大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能未來發(fā)展預測的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內免費在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端

官網：https://ai.de1919.com

本文目錄:

• 1、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

• 2、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣呢？

• 3、人工智能未來的發(fā)展趨勢是什么？

• 4、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

一、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

經過了60多年的發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）就是父母口中所說的那個別人家的孩子，看上去毫不費力卻取得了很大的成功。其實，今天的AI只是一個勤奮、聽話、精力充沛、幾近完美的“笨小孩”。比如，打敗圍棋九段柯潔和李世石的AlphaGo存儲了多達100萬盤棋譜，它正是通過學習這些數(shù)據(jù)才總結出柯潔和李世石下棋的策略，進而提前做出布局。而柯潔和李世石兩個人加起來終其一生也不可能下到100萬盤棋。盡管后來AlphaGo的升級版AlphaGo Zero已經無需再輸入棋譜，而是從零基礎開始，通過自己左右互搏自學成才。AlphaGo Zero不斷探索和累積經驗，現(xiàn)在已碾壓AlphaGo。但是，我們卻很難把AlphaGo和AlphaGo Zero與“聰明”關聯(lián)起來。因為它們的成功更多來自“勤能補拙”，就像是我們自己家的那個懂事勤奮又刻苦的孩子，確實取得了很大成功，但是著實相當不易，非常辛苦！我們由衷地為孩子高興，卻又總覺得苦了孩子，總希望他們能多一點聰明，少一點辛勞！同樣的道理，我們也希望未來的AI更多地贏在“智能”而不是“人工”上。

對于未來AI的發(fā)展，大家都做出了很多預測。概括起來，大致可以總結為以下六個方面的發(fā)展趨勢。如果在這些方面不斷取得新突破，就會使AI不僅勤奮而且聰明，可更好地滿足人們的需要。

二、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣呢？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：中國人工智能產業(yè)核心產業(yè)規(guī)模,人工智能產業(yè)核心產業(yè)規(guī)模,人工智能產業(yè)鏈應用層,中國人工智能市場應用份額,人工智能在各行業(yè)中的應用情況

1、 核心產業(yè)和帶動產業(yè)雙雙高速增長

相比于互聯(lián)網產業(yè)，我國人工智能發(fā)展期與成熟期迎來的較晚，但是在資本和社會期望的驅動下，我國人工智能發(fā)展的速度也是非?？斓?。初步估計2020年我國的人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到1512.5億元，增長率為38.94%。

除了核心產業(yè)的增長外，人工智能帶動產業(yè)而規(guī)模也呈現(xiàn)出快速增長區(qū)趨勢。2019年我國人工智能帶動產業(yè)從而規(guī)模為38521.5億元，初步估計2020年達到5725.7億元，同比增長高達49.83%。

2、人工智能發(fā)展快速主要由于應用產業(yè)廣泛

人工智能發(fā)展快速主要由于應用產業(yè)廣泛。從產業(yè)鏈的結構來看，在人工智能應用層設計的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機，倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術的無人駕駛和醫(yī)療健康產業(yè)。

從客戶來看，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應用占比達到49%，互聯(lián)網與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對人工智能的應用逐漸升溫。在決定企業(yè)產生經濟效益的各個環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI 核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學習和知識圖譜幫助企業(yè)在生產過程中分析預測、科學決策;人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。人工智能將催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實現(xiàn)社會生產力的整體躍升，推動社會進入智能經濟時代。

前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結合，實現(xiàn)產業(yè)地位提高或經營效益優(yōu)化。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

三、人工智能未來的發(fā)展趨勢是什么？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能技術層重點分類,計算機視覺發(fā)展歷程,計算機視覺市場規(guī)模,語音識別發(fā)展歷程,語音識別市場規(guī)模

1、 機器視覺和語音識別是主要市場

技術層是基于基礎理論和數(shù)據(jù)之上，面向細分應用開發(fā)的技術。中游技術類企業(yè)具有技術生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細分領域、技術層向產業(yè)鏈上下游擴展較為容易。

