大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能帶來的新崗位的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內(nèi)免費在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

• 1、未來人工智能時代，需要什么樣的人才

• 2、通過學(xué)習(xí)人工智能以后可以從事哪些崗位？

• 3、你覺得未來可以被人工智能取代的職業(yè)有哪些？

• 4、人工智能時代的求職：哪五個職位更火爆？

一、未來人工智能時代，需要什么樣的人才

本文作者hanniman，圖靈機器人運營負責人。

最近半年，我接觸了不少希望進入人工智能領(lǐng)域的朋友，大學(xué)生、互聯(lián)網(wǎng)人、傳統(tǒng)行業(yè)朋友都有，“如何成為人工智能時代需要的人才？”大家往往覺得無從下手……

本文嘗試回答3個問題——在未來的人工智能時代

一、人才需求在哪里？

二、需要什么樣的人才？

三、我們現(xiàn)在可以怎么做？

一、人工智能時代，人才需求在哪里？

整體的說，雖然機械性的、可重復(fù)的腦力/體力勞動，將被人工智能/機器人取代。但是，會有更多新的、深度的、創(chuàng)意性的人才需求出現(xiàn)。

哪些工作將被取代呢？比如保安，被安防機器人取代；司機，被無人駕駛汽車取代；翻譯，被翻譯AI軟件取代等等。（注：人工智能會讓人類失去工作嗎？我不擔心這個問題，反而擔心這種無邊界、無深度的問題傳播，給大眾心識帶來的負面影響。）

《與機器人共舞》一書中，有兩個數(shù)據(jù)很令人震驚：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，每使一個崗位消失，會新創(chuàng)造出2.6個崗位……而未來每部署一個機器人，會創(chuàng)造出3.6個崗位。

這3.6個崗位，可能在哪里出現(xiàn)呢？個人觀點是——

1、人工智能相關(guān)“新行業(yè)”帶來的“新職位”

互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之前，傳統(tǒng)行業(yè)也有平面設(shè)計師、IT人員、XX經(jīng)理等職位，但互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，導(dǎo)致了UI設(shè)計師、Android/iOS程序員、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理等等新興職位的出現(xiàn)和熱炒。

同樣的，人工智能時代的到來，必定會產(chǎn)生一些“沒聽說過”的新職位，比如已經(jīng)被行業(yè)認可的“自然語言處理”、“語音識別工程師”等等，還有業(yè)內(nèi)人都沒意識到的職位，比如人工智能/機器人產(chǎn)品經(jīng)理；腦洞再大一點，未來可能會有“機器人道德/暴力評估師”等職位吧。

2、其他行業(yè)“舊職位”的“人工智能化”（升級/細分版）

就像“新媒體”火了后，很多傳統(tǒng)媒體或公司都要設(shè)立“新媒體”部門，一些原來做互聯(lián)網(wǎng)報道的媒體人，現(xiàn)在轉(zhuǎn)型專門做人工智能領(lǐng)域的垂直媒體；原來做TMT投資的，也細分成為“專注于人工智能領(lǐng)域”的投資人或機構(gòu)。

特別想說明的是，雖然大多數(shù)保安、翻譯會被人工智能取代，但剩下的少數(shù)人，可能收入會更高，比如能操控安保機器人又有豐富安保經(jīng)驗的安保負責人，比如垂直于某個細分領(lǐng)域的翻譯人才。

3、人工智能激發(fā)出人性角度的更多需求，導(dǎo)致某些“舊職位”的需求量變大。

更多的閑暇時間，一方面，會導(dǎo)致娛樂、游戲、內(nèi)容方面的需求變大；另一方面，也很可能導(dǎo)致更多的身體或心靈方面的問題，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。

二、人工智能時代，需要什么樣的人才？

1、專才+創(chuàng)造力。

無論是上述三類需求來源的哪一種，浮于行業(yè)表面的人，都會被AI替代。只有具備深度的專業(yè)能力和創(chuàng)造力，才能有立足之地。

2、如果做人工智能行業(yè)，還需要極強的多領(lǐng)域理解力+溝通合作能力

比如服務(wù)機器人行業(yè)，會是人工智能+互聯(lián)網(wǎng)+機器人硬件等多領(lǐng)域的交集。同時能懂這三方面的人是可遇不可求的。所以實際工作中，一定會需要和其他背景的牛人共同協(xié)作，這時，一方面，需要多領(lǐng)域的知識儲備（這背后需要的是快速學(xué)習(xí)能力），另一方面，溝通合作能力尤其重要。

