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        開源ai模型(這些價(jià)值超百萬的ai開源模型,聰明人已經(jīng)都下載好了)

        發(fā)布時(shí)間:2023-03-13 07:48:06     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 150        問大家

        大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于開源ai模型的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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        本文目錄:

        開源ai模型(這些價(jià)值超百萬的ai開源模型,聰明人已經(jīng)都下載好了)

        一、人工智能的基礎(chǔ)層是什么?發(fā)展前景如何?

        人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、

        2019-200年我國人工智能基礎(chǔ)層的市場規(guī)模增長快速,從2019年的282億元增長至2020年的497億元,

        2、資本更加青睞算力賽道

        2015-2021年第一季度,我國人工智能基礎(chǔ)層的融資事件一共為208起。2015-2018年人工智能基礎(chǔ)層融資時(shí)間呈現(xiàn)增長趨勢,但是在2019年有所下降,2020年又出現(xiàn)一定程度的回升。2021年第一季度,我國人工智能基礎(chǔ)層融資事件共發(fā)生12起。

        208起融資事件中,戰(zhàn)略投資/股權(quán)投資/并購、A輪及以前的融資輪次分布較多,分別占比為27.9%和26.4%。說明大部分的投資者更傾向于處于剛開始發(fā)展階段的人工智能基礎(chǔ)層公司。

        從融資的細(xì)分賽道來看,最受資本歡迎的是獨(dú)立算力賽道,之后是數(shù)據(jù)和AI開發(fā)平臺,2015-2021年第一季度以來融資事件數(shù)量分別為97起、47起和38起。

        以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

        二、最近很火的ai作畫

        最近很火的ai作畫如下:

        一、夢幻AI畫家

        這雖是國內(nèi)比較小眾的智能繪圖工具,但請千萬別小看它,其功能完全能媲美任何高知名度的創(chuàng)作軟件,擁有海量圖庫資源,詳細(xì)的分類,只有你想不到,沒有這里給不到,不僅能幫助大家將想象的畫面呈現(xiàn)出來,同時(shí)還可以給到你諸多熱門作品展示,讓你能欣賞到其他設(shè)計(jì)者的idea。

        對于沒有靈感的繪畫初學(xué)者來說,這是個(gè)能很好尋找靈感的地方。

        二、Disco Diffusion

        這是一款比較早的免費(fèi)開源AI繪圖工具,對電腦設(shè)備沒有要求,擁有比較全面的資源和工具,只要通過文字?jǐn)⑹霎嬅?,并設(shè)置好相應(yīng)參數(shù)就能讓AI為您繪制出相應(yīng)的圖片,此外由于軟件遵循MIT開源協(xié)議,所以你可以對內(nèi)容進(jìn)行實(shí)用、復(fù)制以及出售等操作。

        三、Novelai

        這是一款專注于二次元領(lǐng)域的AI繪圖工具,大家目前在各大社交平臺上看到的AI美圖都是這款軟件的功勞,只要輸入好相應(yīng)的標(biāo)簽進(jìn)去,靜待便可即可獲取創(chuàng)作。

        這款軟件除了二次元領(lǐng)域外,寫實(shí)板塊寫實(shí)風(fēng)格也是相當(dāng)?shù)牟诲e,但這款軟件在身體山處理上很不盡人意,想“連體人”之類的圖片,也多出自此站之手。

        三、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣?

