大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能主要研究方向的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能主要的研究方向有哪些

• 2、人工智能專業(yè)主要是做什么的

• 3、人工智能技術(shù)包括哪些方面

• 4、人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)

一、人工智能主要的研究方向有哪些

你好，技術(shù)方面的話，主要是計(jì)算機(jī)視覺，自然語言處理，數(shù)據(jù)挖掘。

計(jì)算機(jī)視覺就包括圖像識(shí)別，視頻識(shí)別，具體應(yīng)用有人臉識(shí)別，步態(tài)識(shí)別，無人駕駛汽車等等。

自然語言處理包括機(jī)器翻譯，語音識(shí)別，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻譯里面都有很多的自然語言處理技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘主要是各種推薦和預(yù)測，包括電子商務(wù)的商品推薦，計(jì)算廣告，社交網(wǎng)絡(luò)分析（微博好友推薦等），預(yù)測一些趨勢，比如股市的走向，天氣的變化等。

作者：李Shawn

二、人工智能專業(yè)主要是做什么的

現(xiàn)如今的社會(huì)什么最有未來性，科技最有未來，因?yàn)橹袊恢币詠矶加锌萍紡?qiáng)國夢，作為新興專業(yè)的人工智能專業(yè)前景如何？主要學(xué)什么呢？

人工智能專業(yè)主要是做什么的

人工智能專業(yè)研究方向主要分為兩類：一類是以算法為主、另一類則偏向機(jī)械自動(dòng)化方向。國內(nèi)高校本科并沒有設(shè)置人工智能專業(yè)，在研究生階段才開設(shè)相應(yīng)的研究方向，本科只要選擇與之相關(guān)的計(jì)算機(jī)類、電子信息類、自動(dòng)化類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類即可。

主要學(xué)習(xí)的課程包括

1.認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群

具體課程：認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)習(xí)、語言與思維、計(jì)算神經(jīng)工程

2.人工智能倫理課程群

具體課程：《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》

3.科學(xué)和工程課程群

新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的實(shí)驗(yàn)科學(xué)家和理論科學(xué)家的共同努力，尋找人工智能的突破點(diǎn)，同時(shí)必須要以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度進(jìn)行科學(xué)研究，讓人工智能學(xué)科走在正確、健康的發(fā)展道路上。

4.先進(jìn)機(jī)器人學(xué)課程群

具體課程：《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、,《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》

5.人工智能平臺(tái)與工具課程群

具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》……

6.人工智能核心課程群

具體課程：《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等》

三、人工智能技術(shù)包括哪些方面

工智能計(jì)算機(jī)科支企圖解智能實(shí)質(zhì)并產(chǎn)種新能類智能相似式做反應(yīng)智能機(jī)器該領(lǐng)域研究包括機(jī)器、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自語言處理專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial_Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

說起人工智能我們大家都很熟悉，各種人工智能概念，AI概念層不出窮，仔細(xì)想來無外乎智能音箱、智能打印機(jī)、智能售賣機(jī)等等諸如此類似乎沒多少“智能”，和我們腦海中的“AI印象”，如：終結(jié)者、機(jī)器人、阿爾法狗、自動(dòng)駕駛等技術(shù)大相徑庭。

目前，普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，早期人工智能研究中，如何定義人工智能是個(gè)喋喋不休的問題，但基調(diào)始終是：像人一樣決策、像人一樣行動(dòng)、理性的決策、理性的行動(dòng)等研究方向。

四、人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)

很多同學(xué)在選擇專業(yè)的時(shí)候，就希望能找一些設(shè)計(jì)人工智能領(lǐng)域的專業(yè)，那你知道人工智能領(lǐng)域都涉及的那些專業(yè)嗎?下面是我為大家收集的關(guān)于人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)，希望可以幫助大家。

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人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

人工智能離不開計(jì)算機(jī)的支持，人工智能本身也算是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支。計(jì)算機(jī)是一個(gè)比較傳統(tǒng)的專業(yè)，發(fā)展方向可以有硬件類、軟件類、網(wǎng)絡(luò)管理類等，可以說計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是工科之母，涉及面非常廣。

