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        最新ai技術(shù)(最新的ai技術(shù))

        發(fā)布時(shí)間:2023-03-13 10:29:11     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 53        問大家

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        本文目錄:

        最新ai技術(shù)(最新的ai技術(shù))

        一、“人工智能2.0”來了 潘云鶴提出五大趨勢方向

        “誕生于1956年的人工智能(AI)正走向2.0,并且正在成為引領(lǐng)本輪 科技 革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)、驅(qū)動性力量,這是一個(gè)人工智能 科技 大顯身手的時(shí)代?!?月16日,被業(yè)內(nèi)視為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”的第十一屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)在京揭曉,獲得“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”的中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴如是表示。在他看來,我國人工智能發(fā)展的抓手除了業(yè)界常說的數(shù)據(jù)、算力、算法三要素之外,知識、運(yùn)用、理論同樣重要,這六個(gè)要素彼此依賴,并且通過政產(chǎn)學(xué)研的布局構(gòu)成了人工智能2.0發(fā)展新生態(tài),廣泛促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和 社會 發(fā)展,在我國日益發(fā)揮著“頭雁”效應(yīng)。

        吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)是由中國人工智能學(xué)會于2011年發(fā)起設(shè)立,以我國智能科學(xué)研究的開拓者和領(lǐng)軍人、首屆國家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者、中國科學(xué)院院士吳文俊命名。這是我國智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域唯一依托 社會 力量設(shè)立的科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng),具備直接推薦國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)資格,因此有著“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”之稱。該獎(jiǎng)項(xiàng)每年評選一次,迄今先后授予477個(gè)單位及行業(yè)機(jī)構(gòu)、425個(gè)創(chuàng)新成果和項(xiàng)目、1697名學(xué)者及專家表彰及獎(jiǎng)勵(lì)。

        人工智能走向 2.0

        據(jù)悉,潘云鶴是《人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》的提出者和項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,為國家《新一代人工智能規(guī)劃》的形成、發(fā)展和建設(shè)做出了重要貢獻(xiàn)。早在2015年,中國工程院開啟“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究”的研究課題,提出了“人工智能2.0”的概念。

        綜合相關(guān)論著及公開演講信息,潘云鶴認(rèn)為,與人工智能1.0相比,2.0時(shí)代具有顯著的區(qū)別。第一,從需求來看,1.0研究的是讓計(jì)算機(jī)模擬一個(gè)人的智能行為,而2.0要解決智能城市、智能醫(yī)療、智能制造等問題。第二,信息環(huán)境差異,相比于60年前AI瞄準(zhǔn)一臺計(jì)算機(jī)的智能模擬,現(xiàn)在面對的信息環(huán)境是互聯(lián)網(wǎng)、移動計(jì)算、超級計(jì)算、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等構(gòu)成的一個(gè)復(fù)雜信息大系統(tǒng)。如果不充分利用這樣的新信息環(huán)境,產(chǎn)生的必定是較弱的人工智能。第三,從目標(biāo)任務(wù)來看,1.0的核心問題在于讓計(jì)算機(jī)——一種機(jī)器如何變得聰明,但經(jīng)過60多年發(fā)展,計(jì)算機(jī)在某些方面可以比人更聰明,但很多方面又不如人。人和機(jī)器各有自己的長處,因此人工智能2.0應(yīng)該是將機(jī)器與人的長處結(jié)合在一起,形成一個(gè)更聰明的智能系統(tǒng)。

        基于此,潘云鶴提出人工智能必定走向新一代,而且已顯現(xiàn)出五大趨勢方向,即基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與知識圖譜等多重技術(shù)相結(jié)合而進(jìn)化、基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)萌芽、人機(jī)融合增強(qiáng)智能發(fā)展迅速、跨媒體智能興起、自主智能裝備涌現(xiàn)。這五大方向與5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等結(jié)合在一起可能成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)變革的核心驅(qū)動力。它將催生更多的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新區(qū)域的生成,使生產(chǎn)生活走向智能化,供需匹配趨于優(yōu)化,專業(yè)分工更加生態(tài)化。

        AI 產(chǎn)業(yè)體系日趨完善

        中國人工智能學(xué)會監(jiān)事長、中國工程院院士蔣昌俊指出,近年來,隨著新一代人工智能高歌猛進(jìn)的發(fā)展,為實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于《創(chuàng)新促進(jìn) 科技 成果轉(zhuǎn)換機(jī)制的戰(zhàn)略部署》以及落實(shí)國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃,目前國家已布局建設(shè)包括北京、深圳、上海、蘇州在內(nèi)的18個(gè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),旨在率先形成人工智能與經(jīng)濟(jì) 社會 發(fā)展深度融合的典型模式,積累一批可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)做法,打造一批具有重大引領(lǐng)帶動作用的人工智能創(chuàng)新高地。

