大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于未來AI會代替作家嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、在未來40年中，有哪些工作是AI很難替代的？你知道嗎？

• 2、以后AI繪畫真的會取代畫師嗎？

• 3、未來有什么工作絕對不會被ai人工智能取代?

• 4、人工智能，未來競爭壓力大不大？

一、在未來40年中，有哪些工作是AI很難替代的？你知道嗎？

如今人工智能的發(fā)展也是比較快速的，很多大學都開設了人工智能專業(yè)。人工智能可以代替人類做一些簡單的工作，比如說現在很多銀行的大廳中就放了一個機器人，這些機器人能夠回答一些簡單的問題，但一些專門的取錢與數錢工作還是需要專業(yè)的柜員去進行的，不能交給機器人。

在未來40年中，有哪些工作是AI很難替代的？

雖然人工智能非常的優(yōu)秀，但是人工智能也是不能夠完全代替人類工作的，因為人工智能的聰明才智都是人類賦予的，它也是永遠不能夠超越人類的。比如說像一些教導學生的工作，那人工智能就不能夠代替，因為人工智能只能夠去灌輸知識，卻不能夠因材施教，沒有辦法分析出這個學生現在究竟是在聽課，還是只是注視著黑板心中在想別的事情。所以說人工智能是不能夠代替老師的，老師是永遠都會存在的，如果老師都不存在，那說明這個社會的教育真的是非常發(fā)達了，可能已經實現了知識的直接灌輸，并不需要學習。所以說雖然人工智能比較的優(yōu)秀，但是像一些比較高端的工作需要分析的工作，也是不能夠讓AI進行的。

人工智能終將不能代替所有的工作，只能夠做一些簡單的工作。

下編認為人工智能終將不能代替所有的工作，只能夠從事一些簡單的工作，比如說一些特別危險，會傷害到人類的工作，這樣的工作就可以交給人工智能去進行。比如說像一些高樓攀爬以及一些河中救援的工作，就可以讓人工智能去進行，即使人工智能壞了也是能夠進行維修的，就不會傷害到人類的生命。在工作的時候我們一定要控制好人工智能，不能夠讓人工智能失誤。

二、以后AI繪畫真的會取代畫師嗎？

目前來說，雖然AI繪畫技術正在快速發(fā)展，但要完全取代畫師仍然存在一些挑戰(zhàn)和限制。以下是一些可能會影響AI取代畫師的因素：

創(chuàng)意和情感表達：AI可以根據一些預設的規(guī)則和算法生成圖像，但是它們目前還不具備創(chuàng)意和情感表達能力。畫師可以運用自己的想象力、經驗和感性思維來創(chuàng)造獨特的藝術作品，表達出自己的情感和思想。

復雜性和細節(jié)：現有的AI繪畫技術在處理復雜的場景和細節(jié)方面仍然存在困難。例如，細微的光影、質感、色彩變化等需要畫師有高超的技巧才能處理好。

藝術品位和審美標準：藝術品位和審美標準是畫師所具備的，它們可以影響畫師的創(chuàng)作方向、色彩搭配等等。而AI繪畫技術目前還不具備這種能力。

價值認知：藝術品的價值認知是人類社會長期積累的文化認知，這種認知超越了畫面本身的視覺表達。而AI繪畫技術目前還無法理解和表達這種文化認知。

因此，即便AI繪畫技術發(fā)展得非常出色，也不一定會完全取代畫師。未來，AI和畫師或許會共同發(fā)展，AI可以幫助畫師完成一些重復性、簡單性工作，而畫師可以運用自己的創(chuàng)造力和想象力，創(chuàng)造更加有深度、有情感的藝術作品。

三、未來有什么工作絕對不會被ai人工智能取代?

【導讀】我報考研究生的時候接觸過人工神經網絡(ANN)，這是目前人類所掌握的最先進的人工智能方案?？陀^地說，人類已經站在了造物者山峰的山腰處。部分學者認為，即使人類在未來20年難以取得突破性的進展，目前人類的人工智能技術也足以取代百分之八十以上的工作。那什么職業(yè)是無法被ai人工智能取代的呢?

