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        屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用(屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用的是)

        發(fā)布時間:2023-03-18 06:46:33     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 983        問大家

        大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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        本文目錄:

        屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用(屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用的是)

        一、常見大數(shù)據(jù)應(yīng)用有哪些

        大數(shù)據(jù)早已成為流行詞,但究竟何為大數(shù)據(jù),卻不是人人都能說清楚的。簡而言之,大數(shù)據(jù)就是需要利用專業(yè)的處理工具進(jìn)行分析,從而有利于做出更科學(xué),更合理決策的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已深深嵌入到我們的日常生活中,影響著我們生活的方方面面,本文將列舉幾個方面,一起管中窺豹,讓人們對大數(shù)據(jù)有更直觀的認(rèn)識。

        一、購物營銷

        當(dāng)我們打開淘寶,京東等購物APP時,總是會發(fā)現(xiàn),這些APP比我們自己還懂自己,能夠未卜先知地知道我們最近需要什么。

        籃球迷在湖人贏了比賽的時候打開淘寶,會發(fā)現(xiàn)詹姆斯的球衣就在首頁;

        一個懷孕的媽媽,打開京東,發(fā)現(xiàn)進(jìn)口的奶粉已經(jīng)在召喚她購買;

        一個經(jīng)常聽神曲的大媽,廣場舞音響的推薦總在眼前。

        這就是商家通過手機(jī)瀏覽的數(shù)據(jù)分析,知道我們近期的需求,之后精準(zhǔn)地向我們進(jìn)行推銷。

        如今人們網(wǎng)絡(luò)購物的行為越來越頻繁,網(wǎng)絡(luò)購物的體驗也越來越好。而影響網(wǎng)絡(luò)購物體驗的一個最重要的方面就是物流的速度。

        雙11十多年前就火爆中國,但人們記憶猶新的就是雙11買的物品很長時間才能拿到,少則一周,多則半個月,嚴(yán)重影響購物者的體驗。而如今雙十一的成交量增加了上百倍,但送貨的速度卻提升了不少。很多物品能保證晚上下單,第二天就送達(dá),即使購買的是新疆的葡萄干,也能在24小時到貨。

        速度提升的背后,離不開大數(shù)據(jù)的賦能。物流倉儲與購物平臺合作,通過分析用戶的瀏覽數(shù)據(jù),購物車,下定金情況,預(yù)知某一地區(qū)的購買量,進(jìn)行提前備貨。當(dāng)用戶付款之后,貨物是從離用戶100公里內(nèi)的倉儲中心發(fā)貨,而不是千里之外的新疆發(fā)貨。

        通過大數(shù)據(jù)中心的調(diào)控,物流分揀系統(tǒng)能最科學(xué)合理的進(jìn)行裝車。在智慧系統(tǒng)的指引下,快遞員也能按照最優(yōu)的線路進(jìn)行高效的配送。

        二、交通出行

        如今百度地圖、高德地圖已經(jīng)成了我們出行必不可少的工具。沒了地圖,很多時候我們將寸步難行。有了地圖,即使在九曲回腸的復(fù)雜道路中,也可以順利的抵達(dá)我們想去的一個網(wǎng)紅美食店。

        手機(jī)地圖能夠做到精準(zhǔn)的導(dǎo)航和實時的路況預(yù)測得益于大數(shù)據(jù)的分析。

        一是地圖公司有自己數(shù)據(jù)采集車,前期采集了海量的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中。

        二是每一個使用地圖的用戶,都共享了自己的位置,貢獻(xiàn)了自己的數(shù)據(jù)。通過對同一時間段同一路段用戶的使用情況進(jìn)行分享,地圖很容易就能得知哪里堵車,哪里暢通,提前告知使用者。

        三、政務(wù)處理

        大數(shù)據(jù)在助力政府的政務(wù)處理方面同樣發(fā)揮著重要的作用。近年來精準(zhǔn)扶貧是各級政府的首要工程,扶貧如何做到精準(zhǔn),考驗著政府的執(zhí)政能力。

        精準(zhǔn)扶貧首先要做到的就是精準(zhǔn),貧困戶是不是真正的貧困戶,這在過往是一件很難解決的難題。上級政府只有依靠下級政府的統(tǒng)計上報進(jìn)行撥款,于是關(guān)系戶成了貧困戶,真正貧困的人卻難以得到實質(zhì)性的幫助。

        現(xiàn)如今有了大數(shù)據(jù)的加持,政府通過建檔立卡,通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析,對每一個貧困戶進(jìn)行核實。家里老人的就醫(yī)記錄,子女的工資水平,養(yǎng)殖等副業(yè)的收入等等都將進(jìn)行評估,以確保精準(zhǔn)扶貧落實到位。

        電信詐騙無孔不入,但當(dāng)電信詐騙遇上大數(shù)據(jù),詐騙分子也將插翅難逃。如今利用大數(shù)據(jù)分析,詐騙短信,詐騙網(wǎng)站很容易被識別攔截。通過分析詐騙分子的“偽基站”地址,登錄網(wǎng)址等信息也能很快鎖定詐騙分子的藏身之處。

