大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于強人工智能有哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能的分類包括哪些？

• 2、人工智能包括哪些方面？

• 3、我們身邊到底有哪些人工智能

• 4、人工智能有哪些特點？

一、人工智能的分類包括哪些？

1、深度學習：

深度學習是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行學習操作，是機器學習研究中的一個新的領域，機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例像，聲音和文本。深度學習是無監(jiān)督學習的一種。

2、自然語言處理：

自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術。人工智能的分支學科，研究用電子計算機模擬人的語言交際過程，使計算機能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實現(xiàn)人機之間的自然語言通信，以代替人的部分腦力勞動，包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻、匯編資料以及一切有關自然語言信息的加工處理。例如生活中的電話機器人的核心技術之一就是自然語言處理。

3、計算機視覺：

計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像；計算機視覺就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標就是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環(huán)境的能力。計算機視覺應用的實例有很多，包括用于控制過程、導航、自動檢測等方面。

4、智能機器人：

如今我們的身邊逐漸開始出現(xiàn)很多智能機器人，他們具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應器，作為作用于周圍環(huán)境的手段。這些機器人都離不開人工智能的技術支持；科學家們認為，智能機器人的研發(fā)方向是，給機器人裝上“大腦芯片”，從而使其智能性更強，在認知學 習、自動組織、對模糊信息的綜合處理等方面將會前進一大步。

5、自動程序設計：

自動程序設計是指根據(jù)給定問題的原始描述，自動生成滿足要求的程序。它是軟件工程和人工智能相結合的研究課題。自動程序設計主要包含程序綜合和程序驗證兩方面內(nèi)容。前者實現(xiàn)自動編程，即用戶只需告知機器“做什么”，無須告訴“怎么做”，這后一步的工作由機器自動完成；后者是程序的自動驗證，自動完成正確性的檢查。其目的是提高軟件生產(chǎn)率和軟件產(chǎn)品質量；自動程序設計的任務是設計一個程序系統(tǒng)，接受關于所設計的程序要求實現(xiàn)某個目標非常高級描述作為其輸入，然后自動生成一個能完成這個目標的具體程序。該研究的重大貢獻之一是把程序調試的概念作為問題求解的策略來使用。

6、數(shù)據(jù)挖掘：

數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。它通常與計算機科學有關，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。它的分析方法包括：分類、估計、預測、相關性分組或關聯(lián)規(guī)則、聚類和復雜數(shù)據(jù)類型挖掘。

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二、人工智能包括哪些方面？

人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。

三、我們身邊到底有哪些人工智能

1、手機上的應用程序及智能助手

常見應用程序，如Siri、美圖秀秀、今日頭條、滴滴優(yōu)步司機、手機淘寶，相信多數(shù)人都使用過。這些軟件都有對應至少一項的人工智能技術。

Siri、百度度秘、微軟小冰、亞馬遜Alexa等這類智能助理和智能聊天類應用，顛覆了用戶和手機的交流方式，不僅能提高用戶的工作效率，甚至能在用戶無聊寂寞時增添一絲樂趣。

2、無人駕駛汽車

以人工智能的視角，可以將無人駕駛汽車看作是一臺輪式智能機器人，這個機器人憑借探測器作為“精確的眼睛”、以深度學習為基礎的人工智能作為“聰明果斷的大腦”，從而實現(xiàn)快速移動的交通工具。

這個移動的機器人利用傳感器、雷達、攝像機、激光測距儀、GPS等獲得路況信息，再交由系統(tǒng)分析，獲得應對措施，再傳達至汽車的各項零部件……從而實現(xiàn)辨別各種障礙并合理避讓，按路線行駛而不至于迷路等。

3、在線翻譯助手

百度發(fā)布了基于融合統(tǒng)計和深度學習方法的在線翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計算機模擬的神經(jīng)元，模仿人腦“理解語言，生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢是譯文流暢，更符合語法規(guī)范，易于理解。

有意思的是，這個系統(tǒng)并不是一開始就具備強大大腦，而是像剛出生的嬰兒一樣通過學習大量雙語對照的句子，逐漸提升翻譯水平。對此，百度挖掘了海量的雙語句子作為系統(tǒng)的“教材”以提升系統(tǒng)的翻譯能力。

4、各路寫稿機器人

新華社上崗的“快筆小新”，騰訊新聞的Dreamwriter等都屬于人工智能，美聯(lián)社（AP）現(xiàn)在不少棒球新聞也已經(jīng)由AI機器人完成。

美聯(lián)社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作，后者提供數(shù)據(jù)，AI機器人導入后即可完成創(chuàng)作。AP不否認自己會擴大AI機器人覆蓋的新聞種類，而且最最關鍵的是，機器人在比賽乏味的時候不會犯困。

5、智能家居設備

很多智能家居設備都擁有學習用戶行為模式的能力，并通過調整溫度調節(jié)器或其他設備來幫助完成。另外，在照明上也有人工智能的身影，通過設置默認值和偏好，設備可根據(jù)用戶的位置和正在做的事調整房子周圍的燈光。

而家居設備APP產(chǎn)品的出現(xiàn)，更是能讓用戶置身在人工智能的生活場景之中，只需通過語音錄入，發(fā)出指令，人工智能程序就會識別用戶的語音指令，提供有幫助的信息，讓用戶體驗智能家居的生活，提高生活效率。

四、人工智能有哪些特點？

人工智能具有以下五個特點：一是從人工知識表達到大數(shù)據(jù)驅動的知識學習技術。二是從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉向跨媒體的認知、學習、推理，這里講的“媒體”不是新聞媒體，而是界面或者環(huán)境。三是從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協(xié)同和融合。四是從聚焦個體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能，它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。五是從擬人化的機器人轉向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)，比如智能工廠、智能無人機系統(tǒng)等。

據(jù)了解，國際普遍認為人工智能有三類“弱人工智能、強人工智能還有超級人工智能”。弱人工智能就是利用現(xiàn)有智能化技術，來改善我們經(jīng)濟社會發(fā)展所需要的一些技術條件和發(fā)展功能。強人工智能階段非常接近于人的智能，這需要腦科學的突破，國際上普遍認為這個階段要到2050年前后才能實現(xiàn)。超級人工智能是腦科學和類腦智能有極大發(fā)展后，人工智能就成為一個超強的智能系統(tǒng)。從技術發(fā)展看，從腦科學突破角度發(fā)展人工智能，現(xiàn)在還有局限性。《規(guī)劃》中的新一代人工智能，是建立在大數(shù)據(jù)基礎上的，受腦科學啟發(fā)的類腦智能機理綜合起來的理論、技術、方法形成的智能系統(tǒng)。

跟以往相比，新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形態(tài)存在，而且以提高人的智力能力為主要目標來融入人們的日常生活。比如跨媒體智能、大數(shù)據(jù)智能、自主智能系統(tǒng)等。在越來越多的一些專門領域，人工智能的博弈、識別、控制、預測甚至超過人腦的能力，比如人臉識別技術。新一代人工智能技術正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍進。

以上就是關于強人工智能有哪些相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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