該層面包括算法理論(機器學習)、平臺框架和應用技術(計算機視覺、語音識別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來，我國技術層圍統(tǒng)垂直領城重點研發(fā)，在計算機視覺、語音識別等領城技術成熟，國內頭部企業(yè)脫顆而出，競爭優(yōu)勢明顯。

2、計算機視覺發(fā)展歷經三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾(David

Marr)《視覺》(Marr，1982)一書的問世，標志著計算機視覺成為了一門獨立學科。計算機視覺的研究內容，大體可以分為物體視覺(object

vision)和空間視覺(spatial

vision)二大部分。物體視覺在于對物體進行精細分類和鑒別，而空間視覺在于確定物體的位置和形狀，為“動作(action)”服務。正像著名的認知心理學家JJ.Gibson所言，視覺的主要功能在于“適應外界環(huán)境，控制自身運動”。適應外界環(huán)境和控制自身運動，是生物生存的需求，這些功能的實現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調完成。

計算機視覺近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計算機視覺經歷了三個主要歷程。即：馬爾計算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學習的視覺。

國際市場研究機構Research And Markets發(fā)布的最新報告顯示，2019年全球計算機視覺市場規(guī)模為46.433億美元，預計到2027年將達到950.805億美元，從2020年到2027年，預計年復合增長率為46.9%。

3、語音識別發(fā)展科追溯到1956年

語音識別的研究工作可以追溯到20世紀50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個語音識別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識別10個英文數(shù)字發(fā)音。這個系統(tǒng)識別的是一個人說出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個數(shù)字中的元音的共振峰的測量。1956年，在RCA實驗室，Olson和Belar研制了可以識別一個說話人的10個單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測量。到21世紀之后，深度學習技術極大的促進了語音識別技術的進步，識別精度大大提高，應用得到廣泛發(fā)展。

目前，語音識別技術已逐漸被應用于工業(yè)、通信、商務、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務等各個領域。例如，現(xiàn)今流行的手機語音助手，就是將語音識別技術應用到智能手機中，能夠實現(xiàn)人與手機的智能對話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手，智能360語音助手，百度語音助手等。

隨著語音技術和自然語言理解技術的快速進步，AI語音語義技術已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網語音審核等多個領域實現(xiàn)場景應用。

疫情之后不僅是工業(yè)領域，政務服務領域的語音機器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應用場景。

2018年，全球智能語音市場仍呈現(xiàn)快速增長趨勢，市場規(guī)模為142.1億美元，根據(jù)預測到2024年全球智能語音市場規(guī)模將達到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術需求將成為主要的驅動因素。

4、美國AI高層次學者數(shù)量大幅領先

AI高層次學者是指入選AI

2000榜單的2000位人才，由于存在同一學者入選不同領域的現(xiàn)象，經過去重處理后，AI高層次學者共計1833位。從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總人數(shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數(shù)量最多的國家;其余國家的學者數(shù)量均在100人次以下。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

四、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

人工智能未來的發(fā)展前景非常廣闊，應用方向主要有智能汽車、智能機器人、智能客服、虛擬主播、智能創(chuàng)作、智能醫(yī)療、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推薦、工業(yè)視覺、金融大數(shù)據(jù)等場景。

隨著機器翻譯、圖像和人臉識別等領域的日漸成熟，如果說人工智能的上半場是技術的飛躍，那么人工智能的下半場則是在各個場景落地，而人工智能的下半場才剛剛開始。

若幫助到您，望采納！

以上就是關于人工智能未來發(fā)展預測相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

推薦閱讀：

2050年人工智能取代的行業(yè)（2050年人工智能取代的行業(yè)是什么）

人工智能不能干什么（人工智能不能干什么事）

chatGDP人工智能（中國人工智能指數(shù)報告）

GPT的含義（什么叫gpt）

網絡營銷實踐總結報告（網絡營銷實踐總結報告范文）