大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于openai研發(fā)投入的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、chatgpt寫論文靠譜嗎

• 2、chatgpt融資時間線

• 3、從計算機(jī)硬件設(shè)計的角度分析如何提供更為豐富的算力

• 4、bx寶具本什么時候開

一、chatgpt寫論文靠譜嗎

chatgpt它可以用來寫缺乏創(chuàng)新思想的論文（大學(xué)生的平時小論文作業(yè)），但不能寫有創(chuàng)新思想的學(xué)術(shù)論文。

（1）任何大型語言模型工具（比如ChatGPT）都不能成為論文作者；

（2）如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)?shù)牟糠置鞔_說明。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，于2022年11月30日發(fā)布 。

ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)。

ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知、需求、價值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果。該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

二、chatgpt融資時間線

您好，ChatGPT于2019年6月正式啟動，當(dāng)時獲得了1250萬美元A輪融資。2020年5月，ChatGPT宣布獲得4200萬美元B輪融資。2020年11月，ChatGPT宣布獲得約8000萬美元C輪融資。2021年2月，ChatGPT宣布獲得約1億美元D輪融資。2021年4月，ChatGPT宣布獲得約3250萬美元E輪融資。其次，chatgpt是一家基于人工智能技術(shù)的對話式拉勾網(wǎng)站，從2009年的建立至今，chatgpt的融資時間線如下：

2009年：chatgpt成立；

2011年：chatgpt獲得A輪投資；

2013年：chatgpt獲得B輪投資；

2016年：chatgpt獲得C輪投資；

2018年：chatgpt獲得D輪投資并完成收購；

2020年：chatgpt完成E輪

三、從計算機(jī)硬件設(shè)計的角度分析如何提供更為豐富的算力

自上世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)誕生以來，移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展和逐步成熟，并日益深入的滲透到經(jīng)濟(jì)社會的各個領(lǐng)域，2020年全球范圍內(nèi)爆發(fā)的新冠疫情又進(jìn)一步加速了這一趨勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段，即世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代。

黨中央、國務(wù)院和各級政府高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從2015年《中國制造2025》、《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》等政策出臺以來，中央和各級地方陸續(xù)以推出系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的措施，并支持雄安新區(qū)、浙江、福建等六個地區(qū)建設(shè)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，支持北京、上海、深圳、西安等地建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。2020年國家進(jìn)一步提出加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并明確將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫入政策文件，這些將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定更加堅實(shí)的基礎(chǔ)。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，土地、水源和工具是關(guān)鍵資源。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，能源、原材料、機(jī)器設(shè)備和生產(chǎn)工藝等是關(guān)鍵資源。那數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵資源是什么呢？數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵資源是數(shù)據(jù)、算力和算法。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的原材料，各種經(jīng)濟(jì)活動中都在源源不斷的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，越來越多的組織也將數(shù)據(jù)當(dāng)作一種資產(chǎn)，在政策層面數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新型生產(chǎn)要素。算力相當(dāng)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的機(jī)器設(shè)備和生產(chǎn)力，面向各種場景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或應(yīng)用都離不開算力的加工和計算，而且對算力的需求和要求也越來越高。算法是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)工藝，面向圖像、語音、自然語言處理等不同的應(yīng)用場景和領(lǐng)域的算法也層出不窮，算法的提升和改進(jìn)可以提高算力的效率和更多的挖掘數(shù)據(jù)價值。

本文重點(diǎn)分析算力方面內(nèi)容，介紹算力市場總體情況，當(dāng)前算力發(fā)展的特點(diǎn)和趨勢，以及重點(diǎn)算力供應(yīng)方式等。

一、算力需求快速增長，算力投資具有多重經(jīng)濟(jì)價值

算力即計算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各類芯片，具體由計算機(jī)、服務(wù)器、高性能計算集群和各類智能終端等承載。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)的爆炸式增長，算法的復(fù)雜程度不斷提高，對算力需求越來越高。算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和核心生產(chǎn)力，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用，根據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020全球計算力指數(shù)評估報告》，計算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AR/VR 等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)λ懔Φ男枨笠矊⒊时ㄊ皆鲩L。根據(jù)華為發(fā)布的《泛在算力：智能社會的基石》報告，預(yù)計到2030年人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AR/VR 等總共對算力的需求將達(dá)到3.39萬EFLOPS，并且將共同對算力形成隨時、隨地、隨需、隨形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智能算力將超過1.6萬EFLOPS，接近整體算力需求的一半。OpenAI開發(fā)的GPT-3模型涉及1750億個參數(shù)，對算力的需求達(dá)到3640PFLOPS，目前國內(nèi)也有研究團(tuán)隊(duì)在跟進(jìn)中文GPT-3模型的研究。

