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本文目錄:

• 1、人工智能的期末論文

• 2、淺談計算機人工智能論文

• 3、人工智能包括哪些方面？

• 4、跪求圖靈論文《 機器能思考嗎?》

一、人工智能的期末論文

人工智能技術無論是在過去。認知心理學和人工智能。使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。以下是我整理的人工智能的期末論文的相關資料，歡迎閱讀!

人工智能的期末論文篇一

摘要：人工智能技術無論是在過去。認知心理學和人工智能。使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。

關鍵詞：人類智能，人工智能，認知，心理學

人工智能技術無論是在過去，現(xiàn)在還是將來，都作為科學研究的熱點問題之一。人類對自己本身的秘密充滿好奇，隨著生物技術的飛速發(fā)展，人類不斷破譯人體的生命密碼。而以生物科學為基礎的人工智能技術也得到了長足的發(fā)展。人們希望通過某種技術或者某些途徑能夠創(chuàng)造出模擬人思維和行為的“替代品”，幫助人們從事某些領域的工作。為了讓計算機能夠從事一些只有人腦才能完成的工作，解脫人的繁重的腦力勞動，人類對自身的思維和智能不斷地研究探索。但是，科學技術是一柄雙刃劍，人們對人工智能技術的飛速發(fā)展存在著恐慌。如果機器真的具有了人類的智能，在未來的某一天，他們會不會取代人類而成為地球的主宰者?人類智能和人工智能，誰才是未來的傳奇?

1.你在和誰說話?

“先進的人工智能機器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。”這是人工智能發(fā)展到高級階段的目標和任務。那么，我們在不久的未來能否實現(xiàn)這樣一個目標呢?人類真的能發(fā)明出足以亂真的智能人類嗎?隔著一堵墻，我們是否能分辨出正在與我們對話的是一部機器還是人類?

1.1. 人工智能的定義

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質(zhì)運動形式，所以根據(jù)控制論理論，運用功能模擬的方法心理學，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能發(fā)展的過程歸納為機器不斷取代人的過程。

1.2. 人工智能技術的發(fā)展

幾個世紀以來，人類依靠智慧，發(fā)明了許多機器，使人類能夠從許多體力勞動中解放出來。從1956年正式提出人工智能學科算起，40多年來取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。科學家發(fā)明了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能。當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍(Deep Blue)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。計算機的出現(xiàn)，使得人工智能有了突破性的進展。計算機不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。

1.3. 人工智能的研究領域

人工智能是一種外向型的學科，也是一門多領域綜合學科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領域與人類活動息息相關。什么地方只要有人在工作，他就可以運用到那個領域。

現(xiàn)階段主要研究領域有專家系統(tǒng)，機器學習，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動程序設計心理學，機器人學，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等等。

2.機器真的可以思考嗎?

機器真的可以思考嗎?機器的思考歸根結(jié)底還是模仿人類的思維模式，正是“思考”這一人類的本質(zhì)屬性，使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。心理學研究人腦中信息的輸入、輸出、存儲和加工，并研究人腦各個部位的功能。最早的雙核計算機模仿人的左右腦，在人腦不同區(qū)域主管各個不同功能這一原理的基礎上，來設計負責不同功能的芯片。以此為出發(fā)點，心理學家和計算機學者進一步合作，通過研究人解決問題的方法來研究開發(fā)人工智能。隨著人工智能的發(fā)展，所要求實現(xiàn)的職能愈加復雜，但最基本的方式還是邏輯推理和歸納，這正是心理學家和邏輯學家的專業(yè)領域。心理學家以研究探討人類邏輯思維方式為人工智能提供了基本原理和原則。

2.1. 人類意識的本質(zhì)

意識是世界的內(nèi)在規(guī)定、一般規(guī)律和組成部分，是具有客觀實在性同世界的其它組成部分處在對立統(tǒng)一關系中的事物。意識普遍存于世界和萬物之中，世界是包含意識的世界，萬物是包含意識的萬物。沒有意識存在于其中的世界不是我們現(xiàn)實生活中的世界，沒有意識存在于其中的萬物也不是我們天天眼見手觸的萬物。有了意識的存在，世界和萬物就有了生機和活力。

