大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用舉例的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、舉例分析計算機的各類應(yīng)用

• 2、統(tǒng)計在生活中的應(yīng)用舉幾個例子，多一點

• 3、大數(shù)據(jù)在未來生活中的運用？

• 4、流式數(shù)據(jù)處理在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些？

一、舉例分析計算機的各類應(yīng)用

1、過程檢控

利用計算機對工業(yè)生產(chǎn)過程中的某些信號自動進行檢測，并把檢測到的數(shù)據(jù)存入計算機，再根據(jù)需要對這些數(shù)據(jù)進行處理，這樣的系統(tǒng)稱為計算機檢測系統(tǒng)。特別是儀器儀表引進

3、信息管理

計算機、全球通信和英特網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展及廣泛應(yīng)用，使科技、經(jīng)濟、文化和社會正在經(jīng)歷一場深刻的變化。

20世紀90年代以來，人類已經(jīng)進入到以“信息化”、“網(wǎng)絡(luò)化”和“全球化”為主要特征的經(jīng)濟發(fā)展的新時期，信息已成為支撐社會經(jīng)濟發(fā)展的繼物質(zhì)和能量之后的重要資源，它正在改變著社會資源的配置方式，改變著人們的價值觀念及工作與生活方式。

了解信息、信息科學(xué)、信息技術(shù)和信息社會，把握信息資源和信息管理，對于當代管理者來說，就像把握企業(yè)財務(wù)管理、人力資源管理和物流管理等一樣重要。

信息管理的對象是信息資源和信息活動；信息科學(xué)是研究信息運動規(guī)律和應(yīng)用方法的科學(xué)；信息技術(shù)是關(guān)于信息的產(chǎn)生、發(fā)送、傳輸、接收、變換、識別和控制等應(yīng)用技術(shù)的總稱，架起了信息科學(xué)和生產(chǎn)實踐應(yīng)用之間的橋梁。

4、語言翻譯

1947年，美國數(shù)學(xué)家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學(xué)家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進行翻譯（簡稱“機譯”）的設(shè)想，機譯從此步入歷史舞臺，并走過了一條曲折而漫長的發(fā)展道路。機譯分為文字機譯和語音機譯。機譯消除了不同文字和語言間的隔閡，堪稱高科技造福人類之舉。

5、科學(xué)計算

科學(xué)計算是指利用計算機再現(xiàn)、預(yù)測和發(fā)現(xiàn)客觀世界運動規(guī)律和演化特征的全過程?？茖W(xué)計算為解決科學(xué)和工程中的數(shù)學(xué)問題利用計算機進行的數(shù)值計算。

參考資料：百度百科-計算機應(yīng)用

二、統(tǒng)計在生活中的應(yīng)用舉幾個例子，多一點

1、數(shù)據(jù)的采集。

無論醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會科學(xué)zhi、工業(yè)生產(chǎn)或是科學(xué)實驗得到的都是數(shù)據(jù)，統(tǒng)dao計學(xué)就是對這些數(shù)據(jù)進行加工和提煉，找出規(guī)律、預(yù)測未知。概率統(tǒng)計是描述社會活動最簡潔有力的語言。

2、金融數(shù)據(jù)分析。

金融市場需要分析數(shù)據(jù)、預(yù)測市場走向，具體的就是將收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理后，形成有利于使用的內(nèi)容，金融數(shù)據(jù)的特殊性使得對金融數(shù)據(jù)進行的處理也有其特殊的地方，有著特殊的要求。

3、人才比例統(tǒng)計。

美國數(shù)學(xué)會的研究報告指出，統(tǒng)計與生物統(tǒng)計的碩士、博士畢業(yè)生占數(shù)學(xué)科學(xué)畢業(yè)總數(shù)的1/3，這還不包括經(jīng)濟、工程、社會學(xué)等培養(yǎng)的統(tǒng)計人才。