        人工智能的發(fā)展前景很好,目前學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的人才逐步增長,適應(yīng)了科技發(fā)展的潮流。人工智能的發(fā)展一共經(jīng)歷了六個(gè)發(fā)展期,隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等科技的飛速發(fā)展,人工智能的發(fā)展也迎來了新高潮。想學(xué)習(xí)人工智能推薦選擇。人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以推動智慧城市的建設(shè)和發(fā)展,人工智能化正在逐步推動資源的優(yōu)化配置和各企業(yè)的工作效率。人工智能從最開始的專用智能向通用智能發(fā)展,之后向人機(jī)混合智能發(fā)展,最后向自主智能系統(tǒng)發(fā)展推動人類進(jìn)入普惠型智能社會,語音識別實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù),現(xiàn)在的機(jī)器人也越來越人工化。人工智能有利也有弊,發(fā)展人工智能也要充分考慮到人工智能技術(shù)的局限性,理性健康的發(fā)展目標(biāo)才能推動社會的有利可持續(xù)發(fā)展。人工智能的就業(yè)前景還是很不錯的,人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長期,國家發(fā)布相關(guān)政策促進(jìn)人工智能的發(fā)展,一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展,并提出了相應(yīng)的規(guī)劃。 中國人工智能發(fā)展迅猛,中國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計(jì)到2020年,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能專業(yè)非常好就業(yè)。因?yàn)樵搶I(yè)是目前的熱門專業(yè),也是在社會經(jīng)濟(jì),國計(jì)民生,應(yīng)急救援,國防科技等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛,前景十分廣闊,生命力極其強(qiáng)大的專業(yè)。 工智能就是AI專業(yè),是一門包含計(jì)算機(jī)控制理論,信息論,神經(jīng)生物學(xué),心理學(xué),語言學(xué)等綜合學(xué)科,人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機(jī)器或者智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力

        四、ai運(yùn)動產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些

        AIGC 即 AI Generated Content,利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容,它被認(rèn)為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。2022年AIGC高速發(fā)展,這其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能,成為AIGC發(fā)展的“加速度”。

        2、AIGC有哪些應(yīng)用價(jià)值?

        AIGC將有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。1)AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機(jī)械勞動,從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個(gè)性化需求。2)AIGC能夠通過支持?jǐn)?shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式。3)助力“元宇宙”發(fā)展。通過AIGC加速復(fù)刻物理世界、進(jìn)行無限內(nèi)容創(chuàng)作,從而實(shí)現(xiàn)自發(fā)有機(jī)生長。

        1)AIGC+傳媒:寫稿機(jī)器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報(bào)、視頻錦集、人工智能合成主播

        2)AIGC+電商:商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場

        3)AIGC+影視:AI劇本創(chuàng)作、AI合成人臉和聲音、AI創(chuàng)作角色和場景、AI自動生成影視預(yù)告片

        4)AIGC+娛樂:AI換臉應(yīng)用(如FaceAPP、ZAO)、AI作曲(如初音未來虛擬歌姬)、AI合成音視頻動畫

        5)AIGC+教育:AI合成虛擬教師、AI根據(jù)課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉(zhuǎn)換為3D

        6)AIGC+金融:通過AIGC實(shí)現(xiàn)金融資訊、產(chǎn)品介紹視頻內(nèi)容的自動化生產(chǎn),通過AIGC塑造虛擬數(shù)字人客服

        7)AIGC+醫(yī)療;AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫(yī)護(hù)陪伴

        8)AIGC+工業(yè):通過AIGC完成工程設(shè)計(jì)中重復(fù)的低層次任務(wù),通過AIGC生成衍生設(shè)計(jì),為工程師提供靈感

        3、AIGC商業(yè)模式如何?

        1)作為底層平臺接入其他產(chǎn)品對外開放,按照數(shù)據(jù)請求量和實(shí)際計(jì)算量計(jì)算:GPT-3對外提供API接口,采用的四種模型分別采用不同的按量收費(fèi)方式

        2)按產(chǎn)出內(nèi)容量收費(fèi):包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI圖像生成平臺大多按照圖像張數(shù)收費(fèi)

        3)直接對外提供軟件:例如個(gè)性化營銷文本寫作工具AX Semantics則以約1900人民幣/月的價(jià)格對外出售,并以約4800歐元/月的價(jià)格提供支持定制的電子商務(wù)版本。大部分C端AGC工具則以約80人民幣/月的價(jià)格對外出售

        4)模型訓(xùn)練費(fèi)用:適用于NPC訓(xùn)練等個(gè)性化定制需求較強(qiáng)的領(lǐng)域

        5)根據(jù)具體屬性收費(fèi):例如版權(quán)授予(支持短期使用權(quán)、長期使用權(quán)、排他性使用權(quán)和所有權(quán)多種合作模式,擁有設(shè)計(jì)圖案的版權(quán))、是否支持商業(yè)用途(個(gè)人用途、企業(yè)使用、品牌使用等)、透明框架和分辨率等

        4、AIGC的行業(yè)門檻及壁壘是什么?