算法工程師和前端工程師

確實，人工智能很強大，作為人工智能設計者與建造者的軟件工程師們還有很大的招聘缺口。目前，人類在互聯網領域高效率的競爭正在一步步把整個世界數字化。數字世界的制造者軟件工程師將長期是人類最為需要的職業(yè)。

老師

目前人工智能在教育領域有著很大的應用，但我認為教師仍然是難以取代的。教師在很大程度上并不單單扮演了傳授知識的角色，同時他也是一個有溫度的職業(yè)，人與人情感上的交流對孩子的一生有著極大的影響。大多數時候，老師還可能教會了你愛、恨、榮譽和羞恥，不管是以什么樣的方式。ai人工智能在大數據的支持下雖然有著不可小視的實力，但是實現像一個活生生的人那樣對學生言傳身教可能需要很長的時間，在可見的未來中暫時看不到希望。

作家和畫家

目前先進的人工智能是可以寫作和繪畫的，但是與人類的佼佼者相比，人工智能的技術的作品總是顯得缺了一絲生機。人類的復雜情感和喜怒哀樂暫時是人工智能所無法理解的。如果人工智能不能取得重大突破，作家和畫家充滿情感和思辨的創(chuàng)作也是人工智能無法取代的。

最后，我認為在人類和ai人工智能未來的相處中，“取代”是一個偽命題，AI與人類并不如膠卷與數碼相機一般，AI的發(fā)展會產生新的職業(yè)，相信AI也會輔助人類走進一個全新的時代。

四、人工智能，未來競爭壓力大不大？

人工智能是未來的大趨勢。機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務等等。競爭壓力是會有的，這恰恰體現了人工智能專業(yè)的熱門，所以學習人工智能方面的專業(yè)是很不錯的。雖然這些不是人人都能干的，但是對于我國乃至世界來講人才也是非常多的，所以競爭壓力肯定會有的。必須的不斷學習，探索新知。

拓展補充：

對于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機遇，對緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進經濟結構轉型升級至關重要。

雖然“人工智能”(AI)已經成為一個幾乎人人皆知的概念，但對人工智能的定義還沒有達成普遍共識。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產生智能，然后讓機器學習人的思考方式和行為?，F代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為，機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能，重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。

第四次工業(yè)革命正在來臨，而人工智能已經從科幻逐步走入現實。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來，人工智能的發(fā)展幾經沉浮。隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯網數據的支撐，人工智能終于在21世紀的第二個十年里迎來質的飛躍，成為全球矚目的科技焦點。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，全球對于人工智能發(fā)展的興奮與擔憂交織難分。

即使如此，世界各國已經認識到人工智能是未來國家之間競爭的關鍵賽場，因而紛紛開始部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領新一輪科技革命的歷史高點。對于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機遇，對緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進經濟結構轉型升級至關重要。

本文從科技產出與人才投入、產業(yè)發(fā)展和市場應用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境等方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌。

科技產出與人才投入

1. 論文產出 : 中國人工智能論文總量和高被引論文數量都是世界第一。中國在人工智能領域論文的全球占比從 1997 年 4.26% 增長至2017 年的 27.68%，遙遙領先其他國家。高校是人工智能論文產出的絕對主力，在全球論文產出百強機構中，87家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產出在全球范圍內都表現得十分出眾。不僅如此，中國的高被引論文呈現出快速增長的趨勢，并在 2013 年超過美國成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產出排行中，中國只有國家電網公司的排名進入全球前 20 位。從學科分布看，計算機科學、工程和自動控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學科。國際合作對人工智能論文產出的影響十分明顯，高水平論文里中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達 42.64% 。

2. 專利申請 : 中國專利數量略微領先于美國和日本，國家電網表現突出。中國已經成為全球人工智能專利布局最多的國家，數量略微領先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數量的 74%。全球專利申請主要集中在語音識別、圖像識別、機器人以及機器學習等細分方向。中國人工智能專利持有數量前 30 名的機構中，科研院所與大學和企業(yè)的表現相當，其技術發(fā)明數量占比分別為 52% 和48%。企業(yè)中的主要專利權人表現差異巨大，尤其是中國國家電網近五年的人工智能相關技術發(fā)展迅速，在國內布局專利技術量遠高于其他專利權人，而且在全球企業(yè)排名中位列第四。中國的專利技術集中在數據處理系統(tǒng)和數字信息傳輸等領域，其中圖像處理分析的相關專利占總發(fā)明件數的 16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領域。