擴展資料：

社會經(jīng)濟的發(fā)展，要求統(tǒng)計學(xué)提供更多的統(tǒng)計方法；社會科學(xué)本身也不斷地向細分化和定量化發(fā)展，也要求統(tǒng)計學(xué)能提供更有效的調(diào)查整理、分析資料的方法。因此，社會統(tǒng)計學(xué)派也日益重視方法論的研究，出現(xiàn)了從實質(zhì)性方法論轉(zhuǎn)化的趨勢。

但是，社會統(tǒng)計學(xué)派仍然強調(diào)在統(tǒng)計研究中必須以事物的質(zhì)為前提和認識事物質(zhì)的重要性，這同數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派的計量不計質(zhì)的方法論性質(zhì)是有本質(zhì)區(qū)別的。

參考資料來源：百度百科-統(tǒng)計學(xué)

三、大數(shù)據(jù)在未來生活中的運用？

           哈爾濱理工大學(xué)孫名松談大數(shù)據(jù)在高校智慧校園中的應(yīng)用

摘要：  2月15日，哈爾濱理工大學(xué)軟件學(xué)院院長、教授孫名松在CIO時代APP微講座欄目作了題為《大數(shù)據(jù)在高校智慧校園中的應(yīng)用》的主題分享，

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2月15日，哈爾濱理工大學(xué)軟件學(xué)院院長、教授孫名松在CIO時代APP微講座欄目作了題為《大數(shù)據(jù)在高校智慧校園中的應(yīng)用》的主題分享，具體從小數(shù)據(jù)時代與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)在高校智慧校園中應(yīng)用的案例兩部分展開敘述。

一、小數(shù)據(jù)時代與大數(shù)據(jù)時代

“數(shù)據(jù)（data）”在拉丁文里的意思是“已知”，也可以理解為“存在”。所以“數(shù)據(jù)”就是“存在”，“大數(shù)據(jù)”就是“大存在”。研究大數(shù)據(jù)，就是研究大存在，亦即研究一切物質(zhì)、一切行為、一切思想，以及人類自身。

數(shù)據(jù)充斥并改造著人們的生活、工作。數(shù)據(jù)化是指把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍笜朔治龅牧炕问降倪^程，其中包含對世界的梳理、理解，并形成可保存的經(jīng)驗。計算和記錄共同促成了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，是數(shù)據(jù)化的根基。而數(shù)字化是把模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成0、1表示的二進制碼，方便人類使用現(xiàn)代技術(shù)對數(shù)據(jù)進行更好的處理。數(shù)據(jù)化是一種思想，數(shù)字化是一種手段；數(shù)據(jù)化古而有之，數(shù)字化方興未艾。

小數(shù)據(jù)時代依靠隨機采樣，其原則是以最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息。但如此，則無法了解一些微觀細節(jié)，不利于對某些特定子類進行分析。而“參差不齊是世界的本質(zhì)”，細節(jié)缺失將會影響到對整個自然活動、人類活動的探索與研究。此外，隨機采樣以研究者的理論前提為設(shè)計基礎(chǔ)，只能對已遴選的問題進行解答，而難以慮及其他問題。也就是說小數(shù)據(jù)時代是以極其有限的信息面對有“偏見”的問題。

大數(shù)據(jù)時代，意味著將世界數(shù)據(jù)化，意味著世界的本質(zhì)就是信息。世界不僅被看成一串事件的組合，更被看做信息的集合，數(shù)據(jù)的集合。這是世界觀的深刻變革：人類具備以往認識并處理事件的經(jīng)驗而不盲從于經(jīng)驗，人類采集“數(shù)據(jù)”但更明確“所見、所思、所得”皆為“數(shù)據(jù)”，我們生活在數(shù)據(jù)的海洋之中，我們自身即為數(shù)據(jù)。

以上，從小數(shù)據(jù)時代到大數(shù)據(jù)時代，伴隨或產(chǎn)生了以下幾種轉(zhuǎn)變與認識：

1、意識到“樣本”等于總體。用更大、更全、更綜合的態(tài)度來觀察、理解、關(guān)照世界。

2、大數(shù)據(jù)對于精確性的要求降低。在小數(shù)據(jù)時代，因為數(shù)據(jù)少，所以對數(shù)據(jù)的精確度要求非常之高，而當大量數(shù)據(jù)出現(xiàn)時或者要求數(shù)據(jù)量大時，必然需要接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜。