        其中,蘇州工業(yè)園區(qū)、黨工委委員、管委會副主任倪乾介紹了蘇州經(jīng)驗(yàn)及成果。去年蘇州工業(yè)園區(qū)規(guī)模以上企業(yè)產(chǎn)值突破了4萬億元,通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游配套建設(shè),為人工智能場景的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)條件。截至2021年底,蘇州工業(yè)園區(qū)已聚集人工智能相關(guān)企業(yè)900多家,其中上市公司14家。與此同時(shí),為加快建設(shè)新一代人工智能試驗(yàn)區(qū)、核心區(qū),蘇州工業(yè)園區(qū)聚焦醫(yī)療、教育、交通等多個(gè)領(lǐng)域加速AI技術(shù)賦能,培育了30家創(chuàng)新應(yīng)用場景示范企業(yè),打造了聚合數(shù)據(jù)金融服務(wù)平臺等15個(gè)標(biāo)桿示范項(xiàng)目,累計(jì)發(fā)布四批共40項(xiàng)人工智能應(yīng)用場景,而今年上半年完成產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值已超400億元。

        二、人工智能成發(fā)展趨勢?多行業(yè)引入AI技術(shù),網(wǎng)友:智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代來了

        現(xiàn)如今,“人工智能”已經(jīng)成為家喻戶曉的 科技 名詞,尤其是AI智能的大范圍應(yīng)用,讓更多普通人有了較為清晰的認(rèn)知。不同于過去電視報(bào)紙中宣傳的那樣,只存在一個(gè)模糊的概念。通過人工智能技術(shù),很多讓人們感到棘手的問題,都得到了更好的解決辦法。

        就拿無人駕駛技術(shù)為例,很多朋友在看到該項(xiàng)技術(shù)后,首先想到的是以后 汽車 不用自己開了,甚至連司機(jī)都不用了,更有人感慨,未來連駕照都不需要考取了。這么想確實(shí)沒有錯(cuò),但并沒有發(fā)現(xiàn)該項(xiàng)技術(shù)在其他領(lǐng)域,或者說更加關(guān)鍵的用處。

        通過無人駕駛技術(shù),不僅僅是私家車不需要司機(jī)了,包括出租車、公交車,都有可能實(shí)現(xiàn)無人駕駛;未來連地鐵、高鐵、飛機(jī)等大型公共交通設(shè)備,都有可能無需專門的司機(jī)或駕駛員,只需要具有專業(yè)資格的安全員就可以時(shí)間運(yùn)行。屆時(shí),公共交通網(wǎng)絡(luò)會更加龐大,人們出行的交通成本也可以有所下降。

        除了公共交通外,許多特殊行業(yè)內(nèi),無人駕駛也有望成為最優(yōu)先方案;例如救護(hù)車、消防車等應(yīng)急車輛,通過高效率的無人駕駛,合理地規(guī)劃行駛路線,以最優(yōu)方案趕到危險(xiǎn)現(xiàn)場,為大眾提供及時(shí)的救援。又或者是吊車、鏟車、商砼車等工程車輛,如果也能采用無人駕駛方案,建筑成本會進(jìn)一步壓縮,這些都有望回饋到消費(fèi)者身上。

        有些細(xì)心的朋友會問,大面積普及無人駕駛技術(shù),會不會造成崗位減少,增加人們的就業(yè)難度。答案是肯定的,隨著人工智能技術(shù)的不斷完善,企業(yè)為了降低用工成本,會有越來越多的行業(yè)引進(jìn)AI智能,就如同卓別林大師的作品《摩登時(shí)代》中所描繪的場景,所有設(shè)備都能自己工作,工人會越來越少。

        但我們可以換一個(gè)角度來思考問題,就像電影結(jié)尾一樣,工作都交給機(jī)器人來完成了,工人卻有了修理機(jī)器人的新工作。未來人們的主要工作,也將由體力勞動轉(zhuǎn)為腦力勞動,就像網(wǎng)友們說的那樣“智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代即將到來!”只有適應(yīng)了 科技 的高速發(fā)展,并參與到改革當(dāng)中,自然會有所收獲,或許不遠(yuǎn)的將來,新一輪的“工業(yè)革命”即將開始,智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代搭乘著 歷史 的車輪,向著我們快速臨近!

        三、ai技術(shù)是什么技術(shù)

        ai技術(shù)是人工智能技術(shù),它屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)衍生出來的一種,通過人工和智能結(jié)合的方式,讓計(jì)算機(jī)具備能夠像人體大腦一樣對特定事物和目標(biāo)做出分析、反應(yīng)、動作、反饋的技術(shù)。它也是未來世界主要發(fā)展的技術(shù),各個(gè)國家都在大力發(fā)展ai技術(shù),而人們認(rèn)為它是第四次產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵點(diǎn)。

        ai技術(shù)是新興科學(xué)技術(shù),AI技術(shù)的研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。AI的目的就是希望讓計(jì)算機(jī)能像人類一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)和思考。

        最新ai技術(shù)(最新的ai技術(shù))

        ai技術(shù)的應(yīng)用

        ai技術(shù)將給數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展提供強(qiáng)大動力。在內(nèi)容生產(chǎn)層面,生成性AI、數(shù)字虛擬人等AI技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型將帶來內(nèi)容生產(chǎn)的變革,可以自主生成文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場景等各類數(shù)字內(nèi)容,這將推動生成性AI的蓬勃發(fā)展,打造新的數(shù)字內(nèi)容生成與交互形態(tài)。