        1)打造一體化解決方案服務(wù)能力:AIGC本質(zhì)上提供的是內(nèi)容的生成工具,和傳統(tǒng)的內(nèi)容輔助編輯邏輯是相同的。采集、生產(chǎn)、媒資管理、分發(fā)消費(fèi)等視頻整個(gè)生命周期,一般都需要覆蓋內(nèi)容生成的全生命周期。

        2)與行業(yè)的深度綁定關(guān)系:通過和行業(yè)形成深度綁定關(guān)系,接入相關(guān)平臺或底層系統(tǒng)的,與原來的內(nèi)容載體建立良好的合作關(guān)系,除去說明場景可行性外,還需要強(qiáng)調(diào)對方在基礎(chǔ)架構(gòu)上的配合意愿。

        3)構(gòu)建業(yè)務(wù)閉環(huán):創(chuàng)作型的工具如何得到反饋的手段,需要新的模式形成閉環(huán)。需要從“拼接式”(需要大量的人工標(biāo)注數(shù)據(jù),只能針對具體任務(wù),不會自我成長)到“進(jìn)化式”(創(chuàng)造特定條件和核心能力,使之能夠完成通用任務(wù)并自我成長),并與用戶增加對話輪次、建立情感鏈接。

        5、AIGC技術(shù)處于什么發(fā)展階段?

        2021年之前,AIGC生成的主要是文字,而新一代模型可以處理的格式內(nèi)容包括:文字、語音、代碼、圖像、視頻、機(jī)器人動作等等。AIGC被認(rèn)為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(PGC,professional-generated content)、用戶生產(chǎn)內(nèi)容(UGC,User-generated content)之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式,可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個(gè)性化等方面,充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢。

        2022年:AIGC高速發(fā)展,其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能,成為AIGC發(fā)展的“加速度”。

        6、AIGC的發(fā)展面臨什么挑戰(zhàn)?

        AIGC在引發(fā)全球關(guān)注的同時(shí),知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)倫理將面臨諸多挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)AIGC距離通用人工智能還有較大的差距。

        1)知識產(chǎn)權(quán)爭議。AIGC的飛速發(fā)展和商業(yè)化應(yīng)用,除了對創(chuàng)作者造成沖擊外,也對大量依靠版權(quán)為主要營收的企業(yè)帶來沖擊。

        2)關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)。AIGC距離通用人工智能還有較大差距,當(dāng)前熱門的AIGC系統(tǒng)雖然能夠快速生成圖像,但是這些系統(tǒng)未必能夠真正理解繪畫的含義,從而能夠根據(jù)這些含義進(jìn)行推理并決策。

        3)創(chuàng)作倫理問題。部分開源的AIGC項(xiàng)目對生成的圖像監(jiān)管程度較低,數(shù)據(jù)集系統(tǒng)利用私人用戶照片進(jìn)行AI訓(xùn)練,侵權(quán)人像圖片進(jìn)行訓(xùn)練的現(xiàn)象屢禁不止。一些用戶利用AIGC生成虛假名人照片等違禁圖片,甚至?xí)谱鞒霰┝托杂嘘P(guān)的畫作。由于AI本身尚不具備價(jià)值判斷能力,一些平臺已經(jīng)開始進(jìn)行倫理方面的限制和干預(yù),但相關(guān)法律法規(guī)仍處于真空階段。

        7、如何看待AIGC的未來趨勢?

        據(jù)李彥宏判斷,未來AIGC將走過三個(gè)發(fā)展階段:助手階段、協(xié)作階段、原創(chuàng)階段。

        在第一階段,AIGC將輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn);

        第二階段,AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn),形成人機(jī)共生的局面;

        第三階段則是原創(chuàng)階段,AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作。Gartner預(yù)計(jì),到2025年,生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。

        推動這一變化發(fā)生的驅(qū)動力在于:

        1)核心技術(shù)升級不斷發(fā)展。AIGC的三大基礎(chǔ)能力包括內(nèi)容孿生、內(nèi)容編輯、內(nèi)容創(chuàng)作,將隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展而逐漸升級。