3、要意識到數(shù)據(jù)錯誤并不是大數(shù)據(jù)的固有特性，而是需要處理的實際問題，該問題可能長期存在。

4、混雜絕不等于錯誤?；祀s是大數(shù)據(jù)的常態(tài)，且應(yīng)該是一種基本態(tài)和標準態(tài)。

5、大數(shù)據(jù)揭示了傳統(tǒng)樣本無法揭示的細節(jié)信息，大數(shù)據(jù)是通往“精準”處理的基本途徑。

6、大數(shù)據(jù)時代，不再熱衷于追求因果關(guān)系，而是試圖探尋不同事物之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上找到可供觀察的關(guān)聯(lián)物，以進行預(yù)測。而預(yù)測，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心所在。

7、相關(guān)關(guān)系被闡釋之后，可進行因果關(guān)系的分析。但是必須注意到，因果關(guān)系只是相關(guān)關(guān)系的特殊形式，因果關(guān)系在大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)不是解釋世界的基礎(chǔ)；相關(guān)關(guān)系是一種較為普通的存在，在大數(shù)據(jù)時代更容易被發(fā)掘，可以更高效地指導(dǎo)實踐，甚或隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，以往的因果關(guān)系可能會被證偽，或被視為相關(guān)關(guān)系。

其中第1點是大數(shù)據(jù)對于認識論的改造；第2—5點體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時代與傳統(tǒng)時代對數(shù)據(jù)要求的迥然不同；第6和7點則是數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系的優(yōu)先性的顛覆。從實踐的角度而言，第1點可以作為前提，第2—5點可以作為數(shù)據(jù)搜集與處理的準則，第6和7點或可作為數(shù)據(jù)解釋的指導(dǎo)方向。

二、大數(shù)據(jù)在高校智慧校園中的應(yīng)用

2015年國家提出并制定了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，將“互聯(lián)網(wǎng)+”上升到了國家戰(zhàn)略?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的提出必將給高校智慧校園建設(shè)增加新的內(nèi)涵、注入新的動力。借助“互聯(lián)網(wǎng)+”推動數(shù)字校園加速向智慧校園升級，充分利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等一系列新技術(shù)、新理念、新模式，打造全新的大學(xué)智慧校園，有力支撐大學(xué)未來發(fā)展戰(zhàn)略，帶動人才培養(yǎng)及評價方式的創(chuàng)新、提升校務(wù)治理水平，提供多層次的個性化服務(wù)和智能化管理決策，大學(xué)智慧校園建設(shè)的核心內(nèi)涵可以概括為“全面的環(huán)境感知、無縫的網(wǎng)絡(luò)互通、彈性的云生態(tài)圈、海量的數(shù)據(jù)支撐、開放的學(xué)習(xí)環(huán)境、個性化師生服務(wù)、智能化管理決策、高效的校務(wù)治理”。

高校在信息化進程中，產(chǎn)生了各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括教學(xué)管理數(shù)據(jù)、教學(xué)資源數(shù)據(jù)、學(xué)生信息數(shù)據(jù)等，大到高校的治校方針策略，小到學(xué)生的日常消費，數(shù)據(jù)繁多，類型復(fù)雜。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行搜集、分析，轉(zhuǎn)化為高校管理與服務(wù)可利用的資源，將對智慧校園建設(shè)起到非常重要的作用。

下面舉例說明大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧校園中的應(yīng)用。

1、綜合校情展示

對學(xué)校管理者而言，通過綜合校情分析展示，可以對學(xué)校的在校生情況（本科生、研究生）、課程情況、科研成果情況、獎助情況、就業(yè)情況、教工情況、教師分布、干部情況、家具情況、資產(chǎn)情況、房屋情況、排名情況、消費情況等方面進行直觀的了解和橫向縱向的對比。結(jié)合歷年數(shù)據(jù)變化規(guī)律可以為輔助決策提供依據(jù)。不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性或許能夠給管理者決策提供新的思路。