算力投資具有多重經(jīng)濟(jì)價值，不僅直接帶動服務(wù)器行業(yè)及上游芯片、電子等行業(yè)的發(fā)展，而且算力價值的發(fā)揮將帶動各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和效率提升等，帶來更大的間接經(jīng)濟(jì)價值。根據(jù)《泛在算力：智能社會的基石》報告，每投入1美元算力即可以帶動芯片、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、智能終端、高速網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域約4.7美元的直接產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長；在傳統(tǒng)工廠改造為智能化工廠的場景下，每1美元的算力投入，可以帶動10美元的相關(guān)產(chǎn)值提升。

二、算力發(fā)展的特點(diǎn)及趨勢

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加和算法復(fù)雜度的提升，以及應(yīng)用多樣性的不斷豐富，對算力提出的要求也越來越高，當(dāng)前算力發(fā)展呈現(xiàn)出三方面的特點(diǎn)，一是多種架構(gòu)百花齊放的狀態(tài)，二是中心化的算力與邊緣終端算力快速發(fā)展，三是專用算力日漸成勢。

近年來多種算力架構(gòu)并存并快速發(fā)展。曾經(jīng)x86架構(gòu)的算力占絕對優(yōu)勢，英特爾和AMD基本壟斷了X86算力架構(gòu)市場，海光信息通過跟AMD合作獲得x86架構(gòu)的授權(quán)；如今基于ARM架構(gòu)的算力份額不斷擴(kuò)大，特別是在移動端ARM架構(gòu)算力成為主流，華為海思等主要產(chǎn)品是基于ARM架構(gòu)，另外天津飛騰的產(chǎn)品也是基于ARM架構(gòu)。隨著人工智能等算力需求的不斷增加，GPU算力的需求不斷增加，英偉達(dá)在GPU算力市場占有絕對優(yōu)勢，AMD也分了一杯羹，疊加比特幣挖礦算力需求，導(dǎo)致市場上GPU卡供不應(yīng)求。近幾年國內(nèi)也出現(xiàn)幾個GPU方面的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，如寒武紀(jì)、登臨科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一體化架構(gòu)、類腦架構(gòu)等算力也不斷涌現(xiàn)，不過這些算力剛剛起步，在應(yīng)用生態(tài)等方面還需要一定較長的培育過程。

中心化算力和邊緣終端算力快速發(fā)展。隨著7nm制程日漸成熟，基于7nm制程的CPU、GPU等算力性能得到極大提升，目前7nm制程算力主要是中心化算力，移動端智能手機(jī)的處理器算力部分也已經(jīng)采用7nm制程。臺積電的7nm制程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化，并開始攻關(guān)3nm工藝制程；中芯國際7nm工藝制程仍在技術(shù)攻關(guān)當(dāng)中。隨著5G及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷增加，邊緣終端算力的需求日益增加，特別是自動駕駛、智慧安防、智慧城市等領(lǐng)域算力需求。地平線自動駕駛芯片已經(jīng)量產(chǎn)，英偉達(dá)jetson產(chǎn)品在嵌入式終端產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，其他針對特定領(lǐng)域?qū)Ｓ眠吘壗K端芯片創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。

針對圖像、語音等特定領(lǐng)域的專用算力日漸成勢。一方面是芯片工藝制程越來越逼近摩爾定律的極限，另一方面是物聯(lián)網(wǎng)智能終端對功耗的要求等，針對特定領(lǐng)域的專用芯片層出不窮，并且越來越多的巨頭參與其中。谷歌的TPU專為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的算力，阿里平頭哥的含光NPU專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的算力，賽靈思的FPGA算力，百度研發(fā)針對語音領(lǐng)域的鴻鵠芯片以及云知聲、思必馳、探境科技等也推出智能語音相關(guān)的芯片，北京君正、云天勵飛、依圖科技和芯原微電子等推出針對視覺和視頻處理相關(guān)的專用芯片。

三、算力供應(yīng)以公有云和自建算力為主，多種方式相補(bǔ)充

當(dāng)前的算力供給主要包括公有云、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有云和自建算力中心是算力的主要來源方式，超算中心及地方算力中心等多種方式相互補(bǔ)充。

規(guī)模化的算力供應(yīng)通常通過數(shù)據(jù)中來承載，新建數(shù)據(jù)中心的不斷增加，將帶動未來算力資源的供應(yīng)不斷擴(kuò)大。據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2019年中國數(shù)據(jù)中心數(shù)量大約為7.4萬個，大約能占全球數(shù)據(jù)中心總量的23%，其中大型數(shù)據(jù)中心占比12.7%；在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模達(dá)到265.8萬架，同比增長28.7%；在建數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模約185萬架，同比增加約43萬架。2020年國家大力支持“新基建”建設(shè)以來，數(shù)據(jù)中心作為“新基建”的重要內(nèi)容，京津冀、長三角和珠三角等算力需求地區(qū)，以及中西部能源資源集中的區(qū)域，如內(nèi)蒙、山西等，均在推進(jìn)新的大中型數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。

