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        智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域(智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些)

        發(fā)布時(shí)間:2023-03-13 22:51:10     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 55        問(wèn)大家

        大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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        本文目錄:

        智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域(智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些)

        一、人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些?

        人工智能一共分為天然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、專家系統(tǒng)以及交叉領(lǐng)域等五個(gè)領(lǐng)域。今天我就經(jīng)過(guò)人工智能的六個(gè)方向講一講人工智能在生活中的有趣應(yīng)用,來(lái)幫助你們更好地理解人工智能,盡享科技帶給咱們的便捷生活。數(shù)據(jù)庫(kù)

        智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域(智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些)

        【第一方面:天然語(yǔ)言處理】

        天然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。天然語(yǔ)言處理并非通常地研究天然語(yǔ)言,而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)天然語(yǔ)言通訊的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),特別是其中的軟件系統(tǒng),是計(jì)算機(jī)科學(xué),人工智能,語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類(天然)語(yǔ)言之間的相互做用的領(lǐng)域。天然語(yǔ)言處理的目的是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用天然語(yǔ)言進(jìn)行有效通訊的各類理論和方法。安全

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        一、多語(yǔ)言翻譯。機(jī)器學(xué)習(xí)

        天然語(yǔ)言處理的一個(gè)主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章,你們想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁(yè)或者APP,然而每次機(jī)器翻譯出來(lái)的結(jié)果,基本上都是不符合語(yǔ)言邏輯的,須要咱們?cè)俅螌?duì)句子進(jìn)項(xiàng)二次加工排列組合。至于專業(yè)領(lǐng)域的翻譯,如法律、醫(yī)療領(lǐng)域,機(jī)器翻譯根本就是不可行的。學(xué)習(xí)

        面對(duì)這一困境,天然語(yǔ)言處理正在努力打通翻譯的壁壘,只要提供海量的數(shù)據(jù),機(jī)器就能本身學(xué)習(xí)任何語(yǔ)言。機(jī)器從0開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域(零成本進(jìn)入)大概2周時(shí)間。因此,進(jìn)入哪一個(gè)領(lǐng)域都能高度垂直的作下去。好比,法律類專業(yè)文章翻譯,優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的,讓機(jī)器學(xué)習(xí)一遍這些文章,就能夠保證翻譯95%的流暢度,并且能作到實(shí)時(shí)同步。測(cè)試

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        二、虛擬我的助理。大數(shù)據(jù)

        虛擬我的助理是指使用者經(jīng)過(guò)聲控、文字輸入的方式,來(lái)完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡(jiǎn)單的生活信息,并在觀看有關(guān)評(píng)論的同時(shí),幫你優(yōu)化信息,智能決策。優(yōu)化

        同時(shí)部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂(lè)的智能音響或者收取電子郵件,這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應(yīng)用在咱們生活中的方方面面,音響、車載、智能家居、智能車載,智能客服多個(gè)方面。通常來(lái)講,聽(tīng)到語(yǔ)音指令就能夠完成服務(wù)的,基本上都是虛擬我的助理。云計(jì)算

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        三、智能病例處理人工智能

        天然語(yǔ)言處理還能夠?qū)⒎e壓的病例自動(dòng)批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù),機(jī)器學(xué)習(xí)和天然語(yǔ)言處理技術(shù)能自動(dòng)抓取病歷中的臨床變量,生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導(dǎo)出的全過(guò)程輔助智能算法能挖掘變量相關(guān)性,激發(fā)論文思路,同 時(shí)提供針對(duì)臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析支持。

        其水平至關(guān)于受過(guò)8 年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生,這樣下來(lái)一樣同讀一篇50頁(yè)的病歷,抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍,大大地提升了醫(yī)院的辦公效率,求醫(yī)難這個(gè)問(wèn)題將獲得不少的緩解。

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        【第二方面:語(yǔ)音識(shí)別】

        語(yǔ)音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括:信號(hào)處理、模式識(shí)別、幾率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。與機(jī)器進(jìn)行語(yǔ)音交流,讓機(jī)器明白你說(shuō)什么,這是人們長(zhǎng)期以來(lái)求之不得的事情,現(xiàn)在人工智能將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),并帶它走入了咱們平常的生活。

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        一、智能醫(yī)院。

        依靠人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù),醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)智能語(yǔ)音交互的知識(shí)問(wèn)答和病歷查詢,語(yǔ)音錄入能取代打字,讓您經(jīng)過(guò)說(shuō)話的方式,就可輕松與電腦、平板電腦、移動(dòng)查房設(shè)備進(jìn)行錄入。每個(gè)人說(shuō)的話說(shuō)話都會(huì)被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠?qū)】碉L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)患者分群進(jìn)行分析。

