大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于模型訓(xùn)練是什么意思的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、模型制作訓(xùn)練的目的

• 2、TensorFlow 訓(xùn)練模型

• 3、測試集和訓(xùn)練集是什么意思？

• 4、如何用決策樹訓(xùn)練模型

一、模型制作訓(xùn)練的目的

模型制作可以使理論學(xué)習(xí)更好的和實(shí)際操作水平和動手能力緊密的結(jié)合

二、TensorFlow 訓(xùn)練模型

TensorFlow支持同步訓(xùn)練和異步訓(xùn)練兩種模型訓(xùn)練方式。

異步訓(xùn)練

異步訓(xùn)練即TensorFlow上每個節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)為獨(dú)立訓(xùn)練方式，不需要執(zhí)行協(xié)調(diào)操作，如下圖所示：

同步訓(xùn)練

同步訓(xùn)練為TensorFlow上每個節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)需要讀入共享參數(shù)，執(zhí)行并行化的梯度計算，然后將所有共享參數(shù)進(jìn)行合并，如下圖所示：

三、測試集和訓(xùn)練集是什么意思？

1.測試集：

機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科中，學(xué)習(xí)樣本三部分之一，測試集用來檢驗(yàn)最終選擇最優(yōu)的模型的性能如何。

2.訓(xùn)練集：

機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科中，學(xué)習(xí)樣本三部分之一，訓(xùn)練集用于建立模型。驗(yàn)證集用來確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或者控制模型復(fù)雜程度的參數(shù)，而測試集則檢驗(yàn)最終選擇最優(yōu)的模型的性能如何。

擴(kuò)展資料

訓(xùn)練集用于監(jiān)督學(xué)習(xí)中，監(jiān)督學(xué)習(xí)是指利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。

監(jiān)督學(xué)習(xí)是從標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來推斷一個功能的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括一套訓(xùn)練示例。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，每個實(shí)例都是由一個輸入對象和一個期望的輸出值組成。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是分析該訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生一個推斷的功能，其可以用于映射出新的實(shí)例。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，依據(jù)一定的性能標(biāo)準(zhǔn)，對學(xué)習(xí)結(jié)果的重要程度可以予以忽視。 采用分布式和并行計算的方式進(jìn)行分治策略的實(shí)施，可以規(guī)避掉噪音數(shù)據(jù)和冗余帶來的干擾，降低存儲耗費(fèi)，同時提高學(xué)習(xí)算法的運(yùn)行效率。

參考資料來源：百度百科-測試集

參考資料來源：百度百科-訓(xùn)練集

四、如何用決策樹訓(xùn)練模型

決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的分類或回歸算法。下面是訓(xùn)練一個決策樹模型的步驟：

1. 收集數(shù)據(jù)：收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，包括特征和目標(biāo)變量。

2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理：處理缺失數(shù)據(jù)、異常值和離散化等問題，以便使數(shù)據(jù)集能夠被用于訓(xùn)練模型。

3. 特征選擇：選擇最優(yōu)特征，可以使用信息增益、信息熵、基尼系數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行評估。

4. 訓(xùn)練模型：使用特征選擇算法，將數(shù)據(jù)集分割成多個子集，每個子集對應(yīng)一個決策樹節(jié)點(diǎn)。

5. 剪枝：決策樹模型有可能過擬合，可以使用剪枝算法對模型進(jìn)行優(yōu)化。

6. 預(yù)測：使用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行預(yù)測，可以使用自底向上或自頂向下兩種預(yù)測方式。

7. 評估模型：計算模型的準(zhǔn)確率、精度、召回率和F1值等指標(biāo)，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男阅芎头夯芰Α?

以上就是關(guān)于模型訓(xùn)練是什么意思相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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