大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能會取代作家嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能會取代大部分人的工作嗎?

• 2、人工智能，未來競爭壓力大不大？

• 3、ai是文學創(chuàng)作的攪局者嗎？

• 4、人工智能現(xiàn)在普及了嗎，有哪些工作是人工智能無法勝任的？

一、人工智能會取代大部分人的工作嗎?

大量重復性的工作會被人工智能取代掉，比如司機、外賣小哥、柜臺人員等等，現(xiàn)在已經(jīng)有了無人銀行、無人駕駛出租車、無人送貨車，這必定會成為未來的一個趨勢。但需要創(chuàng)造性的工作暫時很難被AI取代，比如作家、心理咨詢師、設計師等。

二、人工智能，未來競爭壓力大不大？

人工智能是未來的大趨勢。機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務等等。競爭壓力是會有的，這恰恰體現(xiàn)了人工智能專業(yè)的熱門，所以學習人工智能方面的專業(yè)是很不錯的。雖然這些不是人人都能干的，但是對于我國乃至世界來講人才也是非常多的，所以競爭壓力肯定會有的。必須的不斷學習，探索新知。

拓展補充：

對于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機遇，對緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級至關重要。

雖然“人工智能”(AI)已經(jīng)成為一個幾乎人人皆知的概念，但對人工智能的定義還沒有達成普遍共識。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能，然后讓機器學習人的思考方式和行為?，F(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為，機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能，重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。

第四次工業(yè)革命正在來臨，而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來，人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，人工智能終于在21世紀的第二個十年里迎來質(zhì)的飛躍，成為全球矚目的科技焦點。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔憂交織難分。

即使如此，世界各國已經(jīng)認識到人工智能是未來國家之間競爭的關鍵賽場，因而紛紛開始部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領新一輪科技革命的歷史高點。對于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機遇，對緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級至關重要。

本文從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境等方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌。

科技產(chǎn)出與人才投入

1. 論文產(chǎn)出 : 中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一。中國在人工智能領域論文的全球占比從 1997 年 4.26% 增長至2017 年的 27.68%，遙遙領先其他國家。高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對主力，在全球論文產(chǎn)出百強機構(gòu)中，87家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)得十分出眾。不僅如此，中國的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，并在 2013 年超過美國成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，中國只有國家電網(wǎng)公司的排名進入全球前 20 位。從學科分布看，計算機科學、工程和自動控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學科。國際合作對人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明顯，高水平論文里中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達 42.64% 。

2. 專利申請 : 中國專利數(shù)量略微領先于美國和日本，國家電網(wǎng)表現(xiàn)突出。中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略微領先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的 74%。全球?qū)＠暾堉饕性谡Z音識別、圖像識別、機器人以及機器學習等細分方向。中國人工智能專利持有數(shù)量前 30 名的機構(gòu)中，科研院所與大學和企業(yè)的表現(xiàn)相當，其技術發(fā)明數(shù)量占比分別為 52% 和48%。企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大，尤其是中國國家電網(wǎng)近五年的人工智能相關技術發(fā)展迅速，在國內(nèi)布局專利技術量遠高于其他專利權(quán)人，而且在全球企業(yè)排名中位列第四。中國的專利技術集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)阮I域，其中圖像處理分析的相關專利占總發(fā)明件數(shù)的 16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領域。

3. 人才投入 : 中國人工智能人才總量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至 2017 年，中國的人工智能人才擁有量達到 18232 人，占世界總量的 8.9%，僅次于美國(13.9% ) 。高校和科研機構(gòu)是人工智能人才的主要載體，清華大學和中國科學院系統(tǒng)成為全球人工智能人才投入量最大的機構(gòu)。然而，按高 H 因子（又稱 H 指數(shù)，用于評價科學家的科研績效）衡量的中國杰出人才只有 977 人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對較少，高強度人才投入的企業(yè)集中在美國，中國僅有華為一家企業(yè)進入全球前 20。中國人工智能人才集中在東部和中部，但個別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國際人工智能人才集中在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別等領域，而中國的人工智能人才研究領域則比較分散。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應用