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        二、口語(yǔ)評(píng)測(cè)。

        在語(yǔ)音識(shí)別方面還有一個(gè)比較有趣的應(yīng)用——語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù),語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù)是利用云計(jì)算技術(shù),將自動(dòng)口語(yǔ)評(píng)測(cè)服務(wù)放在云端,并開(kāi)放API接口供客戶遠(yuǎn)程使用。在語(yǔ)音測(cè)評(píng)服務(wù)中,人機(jī)交互式教學(xué),能實(shí)現(xiàn)一對(duì)一口語(yǔ)輔導(dǎo),就好像是請(qǐng)了一個(gè)外教在家,今后解決了啞吧英語(yǔ)的問(wèn)題。

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        【第三個(gè)方面:計(jì)算機(jī)視覺(jué)】

        計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說(shuō),就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué),并進(jìn)一步作圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué),電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要任務(wù)是經(jīng)過(guò)對(duì)采集的圖片或者視頻進(jìn)行處理以得到相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息。

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        一、智能安防。

        隨著各級(jí)政府大力推動(dòng)“平安城市”建設(shè)的過(guò)程當(dāng)中,監(jiān)控點(diǎn)位愈來(lái)愈多,視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤為是高清監(jiān)控的普及,整個(gè)安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增加,依靠人工來(lái)分析和處理這些信息變得愈來(lái)愈困難,利用以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域具備海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次,同時(shí)安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致,從能夠從事前的預(yù)防應(yīng)用到過(guò)后的追查。

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        二、人臉識(shí)別打拐。

        當(dāng)前,全國(guó)拐賣兒童犯罪活動(dòng)較為猖獗,受害人及受害家庭數(shù)以萬(wàn)計(jì)。據(jù)民政部估計(jì),目前,全國(guó)流浪乞討兒童數(shù)量在100 萬(wàn)-150 萬(wàn)左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū),買賣兒童幾近市場(chǎng)化,造成了一個(gè)完整的地下黑色利益鏈。能夠?qū)せ乇还召u兒童這件事迫在眉睫,刻不容緩。目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)所應(yīng)用的“人像識(shí)別、人臉對(duì)比”最快可讓被拐兒童在7小時(shí)內(nèi)被尋回,這是計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安全領(lǐng)域的巨大應(yīng)用,從此也將愈來(lái)愈多地應(yīng)用在打擊犯罪等方面。

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        【第四個(gè)方面:專家系統(tǒng)】

        專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,它是指內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)<宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn),利用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。一般是根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過(guò)程,去解決那些須要人類專家處理的復(fù)雜問(wèn)題。

        一、無(wú)人汽車。

        無(wú)人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的目標(biāo)。從20世紀(jì)70年代開(kāi)始,美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車的研究,在可行性和實(shí)用化方面都取得了突破性的進(jìn)展。

        中國(guó)從20世紀(jì)80年代開(kāi)始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車的研究,國(guó)防科技大學(xué)在1992年成功研制出中國(guó)第一輛真正意義上的無(wú)人駕駛汽車。2005年,首輛城市無(wú)人駕駛汽車在上海交通大學(xué)研制成功。世界上最早進(jìn)的無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)測(cè)試行駛近五十萬(wàn)千米,其中最后八萬(wàn)千米是在沒(méi)有任何人為安全干預(yù)措施下完成的。

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        二、天氣預(yù)測(cè)

        隨著手機(jī)的普及,如今愈來(lái)愈多的人已經(jīng)習(xí)慣觀看手機(jī)中的天氣預(yù)測(cè),而在天氣預(yù)測(cè)中,專家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專家系統(tǒng)能夠首先經(jīng)過(guò)手機(jī)的GPRS系統(tǒng),定位到用戶所處的位置,在利用算法,對(duì)覆蓋全國(guó)的雷達(dá)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并預(yù)測(cè)。

        用戶就能夠隨時(shí)隨地地查詢本身所在地的天氣走勢(shì)。天氣預(yù)測(cè)中再無(wú)“局部地區(qū)有雨”的字眼,取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨,50分鐘后雨停”。給您配上一位專屬的天氣預(yù)報(bào)員,讓您收到的天氣預(yù)報(bào)能精準(zhǔn)到分鐘和所在街道。

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        三、城市系統(tǒng)