3. 人才投入 : 中國人工智能人才總量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至 2017 年，中國的人工智能人才擁有量達到 18232 人，占世界總量的 8.9%，僅次于美國(13.9% ) 。高校和科研機構是人工智能人才的主要載體，清華大學和中國科學院系統(tǒng)成為全球人工智能人才投入量最大的機構。然而，按高 H 因子（又稱 H 指數，用于評價科學家的科研績效）衡量的中國杰出人才只有 977 人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對較少，高強度人才投入的企業(yè)集中在美國，中國僅有華為一家企業(yè)進入全球前 20。中國人工智能人才集中在東部和中部，但個別西部城市如西安和成都也表現十分突出。國際人工智能人才集中在機器學習、數據挖掘和模式識別等領域，而中國的人工智能人才研究領域則比較分散。

產業(yè)發(fā)展和市場應用

1. 企業(yè)規(guī)模 : 中國人工智能企業(yè)數量為全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。截至2018 年 6 月，全球共監(jiān)測到人工智能企業(yè)總數達 4925 家，其中美國人工智能企業(yè)數 2028 家，位列全球第一。中國( 不含港澳臺地區(qū) )人工智能企業(yè)總數 1011 家，位列全球第二，其后分別是英國、加拿大和印度（圖 1）：

從城市尺度看（圖 2），全球人工智能企業(yè)數量排名前 20 的城市中，美國占 9 個，中國占 4 個，加拿大占 3 個，英國、德國、法國和以色列各占 1 個。其中，北京成為全球人工智能企業(yè)數量最多的城市，其次是舊金山和倫敦。上海、深圳和杭州的人工智能企業(yè)數量也進入全球前 20。

從成立時間看（圖 3），中國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現集中在2012-2016 年，在 2015 年達到頂峰，新增初創(chuàng)企業(yè)數量達到 228 家。從2016 年開始，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。

中國人工智能企業(yè)的平均年齡為 5.5 年。其中，北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集，企業(yè)平均年齡相較于全國平均水平更年輕，平均年齡在 5.5 年以下。山東和遼寧等地老牌工業(yè)機器人和自動化企業(yè)轉型較多，企業(yè)年齡相對較大。

人工智能的應用技術主要包括語音類技術 ( 包括語音識別、語音合成等 )、視覺類技術 ( 包括生物識別、圖像識別、視頻識別等 ) 和自然語言處理類技術 ( 包括機器翻譯、文本挖掘、情感分析等 )。將基礎硬件考慮在內，國內外人工智能企業(yè)應用技術分布如圖 4 所示。相比國外，中國人工智能企業(yè)的應用技術更集中于視覺和語音，而基礎硬件占比偏小。

人工智能在行業(yè)應用上包括智能機器人、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數據及數據服務、各類垂直領域應用(本文中定義為“AI+")等。國內外人工智能企業(yè)的行業(yè)應用分布如圖 5 所示?？梢钥闯?，相比于國外，國內企業(yè)更看重智能機器人、無人機和智能駕駛等終端產品的市場，而國外企業(yè)更注重 AI在各類垂直行業(yè)的應用。

2. 風險投資 : 中國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家。自 2013 年以來，全球和中國人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢（圖 6）。2017 年全球人工智能投融資總規(guī)模達 395 億美元，融資事件1208 筆，其中中國的投融資總額達到 277.1 億美元，融資事件 369 筆。中國 AI 企業(yè)融資總額占全球融資總額的 70%，融資筆數達 31%。

根據 2013 年到 2018 年第一季度全球的投融資數據，中國已在人工智能融資規(guī)模上超越美國成為全球最“吸金”國家，但是在投融資筆數上，美國仍然在全球處于領先地位。

發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境

1. 國際比較 : 各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點。 2013年以來，美、德、英、法、日、中等國都紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國人工智能戰(zhàn)略各有側重，美國重視人工智能對經濟發(fā)展、科技領先和國家安全的影響 ; 歐盟國家關注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴等方面的倫理風險 ; 日本希望人工智能推進其超智能社會的建設 ; 而中國人工智能政策聚焦于實現人工智能領域的產業(yè)化，助力中國的制造強國戰(zhàn)略。各國政策在研發(fā)重點和重點應用領域也存在著較大差異。

