué)模型描述，語義計(jì)算需要參數(shù)龐大的非線性計(jì)算

四、人機(jī)交互

人機(jī)交互主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的信息交換，主要包括人到計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。人機(jī)交互是與認(rèn)知心理學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學(xué)科。傳統(tǒng)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換主要依靠交互設(shè)備進(jìn)行，主要包括鍵盤、鼠標(biāo)、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等輸入設(shè)備，以及打印機(jī)、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設(shè)備。人機(jī)交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機(jī)交互等技術(shù)。

五、計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域均需要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號中提取并處理信息。近來隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，預(yù)處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術(shù)。根據(jù)解決的問題，計(jì)算機(jī)視覺可分為計(jì)算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、動態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。

目前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展迅速，已具備初步的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。未來計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展主要面臨以下挑戰(zhàn)：

一是如何在不同的應(yīng)用領(lǐng)域和其他技術(shù)更好的結(jié)合，計(jì)算機(jī)視覺在解決某些問題時(shí)可以廣泛利用大數(shù)據(jù)，已經(jīng)逐漸成熟并且可以超過人類，而在某些問題上卻無法達(dá)到很高的精度;

二是如何降低計(jì)算機(jī)視覺算法的開發(fā)時(shí)間和人力成本，目前計(jì)算機(jī)視覺算法需要大量的數(shù)據(jù)與人工標(biāo)注，需要較長的研發(fā)周期以達(dá)到應(yīng)用領(lǐng)域所要求的精度與耗時(shí);

三是如何加快新型算法的設(shè)計(jì)開發(fā)，隨著新的成像硬件與人工智能芯片的出現(xiàn)，針對不同芯片與數(shù)據(jù)采集設(shè)備的計(jì)算機(jī)視覺算法的設(shè)計(jì)與開發(fā)也是挑戰(zhàn)之一。

六、生物特征識別

生物特征識別技術(shù)是指通過個(gè)體生理特征或行為特征對個(gè)體身份進(jìn)行識別認(rèn)證的技術(shù)。從應(yīng)用流程看，生物特征識別通常分為注冊和識別兩個(gè)階段。注冊階段通過傳感器對人體的生物表征信息進(jìn)行采集，如利用圖像傳感器對指紋和人臉等光學(xué)信息、麥克風(fēng)對說話聲等聲學(xué)信息進(jìn)行采集，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取技術(shù)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到相應(yīng)的特征進(jìn)行存儲。

識別過程采用與注冊過程一致的信息采集方式對待識別人進(jìn)行信息采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取，然后將提取的特征與存儲的特征進(jìn)行比對分析，完成識別。從應(yīng)用任務(wù)看，生物特征識別一般分為辨認(rèn)與確認(rèn)兩種任務(wù)，辨認(rèn)是指從存儲庫中確定待識別人身份的過程，是一對多的問題;確認(rèn)是指將待識別人信息與存儲庫中特定單人信息進(jìn)行比對，確定身份的過程，是一對一的問題。

生物特征識別技術(shù)涉及的內(nèi)容十分廣泛，包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態(tài)等多種生物特征，其識別過程涉及到圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)。目前生物特征識別作為重要的智能化身份認(rèn)證技術(shù)，在金融、公共安全、教育、交通等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

七、VR/AR

虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)是以計(jì)算機(jī)為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù)，在一定范圍內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境。用戶借助必要的裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對象進(jìn)行交互，相互影響，獲得近似真實(shí)環(huán)境的感受和體驗(yàn)，通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備、觸力覺交互設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備、專用芯片等實(shí)現(xiàn)。

虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)從技術(shù)特征角度，按照不同處理階段，可以分為獲取與建模技術(shù)、分析與利用技術(shù)、交換與分發(fā)技術(shù)、展示與交互技術(shù)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與評價(jià)體系五個(gè)方面。獲取與建模技術(shù)研究如何把物理世界或者人類的創(chuàng)意進(jìn)行數(shù)字化和模型化，難點(diǎn)是三維物理世界的數(shù)字化和模型化技術(shù);分析與利用技術(shù)重點(diǎn)研究對數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行分析、理解、搜索和知識化方法，其難點(diǎn)是在于內(nèi)容的語義表示和分析;交換與分發(fā)技術(shù)主要強(qiáng)調(diào)各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大規(guī)模的數(shù)字化內(nèi)容流通、轉(zhuǎn)換、集成和面向不同終端用戶的個(gè)性化服務(wù)等，其核心是開放的內(nèi)容交換和版權(quán)管理技術(shù);展示與交換技術(shù)重點(diǎn)研究符合人類習(xí)慣數(shù)字內(nèi)容的各種顯示技術(shù)及交互方法，以期提高人對復(fù)雜信息的認(rèn)知能力，其難點(diǎn)在于建立自然和諧的人機(jī)交互環(huán)境;標(biāo)準(zhǔn)與評價(jià)體系重點(diǎn)研究虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)資源、內(nèi)容編目、信源編碼等的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及相應(yīng)的評估技術(shù)。

目前虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在智能獲取、普適設(shè)備、自由交互和感知融合四個(gè)方面。在硬件平臺與裝置、核心芯片與器件、軟件平臺與工具、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范等方面存在一系列科學(xué)技術(shù)問題?？傮w來說虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)呈現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)智能化、虛實(shí)環(huán)境對象無縫融合、自然交互全方位與舒適化的發(fā)展趨勢

03——主修課程

人工智能專業(yè)的核心課程有：專業(yè)導(dǎo)論、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、線性代數(shù) A、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、程序設(shè)計(jì)與問題求解、電路與電子技術(shù)基礎(chǔ)、面向?qū)ο缶幊?、算法及?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)組成原理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息論、機(jī)器人學(xué)概論、數(shù)字信號處理、模式識別、自然語言處理、現(xiàn)代控制理論等。

我們在學(xué)習(xí)中需要注意的是：要認(rèn)真學(xué)習(xí)智能的基礎(chǔ)理論、基本方法和基本技能，掌握相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域基礎(chǔ)知識。還需要具有系統(tǒng)的計(jì)算思維和數(shù)據(jù)思維，具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識和國際視野，具有良好的社會人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和團(tuán)隊(duì)精神。

04——就業(yè)前景

人工智能專業(yè)就業(yè)方向主要包括科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。人工智能目前是一個(gè)快速增長的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，趁著這個(gè)機(jī)遇，人工智能專業(yè)是一個(gè)很好的選擇。

05——小結(jié)

人工智能專業(yè)相當(dāng)?shù)牟诲e(cuò)，未來必定是一個(gè)人工智能的世界，掌握了人工智能技術(shù)，就是一筆不可描述的財(cái)富。人工智能不僅能帶動國家的發(fā)展，還能夠方便世界上所有的人，所以，相信自己的感覺，對人工智能感興趣的同學(xué)，來選擇這個(gè)專業(yè)肯定沒錯(cuò)的。

二、人機(jī)交互屬于人工智能嗎

首先，人工智能并不等于“XX學(xué)習(xí)”。

人工智能是一個(gè)非常古老的名詞，在今天看來，是個(gè)很抽象的概念。

與“人工智能”這個(gè)詞距離最近的，是游戲行業(yè)。在幾年之前，人工智能這個(gè)概念并不火，也沒聽說有別的行業(yè)討論過人工智能。

唯獨(dú)在游戲行業(yè)，人工智能在許多年前，就已經(jīng)是個(gè)爛大街的概念了。我在小學(xué)六年級的暑假(1997年)，大舅手把手教我用C語言寫出了人生中第一個(gè)小游戲(一個(gè)控制臺飛行棋)。那時(shí)候，我就第一次從大舅口中聽到了“人工智能”這個(gè)詞。

以游戲?yàn)槔憧刂浦鹘堑哪切┎僮?，就叫做人機(jī)交互，比如按W，主角往前跑，按空格，主角就跳起來。而NPC的行為，就是人工智能。

在游戲行業(yè)，凡是用來制作NPC尋路，以及戰(zhàn)斗相關(guān)邏輯的技術(shù)，都被稱作AI。

比如《英雄聯(lián)盟》《王者榮耀》等游戲，小兵NPC從出生之后就一路向?qū)Ψ降乃б苿?，若途中遇到敵人，就追擊敵人，敵人走遠(yuǎn)，就再次向敵方水晶移動。這就是用游戲行業(yè)最常見的WayPoint算法實(shí)現(xiàn)的。