2.軟件工程

軟件工程專業(yè)也是計(jì)算機(jī)大類專業(yè)之一，該專業(yè)開設(shè)時(shí)間比較久，與人工智能的課程體系設(shè)置比較接近，而且軟件工程也有專門的人工智能方向。這個(gè)專業(yè)側(cè)重軟件技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，課程上更重視編程語言和技術(shù)平臺(tái)的學(xué)習(xí)，專業(yè)性比較強(qiáng)，知識(shí)結(jié)構(gòu)較為集中，就業(yè)會(huì)比較理想。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)算是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，會(huì)涉及到人工智能的相關(guān)課程，該專業(yè)要求對數(shù)據(jù)庫、程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都有足夠了解，通過一些列操作從而獲取、儲(chǔ)存、分析數(shù)據(jù)。在信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)有著非常重要的應(yīng)用，適用于各行業(yè)。

4.機(jī)器人工程

機(jī)器人是一種用最快速和最大精度自動(dòng)執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)復(fù)雜任務(wù)的工具，需要軟件、硬件協(xié)同發(fā)展。機(jī)器人工程與人工智能都是用信息技術(shù)去模擬人類，只不過機(jī)器人工程更側(cè)重硬件方向。

5.智能科學(xué)與技術(shù)

智能科學(xué)與技術(shù)本身也屬于計(jì)算機(jī)類，開設(shè)時(shí)間較早，很多學(xué)校都有了較為成熟的 教育 體系，研究方向也是人工智能方向。這個(gè)專業(yè)應(yīng)用于控制機(jī)器人，將計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、智能系統(tǒng)融為一體，工程性和實(shí)踐性很強(qiáng)。這個(gè)專業(yè)本身對成績要求也比較高，當(dāng)然未來的發(fā)展也是無可限量。

6.機(jī)械設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化

機(jī)械設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化的目的就是讓機(jī)器、設(shè)備、儀器等按照預(yù)定程序進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，這與人工智能不謀而合。本身這個(gè)專業(yè)就是“萬金油”專業(yè)，可以應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，就業(yè)無壓力。

這六個(gè)專業(yè)與人工智能有著密切聯(lián)系，都是當(dāng)下的熱門專業(yè)，就業(yè)面廣，薪酬待遇普遍不錯(cuò)，很值得報(bào)考。

人工智能專業(yè)學(xué)什么

主要課程：公共必修課、通識(shí)教育課、數(shù)學(xué)與自然科學(xué)基礎(chǔ)課、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)組成原理、計(jì)算機(jī) 操作系統(tǒng) 、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、最優(yōu)化算法、計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式并行計(jì)算、數(shù)字邏輯、腦與認(rèn)知科學(xué)。

需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。

其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時(shí)間的積累;

然后，需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向 有哪些

1、搜索方向，例如百度識(shí)圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進(jìn)一步研究的方向;

2、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向，其應(yīng)用領(lǐng)域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等;

3、醫(yī)學(xué)圖像處理，醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像技術(shù)。

4、無人駕駛領(lǐng)域，是人工智能重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域之一;

5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業(yè)、生活的諸多領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)人工智能的影子。

人工智能專業(yè)掌握的知識(shí)能力

1.掌握數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)等方面的基本理論和基本知識(shí);

2.掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等方面的基本理論、基本知識(shí)和基本技能與 方法 ;

3.了解相近專業(yè)的一般原理和知識(shí);

4.掌握資料查詢、文獻(xiàn)檢索及運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法;

5.具有一定的技術(shù)設(shè)計(jì)，歸納、整理、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，撰寫論文，參與學(xué)術(shù)交流的能力。

人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)相關(guān) 文章 ：

★ 自動(dòng)化專業(yè)最好的20所大學(xué)

★ 關(guān)于人工智能領(lǐng)域的大學(xué)論文

★ 關(guān)于人工智能領(lǐng)域的論文

★ 人工智能在軍事上的應(yīng)用論文(2)

★ vr虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)期末論文

★ 計(jì)算機(jī)論文文獻(xiàn)綜述

★ 人工智能在軍事上的應(yīng)用論文

★ 電氣工程自動(dòng)化?？普撐?

★ 計(jì)算機(jī)軟件工程淺析相關(guān)的論文(2)

★ 有關(guān)計(jì)算機(jī)視覺的課程論文

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