2. 國家政策 : 從物聯網，到大數據，再到人工智能。從 2009 至今，中國人工智能政策的演變可以分為五個階段，其核心主題詞也不斷變化，體現了各階段發(fā)展重點的不同。

國家層面政策早期關注物聯網、信息安全、數據庫等基礎科研，中期關注大數據和基礎設施，而 2017年后人工智能成為最核心的主題，知識產權保護也成為重要主題。綜合來看，中國人工智能政策主要關注以下六個方面 : 中國制造、創(chuàng)新驅動、物聯網、互聯網 +、大數據、科技研發(fā)。

3. 地方政策 : 響應國家戰(zhàn)略，地方政策主題因地而異。地方政府積極響應國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，其中，《中國制造 2025》處于人工智能政策應用網絡的核心，在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領性的作用。通過政策發(fā)布數量來看，目前中國人工智能發(fā)展活躍的區(qū)域主要集中在京津冀、長三角和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同，比如江蘇省關注基礎設施、物聯網和云計算等基礎研發(fā)領域，廣東省關注制造和機器人等人工智能應用，而福建省關注物聯網、大數據、創(chuàng)新平臺和知識產權，各地政策與地方發(fā)展條件密切相關。

對社會的綜合影響

隨著人工智能的充分發(fā)展，勞動生產率和生產力水平的提升，人們的生活體驗將更加豐富多彩，將更多地將人們從體力勞動乃至常規(guī)性的腦力勞動中解放出來，更多地投入到創(chuàng)造性活動當中，使人類自身與社會得到更充分的發(fā)展。當前，人工智能技術的突飛猛進正不斷改變著零售、農業(yè)、物流、教育、醫(yī)療、金融、商務等領域的發(fā)展模式，重構生產、分配、交換、消費等各環(huán)節(jié)。根據 IDC 數據顯示，在未來5 年內，人工智能技術應用到多個行業(yè)，將極大提高這些行業(yè)的運轉效率，具體提升的效率為教育行業(yè)82%、零售業(yè) 71%、制造業(yè) 64%、金融業(yè) 58%。

1. 人工智能對教育和就業(yè)的影響。發(fā)展人工智能的最終目的不是用來替代人類，而是幫助人類變得更加智慧，而教育將在這個過程中起到關鍵性作用。人工智能技術提升經濟活動中的產能，使得人們逐漸從機械的重復性的或危險的勞動中抽離出來，從而增加了思考、欣賞等閑暇時間，更專注于創(chuàng)新能力、思考能力、審美與想象力的潛能開發(fā)與提升。

目前，人工智能在教育領域的應用主要集中在以下幾方面 : 自適應 ( 個性化 ) 學習、虛擬導師、教育機器人、基于編程和機器人的科技教育、基于虛擬現實 / 增強現實的場景式教育。用適合自己的方式去學習，不僅效率會提高，而且會保持更長時間的學習興趣。

在教育領域深度發(fā)展人工智能的意義并不是取代教師，而是協(xié)助教師使教學變得更加高效和有趣。另外，在人工智能技術所影響的教育體系中，對人才的信息輸入與輸出能力、自主學習能力等的要求驟然提高，創(chuàng)新能力的培養(yǎng)也成為重要方向。

隨著技術的發(fā)展逐步替代人類從事大部分繁瑣重復的工作或體力勞動，在給人們帶來福利的同時也帶來前所未有的挑戰(zhàn)。今天已經有越來越多的人擔憂是否自己的工作會被人工智能技術所取代，或者只能在人工智能所留下的“夾縫”中生存。有專家對中國的就業(yè)崗位被人工智能取代的概率進行了估算，結果顯示，未來 20 年中，約占總就業(yè)人口 76% 的勞動力會受到來自人工智能技術的沖擊，若只考慮非農業(yè)人口，這一比例為 65 %。但同時，人工智能技術對就業(yè)的創(chuàng)造效應也已有所顯現。調查顯示，中國科技公司目前人工智能團隊規(guī)模平均擴張 20%，而且這種需求還會增長。另外國家工業(yè)和信息化部教育考試中心專家稱，在未來幾年中國對 AI 領域的人才需求可能增至 500 萬。