        城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施所有數(shù)據(jù)化,將散落在城市各個(gè)角落的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,再經(jīng)過(guò)超強(qiáng)地分析、超大規(guī)模地計(jì)算,實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)城市的全局實(shí)時(shí)分析,讓城市智能地運(yùn)行起來(lái)。城市系統(tǒng)率先解決的問(wèn)題就是堵車。今年杭州的城市大腦,經(jīng)過(guò)對(duì)地圖數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,從而智能地調(diào)節(jié)紅綠燈,成功將車輛通行速度最高提高了11%,大大改善了出行體驗(yàn)。

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        【第五個(gè)方面:各領(lǐng)域交叉使用】

        其實(shí)人工智能的四大方面應(yīng)用其實(shí)或多或少都涉及到了其余領(lǐng)域,然而交叉應(yīng)用最突出的方面仍是智能機(jī)器人。機(jī)器人是自動(dòng)執(zhí)行工做的機(jī)器裝置。它既能夠接受人類指揮,又能夠運(yùn)行預(yù)先編排的程序,也能夠根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工做的工做,例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè),或是危險(xiǎn)的工做。

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        一、物流機(jī)器人

        物流機(jī)器人是結(jié)合機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)去實(shí)現(xiàn)高度柔性和智能的物流自動(dòng)化的技術(shù)變革的引領(lǐng)者。在消費(fèi)升級(jí)下的市場(chǎng)壓力,海量SKU的庫(kù)存管理、難以控制的人力成本,都已經(jīng)成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機(jī)器人管理成本低,包裹完整性強(qiáng),能夠知足各類分揀效率和準(zhǔn)確率的要求,投資回報(bào)周期短。它的出現(xiàn)可有效提高生產(chǎn)柔性,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,也將愈來(lái)愈多地應(yīng)用在平常生活中。

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        二、萌寵機(jī)器人

        孩子一直是家長(zhǎng)的心肝肉,而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長(zhǎng)無(wú)比關(guān)心的問(wèn)題,這時(shí)候早教就顯得尤其重要了。早教其實(shí)就是讓孩子有效的玩耍,讓孩子在玩耍的過(guò)程當(dāng)中學(xué)到不少知識(shí),開(kāi)發(fā)孩子的腦力,動(dòng)手能力,反應(yīng)能力,審美能力,培養(yǎng)興趣及習(xí)慣。

        市面上的早教機(jī)構(gòu)價(jià)格昂貴,師資力量不足,同時(shí)還可能存在必定的安全隱患,這時(shí)候萌寵機(jī)器人的存在就很大的緩解了這一問(wèn)題。語(yǔ)音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流,記憶功能還能夠記住寶寶的使用習(xí)慣,很快找到寶寶想聽(tīng)的內(nèi)容。同時(shí)提供快樂(lè)兒歌、國(guó)學(xué)經(jīng)典、啟蒙英語(yǔ)等早期教育內(nèi)容,且云端內(nèi)容能夠持續(xù)更新。

        二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?

        人工智能是一門邊緣學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論等。人工智能就其本質(zhì)而言,是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。

        用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

        人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。人工智能具有廣闊的前景,日前“AI+”已經(jīng)成為公式,發(fā)展至今,下面是人工智能應(yīng)用最多的幾大場(chǎng)景。

        家居

        智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備,設(shè)備間可以互聯(lián)互通,并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等,來(lái)整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是,近兩年隨著智能語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展,智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱,不僅成功打開(kāi)家居市場(chǎng),也為未來(lái)更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場(chǎng)智能產(chǎn)品種類繁雜,如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘,以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境,是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。

        零售

        人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛,無(wú)人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無(wú)人倉(cāng)/無(wú)人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無(wú)人倉(cāng)采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合,通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù),讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為,完成各種復(fù)雜的任務(wù),在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計(jì),通過(guò)人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)功能,門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長(zhǎng)等維度建立到店客流用戶畫像,為調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),幫助門店運(yùn)營(yíng)從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

        交通

        智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本,其次是美國(guó)、歐洲等地區(qū)。目前,我國(guó)在ITS方面的應(yīng)用主要是通過(guò)對(duì)交通中的車輛流量、行車速度進(jìn)行采集和分析,可以對(duì)交通進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控和調(diào)度,有效提高通行能力、簡(jiǎn)化交通管理、降低環(huán)境污染等。

        醫(yī)療

        目前,在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求,市場(chǎng)上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商,例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興,研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科,提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療,統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮重要作用,但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通,導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問(wèn)題,使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

        教育

        科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別,可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等;通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音;而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問(wèn)題,從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式,但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。