特別的，對于垂直場景或用戶的AI產(chǎn)品，比如兒童機器人，要把這個事情做好，一定需要有兩個不同背景的人或者團隊去協(xié)作，比如A是技術(shù)人才，B是垂直行業(yè)人才，當他們合在一起看（思考）的時候，能夠看到這個事情的主線，知道能做什么；當他們分開看的時候，能知道邊界——邊界很重要，不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多時候產(chǎn)品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其實80%都是坑。只有真正懂行的老司機，才能避開那些坑。

更關(guān)鍵的是，正如我們圖靈機器人經(jīng)常對行業(yè)說的，做人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品（特別是2C產(chǎn)品），需要“技術(shù)產(chǎn)品雙驅(qū)動”。行業(yè)內(nèi)很多聲音在強調(diào)算法、數(shù)據(jù)、計算能力等，這沒有錯，但對于2C產(chǎn)品的突破點（爆款）而言，只能算是必要條件，不能說是充分條件。如果不足夠重視產(chǎn)品體驗（甚至連“人工智能產(chǎn)品經(jīng)理”這個概念都沒有），并以此來驅(qū)動一些做事的方式，是很難做好的。

最近剛好看到一段xtecher對李想的報道，引用如下，供大家體會——

【面對市場上非汽車背景出身的智能駕駛創(chuàng)業(yè)者，李想直言，“我覺得他們得蹚點坑。很多人如此不懂消費者，如此不懂汽車，還能那么大膽地去做，真是讓人難以想象，這不是膽子大嗎？造車的有很多太胡來。那些技術(shù)出身的人可以像Mobileye一樣，踏踏實實做一個二級技術(shù)供應(yīng)商就好了?！?/p>

而相比進軍智能駕駛領(lǐng)域的一眾從科技大公司出來的人工智能大佬，李想說，“其實我很多時候挺擔心他們的?！薄?/p>

另外，反過來說，人工智能/機器人領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，如果不具備一定的技術(shù)理解力，也會比互聯(lián)網(wǎng)時代難做得多。

3、如果要在人工智能行業(yè)做出大的成就，還需要極高的人文素養(yǎng)和靈魂境界。

個人理解，真正的AI/機器人產(chǎn)品，需要超越純邏輯性的思維和內(nèi)涵。比如，有人認為，對于機器人產(chǎn)品，把功能價值做好（有用）就可以了，但我個人認為，機器人和人交互時，一定會伴隨著情感等非理性影響，這不是設(shè)計者想規(guī)避就能去除的。當我第一次近距離看到超大的工業(yè)機器人時，被震撼了，因為那種協(xié)調(diào)的動作和節(jié)奏，本能的會讓觀察者覺得“像人一樣”（不是個機器）；另外一個例子，在表演/戲劇領(lǐng)域，表演者是可以完全通過動作的方向、幅度、節(jié)奏等來表達情感的！可參看Pixar 1986年的動畫短片《小臺燈》（Luxo Jr），

視頻在深一層說，在奇點到來之前，人工智能行業(yè)很可能還會有一次低谷（時間未知），因為人工智能歷史周期中的轉(zhuǎn)折點，背后的原因大多是what或how層面的突破，很少是why層面的根本性突破。妄加揣測，未來的人工智能行業(yè)，會由類似侯世達這種具有哲學(xué)思考深度的人來重新定位，比如AI研究的目的，是為了探索人類自我認知和極限、天人關(guān)系、人和機器的關(guān)系、機器和機器的關(guān)系等等，并以此來重新定義各種產(chǎn)品和技術(shù)的實現(xiàn)方式和路徑。

再深一層說，一個產(chǎn)品，本質(zhì)是其公司、設(shè)計者靈魂能量層次的外化，一個精神層次不高的團隊，不可能做出一個跨時代的AI/機器人產(chǎn)品。