可以判斷，在人工智能重塑產業(yè)格局和消費需求的情境下，一部分工作崗位終將被歷史淘汰，但是也會伴隨著人工智能技術孵化出一系列新的崗位。另一方面，新型的人機關系正在構建，非程序化的認知類工作會變得愈發(fā)難以替代，其對人的創(chuàng)新、思考與想象力提出更高的要求。

機械化和智能化塑造著新的就業(yè)格局，但也要警惕新格局下有可能發(fā)生的衍生問題，比如由于失業(yè)率上升而引起的貧富差距和社會穩(wěn)定問題。人工智能所帶來的“沖擊”是持續(xù)性的，對教育和就業(yè)的多重影響也是持續(xù)性的，因此也需要不斷積極探索與技術革命相匹配、相適應的教育與就業(yè)機制。

2. 人工智能對隱私與安全的影響。今天，在許多生活消費場景中，人們對個性化體驗的需求不斷增加，個性化、場景化服務也逐漸成為人工智能驅動創(chuàng)新的主要方向。服務供應方在信息獲取社交化、時間碎片化的情境下，著力建立更靈活便捷的消費場景，給人們帶來更加友好的用戶體驗。與此同時，隨著語音識別、人臉識別、機器學習算法的發(fā)展和日趨成熟，企業(yè)可以通過分析客戶畫像真正理解客戶，精準、差異化的服務使得客戶的被重視被滿足感進一步增強。但是在蘊藏著巨大商業(yè)價值的同時，也對現有法律秩序與公共安全構成了一定的挑戰(zhàn)。

網絡空間的虛擬性，使得個人數據更易于被收集與分享，極大地便利了身份信息編號、健康狀態(tài)、信用記錄、位置活動蹤跡等信息的存儲、分析和交易過程，與此同時，人們卻很難追蹤個人數據隱私的泄露途徑與程度。例如，以人工智能技術為支撐的智慧醫(yī)療，病人的電子病例、私人數據歸屬權如何界定，醫(yī)院獲得及使用私人數據的權限界限如何規(guī)范。再比如人工智能技術生成作品的著作權問題等。開放的產業(yè)生態(tài)使得監(jiān)管機構難以確定監(jiān)管對象，也令法律的邊界變得越來越模糊。

人工智能的普遍使用使得“人機關系”發(fā)生了趨勢性的改變，人機頻繁互動，可以說已形成互為嵌入式的新型關系。時間與空間的界限被打破、虛擬與真實也被隨意切換，這種趨勢下的不可預測性與不可逆性很有可能會觸發(fā)一系列潛在風險。與人們容易忽略的“信息泄露”不同，人工智能技術也可能被少數別有用心的人有目的地用于欺詐等犯罪行為。如基于不當手段獲取的個人信息形成“數據畫像”，并通過社交軟件等冒充熟人進行詐騙。再比如，使用人工智能技術進行學習與模擬，生成包括圖像、視頻、音頻、生物特征在內的信息，突破安防屏障。去年曾有報道，新款蘋果手機“刷臉”開機功能被破解即是這類例子。而從潛在風險來看，無人機、無人車、智能機器人等都存在遭到非法侵入與控制，造成財產損失或被用于犯罪目的的可能。

3.人工智能對社會公平的影響。隨著人工智能研發(fā)與應用的突飛猛進，一系列價值難題也正逐漸顯現在人們面前。目前還有大量不會上網、由于客觀條件無法使用互聯網及不愿觸碰互聯網的人群，已經被定義為人工智能時代的“邊緣人”，而人工智能對人們的文化水平、信息流的掌握程度又有了更高的要求。人工智能技術越發(fā)達，信息鴻溝就越深，進而演變?yōu)榉狰櫆?、福利鴻溝，而在人工智能時代，“邊緣人”將越來越難享受到便捷的智能信息服務，也更不易獲得緊缺的服務資源。

本文轉自 中國經濟報告 2018年第10期，作者：清華大學中國科技政策研究中心

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