        此外AI和生成性AI帶來的內(nèi)容生產(chǎn)變革也將讓VR/AR、元宇宙等未來互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為可期待的現(xiàn)實(shí)。

        四、《麻省理工科技評論》發(fā)布2022年“全球十大突破性技術(shù)”

        科技 創(chuàng)新推動了人類發(fā)展,讓人類擁有美好的生活。近日,《麻省理工 科技 評論》(MIT Technology Review)發(fā)布了2022年全球10項(xiàng)突破性技術(shù)。

        1.密碼的終結(jié)

        幾十年來,我們需要輸入密碼才能登陸網(wǎng)絡(luò)辦事。而如今,有了新形式的身份驗(yàn)證,最終將讓我們永遠(yuǎn)擺脫密碼的方式。取而代之的是,我們將通過電子郵件、推送通知或生物特征掃描發(fā)送鏈接。這些方法不僅更容易,因?yàn)槟悴挥孟裼涀∶艽a一樣記住你的臉,而且它們往往更安全。

        2.新冠病毒變異追蹤

        新冠疫情的爆發(fā)給基因組測序帶來了前所未有的機(jī)遇,還極大地提高全球基因測序監(jiān)測的能力。更好的監(jiān)測使科學(xué)家能夠追蹤新冠病毒的傳播,迅速發(fā)現(xiàn)新變種并發(fā)出警告。

        3.長效電網(wǎng)儲能電池

        如今,人類使用的可再生能源比以往任何時(shí)候都多。但是當(dāng)太陽落山或風(fēng)停止時(shí)會發(fā)生什么?電網(wǎng)運(yùn)營商需要儲存電力的能力,以備不時(shí)之需。新的鐵基電池有望勝任這項(xiàng)任務(wù),它們由豐富的材料制成,比其他類型的網(wǎng)格存儲更便宜、更實(shí)用。

        4.AI蛋白質(zhì)折疊

        身體的一切活動,都與蛋白質(zhì)有關(guān),蛋白質(zhì)折疊的方式?jīng)Q定了它的活性,但是弄清楚蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)可能需要幾個(gè)月的時(shí)間?,F(xiàn)在,一個(gè)名為AlphaFold2的AI技術(shù)解決了這個(gè)長期存在的生物學(xué)難題,它可以快速設(shè)計(jì)治療多種疾病的藥物。

        5.瘧疾疫苗

        瘧疾每年導(dǎo)致超過600000人死亡,其中大多數(shù)是五歲以下的兒童。世界衛(wèi)生組織批準(zhǔn)的一種新的瘧疾疫苗每年可以幫助挽救數(shù)十萬人的生命。這也是世界上第一種寄生蟲感染疫苗。

        6.PoS權(quán)益證明

        使用像比特幣這樣的加密貨幣會消耗大量電力。這是因?yàn)轵?yàn)證交易的方式,現(xiàn)在需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。權(quán)益證明提供了一種在不消耗大量能源的情況下驗(yàn)證交易的方法。Ethereum計(jì)劃今年過渡到該系統(tǒng),將能源使用量減少99.95%。

        7.新冠口服藥

        輝瑞的一種新藥提供了針對新冠病毒的有效和廣泛保護(hù),包括對抗最新變種?,F(xiàn)在其他公司也在開發(fā)類似的藥物。結(jié)合疫苗,這些口服藥可以為全球提供最終擺脫疫情的途徑。

        8.實(shí)用型聚變反應(yīng)堆

        幾十年來,無限、無碳電力的承諾一直激勵(lì)著研究人員嘗試讓聚變能發(fā)揮作用?,F(xiàn)在,一家初創(chuàng)公司計(jì)劃在2030年代初將其交付給電網(wǎng)。它的設(shè)計(jì)依賴于一個(gè)強(qiáng)大的新磁鐵,它打破了記錄,有望允許公司建造更小、更便宜的反應(yīng)堆。

        9.AI數(shù)據(jù)生成

        訓(xùn)練人工智能需要大量數(shù)據(jù)。但是,通常情況下,這些數(shù)據(jù)是混亂的,或數(shù)據(jù)反映了現(xiàn)實(shí)世界的偏見,或者包含的信息存在隱私問題。一些公司開始創(chuàng)建和銷售合成數(shù)據(jù)以避免這些問題。它并不完美,但它可能是訓(xùn)練AI的更好、更先進(jìn)方法。

        10.除碳工廠

        聯(lián)合國表示,減少碳排放是減緩氣候變化的關(guān)鍵一步,但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。為了避免災(zāi)難性的未來變暖,我們還必須著手從空氣中去除二氧化碳。世界上最大的碳去除工廠最近在冰島開業(yè),就是為了做到這一點(diǎn)。

        參考資料:

        https://www.technologyreview.com/2022/02/23/1045416/10-breakthrough-technologies-2022/

        以上就是關(guān)于最新ai技術(shù)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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