綜合校情展示主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析展示和行為數(shù)據(jù)分析展示。

基本數(shù)據(jù)分析：如招生數(shù)據(jù)分析、學(xué)生數(shù)據(jù)分析、畢業(yè)數(shù)據(jù)分析、教師數(shù)據(jù)分析、課程數(shù)據(jù)分析、成績數(shù)據(jù)分析、就業(yè)數(shù)據(jù)分析、高校資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析等。

行為數(shù)據(jù)分析：學(xué)校食堂就餐情況分析、一卡通消費行為分析、上網(wǎng)行為分析、圖書借閱行為分析、圖書館使用時長、上網(wǎng)時長/流量和成績之間的相關(guān)性分析、重點人群群體的特征刻畫分析和預(yù)警等等。

舉例說明：

（a）高校就業(yè)信息統(tǒng)計。從高校學(xué)生的畢業(yè)去向、就業(yè)單位、就業(yè)地區(qū)、就業(yè)行業(yè)、就業(yè)薪資等多維度進行統(tǒng)計分析，全面呈現(xiàn)高校就業(yè)情況，為高校就業(yè)辦發(fā)現(xiàn)學(xué)生就業(yè)規(guī)律、有針對性的進行學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)提供支撐。

（b）教學(xué)信息統(tǒng)計分析。為校領(lǐng)導(dǎo)呈現(xiàn)了高校熱門課程排行、各院系開設(shè)課程統(tǒng)計和學(xué)生成績統(tǒng)計分析、掛科率分析，全面呈現(xiàn)學(xué)生在校期間的學(xué)習(xí)與成績分布，為指導(dǎo)高校課程開設(shè)、提高學(xué)生成績提供支撐。

（c）一卡通統(tǒng)計分析。展現(xiàn)了高校學(xué)生整體消費能力、消費偏好，為后勤部門了解學(xué)生餐飲、購物偏好，有針對性的提升服務(wù)水平提供支撐。

（d）各生源地消費能力。按照生源地統(tǒng)計該地區(qū)學(xué)生的消費能力，來詳細查看在某一段時間學(xué)生消費額和消費次數(shù)的統(tǒng)計。

（e）學(xué)校網(wǎng)絡(luò)使用狀況分析和學(xué)生上網(wǎng)行為統(tǒng)計。通過對學(xué)生上網(wǎng)的地址進行統(tǒng)計、分析，結(jié)合其基礎(chǔ)的個人信息數(shù)據(jù)，可按不同的維度，比如性別、籍貫、院系等來統(tǒng)計出不同類別的人群，對于某類網(wǎng)站的使用頻率。如果記錄的日志足夠詳細，甚至可以統(tǒng)計出學(xué)生在網(wǎng)上消費的喜好或偏向，對于后勤或?qū)W工等部門也是一個比較重要的參考。

應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)有：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、多源數(shù)據(jù)整合、海量日志數(shù)據(jù)處理、benchmark、指標體系建立、AgileBI、全文檢索引擎。

2、公共資源使用情況分析

對于高校而言，食堂就餐、體育場館、教室、圖書館、校醫(yī)院等各類公共資源有限，師生沒有很好的途徑獲知這些資源的服務(wù)能力情況，導(dǎo)致經(jīng)常發(fā)生排隊、擁擠的情況，給師生學(xué)習(xí)、生活帶來了不好的體驗。隨著學(xué)校信息化的推進，各部門管理信息系統(tǒng)逐步建設(shè)并投入使用；隨著技術(shù)的發(fā)展，特別是物聯(lián)網(wǎng)和智能感知設(shè)備的出現(xiàn)，使數(shù)字校園智能服務(wù)成為了可能。