        2)產(chǎn)品類型逐漸豐富。人工智能的不斷發(fā)展及推進(jìn),也將使AIGC模態(tài)不再僅僅局限于文本、音頻、視覺三種基本形態(tài)。嗅覺、觸覺、味覺、情感等多重信息感知和認(rèn)知能力將以數(shù)字化的形式傳輸并指導(dǎo)人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作,甚至創(chuàng)造出酸甜苦辣外的另一種味道。

        3)場景應(yīng)用趨于多元。目前,AIGC已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,如金融、傳媒、文娛、電商等,未來應(yīng)用場景會進(jìn)一步多元化。除應(yīng)用場景的橫向擴(kuò)展外,場景與場景的融合交互也是未來的發(fā)展趨勢之一。

        4)生態(tài)建設(shè)日益完善。技術(shù)研發(fā)的不斷創(chuàng)新將強(qiáng)有力地推動內(nèi)容創(chuàng)作,提高生成內(nèi)容質(zhì)量,使內(nèi)容更接近人類智力水平和審美標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)應(yīng)用于各類行業(yè)各種場景。AIGC的繁榮發(fā)展將促進(jìn)資產(chǎn)服務(wù)快速跟進(jìn),通過對生成內(nèi)容的合規(guī)評估、資產(chǎn)管理、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、交易服務(wù)等構(gòu)成AIGC的完整生態(tài)鏈,并進(jìn)行價(jià)值重塑,充分釋放其商業(yè)潛力。

        8、AIGC未來市場空間有多大?

        隨著標(biāo)注數(shù)據(jù)累積、技術(shù)架構(gòu)完善、內(nèi)容行業(yè)對豐富度/事實(shí)性/個(gè)性化的要求越來越高,AIGC行業(yè)即將被推向前臺。

        在未來2-3年間,AIGC的初創(chuàng)公司和商業(yè)落地案例將持續(xù)增加。目前由人工智能生成的數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)的1%不到,根據(jù)Gartner預(yù)測,到2025年,人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達(dá)到10%。根據(jù)《Generative AI:A Creative New World》的分析,AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

        9、AIGC的產(chǎn)業(yè)鏈分布如何?

        我國的AIGC行業(yè)尚未發(fā)展成型,目前,AIGC代表公司較少,且上游還有眾多欠缺。

        國內(nèi)的AIGC場景開發(fā)較少:在我國,由于技術(shù)發(fā)展不足以及投資環(huán)境的影響,AIGC大多被作為公司的部分業(yè)務(wù)、乃至相對邊緣化的功能進(jìn)行研發(fā)開發(fā),獨(dú)立運(yùn)行的初創(chuàng)公司數(shù)量明顯少于國外,大部分細(xì)分賽道的初創(chuàng)玩家在5家以下,這也間接導(dǎo)致了國內(nèi)的AIGC場景開發(fā)較少。

        AIGC應(yīng)用場景深度不足:國內(nèi)布局最多的賽道是寫作和語音合成領(lǐng)域,虛擬人賽道剛剛開始興起基本均停留在內(nèi)容領(lǐng)域。而在國外延展領(lǐng)域得到了更為充分的挖掘,例如個(gè)性化文本生成、合成數(shù)據(jù)等賽道均是重點(diǎn)布局領(lǐng)域。此類業(yè)務(wù)拓展的綜合性要求較高,需要客戶方的數(shù)字化程度以及對對應(yīng)行業(yè)的充分了解。

        10、AIGC相關(guān)公司有哪些?

        上市公司

        300418 昆侖萬維

        業(yè)務(wù)布局:公司在AIGC領(lǐng)域已經(jīng)投入了近兩年的時(shí)間,國內(nèi)最早布局AIGC領(lǐng)域的公司之一。公司成立了MusicX Lab,致力于打造領(lǐng)先的人工智能音樂生成技術(shù),目前已正式銷售AI作曲,具備成熟專業(yè)的全鏈路音樂制作和全球音樂發(fā)行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲,算法模型及AIGC能力不斷優(yōu)化提升。目前新歌已在國內(nèi)外各大平臺上線。