1. 企業(yè)規(guī)模 : 中國人工智能企業(yè)數(shù)量為全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。截至2018 年 6 月，全球共監(jiān)測到人工智能企業(yè)總數(shù)達 4925 家，其中美國人工智能企業(yè)數(shù) 2028 家，位列全球第一。中國( 不含港澳臺地區(qū) )人工智能企業(yè)總數(shù) 1011 家，位列全球第二，其后分別是英國、加拿大和印度（圖 1）：

從城市尺度看（圖 2），全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名前 20 的城市中，美國占 9 個，中國占 4 個，加拿大占 3 個，英國、德國、法國和以色列各占 1 個。其中，北京成為全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的城市，其次是舊金山和倫敦。上海、深圳和杭州的人工智能企業(yè)數(shù)量也進入全球前 20。

從成立時間看（圖 3），中國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2012-2016 年，在 2015 年達到頂峰，新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量達到 228 家。從2016 年開始，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。

中國人工智能企業(yè)的平均年齡為 5.5 年。其中，北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集，企業(yè)平均年齡相較于全國平均水平更年輕，平均年齡在 5.5 年以下。山東和遼寧等地老牌工業(yè)機器人和自動化企業(yè)轉(zhuǎn)型較多，企業(yè)年齡相對較大。

人工智能的應用技術主要包括語音類技術 ( 包括語音識別、語音合成等 )、視覺類技術 ( 包括生物識別、圖像識別、視頻識別等 ) 和自然語言處理類技術 ( 包括機器翻譯、文本挖掘、情感分析等 )。將基礎硬件考慮在內(nèi)，國內(nèi)外人工智能企業(yè)應用技術分布如圖 4 所示。相比國外，中國人工智能企業(yè)的應用技術更集中于視覺和語音，而基礎硬件占比偏小。

人工智能在行業(yè)應用上包括智能機器人、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務、各類垂直領域應用(本文中定義為“AI+")等。國內(nèi)外人工智能企業(yè)的行業(yè)應用分布如圖 5 所示?？梢钥闯觯啾扔趪?，國內(nèi)企業(yè)更看重智能機器人、無人機和智能駕駛等終端產(chǎn)品的市場，而國外企業(yè)更注重 AI在各類垂直行業(yè)的應用。

2. 風險投資 : 中國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家。自 2013 年以來，全球和中國人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢（圖 6）。2017 年全球人工智能投融資總規(guī)模達 395 億美元，融資事件1208 筆，其中中國的投融資總額達到 277.1 億美元，融資事件 369 筆。中國 AI 企業(yè)融資總額占全球融資總額的 70%，融資筆數(shù)達 31%。

根據(jù) 2013 年到 2018 年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù)，中國已在人工智能融資規(guī)模上超越美國成為全球最“吸金”國家，但是在投融資筆數(shù)上，美國仍然在全球處于領先地位。

發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境

1. 國際比較 : 各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點。 2013年以來，美、德、英、法、日、中等國都紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國人工智能戰(zhàn)略各有側(cè)重，美國重視人工智能對經(jīng)濟發(fā)展、科技領先和國家安全的影響 ; 歐盟國家關注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴等方面的倫理風險 ; 日本希望人工智能推進其超智能社會的建設 ; 而中國人工智能政策聚焦于實現(xiàn)人工智能領域的產(chǎn)業(yè)化，助力中國的制造強國戰(zhàn)略。各國政策在研發(fā)重點和重點應用領域也存在著較大差異。

2. 國家政策 : 從物聯(lián)網(wǎng)，到大數(shù)據(jù)，再到人工智能。從 2009 至今，中國人工智能政策的演變可以分為五個階段，其核心主題詞也不斷變化，體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點的不同。

國家層面政策早期關注物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫等基礎科研，中期關注大數(shù)據(jù)和基礎設施，而 2017年后人工智能成為最核心的主題，知識產(chǎn)權(quán)保護也成為重要主題。綜合來看，中國人工智能政策主要關注以下六個方面 : 中國制造、創(chuàng)新驅(qū)動、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng) +、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。