三、我們現(xiàn)在可以怎么做？

我希望重點面向準備跨入AI行業(yè)的朋友，提供一些具體的、可執(zhí)行的方案。只要做到了下面這些，你至少在起跑線上領(lǐng)先半個身位了。

1、看知乎上“所有”和人工智能/機器人相關(guān)的問題和精華回答。

2、體驗各種AI/機器人產(chǎn)品、了解必要的產(chǎn)品/技術(shù)現(xiàn)狀，收集行業(yè)公司/團隊/機構(gòu)信息。

3、看相關(guān)入門書籍或課程（可點擊“閱讀原文”，參見我另外一篇文章《產(chǎn)品經(jīng)理，如何轉(zhuǎn)行到人工智能/機器人領(lǐng)域》的文末附錄）。

4、堅持1~3點，至少3或6個月的時間。

5、整理出自己的獨到見解，成為文檔或知乎回答。

6、篩選幾個你真正認可的創(chuàng)業(yè)團隊，“想盡辦法”結(jié)識其中的牛人（社交網(wǎng)絡(luò)這么發(fā)達，dig一個人不是難事……）。1）帶上你的獨到見解作為敲門磚——自己給自己背書，用行動和結(jié)果，而不是空想。2）去交流（先想想，為什么你值得ta花時間）

7、選擇一些你認可的AI創(chuàng)業(yè)公司，“想盡辦法”爭取“任何”職位機會。比如，只要能錄用你，愿意干任何職位，甚至招聘、客服、打雜，甚至不要工資，甚至倒給錢（如果你實在產(chǎn)生不了價值，其實在培訓(xùn)學(xué)習(xí)的話）。總之，即使沒有相關(guān)專業(yè)背景，如果你真的能放棄短期的利益，用心的努力爭取，總會有機會的。

總之，人工智能時代，正在開啟，會有很多人被卷入這股浪潮，我只是希望，咱們能用相對單純的心態(tài)去“觀”這場巨變，順勢而為，與龍共舞。

二、通過學(xué)習(xí)人工智能以后可以從事哪些崗位？

通過目前招聘網(wǎng)站上的相關(guān)職位來看，學(xué)習(xí)人工智能未來可以從事以下崗位：

算法工程師：進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。

智能機器人研發(fā)工程師：研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。

AI硬件專家：AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。

人工智能運維工程師：大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

程序開發(fā)工程師：一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地。

不過，現(xiàn)在人工智能還處于弱人工智能狀態(tài)，并且快速發(fā)展，未來會出現(xiàn)什么崗位還猶未可知。

三、你覺得未來可以被人工智能取代的職業(yè)有哪些？

隨著人工智能的發(fā)展和機器人的廣泛大規(guī)模應(yīng)用，很多的職業(yè)都將會被淘汰。以下列舉的是未來十年很有可能消失的10個職業(yè)，提供給大家參考，選擇入行時要特別注意了避免入坑。

1、【收銀員】隨著無人超市的興起，消費者可以自助付款，以后將不再需要收銀員。

2、【流水線工人】隨著工業(yè)機器人在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，從事簡單重復(fù)工作的流水線工人將會被淘汰。

3、【職業(yè)司機】無人駕駛汽車已開始上路測試，無人公交車也進入試運行階段，未來職業(yè)司機將可能面臨失業(yè)。

4、【實體店商戶】由于受到網(wǎng)絡(luò)電商的沖擊和大眾消費習(xí)慣改變帶來的影響，未來實體店的經(jīng)營將會愈發(fā)困難。

5、【傳統(tǒng)媒體記者】隨著“全民自媒體”的興起，傳統(tǒng)的信息傳播方式如電視、廣播、報刊等正逐漸退出歷史舞臺，未來傳統(tǒng)媒體記者這個行業(yè)將出現(xiàn)重大變化。