數(shù)據(jù)來源于一卡通消費、一卡通門禁、無線網(wǎng)、校園安全視頻監(jiān)控等。

（a）食堂、澡堂人員密度狀況及建議各食堂、公共澡堂各時段就餐人員密度情況，各類人員（年級、籍貫、職稱等）就餐愛好、習(xí)慣等。

（b）教室使用狀況、人員密度、各時間段教室使用情況、教室人數(shù)等；基于無線網(wǎng)絡(luò)進行考勤。

（c）會議場館、體育場館使用狀況及人員密度。為師生提供會議場館的可用性查詢，體育場館的使用情況（有課、無課等），以及人員密度發(fā)布。

（e）圖書館座位使用狀況及人員密度發(fā)布，提供圖書館座位空閑情況及圖書館內(nèi)人數(shù)等。

（f）校內(nèi)人員密度分布。根據(jù)學(xué)校無線網(wǎng)數(shù)據(jù)、安全視頻監(jiān)控信息，識別學(xué)校人員熱力分布圖。

應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)有：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘（聚類分析）、海量日志數(shù)據(jù)處理、多源數(shù)據(jù)整合（日志數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合）、高速內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、分布式全文檢索引擎。

3、個人數(shù)據(jù)報告

面向校園師生用戶提供個性化數(shù)據(jù)服務(wù)，展現(xiàn)師生在校園內(nèi)學(xué)習(xí)、消費、生活、健康等

方面的個人行為習(xí)慣以，幫助學(xué)生從嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)分析更加了解自己，以及與他人的差異，幫助校園師生感受信息化帶來的人文關(guān)懷與改變。

數(shù)據(jù)來源自一卡通消費、圖書館門禁、圖書借閱系統(tǒng)、校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、體育場館門禁等。

（a）校園卡賬單及消費習(xí)慣分析報告；

（b）圖書館進出頻次、時長及借閱習(xí)慣分析報告；

（c）網(wǎng)絡(luò)賬單及上網(wǎng)習(xí)慣分析報告；

（d）體育健身鍛煉學(xué)期報告。

通過高校官方微信號、APP進行手機推送，移動互聯(lián)網(wǎng)時代方便用戶及時閱讀、分享、傳播。

面向校園師生用戶提供個性化數(shù)據(jù)服務(wù)，展現(xiàn)師生在校園內(nèi)學(xué)習(xí)、消費、生活、健康等方面的個人行為習(xí)慣以，幫助學(xué)生從嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)分析更加了解自己，以及與他人的差異，幫助校園師生感受信息化帶來的人文關(guān)懷與改變。

應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)有：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘（用戶畫像）、海量日志數(shù)據(jù)處理、多源數(shù)據(jù)整合。

4、圖書館電子期刊資源使用效率分析

高校每年花費資金購買著名期刊論文集，為師生用戶提供便捷的文獻檢索和下載服務(wù)。圖書館電子期刊資源的使用情況、不同學(xué)科對于不同電子期刊資源使用偏好的差異，是圖書館亟需了解的內(nèi)容。通過對高校用戶期刊文獻檢索記錄的大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化論文期刊購買方案，使圖書館可以采購到師生更加需要的資源（傳統(tǒng)紙質(zhì)+電子資源），提高現(xiàn)有采購效率。

學(xué)校通常的做法是向數(shù)據(jù)商（如萬方、CNKI）購買電子期刊資源訪問統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而這種方式基于學(xué)校整體訪問數(shù)據(jù)做統(tǒng)計分析，無法基于用戶做訪問詳情的分析統(tǒng)計，從而無法獲取到基于不同學(xué)科門類、不同學(xué)院和專業(yè)特點、不同教師等級的不同人群期刊訪問情況分析，也無法了解到不同資源庫的使用情況橫向?qū)Ρ确治?。對師生的檢索關(guān)鍵詞進行挖掘也是非常重要的方向，而傳統(tǒng)的做法無法了解學(xué)校師生用戶檢索電子期刊資源的檢索偏好、檢索熱門等具體信息。

出口網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)記錄了師生訪問電子期刊資源庫的行為，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對出口URL日志等數(shù)據(jù)進行處理及關(guān)鍵信息提取，關(guān)聯(lián)學(xué)校內(nèi)部用戶信息數(shù)據(jù)，將實現(xiàn)圖書館電子資源使用的全面分析以及人群分析，為圖書館采購決策提供輔助。