3. 地方政策 : 響應國家戰(zhàn)略，地方政策主題因地而異。地方政府積極響應國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，其中，《中國制造 2025》處于人工智能政策應用網(wǎng)絡的核心，在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領性的作用。通過政策發(fā)布數(shù)量來看，目前中國人工智能發(fā)展活躍的區(qū)域主要集中在京津冀、長三角和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同，比如江蘇省關注基礎設施、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等基礎研發(fā)領域，廣東省關注制造和機器人等人工智能應用，而福建省關注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新平臺和知識產(chǎn)權(quán)，各地政策與地方發(fā)展條件密切相關。

對社會的綜合影響

隨著人工智能的充分發(fā)展，勞動生產(chǎn)率和生產(chǎn)力水平的提升，人們的生活體驗將更加豐富多彩，將更多地將人們從體力勞動乃至常規(guī)性的腦力勞動中解放出來，更多地投入到創(chuàng)造性活動當中，使人類自身與社會得到更充分的發(fā)展。當前，人工智能技術的突飛猛進正不斷改變著零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、醫(yī)療、金融、商務等領域的發(fā)展模式，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等各環(huán)節(jié)。根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)顯示，在未來5 年內(nèi)，人工智能技術應用到多個行業(yè)，將極大提高這些行業(yè)的運轉(zhuǎn)效率，具體提升的效率為教育行業(yè)82%、零售業(yè) 71%、制造業(yè) 64%、金融業(yè) 58%。

1. 人工智能對教育和就業(yè)的影響。發(fā)展人工智能的最終目的不是用來替代人類，而是幫助人類變得更加智慧，而教育將在這個過程中起到關鍵性作用。人工智能技術提升經(jīng)濟活動中的產(chǎn)能，使得人們逐漸從機械的重復性的或危險的勞動中抽離出來，從而增加了思考、欣賞等閑暇時間，更專注于創(chuàng)新能力、思考能力、審美與想象力的潛能開發(fā)與提升。

目前，人工智能在教育領域的應用主要集中在以下幾方面 : 自適應 ( 個性化 ) 學習、虛擬導師、教育機器人、基于編程和機器人的科技教育、基于虛擬現(xiàn)實 / 增強現(xiàn)實的場景式教育。用適合自己的方式去學習，不僅效率會提高，而且會保持更長時間的學習興趣。

在教育領域深度發(fā)展人工智能的意義并不是取代教師，而是協(xié)助教師使教學變得更加高效和有趣。另外，在人工智能技術所影響的教育體系中，對人才的信息輸入與輸出能力、自主學習能力等的要求驟然提高，創(chuàng)新能力的培養(yǎng)也成為重要方向。

隨著技術的發(fā)展逐步替代人類從事大部分繁瑣重復的工作或體力勞動，在給人們帶來福利的同時也帶來前所未有的挑戰(zhàn)。今天已經(jīng)有越來越多的人擔憂是否自己的工作會被人工智能技術所取代，或者只能在人工智能所留下的“夾縫”中生存。有專家對中國的就業(yè)崗位被人工智能取代的概率進行了估算，結(jié)果顯示，未來 20 年中，約占總就業(yè)人口 76% 的勞動力會受到來自人工智能技術的沖擊，若只考慮非農(nóng)業(yè)人口，這一比例為 65 %。但同時，人工智能技術對就業(yè)的創(chuàng)造效應也已有所顯現(xiàn)。調(diào)查顯示，中國科技公司目前人工智能團隊規(guī)模平均擴張 20%，而且這種需求還會增長。另外國家工業(yè)和信息化部教育考試中心專家稱，在未來幾年中國對 AI 領域的人才需求可能增至 500 萬。

可以判斷，在人工智能重塑產(chǎn)業(yè)格局和消費需求的情境下，一部分工作崗位終將被歷史淘汰，但是也會伴隨著人工智能技術孵化出一系列新的崗位。另一方面，新型的人機關系正在構(gòu)建，非程序化的認知類工作會變得愈發(fā)難以替代，其對人的創(chuàng)新、思考與想象力提出更高的要求。

機械化和智能化塑造著新的就業(yè)格局，但也要警惕新格局下有可能發(fā)生的衍生問題，比如由于失業(yè)率上升而引起的貧富差距和社會穩(wěn)定問題。人工智能所帶來的“沖擊”是持續(xù)性的，對教育和就業(yè)的多重影響也是持續(xù)性的，因此也需要不斷積極探索與技術革命相匹配、相適應的教育與就業(yè)機制。