6、【銀行柜員】隨著手機支付的普及運用和未來數(shù)字貨幣的全面推廣，銀行柜員將無用武之地。

7、【保潔人員】隨著掃地機器人的推廣運用，對保潔人員的市場需求量也將會越來越小。

8、【電話銷售】隨著人工智能AI技術(shù)的興起，自動語音來電將有可能取代有人值機電話。

9、【加油站工作人員】隨著新能源汽車步入千家萬戶，以后也可能將不再需要專門的人來負責給車輛加油了。

看到上面這些內(nèi)容確實挺擔心的，這么多的崗位因為方方面面的原因都有可能消失或縮減。而現(xiàn)在國家因為勞動力不足又在號召延遲退休?？蓡栴}是這上了年紀，很多出體力的工作就沒法干了。不是說自己不想干，關(guān)鍵是單位也不讓你干了。一方面是考慮你的工作效率跟不上年輕人。還有就是一但出了安全事故，這上了年紀的人所受到的傷害程度往往會比年輕人要大。企業(yè)所要承擔的用工風險也就更大。所以用人單位一般很少有針對50歲以上的崗位提供。

也有人說要不斷學(xué)習(xí)進步跟上時代。但是現(xiàn)在工廠都在普及數(shù)控自動化，對于文化基礎(chǔ)薄弱的，這個學(xué)習(xí)難度不說大家也都明白。要是擅長學(xué)習(xí)、有文化也不至于年輕的時候去干流水線了。

所以說這個延遲退休真的是要充分考慮到各個群體的實際情況，從事體力勞動的和從事腦力勞動的要區(qū)別對待不能搞一刀切，大家覺得我說得對嗎？

四、人工智能時代的求職：哪五個職位更火爆？

人工智能正在改變?nèi)蚓蜆I(yè)市場。從重塑職業(yè)道路到開拓新市場，對于那些希望學(xué)習(xí)新技能并堅持不懈的人來說，這是一個激動人心的時刻。世界經(jīng)濟論壇(WEF)的一份報告指出，到2022年，人工智能將創(chuàng)造5800萬個新工作崗位。那些希望利用這一巨大機遇的人，需要專注于重新學(xué)習(xí)和提升技能，并采取積極的學(xué)習(xí)方式，這樣他們就能在現(xiàn)代人工智能時代找到一些最搶手的工作。

以下是人工智能未來最有前途的工作。我們將討論他們需要什么，他們最適合誰以及如何讓自己嫻熟地征服這一新的人工智能工作的新領(lǐng)域。

1.AI架構(gòu)師

AI架構(gòu)師是未來最熱門的工作之一。隨著所有行業(yè)的企業(yè)都在推動先進的人工智能系統(tǒng)，熟練的AI架構(gòu)師需要試驗關(guān)鍵任務(wù)解決方案，并制定可行、可靠且經(jīng)濟高效的AI計劃。

信息管理、用戶體驗、分析、安全性和基礎(chǔ)架構(gòu)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)垂直領(lǐng)域都需要強大的AI架構(gòu)來生成有形的業(yè)務(wù)解決方案。因此，合格的人工智能架構(gòu)師將受到高度追捧，并且預(yù)期年薪很容易超過10萬美元。

成為一家優(yōu)秀公司的AI架構(gòu)師需要大量的教育和經(jīng)驗。如果您擁有計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué)的高級學(xué)位，并且已經(jīng)在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)環(huán)境中工作過，那么您可以考慮提升自己，擔任AI架構(gòu)師的角色。注冊在線人工智能程序，訓(xùn)練并證明您適合這項工作。

2.機器學(xué)習(xí)工程師

受到采用AI和ML的企業(yè)的高度追捧，機器學(xué)習(xí)工程師的平均年薪為114,856美元，其中優(yōu)秀的工程師年薪高達20萬美元。

每個智能企業(yè)都需要軟件工程師來開發(fā)代碼，并匹配一個數(shù)據(jù)科學(xué)家來收集、分析并從數(shù)據(jù)滾動的海洋中獲取需要的內(nèi)容。重要的是這兩者協(xié)同工作以產(chǎn)生最佳的AI應(yīng)用程序，但實際上，這兩個角色很難相互理解。機器學(xué)習(xí)工程師需要成為這兩個看起來疏遠的兩部分中間的橋梁。

ML工程師必須精通代碼和數(shù)據(jù)科學(xué)，以確保業(yè)務(wù)的最佳結(jié)果。因此，ML工程師必須具備數(shù)據(jù)科學(xué)、預(yù)測模型和應(yīng)用研究的背景，并且具有敏捷開發(fā)流程和主要編程語言(如Java和Python)的經(jīng)驗。