        客戶類型:22Q3在國內(nèi)外各大平臺再推新歌的基礎(chǔ)上,也積極拓展了車企、教育、時(shí)尚、游戲、娛樂等各個(gè)行業(yè)的合作生態(tài),達(dá)成了歌曲代銷、車機(jī)音源、公播音樂、AI音樂輔學(xué)、品牌聯(lián)名主題曲、有聲書及視頻配樂等落地業(yè)務(wù)。例如,MusicXLab與音樂公司達(dá)成歌曲代銷合作,與頭部車企達(dá)成AIGC戰(zhàn)略合作,與游戲公司簽約BGM長期合作,與教育機(jī)構(gòu)達(dá)成AI音樂評價(jià)輔學(xué)合作等。先進(jìn)科技的持續(xù)賦能和產(chǎn)品矩陣的不斷豐富將為StarX發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。

        301270 漢儀股份

        公司以技術(shù)驅(qū)動設(shè)計(jì),近年來針對字庫產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、傳輸、儲存到識別的全業(yè)務(wù)鏈條進(jìn)行持續(xù)不斷的研發(fā)投入,實(shí)現(xiàn)了全面的技術(shù)儲備以保證公司業(yè)務(wù)持續(xù)高效的發(fā)展。同時(shí),公司緊隨信息技術(shù)、人工智能的發(fā)展步伐,及時(shí)將先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用于字庫行業(yè),形成了以大數(shù)據(jù)、人工智能為基礎(chǔ)的技術(shù)儲備。

        300364 中文在線

        公司已推出AI繪畫功能和AI文字輔助創(chuàng)作功能,其中AI文字輔助創(chuàng)作功能已上線,該功能已向公司旗下17K文學(xué)平臺全部作者開放。公司深度結(jié)合作者的真實(shí)寫作場景,作者在使用AIGC功能時(shí),通過針對不同的描寫場景填寫關(guān)鍵詞和輔助短語,即可生成對應(yīng)的文字內(nèi)容描寫,提高寫作效率。目前可針對人物、物品等進(jìn)行AI輔助創(chuàng)作,并針對不同的作品類別如古風(fēng)、都市等進(jìn)行語言調(diào)整,帶來最佳的內(nèi)容產(chǎn)出體驗(yàn),大幅提升創(chuàng)作效率和內(nèi)容的可讀性。

        000681 視覺中國

        公司在AI方面持續(xù)投入,已發(fā)售數(shù)輪AI數(shù)字藏品,并使用AIGC方式創(chuàng)作圖片內(nèi)容,目前平臺仍在大力投入AI布局。

        300624 萬興科技

        公司已布局虛擬數(shù)字人、虛擬場景、虛擬直播等創(chuàng)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域;近日在2022全球元宇宙大會論壇上宣布布局AIGC賽道,公司旗下首款A(yù)I繪畫軟件“萬興AI繪畫”正式開啟公測。

        300229 拓爾思

        公司已落地了一批服務(wù)型虛擬人項(xiàng)目,其中與廣東省共建“南方鄉(xiāng)村振興新農(nóng)人AI數(shù)智賦能平臺”,定位于農(nóng)產(chǎn)品直播內(nèi)容智能創(chuàng)作的AIGC在線服務(wù)平臺,主要面向農(nóng)產(chǎn)品電商主播提供直播腳本智能創(chuàng)作、帶貨虛擬人全鏈租用等知識賦能服務(wù)。

        2022年世界杯舉辦期間,公司將利用自研互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資訊平臺,對世界杯相關(guān)的熱點(diǎn)和話題進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和研判,通過AIGC的內(nèi)容自動創(chuàng)作和虛擬數(shù)字人進(jìn)行聯(lián)合,開展“大數(shù)據(jù)看世界杯”的虛擬數(shù)字人系列服務(wù)。

        002657中科金財(cái)

        今年服貿(mào)會期間,公司發(fā)布了中科金財(cái)“元宇宙技術(shù)服務(wù)矩陣”,其中,公司基于WEB3.0規(guī)則架構(gòu),研發(fā)了數(shù)字人內(nèi)容制作引擎、元宇宙場景開發(fā)工具,并通過AIGC的企業(yè)級內(nèi)容互動創(chuàng)作平臺,實(shí)現(xiàn)與中科金財(cái)元宇宙數(shù)字化營銷平臺“覓際”融合,公司作為郵儲銀行北京分行在服貿(mào)會上的合作伙伴,通過上述技術(shù)服務(wù),首次實(shí)現(xiàn)了“沉浸式購物+數(shù)字人民幣”場景落地。