數(shù)據(jù)來源自圖書館采購電子期刊資源列表、師生上網(wǎng)URL日志、師生上網(wǎng)身份認證等。

應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)有：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、海量日志數(shù)據(jù)處理、多源數(shù)據(jù)整合（日志數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合）、分布式全文檢索引擎。

5、校園輿情監(jiān)測

在移動互聯(lián)網(wǎng)大潮之下，無論是正面信息還是負面信息都會以更快的速度傳播。學(xué)校聲譽對學(xué)校招生、就業(yè)、評優(yōu)評先等方面有很大影響，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，高校越來越重視學(xué)校的社會評價。目前部分高校會利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測學(xué)校聲譽，通過大數(shù)據(jù)的手段通過實時監(jiān)測互聯(lián)網(wǎng)新媒體上與學(xué)校相關(guān)的新聞、傳播話題和用戶反饋，了解學(xué)校輿情、聲譽及影響力。

應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)有：文本挖掘、語義分析（正負面判斷）、語義相似度計算、彈性爬蟲引擎、分布式全文檢索引擎。

我所了解的大數(shù)據(jù)在智慧校園中的應(yīng)用還包括教學(xué)信息統(tǒng)計分析，通過對課程知識結(jié)構(gòu)進行樣本分析，結(jié)合教育過程，綜合學(xué)生學(xué)習(xí)成績分布來驗證課程講授過程的合理性和工程教育認證中的達成度來綜合分析課程開設(shè)的合理性。

又如，學(xué)校資產(chǎn)管理信息分析，借助于資產(chǎn)管理信息平臺實現(xiàn)對校園基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)實驗設(shè)備、校園通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等數(shù)據(jù)的采集分析，為學(xué)校基礎(chǔ)建設(shè)方向、教學(xué)實驗設(shè)備的維護、校園網(wǎng)通信設(shè)備的升級改造提供數(shù)據(jù)支持。

“智慧網(wǎng)格學(xué)生管理平臺”，以高校信息技術(shù)和數(shù)字化校園建設(shè)成果為基礎(chǔ)支撐，建設(shè)以社區(qū)網(wǎng)格、管理網(wǎng)格、教育網(wǎng)格三個維度的網(wǎng)格為載體，面向?qū)W生發(fā)展的綜合管理與服務(wù)流程優(yōu)化的總體框架。對學(xué)生培養(yǎng)全生命周期中的生活、學(xué)業(yè)、思想等發(fā)展過程進行主動輔導(dǎo)，形成協(xié)同可持續(xù)的智慧管理與導(dǎo)引發(fā)展新模式，具有學(xué)生畫像、學(xué)生行為預(yù)警（在校狀況、學(xué)業(yè)、消費、身心健康）、學(xué)生家庭經(jīng)濟狀況分析、學(xué)生綜合數(shù)據(jù)檢索、學(xué)生群體分析等功能，能夠輔助學(xué)工部門、院系管理者和輔導(dǎo)員開展學(xué)生安全教育管理、學(xué)生心理健康輔導(dǎo)、精準資助等工作，提升工作效率，促進學(xué)生管理工作創(chuàng)新與實踐。

由于時間關(guān)系，今天就交流這么多。謝謝！

四、流式數(shù)據(jù)處理在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些？

大數(shù)據(jù)的計算模式主要分為批量計算(batch computing)、流式計算(stream computing)等，分別適用于不同的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。對于先存儲后計算，實時性要求不高，同時數(shù)據(jù)規(guī)模大、計算模型復(fù)雜的應(yīng)用場景，更適合使用批量計算。對于無需先存儲，可以直接進行數(shù)據(jù)計算，實時性要求嚴格，但單次計算涉及數(shù)據(jù)量相對較小的應(yīng)用場景，流式計算具有明顯優(yōu)勢，目前市場上的流計算解決方案做得較好的供應(yīng)商不多，很多銀行反饋同盾做得很不錯，可以關(guān)注下。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用舉例相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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