2. 人工智能對隱私與安全的影響。今天，在許多生活消費場景中，人們對個性化體驗的需求不斷增加，個性化、場景化服務也逐漸成為人工智能驅(qū)動創(chuàng)新的主要方向。服務供應方在信息獲取社交化、時間碎片化的情境下，著力建立更靈活便捷的消費場景，給人們帶來更加友好的用戶體驗。與此同時，隨著語音識別、人臉識別、機器學習算法的發(fā)展和日趨成熟，企業(yè)可以通過分析客戶畫像真正理解客戶，精準、差異化的服務使得客戶的被重視被滿足感進一步增強。但是在蘊藏著巨大商業(yè)價值的同時，也對現(xiàn)有法律秩序與公共安全構(gòu)成了一定的挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡空間的虛擬性，使得個人數(shù)據(jù)更易于被收集與分享，極大地便利了身份信息編號、健康狀態(tài)、信用記錄、位置活動蹤跡等信息的存儲、分析和交易過程，與此同時，人們卻很難追蹤個人數(shù)據(jù)隱私的泄露途徑與程度。例如，以人工智能技術為支撐的智慧醫(yī)療，病人的電子病例、私人數(shù)據(jù)歸屬權(quán)如何界定，醫(yī)院獲得及使用私人數(shù)據(jù)的權(quán)限界限如何規(guī)范。再比如人工智能技術生成作品的著作權(quán)問題等。開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)使得監(jiān)管機構(gòu)難以確定監(jiān)管對象，也令法律的邊界變得越來越模糊。

人工智能的普遍使用使得“人機關系”發(fā)生了趨勢性的改變，人機頻繁互動，可以說已形成互為嵌入式的新型關系。時間與空間的界限被打破、虛擬與真實也被隨意切換，這種趨勢下的不可預測性與不可逆性很有可能會觸發(fā)一系列潛在風險。與人們?nèi)菀缀雎缘摹靶畔⑿孤丁辈煌?，人工智能技術也可能被少數(shù)別有用心的人有目的地用于欺詐等犯罪行為。如基于不當手段獲取的個人信息形成“數(shù)據(jù)畫像”，并通過社交軟件等冒充熟人進行詐騙。再比如，使用人工智能技術進行學習與模擬，生成包括圖像、視頻、音頻、生物特征在內(nèi)的信息，突破安防屏障。去年曾有報道，新款蘋果手機“刷臉”開機功能被破解即是這類例子。而從潛在風險來看，無人機、無人車、智能機器人等都存在遭到非法侵入與控制，造成財產(chǎn)損失或被用于犯罪目的的可能。

3.人工智能對社會公平的影響。隨著人工智能研發(fā)與應用的突飛猛進，一系列價值難題也正逐漸顯現(xiàn)在人們面前。目前還有大量不會上網(wǎng)、由于客觀條件無法使用互聯(lián)網(wǎng)及不愿觸碰互聯(lián)網(wǎng)的人群，已經(jīng)被定義為人工智能時代的“邊緣人”，而人工智能對人們的文化水平、信息流的掌握程度又有了更高的要求。人工智能技術越發(fā)達，信息鴻溝就越深，進而演變?yōu)榉狰櫆稀⒏＠櫆?，而在人工智能時代，“邊緣人”將越來越難享受到便捷的智能信息服務，也更不易獲得緊缺的服務資源。

本文轉(zhuǎn)自 中國經(jīng)濟報告 2018年第10期，作者：清華大學中國科技政策研究中心

三、ai是文學創(chuàng)作的攪局者嗎？

    說是攪局者，更應該說是嚴格了文學創(chuàng)作，限制文學創(chuàng)作的一個競爭者。像是一個篩子，重新洗牌文學創(chuàng)作。

    將AI應用于文字創(chuàng)作，在科技領域早已不算新鮮事。

 “40多年前的‘748’工程開始，我國便掀起了一場中文信息處理的革命。”山東大學文學院教授盛玉麒介紹，“748”工程即1974年8月國家確立的“漢字信息處理系統(tǒng)工程”研究項目?！皬摹?48’工程起，中文自動文摘便成了前期比較熱門的研究方向之一。自動文摘系統(tǒng)利用計算機技術，通過對文章語法、語義、語境的分析，能夠提取出反映文章中心內(nèi)容的短文，這可以看作是AI運用于文字創(chuàng)作的早期雛形?！?/p>