2.1.1. 意識是與物質(zhì)相對應的哲學范疇，與物質(zhì)既相對立又相統(tǒng)一的精神現(xiàn)象。

意識是自然界長期發(fā)展的產(chǎn)物，由無機物的反應特性，到低等生物的刺激感應性，再到動物的感覺和心理這一生物進化過程是意識得以產(chǎn)生的自然條件。意識是社會的產(chǎn)物，人類社會的物質(zhì)生產(chǎn)勞動在意識的產(chǎn)生過程中起決定的作用。辯證唯物主義在強調(diào)物質(zhì)對意識起決定作用的前提下肯定意識對于物質(zhì)具有能動的反作用，在意識活動中人們從感性經(jīng)驗抽象出事物的本質(zhì)、規(guī)律形成理性認識，又運用這些認識指導自己有計劃、有目的地改造客觀世界。

2.1.2. 從意識的起源看，意識是物質(zhì)世界發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物;從意識的本質(zhì)來看，意識是客觀存在在人腦中的反映。

意識是人腦對客觀存在的反映：第一，正確的思想意識與錯誤的思想意識都是客觀存在在人腦中的反映;第二，無論是人的具體感覺還是人的抽象思維，都是人腦對客觀事物的反映;第三，無論是人們對現(xiàn)狀的感受與認識，還是人們對過去的思考與總結(jié)，以至人們對未來的預測，都是人腦對客觀事物的反映。 意識的能動作用首先表現(xiàn)在，意識不僅能夠正確反映事物的外部現(xiàn)象，而且能夠正確反映事物的本質(zhì)和規(guī)律;意識的能動作用還突出表現(xiàn)在，意識能夠反作用于客觀事物，以正確的思想和理論為指導心理學，通過實踐促進客觀事物的發(fā)展。

2.2. 人類意識與人工智能的關系

認知心理學和人工智能，是認知科學的兩個組成部分。人工智能使用了心理學的理論，心理學又借用了人工智能的成果。人類意識與人工智能兩者具有以下關系：

l人工智能是研究用機器模擬和擴展人的智能的科學。它撇開了人腦的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和意識的社會性，而只是把人腦作為一種信息處理的過程，包括信息的接收、記憶、分析、控制和輸出五部分?，F(xiàn)代科學技術用相應的部件來完成著五個過程，就構(gòu)成了人工智能或電腦。

l人工智能可以代替人的某些腦力勞動，甚至可以超過人的部分思維能力，隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展，它發(fā)揮著越來越重要的作用。人工智能的出現(xiàn)不僅解放了人的智力，而且為研究人腦的意識活動提供了新的方法和途徑。它說明了人的意識活動不管多么復雜，都是以客觀物質(zhì)過程為基礎的，而不是什么神秘的超物質(zhì)的東西，人們完全可以用自然科學的精確方法來加以研究和模擬，它進一步證實了辯證唯物主義意識論的科學性。

l人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對于思維內(nèi)容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。

隨著科學技術的發(fā)展，人工智能將向更高水平發(fā)展，反過來推動科學技術、生產(chǎn)力和人類智慧向更高水平發(fā)展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。

3. 人工智能的未來

人工智能是為了模擬人類大腦的活動而產(chǎn)生的科學，人類已經(jīng)可以用許多新技術新材料模擬人體的許多功能，諸如皮膚，毛發(fā)，骨骼等等，也就是說，人類可以創(chuàng)造出“類人體”。只要能夠模擬人的大腦的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人創(chuàng)造自己，這不但在科學上，而且在哲學上都具有劃時代的意義。這就是人工智能承擔的歷史使命。

在科學技術日新月異的今天，知識爆炸，科技的增長超出了人類承受的速度。各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，隨之而來的成果簡直讓人瞠目結(jié)舌，克隆、基因芯片、轉(zhuǎn)基因等等，人類自身的秘密開始一層一層的揭開。我們?nèi)四X的復雜結(jié)構(gòu)，人體的基因鏈也逐漸被科學技術解剖。我們希望將來的人工智能機器能將我們從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來心理學，例如機器人做家務，帶孩子，做司機，秘書等等一系列我們不愿意花太多精力或者有太多限制條件的工作。然而，人類由于多種“性能”都不如機器人，反而退化成為機器人的奴隸?他們會不會有一天無法忍受人類對他們的“剝削”和“壓迫”，挑戰(zhàn)人類的統(tǒng)治?很多的科幻作品和電影中都預言了這樣的場景，未來的智能機器人和人類爭奪有限的地球資源，并最終打敗人類，成為新的地球統(tǒng)治者。這也正是絕大多數(shù)心理學家和哲學家對人工智能的發(fā)展憂心忡忡的原因。