再比如戰(zhàn)棋類的游戲，簡單的就如《中國象棋》、《五子棋》，復(fù)雜一點(diǎn)的就如《火焰之紋章》、《三國志》、《超級機(jī)器人大戰(zhàn)》等。這些棋子或角色在移動之前，通常都會顯示出它所能移動的范圍。這是使用排序算法實(shí)現(xiàn)的，排序算法通常會分成“深度優(yōu)先算法”和“廣度優(yōu)先算法”兩類，但這不是今天要說的主題，故略去不談。

這些算法，就是游戲行業(yè)的人工智能。其中WayPoint(路點(diǎn)算法)，排序算法，另外還有一種A*算法(中文讀作A星算法)，是游戲AI算法中最常見的三種。而游戲行業(yè)中的AI算法，其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，幾十種還是有的。

后來的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，其實(shí)也只是算法而已。算法是新的，但人工智能這個(gè)概念卻是早已有之，算法也是多種多樣，遠(yuǎn)非“XX學(xué)習(xí)”可以代表的。

XX學(xué)習(xí)也可以用于游戲行業(yè)，但對于游戲行業(yè)來說，其實(shí)并沒什么幫助。有了它，做NPC時(shí)又多了一些選擇。沒有它，相關(guān)的解決技術(shù)也已經(jīng)足夠多了。

最大的不同在于，XX學(xué)習(xí)把“人工智能”這個(gè)名詞，擴(kuò)散到了游戲之外的行業(yè)。至少聽起來，像個(gè)高端大氣的新概念似的。。。

三、人工智能專業(yè)怎么樣？

人工智能專業(yè)很好。人工智能屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉性學(xué)科，它與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的重視，并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到應(yīng)用。

因此，從這些個(gè)解讀考慮，在本科階段可以選擇與計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)的專業(yè)，如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)等專業(yè)，以及近年來高校新設(shè)立的智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)。此外，也還可以考慮自動化、機(jī)械類專業(yè)，有些高校在此類專業(yè)基礎(chǔ)上延伸至人工智能方向。

2人工智能專業(yè)就業(yè)前景

近幾年，人工智能、移動終端、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生備受企業(yè)關(guān)注，同學(xué)們都是被幾家企業(yè)同時(shí)搶著要。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能相關(guān)人才缺口超過500萬，“坑多蘿卜少”的現(xiàn)狀讓企業(yè)展開了校園人才爭奪戰(zhàn)。國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。在今年的人大會議中，總理在政府工作報(bào)告中再提“人工智能”。我們都知道，被列入國家發(fā)展規(guī)劃后，國家會頒發(fā)很多政策去促進(jìn)這一計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)，所以越早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃堋?/p>

這是一個(gè)屬于人工智能的時(shí)代。當(dāng)前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點(diǎn)，世界多國都在加緊人工智能發(fā)展布局，以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。人工智能專業(yè)畢業(yè)后可以留校當(dāng)老師，公司研發(fā)崗位，人工智能實(shí)驗(yàn)室等。具體崗位有：數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機(jī)算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。

四、人工智能包括哪些方面

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優(yōu)點(diǎn)：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認(rèn)識世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點(diǎn)：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。

以上就是關(guān)于人工智能人機(jī)交互相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

推薦閱讀：

校園人工湖景觀設(shè)計(jì)

外灘人工景觀設(shè)計(jì)（外灘人工景觀設(shè)計(jì)圖）

人工智能專業(yè)就業(yè)（人工智能專業(yè)就業(yè)方向及前景如何）

幼兒園班級環(huán)創(chuàng)主題設(shè)計(jì)方案（班級環(huán)境布置設(shè)計(jì)方案及圖片）

庭院景觀設(shè)計(jì)風(fēng)水講解（庭院景觀設(shè)計(jì)風(fēng)水講解圖）