     記者試著以“池塘”和“春雨”為主題詞，讓這位“AI詩人”作一首五言絕句，系統(tǒng)迅速給出了這樣的答案：“春雨暗池塘，垂楊扶短墻。月明山色淡，風靜水聲涼?！笨梢哉f，這首詩結(jié)構(gòu)完整，對仗工整，意境和諧，在創(chuàng)作上并不露怯。

     當前，國內(nèi)AI創(chuàng)作已經(jīng)開始洋溢商業(yè)味道。網(wǎng)絡平臺將其視作一門生意，AI寫作攻城略地的步伐迅速加快，有針對性的AI智能寫作付費軟件層出不窮。還有海量的主題、模板、范文，只要注冊會員，按步驟操作，短時間獲得圖文并茂的官微、公號網(wǎng)文輕而易舉，AI還能進一步幫忙進行質(zhì)量檢測、改寫翻譯。

     “九歌”系統(tǒng)研制帶頭人孫茂松在學術會上坦言，當前AI在技術層面上并不完善?；谏疃葘W習的AI技術想要超越人類需具備一系列基本條件，包括須是單一任務，任務邊界清楚；信息完備，結(jié)果判斷量化、明確等，目前深度學習方法在不完全具備上述條件的情況下，AI依靠大數(shù)據(jù)，有可能比大多數(shù)人做得好，但比不過人類的頂尖高手。

     Ai的算法都是基于過去，也就是那些老梗，已經(jīng)被人寫出來的東西。Ai的文學創(chuàng)作其實更像是很多如今網(wǎng)絡寫手所做的融梗。

    將經(jīng)典作品，流行作品或者是一些被埋沒的作品中的橋段話語進行融合，走在抄襲邊緣的行為。文學注重傳承，但更注重創(chuàng)新。'Ai帶來的重新洗牌其實是一件好事，畢竟抄襲，融梗風實在太盛行了。這樣看的話，AI的文學創(chuàng)作反而是很有意義的，尤其是對于那些真正有想法的文學創(chuàng)作者而言。

四、人工智能現(xiàn)在普及了嗎，有哪些工作是人工智能無法勝任的？

隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)在的技術水平也在不斷的突破，在現(xiàn)實生活中，很多人都會選擇用人工智能來完成一些工作，但是有些工作人工智能也是沒辦法去代替的。相信在不久的將來人工智能變得發(fā)達之后，也會讓很多人丟掉飯碗，但是如果工作涉及到精密儀器的話，人工智能也是沒有辦法去代替的，畢竟大部分的人工智能，在工作的過程中可能還勝任不了這樣的精細工作。而目前人工智能無法代替的工作，有心理醫(yī)生，教師，藝術家和建筑師等。如果是制造行業(yè)的話，大部分的企業(yè)都會選擇用人工智能來代替，因為人工智能要比工人做得更加出色一些，可以掌握到分寸。

運動員也是人工智能，沒有辦法代替的，雖然人工智能可以進行運動，但是跟運動員相比還是缺少靈活性。無論是在生活中還是在工作當中，很多人都有著很大的壓力，而心理醫(yī)生在社會當中也是不可缺少的。雖然人工智能可以檢測出人類的情緒，但是卻沒有治療的方法。

人工智能是沒有創(chuàng)造力和構(gòu)思的，比較擅長在一個領域進行單一的工作，人工智能沒有自己的思想，也不具備規(guī)劃的能力，設計師，畫家，作家等職業(yè)都需要豐富的想象力和創(chuàng)造力，而這些思想人工智能完全沒有，所以也是無法勝任這些工作的。

有些工作需要同理心，但是人工智能卻完全不能夠做到感同身受，因為人工智能沒有感情，也沒有觸覺，所以具有同理心的工作，人工智能也無法做到。如果在工作的過程中有著很強的重復性，人工智能也是會取代這些工作的，如果想要獲得一個穩(wěn)定的工作，就一定要努力提升自己，這樣才能夠變得更加有價值。

以上就是關于人工智能會取代作家嗎相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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