人工智能的發(fā)展，也只能無限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因為人工智能技術的本質(zhì)，是模擬人類的思維過程，是為人類服務的。我們在進行發(fā)明創(chuàng)造的同時，擔心被我們所發(fā)明的物質(zhì)所毀滅。正如人類發(fā)明了原子能，用于取代正在逐漸消逝的礦物能源，然而當原子能用于軍事領域的時候，他產(chǎn)生的力量也足以毀滅人類文明?？萍急旧聿⒉皇菃栴}，人類如何運用自己掌握的技術，才是問題的關鍵。我們最大的敵人不是我們發(fā)明的技術，而是我們自己本身。

【參考文獻】

1.李建國人工智能與認知心理學[J]. 西南師范大學學報 1986年4月第二期 142-146頁

2.鄭南寧認知過程的信息處理和新型人工智能系統(tǒng)[J]. 中國基礎科學.科學前沿2008年 9-18頁

3.蔡自興，徐光�人工智能及其應用(第三版)[M].北京.清華大學出版社 2004年

4.(美)Sternberg,R.J.認知心理學[M] .北京.中國輕工業(yè)出版社 2006年

5.(美)Nils J.Nilsson 人工智能[M].北京. 機械工業(yè)出版社 2004年

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二、淺談計算機人工智能論文

近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發(fā)展，人工智能在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用于計算機的各個領域。下面是我給大家推薦的淺談計算機人工智能論文，希望大家喜歡!

淺談計算機人工智能論文篇一

《計算機在人工智能中的應用研究》

摘要：近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發(fā)展，人工智能在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用于計算機的各個領域。本文針對計算機在人工智能中的應用進行研究，闡述了人工智能的理論概念，分析當前其應用于人工智能所存在的問題，并介紹人工智能在部分領域中的應用。

關鍵詞：計算機;人工智能;應用研究

一、前言

人工智能又稱機器智能，來自于1956年的Dartmouth學會，在這學會上人們最初提出了“人工智能”這一詞。人工智能作為一門綜合性的學科，其是在計算機科學、信息論、心理學、神經(jīng)生理學以及語言學等多種學科的互相滲透下發(fā)展而成。在計算機的應用系統(tǒng)方面，人工智能是專門研究如何制造智能系統(tǒng)或智能機器來模仿人類進行智能活動的能力，從而延伸人們的科學化智能。人工智能是一門富有挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學與哲學。人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是其應用分支之一。數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言及思維領域，人工智能學科須借用數(shù)學工具。數(shù)學在標準邏輯及模糊數(shù)學等范圍發(fā)揮作用，其進入人工智能學科，兩者將互相促進且快速發(fā)展。

二、人工智能應用于計算機中存在的問題

(一)計算機語言理解的弱點。當前，計算機尚未能確切的理解語言的復雜性。然而，正處于初步研制階段的計算機語言翻譯器，對于算法上的規(guī)范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自于上下文的關系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。

(二)模式識別的疑惑。采用計算機進行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產(chǎn)品進行實際應用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進的識別系統(tǒng)也無法達到。此外，在現(xiàn)實社會中，生活作為一項結(jié)構(gòu)寬松的任務，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這并不意味著其永久不會，而是暫時的。

三、人工智能在部分領域中的應用

伴隨著AI技術的快速發(fā)展，當今時代的各種信息技術發(fā)展均與人工智能技術密切相關，這意味著人工智能已廣泛應用于計算機的各個領域，以下是筆者對于人工智能應用于計算機的部分領域進行闡述。具體情況如下。

(一)人工智能進行符號計算?？茖W計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數(shù)值的計算，如求函數(shù)值。其次是符號的計算，亦稱代數(shù)運算，是一種智能的快速的計算，處理的內(nèi)容均為符號。符號可代表實數(shù)、整數(shù)、復數(shù)以及有理數(shù)，或者代表集合、函數(shù)以及多項式等。隨著人工智能的不斷發(fā)展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，如Maple或Mathematic。由于這些軟件均用C語言寫成，因此，其可在多數(shù)的計算機上使用。

(二)人工智能用于模式識別。模式識別即計算機通過數(shù)學的技術方法對模式的判讀及自動處理進行研究。計算機模式識別的實現(xiàn)，是研發(fā)智能機器的突破點，其使人類深度的認識自身智能。其識別特點為準確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似于人類的學習過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說

的話而進行自動翻譯，如七國語言的口語自動翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實現(xiàn)使人們出國時在購買機票、預定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯(lián)網(wǎng)及電話網(wǎng)絡，即可用電話或手機與“老外”進行對話。