        物流

        物流行業(yè)通過(guò)利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造,能夠基本實(shí)現(xiàn)無(wú)人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃,優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié),京東、蘇寧、菜鳥(niǎo)爭(zhēng)先研發(fā)無(wú)人車、無(wú)人機(jī),力求搶占市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

        安防

        近些年來(lái),中國(guó)安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速,視頻監(jiān)控?cái)?shù)量不斷增長(zhǎng),在公共和個(gè)人場(chǎng)景監(jiān)控?cái)z像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過(guò)了1.75億。而且,在部分一線城市,視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。不過(guò),相對(duì)于國(guó)外而言,我國(guó)安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長(zhǎng)空間。

        截至當(dāng)前,安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段,分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、和智能監(jiān)控時(shí)代。每一次行業(yè)變革,都得益于算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng)新,以及由此帶動(dòng)的成本下降。因而,產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級(jí)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)的關(guān)鍵,也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

        三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?

        什么是人工智能呢?

        人工智能是一個(gè)新的計(jì)算機(jī)技術(shù)科學(xué),是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,主要用于開(kāi)發(fā)模擬,延伸和擴(kuò)展人的智能理論。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)人們就是要靠人工智能去完成人類完成不了的工作。其中的研究領(lǐng)域主要包括:深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等方面。

        1、深度學(xué)習(xí)悟空電話機(jī)器人為企業(yè)提升80%的銷售業(yè)績(jī)

        深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù),進(jìn)行操作學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)是機(jī)械學(xué)習(xí)中的新的領(lǐng)域,譚恩能夠模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù),完成對(duì)聲音,文本的解析。

        2、自然語(yǔ)言處理是人工智能的學(xué)科

        自然語(yǔ)言處理是用自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行通訊的一種技術(shù),自然語(yǔ)言處理我想是大家接觸得最多的領(lǐng)域,在淘寶客服或者聯(lián)通移動(dòng)的客服中心有聽(tīng)到過(guò)機(jī)器人的講話。機(jī)器人可以代替人查詢資料,解答問(wèn)題,摘錄文摘,匯編資料等。

        3、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

        簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用攝像機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,跟蹤,測(cè)量的一項(xiàng)技術(shù),在我們的生活中應(yīng)用的實(shí)際例子也有很多。比如,人臉檢測(cè),人臉支付,人臉打卡等。

        4、智能機(jī)器人

        智能機(jī)器人的發(fā)展方向就是給機(jī)器裝上:“大腦芯片”擁有相同的傳感器和外部信息的傳感器如,聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)和嗅覺(jué)等。給大腦裝上芯片可以在認(rèn)知學(xué)習(xí),自動(dòng)組織模糊信息等方面取得更大的進(jìn)步。

        5、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)

        自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的任務(wù)是設(shè)計(jì)一個(gè)程序系統(tǒng),關(guān)于程序要求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)高級(jí)的描述,然后自動(dòng)生成一個(gè)具體的程序。該研究的重大貢獻(xiàn)之一是把程序調(diào)試的概念作為問(wèn)題求解的策略來(lái)使用。

        6、數(shù)據(jù)挖掘

        數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。它通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。它的分析方法包括:分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘

        四、人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域有?

        人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域

        1、農(nóng)業(yè):農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù),無(wú)人機(jī)噴撒農(nóng)藥,除草,農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控,物料采購(gòu),數(shù)據(jù)收集,灌溉,收獲,銷售等。通過(guò)應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等,大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量,大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。

        2、通信:智能外呼系統(tǒng),客戶數(shù)據(jù)處理(訂單管理系統(tǒng)),通信故障排除,病毒攔截(360等),騷擾信息攔截等

        3、醫(yī)療:利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng),逐步達(dá)到信息化。例:健康監(jiān)測(cè)(智能穿戴設(shè)備)、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。

        4、社會(huì)治安:安防監(jiān)控(數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng),公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析)、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域(滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè))等

        5、交通領(lǐng)域:航線規(guī)劃、無(wú)人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治

        6、服務(wù)業(yè):餐飲行業(yè)(點(diǎn)餐、傳菜,回收餐具,清洗)等,訂票系統(tǒng)(酒店、車票、機(jī)票等)的查詢、預(yù)定、修改、提醒等

        7、金融行業(yè):股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等

        8、大數(shù)據(jù)處理:天氣查詢,地圖導(dǎo)航,資料查詢,信息推廣(推薦引擎是基于用戶的行為、屬性(用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),通過(guò)算法分析和處理,主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求,并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁(yè)面。),個(gè)人助理

        以上就是關(guān)于智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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