公有云以其穩(wěn)定和易用等特點(diǎn)，成為許多企業(yè)特別是中小企業(yè)的算力首選方式。據(jù)不完全統(tǒng)計，阿里云服務(wù)器總數(shù)接近200萬臺，騰訊云服務(wù)器總數(shù)超過110萬臺，華為云、百度云、京東云、AWS等云廠商服務(wù)器總數(shù)未找到確切數(shù)據(jù)，保守估計各類云廠商服務(wù)器總數(shù)之和也超過500萬臺。而且在國家宣布大力支持“新基建”建設(shè)之后，騰訊宣布未來五年將投資5000億元用于云計算、數(shù)據(jù)中心等新基建項(xiàng)目的進(jìn)一步布局，阿里云宣布未來三年阿里將投2000億元用于面向未來的數(shù)據(jù)中心建設(shè)及重大核心技術(shù)研發(fā)攻堅，百度宣布預(yù)計到2030年百度智能云服務(wù)器臺數(shù)將超過500萬臺。各大云廠商仍在繼續(xù)加大算力投入，公有云算力供應(yīng)將會更加充裕。

自建算力以其安全性和自主性等特點(diǎn)，成為政府、大企業(yè)及其他關(guān)注安全的組織的算力首選方式。政府、銀行及高校和央企等，通常通過自建或租賃數(shù)據(jù)中心的方式自建算力，滿足自身各項(xiàng)業(yè)務(wù)的算力需求。許多互聯(lián)網(wǎng)公司在剛開始時選擇使用公有云服務(wù)，但規(guī)模發(fā)展到一定程度時通常都會開始自建或租賃數(shù)據(jù)中心的方式自建算力。其他有部分各種類型的企業(yè)，出于安全、商業(yè)機(jī)密和隱私等方面的考慮，不意愿把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)等放到阿里云等公有云上，往往選擇托管服務(wù)器的方式自建算力，規(guī)模更小企業(yè)直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投資100億元自建數(shù)據(jù)中心，計劃部署30萬臺服務(wù)器，字節(jié)跳動等大型互聯(lián)網(wǎng)公司都在不斷加大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。

超算中心和地方算力中心作為算力供應(yīng)有效的補(bǔ)充方式，適合于大規(guī)模計算需求的應(yīng)用領(lǐng)域。截至2020年，科技部批準(zhǔn)建立的國家超級計算中心共有八所，分別是國家超級計算天津中心、廣州中心、深圳中心、長沙中心、濟(jì)南中心、無錫中心、鄭州中心和昆山中心。超算中心主要的算力資源以CPU為主，新建的超算中心及更新升級過程中超算中心逐步增加了異構(gòu)GPU算力資源。超算中心較好的滿足和彌補(bǔ)了高?？蒲兄兴懔Y源的需求，特別是在工業(yè)仿真、生物信息、新材料、氣象、海洋等科學(xué)計算領(lǐng)域。國內(nèi)主要省市地區(qū)基本都投資建設(shè)了當(dāng)?shù)厮懔χ行?，重點(diǎn)服務(wù)本地科研和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，如太原、蘇州、福建等地，目前通常地方算力中心的規(guī)模并不大，計算節(jié)點(diǎn)數(shù)在200-500之間居多，主要服務(wù)于當(dāng)?shù)貧庀?、工業(yè)仿真和生物信息等領(lǐng)域計算需求。此外，2020年以來，武漢、南京、珠海、許昌等地區(qū)正在建設(shè)人工智能計算中心，將在一定程度上彌補(bǔ)當(dāng)前規(guī)模化AI算力不足的情況。

結(jié)語

算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)力和引擎，越來越成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代國家競爭力的體現(xiàn)。根據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020全球計算力指數(shù)評估報告》，中國和美國的算力建設(shè)在全球處于領(lǐng)先地位，美國的算力無論在規(guī)模、效率、應(yīng)用水平等方面都領(lǐng)先于中國。此外，從算力芯片供應(yīng)角度看，美國的英特爾、AMD、英偉達(dá)等企業(yè)幾乎占了全球的絕大部分的市場份額。可見，中國在算力建設(shè)和發(fā)展仍然需要加大投入和加強(qiáng)研發(fā)等，發(fā)揮優(yōu)勢的同時彌補(bǔ)不足，從而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展奠定更加堅實(shí)的基礎(chǔ)。

四、bx寶具本什么時候開

您好，您問的是寶具本什么時候開嗎？寶具本是一款由openai研發(fā)的AI智能機(jī)器人，它將于2020年9月正式上線，它將提供更多的AI技術(shù)服務(wù)，比如語音識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，可以為您提供更多的便利。

以上就是關(guān)于openai研發(fā)投入相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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