        BIDU 百度

        在9月23日舉辦的2022萬象·百度移動生態(tài)大會上,百度發(fā)布了AI助理,覆蓋了各種AIGC應(yīng)用,包括AI自動生成文字、圖片以及圖片轉(zhuǎn)換成視頻。借助AIGC的力量,百度希望為現(xiàn)有的500多萬百家號創(chuàng)作者帶來一套AI生產(chǎn)內(nèi)容工具,幫助他們更快更好地產(chǎn)出視頻內(nèi)容,從而增加百度百家號等產(chǎn)品的用戶粘性,以反擊頭部短視頻平臺。目前百度已經(jīng)和數(shù)十家權(quán)威媒體成立“AIGC媒體聯(lián)盟”。

        300130 新國都

        公司全資子公司新國都智能基于圖像深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等前沿AI技術(shù),積極探索AI人工智能技術(shù)在AIGC、智能駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用。

        0700 騰訊

        騰訊AI Lab基于自己的多模態(tài)學(xué)習(xí)及生成能力在游戲領(lǐng)域進(jìn)行了全流程的布局?!附^悟」AI通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法來模仿真實(shí)玩家,包括發(fā)育、運(yùn)營、協(xié)作等指標(biāo)類別,以及每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數(shù)等具體參數(shù),讓AI更接近正式服玩家真實(shí)表現(xiàn),將測試的總體準(zhǔn)確性提升到95%。目前騰訊絕悟在環(huán)境觀測、圖像信息處理、探索效率等方面的創(chuàng)新算法已經(jīng)突破了可用英雄限制(英雄池?cái)?shù)量從40增為100 ),讓 AI 完全掌握 所有英雄的所有技能并達(dá)到職業(yè)電競水平,能應(yīng)對高達(dá)10的15次方的英雄組合數(shù)變化。目前,騰訊AI Lab還與騰訊 AI Lab 還與王者榮耀聯(lián)合推出了AI開放研究平臺「開悟」,并積極舉辦相關(guān)賽事。

        MFST 微軟

        微軟亞洲研究院支持圖像變?yōu)閯討B(tài)、文本生成視頻、文本生成圖像、圖像補(bǔ)全、圖像生成的NUWA-Infinity

        BABA 阿里巴巴

        阿里巴巴智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)虛擬模特塔璣及AI視覺物料生成系統(tǒng)阿里鹿班。

        NVDA 英偉達(dá)

        在視覺生成研究領(lǐng)域始終位于前沿,代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。

        未上市公司

        小冰公司

        成立時(shí)間及融資輪次:2020年 A輪(估值已達(dá)10億美元獨(dú)角獸,高瓴領(lǐng)投)

        AIGC相關(guān)亮點(diǎn):作為“AI being”派虛擬人。小冰的產(chǎn)品虛擬人、音頻生成、視覺創(chuàng)造、文本創(chuàng)造、虛擬社交、Game AI等。

        客戶范圍:客戶已覆蓋金融、智能車機(jī)、零售、體育、紡織、地產(chǎn)、文旅等十多個(gè)垂直領(lǐng)域,并提出了以“人力”的邏輯去進(jìn)行商業(yè)報(bào)價(jià)的虛擬人商業(yè)模式。

        DeepMusic(靈動音科技)

        成立時(shí)間及融資輪次:2018年 A輪(TME領(lǐng)投,單輪融資數(shù)千萬人民幣)

        AIGC相關(guān)亮點(diǎn):產(chǎn)品包括針對視頻生成配樂的配樂貓、支持非音樂專業(yè)人員創(chuàng)作的口袋音樂、可AI生成歌詞的 LYRICA、AI作曲軟件LAZYCOMPOSER。目前已與國內(nèi)多家音樂平臺廠商達(dá)成合作。其音樂標(biāo)注團(tuán)隊(duì)已形成了全球最精確的話語歌曲音樂信息庫。

        倒映有聲

        成立時(shí)間及融資輪次:2019年 Pre-A輪(中文在線投資,單輪融資千萬人民幣級)

