大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能交互平臺(tái)有哪些的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

• 2、除了微軟小冰有哪些人工智能可以接入微信公眾號(hào)

• 3、人工智能應(yīng)用有哪些

• 4、aigc平臺(tái)體驗(yàn)有哪些入口

一、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2.生成模型字段；3.內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5.模擬環(huán)境領(lǐng)域；6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7.教育領(lǐng)域；8.物流管理領(lǐng)域。

1.加強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法，它受到人類學(xué)習(xí)新技能過程的啟發(fā)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的典型案例中，我們要求參與者采取行動(dòng)，通過觀察當(dāng)前情況來最大化反饋結(jié)果。每次你執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作，實(shí)驗(yàn)者都會(huì)收到環(huán)境的反饋，所以它可以判斷這個(gè)動(dòng)作的效果是積極的還是消極的。

2.生成模型字段

通過大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。也就是說，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似人臉的合成圖像。

人工智能頂級(jí)專家Ian Goodfellow為我們提出了兩個(gè)新思路：一個(gè)是生成器，負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容；另一個(gè)是鑒別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。這樣，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到鑒別器無法辨別生成器內(nèi)容的真實(shí)性。

3.存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)字段

人工智能系統(tǒng)要像人類一樣適應(yīng)各種環(huán)境，就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會(huì)應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難滿足這些要求。比如一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完A任務(wù)后，如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù)，那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型就不再適合A了。

目前有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測時(shí)間序列；漸進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獨(dú)立模型之間的水平關(guān)系，提取共同特征，可以完成新的任務(wù)。

4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域

一直以來，深度學(xué)習(xí)模式都是需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到最好的效果。沒有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型不會(huì)取得最好的效果。例如，當(dāng)我們使用人工智能系統(tǒng)解決缺乏數(shù)據(jù)的任務(wù)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)各種問題。有一種方法叫遷移學(xué)習(xí)，就是把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)移到一個(gè)新的任務(wù)上，這樣問題就很容易解決了。

5.仿真環(huán)境領(lǐng)域

如果人工智能系統(tǒng)要應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活，那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此，開發(fā)模擬真實(shí)物理世界和行為的數(shù)字環(huán)境，將為我們提供檢驗(yàn)人工智能的機(jī)會(huì)。在這些仿真環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練，可以幫助我們很好地理解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理以及如何改進(jìn)系統(tǒng)，也為我們提供了一個(gè)可以應(yīng)用到真實(shí)環(huán)境中的模型。

6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域

目前垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)基本能夠滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上已經(jīng)出現(xiàn)了很多技術(shù)服務(wù)商，比如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的尚德云星、開發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)療診斷系統(tǒng)的智維信分公司、提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療、統(tǒng)計(jì)處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的一通天下等。雖然智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。由于醫(yī)院之間缺乏醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和電子病歷的流通，企業(yè)與醫(yī)院之間的合作不透明，這就使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間產(chǎn)生矛盾。

7.教育領(lǐng)域

科大訊飛、學(xué)校教育等企業(yè)已經(jīng)開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識(shí)別，可以進(jìn)行試卷批改、識(shí)題、機(jī)器答題等。通過語音識(shí)別可以糾正和改善發(fā)音；人機(jī)交互可以在線回答問題。AI+教育，可以在一定程度上改善教育行業(yè)師資分布以及成本問題，從工具層面為師生提供更高效的學(xué)習(xí)方式，但無法對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。

8.物流管理領(lǐng)域

物流行業(yè)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人等技術(shù)，在配送、裝卸、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等過程中進(jìn)行了自動(dòng)化改造，基本可以實(shí)現(xiàn)無人化作業(yè)。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化物流供給、需求匹配、物流資源的配置等。

二、除了微軟小冰有哪些人工智能可以接入微信公眾號(hào)

目前行業(yè)內(nèi)除了微軟小冰還可以接入微信公眾號(hào)的人工智能的有圖靈機(jī)器人，科大訊飛兩家做的比較好，但是說實(shí)話相對(duì)于微軟小冰，上述兩家的產(chǎn)品的新媒體適應(yīng)能力也就是閑聊能力還有待提升。怎么說呢？只能說微軟畢竟是微軟吧。。。