(三)人工智能計算機網(wǎng)絡安全中的應用。當前，在計算機的網(wǎng)絡安全管理中常見的技術主要有入侵檢測技術以及防火墻技術。防火墻作為計算機網(wǎng)絡安全的設備之一，其在計算機的網(wǎng)絡安全管理方面發(fā)揮重要作用。以往的防火墻尚未有檢測加密Web流量的功能，原因在于其未能見到加密的SSL流中的數(shù)據(jù)，無法快速的獲取SSL流中的數(shù)據(jù)且未能對其進行解密。因而，以往的防火墻無法有效的阻止應用程序的攻擊。此外，一般的應用程序進行加密后，可輕易的躲避以往防火墻的檢測。因此，由于以往的防火墻無法對應用數(shù)據(jù)流進行完整的監(jiān)控，使其難以預防新型攻擊。新型的防火墻是通過利用統(tǒng)計、概率以及決策的智能方法以識別數(shù)據(jù)，達到訪問受到權(quán)限的目地。然而此方法大多數(shù)是從人工智能的學科中采取，因此，被命名為“智能防火墻”。

(四)人工智能應用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的故障診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種信息處理系統(tǒng)，是通過人類的認知過程以及模擬人腦的組織結(jié)構(gòu)而成。1943年時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡首次被人提出并得到快速發(fā)展，其成為了人工智能技術的另一個分支。人工神經(jīng)網(wǎng)絡通過自身的優(yōu)點，如聯(lián)想記憶、自適應以及并列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關注，并且發(fā)揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷方法異于專家系統(tǒng)的診斷方法，其通過現(xiàn)場眾多的標準樣本進行學習及訓練，加強調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的閥值與連接權(quán)，使從中獲取的知識隱藏分布于整個網(wǎng)絡，以達到人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模式記憶目的。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常數(shù)據(jù)，彌補專家系統(tǒng)方法的缺陷。

四、結(jié)束語

總而言之，人工智能作為計算機技術的潮流，其研究的理論及發(fā)現(xiàn)決定了計算機技術的發(fā)展前景?，F(xiàn)今，多數(shù)人工智能的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應加強人工智能技術的研究及開發(fā)，只有對其應用于各領域中存在的問題進行全面分析，并對此采取相應措施，使其順利發(fā)展。人工智能技術的發(fā)展將給人們的生活、學習以及工作帶來極大的影響。

參考文獻：

[1]楊英.智能型計算機輔助教學系統(tǒng)的實現(xiàn)與研究[J].電腦知識與技術,2009,9

[2]毛毅.人工智能研究熱點及其發(fā)展方向[J].技術與市場,2008,3

[3]李德毅.網(wǎng)絡時代人工智能研究與發(fā)展[J].智能系統(tǒng)學報,2009,1

[4]陳步英,馮紅.人工智能的應用研究[J].邢臺職業(yè)技術學院學報,2008,1

三、人工智能包括哪些方面？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新技術科學。人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優(yōu)點：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認識世界、適應世界的能力。

缺點：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。

2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會陷入恐慌。

3、如果我們無法很好控制和利用人工智能，我們反而會被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

四、跪求圖靈論文《 機器能思考嗎?》

艾倫·圖靈,1912年6月23日出生于英國倫敦。他七歲還分不清左右,八歲時卻寫就了平生第一部學術著作,題目叫《關于一種顯微鏡》,開頭寫道:“你首先必須知道光是直的?！?/p>

這一年,圖靈24歲

19歲時,圖靈考入了著名的劍橋大學。在這里,他開始思考希爾伯特的可判定性問題,他思考什么樣的問題才是可計算的。1936年,圖靈把他的想法寫成了《論數(shù)字計算在可判定性問題的應用》,在這篇論文中,他提出了著名的“圖靈機”。圖靈提出這個虛構(gòu)的思想機器,本來是為了論證什么問題是可計算的,但他卻得到一個天大的意外收獲,他無意中證明了通用計算機的可行性,這篇論文成為了現(xiàn)代計算機的理論基礎。這一年,圖靈24歲。

就在圖靈的研究逐漸深入時,二戰(zhàn)爆發(fā)了。圖靈前往布萊切利,這個莊園還有一個秘密的名字—英國情報破譯中心。在這里,圖靈發(fā)揮了他天才的數(shù)學能力。當時德軍搞了一個密碼機“Enigma”,號稱無人可破,圖靈設計出一個破譯機,打破了這個神話。德國海軍的關鍵力量在于潛艇,而潛艇最關鍵的就是保密,而圖靈的破譯機卻擊中了這一要害,所以可以說他事實上改變了整個大西洋戰(zhàn)局。