        AIGC相關(guān)亮點(diǎn):倒映有聲通過神經(jīng)渲染技術(shù)快速構(gòu)建AI數(shù)字分身,通過語音+圖像生成技術(shù),生成和驅(qū)動數(shù)字分身的唇形、表情、動作、肢體姿態(tài),創(chuàng)造表情自然、動作流暢、語音充滿情感的高擬真度數(shù)字分身IP。2021年3月倒映有聲和中央廣播電視總臺音頻客戶端「云聽」簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

        rct AI

        成立時(shí)間及融資輪次:2018年 A3輪(元宇宙資本和Springwind Ventures領(lǐng)投,單輪融資額超千萬美元)

        AIGC相關(guān)亮點(diǎn):通過簡單設(shè)計(jì)并調(diào)整不同的參數(shù),rct AI的混沌球(Chaos Box)算法可以在游戲中大規(guī)模地輕松生成具有智能意識的虛擬角色。他們的行為和對話不會重復(fù),皆為動態(tài)生成。目前,rct AI已憑借核心技術(shù)Chaos Box幫助了10余家企業(yè),完成包括對戰(zhàn)游戲、虛擬人鑄造等多種類型的項(xiàng)目,與世界范圍內(nèi) 20+ 游戲廠商建立了深入合作,觸達(dá)超過 2 億用戶。

        超參數(shù)

        成立時(shí)間及融資輪次:2019年 B輪(紅杉中國領(lǐng)投,估值已達(dá)10億獨(dú)角獸,單輪融資1億美元)

        AIGC相關(guān)亮點(diǎn):超參數(shù)科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人團(tuán)隊(duì)競技(球球大作戰(zhàn))、非完美信息博弈AI(斗地主、德?lián)?、麻將等)等。目前,超參?shù)AI Bot已在多款千萬日活的產(chǎn)品中上線,每日在線數(shù)峰值將近百萬,業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)在3D FPS領(lǐng)域的大規(guī)模商業(yè)化落地。

        影譜科技

        成立時(shí)間及融資輪次:2018年 D輪(單輪融資13.6億元,商湯科技領(lǐng)投)

        AIGC相關(guān)亮點(diǎn):在視頻生成相關(guān)領(lǐng)域支持結(jié)構(gòu)化視覺分析、影像自動合成技術(shù)、智能視頻編輯、視頻內(nèi)容生產(chǎn)等。

        Zyro

        圍繞垂直業(yè)務(wù)場景,結(jié)合業(yè)務(wù)knowhow 組織相關(guān)AIGC能力

        圍繞電商場景,通過AIGC生成網(wǎng)站搭建過程中所需的各類素材,具體業(yè)務(wù)包括針對性生成公司介紹、企業(yè)價(jià)值、Slogan、自動提升圖片清晰度、自動生成logo等。

        聆心智能

        基于多模態(tài)對話生成系統(tǒng),該公司專注于針對精神心理的AI驅(qū)動的高質(zhì)量數(shù)字療法,讓AI圍繞認(rèn)知、情緒和行為三個(gè)維度對用戶進(jìn)行評估和干預(yù),生成千人千面的情緒治療方案,目前已與北醫(yī)六院、湘雅二院、中日友好醫(yī)院、清華大學(xué)玉泉醫(yī)院等達(dá)成合作。

        OpenAI

        將其底層模型對外開放商用,開創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施型的商業(yè)模式。GPT-3目前已經(jīng)開始對外提供API,并分為四種模型按照用量對外收費(fèi)。

        Gliacloud

        輸入文本鏈接,軟件能夠自動對其中的標(biāo)題和文字進(jìn)行區(qū)分表示,并根據(jù)不同層級自動匹配素材和文字的轉(zhuǎn)場、格式等,進(jìn)而形成說明式的視頻。該方式能夠增加10倍的視頻產(chǎn)量。類似公司包括:Gliacloud、Synths.video、lumen5、Pencil。

        Rosebud.ai

        Rosebud.ai能夠生成非真實(shí)的人臉圖像,并在該圖像中匹配相關(guān)衣物等所需素材。此外,模型面孔可以根據(jù)對應(yīng)受眾的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。該公司聲稱,其生成模型能夠使活動點(diǎn)擊率提升22%。

        以上就是關(guān)于開源ai模型相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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