想了解產(chǎn)品的話可以登陸他們的官網(wǎng)看看：

圖靈機(jī)器人：http://www.tuling123.com/

科大訊飛：http://www.aifuwus.com/onstage/cmddetail?id=523

一、從產(chǎn)品功能上來說，圖靈機(jī)器人屬于生成式問答，科大訊飛屬于開放域問答（生成式回答可以理解為根據(jù)你句子里說的關(guān)鍵字詞給你生成答案，回答率高，當(dāng)然如果數(shù)據(jù)量不夠的話容易鬧笑話；而開放域問答屬于根據(jù)問題去匹配知識(shí)庫，根據(jù)算法算出匹配度高的回復(fù)，這種回答率不高，但是準(zhǔn)確性高，但同時(shí)也需要大量的數(shù)據(jù)支持）

所以關(guān)鍵還是要看你的公眾號(hào)主要是做什么的，如果是做純聊天或者增加趣味可以用圖靈（建議還是微軟小冰），如果想在聊天的同時(shí)還有一些智能客服或者其他定制的功能呢？可以嘗試科大訊飛。

二、從費(fèi)用投入上來說，圖靈目前是包月收費(fèi)，標(biāo)準(zhǔn)版79元/月，每天2萬次交互次數(shù)，專業(yè)版199元/月，每天5萬次交互次數(shù)；而科大訊飛目前是免費(fèi)使用，交互次數(shù)不限，所以從費(fèi)用上來說，科大訊飛劃算一點(diǎn)。

三、從使用體驗(yàn)來說，

回答率:微軟小冰=圖靈>科大訊飛；

回答準(zhǔn)確率：微軟小冰>科大訊飛>圖靈

定制技能；科大訊飛>圖靈>微軟小冰；

生活技能量級(jí)：科大訊飛>圖靈>微軟小冰；

生活技能質(zhì)量：微軟小冰>科大訊飛>圖靈

以上，根據(jù)你公眾號(hào)的特點(diǎn)，你可以看看哪個(gè)比較適合你，或者你可以倆個(gè)都試試

三、人工智能應(yīng)用有哪些

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能發(fā)展階段

人工智能正處于第三次發(fā)展浪潮，人工智能的基本理論形成于20世紀(jì)中葉，經(jīng)歷了兩次發(fā)展大潮后，2006年起進(jìn)入第三次發(fā)展浪潮——重視數(shù)據(jù)、自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時(shí)代。第三次發(fā)展潮通過對(duì)人類大腦的解構(gòu)與模擬，更加精確化的深度學(xué)習(xí)方法研究與迭代，尤其是相關(guān)技術(shù)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步結(jié)合，使得當(dāng)前人工智能已在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對(duì)人類自身的模仿甚至超越。

人工智能產(chǎn)業(yè)架構(gòu)

人工智能可劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)處和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層包括AI芯片、智能服務(wù)器、智能傳感及互聯(lián)等基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能平臺(tái)、框架與算法、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等。技術(shù)層包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、VR/AR等。應(yīng)用層主要分為兩部分，一部分是智能產(chǎn)品及服務(wù)，包括智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具（無人駕駛）、智能終端、智能服務(wù)等；另一部分為人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)部門的應(yīng)用，目前在智慧安防和智能金融方面的應(yīng)用最為廣泛。

四、aigc平臺(tái)體驗(yàn)有哪些入口

AIGC（Artificial Inteligence Generated Content），指的是通過人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。

2、AIGC能生成什么？

AIGC目前的范圍包括繪畫、文字、音頻、視頻。主要的創(chuàng)作內(nèi)容形式都可由AI生成，更長遠(yuǎn)來看包括虛擬人行為與思維、游戲劇情與NPC交互等數(shù)字世界的絕大部分內(nèi)容都可由AI生成，我們把AIGC看做面向Web3時(shí)代的生產(chǎn)力工具。

3、AIGC如何實(shí)現(xiàn)？

AIGC領(lǐng)域的技術(shù)包含了：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變微分自動(dòng)編碼器（VAE）、標(biāo)準(zhǔn)化流模型（NFs）、自回歸模型（AR）、能量模型和擴(kuò)散模型（Diffusion Model）?？傮w趨勢來看，大模型、大數(shù)據(jù)、大算力是未來的發(fā)展方向。

以上就是關(guān)于人工智能交互平臺(tái)有哪些相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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