在網(wǎng)上有各種免費和付費的在線課程，讓你為機器學(xué)習(xí)工程師的角色做好準備。實際上，你可以從谷歌免費的15小時機器學(xué)習(xí)速成課程開始，然后從那兒開始繼續(xù)學(xué)習(xí)。所有主要知名大學(xué)都開設(shè)機器學(xué)習(xí)課程。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)是新的貨幣，數(shù)據(jù)科學(xué)家是其新的財務(wù)主管。這些人員收集、分析并理解極其龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，從而為企業(yè)制定戰(zhàn)略規(guī)劃提供可操作的見解。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求非常大，今天絕對每個企業(yè)都需要一位數(shù)據(jù)科學(xué)家。難怪數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪為120,931美元，而高級管理人員的收入遠不止于此。如果您希望從程序員或軟件開發(fā)人員的角色升級，那么，成為數(shù)據(jù)科學(xué)家是下一個重要的步驟。

要成為一名程序員，您需要熟悉Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等平臺，并熟練掌握Perl、Python和SQL等統(tǒng)計計算語言。優(yōu)秀的公司通常希望擁有碩士學(xué)位或甚至是計算機科學(xué)或數(shù)學(xué)博士學(xué)位的人。如果您在這個領(lǐng)域，努力提高您的知識和經(jīng)驗，以獲得所有相關(guān)平臺和語言的專業(yè)知識，積累機器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗，并尋求展示強大的分析和溝通技巧的機會。

4.商業(yè)智能(BI)開發(fā)人員

開發(fā)強大的人工智能應(yīng)用程序在很大程度上取決于分析復(fù)雜數(shù)據(jù)和繪制圖片，以顯示業(yè)務(wù)發(fā)展方向。如果廣告系列產(chǎn)生積極的結(jié)果或需要工作，商業(yè)智能就會顯示出來。成為一名優(yōu)秀的BI分析師需要非常敏銳的技術(shù)和分析技能，以及在建模、設(shè)計和維護復(fù)雜的基于云的數(shù)據(jù)平臺方面的優(yōu)勢。

最棒的是，您可以通過計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位進入商業(yè)智能領(lǐng)域。但是，您必須磨練自己的技能，并在數(shù)據(jù)挖掘、服務(wù)器集成、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、SQL查詢和BI技術(shù)等領(lǐng)域獲得豐富的經(jīng)驗。

確保對并行計算、基準測試、AI和機器學(xué)習(xí)有足夠的了解。再一次，您可以參加免費或付費的在線課程或加入當?shù)氐拇髮W(xué)來發(fā)展您的技能。有了足夠的激情和毅力，你就可以期望下每年的工資平均數(shù)為99,809美元。

5.AI倫理學(xué)家

在現(xiàn)代數(shù)字領(lǐng)域中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性的另一項非常重要的工作是AI倫理學(xué)家。人工智能滲透日常生活的規(guī)模之大，以及收集和交換的敏感信息之多，迫切需要劃定一些倫理界限。誰讓AI系統(tǒng)負責? AI機器人犯罪的法定處罰是什么?

隨著法規(guī)的收緊和管理機構(gòu)的加強，正在全力推廣人工智能的企業(yè)將需要聘請人工智能倫理學(xué)家，以確保法律和道德界限，從而控制人工智能。需要制定道德框架，AI倫理學(xué)家將是高薪人士，具有高級學(xué)位和成功記錄的研究科學(xué)家和人工智能專業(yè)人員有望成為AI世界道德規(guī)范的守護者。

以上就是關(guān)于人工智能帶來的新崗位相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

推薦閱讀：

科創(chuàng)板人工智能概念股（科創(chuàng)板人工智能概念股票有哪些）

gpt人工智能官網(wǎng)下載（gpt4人工智能）

ChatGPT人工智能股票（人工智能股票行情）

互聯(lián)網(wǎng)怎么自學(xué)（自學(xué)互聯(lián)網(wǎng)從哪里開始）

品牌營銷策劃方案報價