戰(zhàn)爭結(jié)束了,圖靈來到英國國家物理實驗室,設計了ACE計算機,于1950年制造成功。但此時圖靈已不在倫敦,他于1947年9月跳槽到曼徹斯特大學,又設計制造了世界上第一臺能完全之行存儲程序的電子計算機。戰(zhàn)后的圖靈還產(chǎn)生了一個更偉大的想法,他開始探索“人工智能”。

實際上,早在二戰(zhàn)之前,年輕的圖靈就開始思考,到底什么是“思考”,機器是否能夠思考。他不是一個堅定的有神論者,但也不是一個堅定的決定論者,他的思想當中存在許多類似的矛盾,這些矛盾也反而使他更為客觀地看待智能問題。

“大腦”本該是這個樣子

1950年10月,他發(fā)表了一篇題為《計算機器與智能》的論文,這篇文章集中地提出了人工智能這個概念,開創(chuàng)了人工智能這個帶有科幻色彩的新學科。也正是在這篇文章中,圖靈提出了后來被稱為“圖靈測試”的實驗方法,以此回避與智能有關的哲學困境。

在圖靈看來,如果一臺機器的行為,讓人類無法辨別它是機器還是人類,那么就可以認為,這臺機器具有了人類智能。這種只關心外在行為,不關心內(nèi)在機制的觀點,后來形成了一個學派,被稱為“行為主義人工智能”,圖靈本人自然成為了這個學派的代表人物。他認為,即使是人,也無法真正地判斷其他人是否具有“思維”,他只能將其與自己進行比較,因此,人類沒有任何理由不以同樣的原則來對待機器。

但是,盡管圖靈胸有成竹,但是曼徹斯特計算機的性能,遠遠不夠把他的想法變成現(xiàn)實,事實上,當時世界上任何一臺計算機都不可能做到。圖靈面臨的問題,是深遠的洞察力與當時技術水平的嚴重脫節(jié),但幸運的是,這篇論文在被埋沒之前,已經(jīng)把最原始的強烈愿望,傳達給了整個世界。尤其是圖靈的行為主義原則,在現(xiàn)在的人工智能技術中,已經(jīng)占據(jù)了絕對的主流。計算機這門科學,很大程度上是體現(xiàn)了幾位關鍵人物的個性。

圖靈在戰(zhàn)爭期間,是作為一個隱秘的情報破譯者,沒有人知道他藏在哪里,也沒有人知道他是如何工作的,人們只關心他破譯出來的結(jié)果。他就是當時的英國的“大腦”,他也認為“大腦”本該是這個樣子,人工的“大腦”也應該是這個樣子—與外界的交互僅僅依靠字符就足夠,而且外界不必理解其內(nèi)部機制。

咬了一口的蘋果

可以說,他的個人經(jīng)歷,對這個學科產(chǎn)生了極為深遠的影響。但是在當時,可以想見的是,這樣超越時代的想法,會遇到巨大的阻力。圖靈的“人工智能”,遭到了來自科學、工程、哲學、社會、宗教等各個方面的猛烈攻擊,但圖靈躊躇滿志地說:我相信,在50年之后,一定會實現(xiàn)這樣的智能機器,可以用自然語言與人類聊天,而且讓人類在短時間內(nèi)無法發(fā)現(xiàn)它是機器。

機器能思考嗎,這個問題,會自然地失去意義,根本不值得再討論。這個遠大的理想,是圖靈的新戰(zhàn)場,然而就在他準備施展拳腳時,災難卻突然降臨。圖靈不但在學術上非常前衛(wèi),在生活中也有一個超越時代的大秘密:他是個“罪惡”(按當時說法)的同性戀。1952年,圖靈的住處失竊,在報案過程中,他與男伴同居的事實被告發(fā)。圖靈被逮捕了。在法庭上,圖靈堅決聲稱同性戀無罪,結(jié)果可以想見,他被判有罪。他只有兩條路,要么入獄,要么化學閹割,他選擇了后者。

1954年6月8日清晨,女管家發(fā)現(xiàn)圖靈的心跳停止了,床頭放著一只咬了一口的蘋果,上面沾有圖靈親手提煉的高純度氰化物,據(jù)傳蘋果公司的Logo由來于此。他究竟為何而死,是意外,是自殺,還是隱藏著更大的陰謀?這就不得而知了。這位如謎的解謎大師,最終給世人留下了一個永遠解不開的謎。

以上就是關于寫論文的人工智能叫什么相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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