        四、信用體系

        俗話說民無信不立,國無信不強(qiáng)??梢娦庞脤τ趥€人,對于國家都有非常重要的意義。但如何識別一個人是否有信用,卻不是一件容易的事。

        在熟人社會里,我們可以通過一個人過往的表現(xiàn),言行來判斷他的信用。但在陌生人社會里,想要判定一個人是否有信用就很難了。這也影響了整個社會的運(yùn)行,例如信用系統(tǒng)不完善,個人去銀行貸款很難,網(wǎng)絡(luò)購物也難以發(fā)展。

        但如今有了大數(shù)據(jù),這些難題都迎刃而解了。例如支付寶的芝麻積分,就是通過分析用戶的學(xué)歷、存款、購物行為、交友特征、履約歷史等等數(shù)據(jù)來賦予用戶對應(yīng)的分?jǐn)?shù),表示用戶的信用等級,同時將特定的特權(quán)開放給對應(yīng)等級的用戶。

        現(xiàn)在支付寶、微信等信用數(shù)據(jù)都已并入央行主導(dǎo)的國民信用體系里,成為國家隊。中國也正式建立了自己的信用體系,真正實現(xiàn)了有信用走遍天下都不怕,無信用則寸步難行。

        20世紀(jì)最重要的資源是石油,誰掌握了石油,誰就統(tǒng)治了世界。21世紀(jì)最重要的資產(chǎn)則是數(shù)據(jù),誰能在數(shù)據(jù)這座金礦中挖出黃金,誰就能掌握話語權(quán),造福社會,創(chuàng)造財富。

        二、大數(shù)據(jù)在哪些領(lǐng)域有應(yīng)用前景?

        近年來,大數(shù)據(jù)不斷向世界的各行各業(yè)滲透,影響著我們的衣食住行。例如,網(wǎng)上購物時,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)門戶網(wǎng)站向我們推薦商品,往往這類商品都是我們最近需要的。這是因為用戶上網(wǎng)行為軌跡的相關(guān)數(shù)據(jù)都會被搜集記錄,并通過大數(shù)據(jù)分析,使用推薦系統(tǒng)將用戶可能需要的物品進(jìn)行推薦,從而達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的。下面簡單介紹幾種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景。

        大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)讓就醫(yī)看病更簡單。過去,對于患者的治療方案,大多數(shù)都是通過醫(yī)師的經(jīng)驗來進(jìn)行,優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠為患者提供好的治療方案,但由于醫(yī)師的水平不相同,所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。

        而隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合,大數(shù)據(jù)平臺積累了海量的病例、病例報告、治愈方案、藥物報告等信息資源.所有常見的病例、既往病例等都記錄在案,醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄,能夠給病人優(yōu)質(zhì)、合理的診療方案。這樣不僅提高醫(yī)生的看病效率,而且能夠降低誤診率,從而讓患者在最短的時間接受最好的治療。下面列舉大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用,具體如下。

        (1) 優(yōu)化醫(yī)療方案,提供最佳治療方法。

        面對數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒,以及腫瘤細(xì)胞時,疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。借助于大數(shù)據(jù)平臺,可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案,從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟,可以根據(jù)病人的基因序列特點進(jìn)行分類,建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告,參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診,明確地定位疾病。在制訂治療方案時,醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點,調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案,制訂出適合病人的治療方案,幫助更多人及時進(jìn)行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

        (2)有效預(yù)防預(yù)測疾病。

        解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患于未然。通過大數(shù)據(jù)對于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控,將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標(biāo)都集合在數(shù)據(jù)庫和健康檔案中。通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,推動覆蓋全生命周期的預(yù)防、治療、康復(fù)和健康管理的一體化健康服務(wù),這是未來健康服務(wù)管理的新趨勢。當(dāng)然,這一點不僅需 要醫(yī)療機(jī)構(gòu)加快大數(shù)據(jù)的建設(shè),還需要群眾定期去做檢查,及時更新數(shù)據(jù),以便通過大數(shù)據(jù)來預(yù)防和預(yù)測疾病的發(fā)生,做到早治療、早康復(fù)。當(dāng)然,隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,以及在各個領(lǐng)域的應(yīng)用,一些大規(guī)模的流感也能夠通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)預(yù)測。

        大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用

        隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,越來越多的金融企業(yè)也開始投身到大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐中。麥肯錫的一份研究顯示,金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價值潛力指數(shù)中排名第一。下面列舉若干大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用,具體如下。

        (1) 精準(zhǔn)營銷。

        銀行在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下,迫切需要掌握更多用戶信息,繼而構(gòu)建用戶360立體畫像,即可對細(xì)分的客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。

        (2) 風(fēng)險管控。

        應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺,可以統(tǒng)一管理金融企業(yè)內(nèi)部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和外部征信數(shù)據(jù),更好地完善風(fēng)控體系。內(nèi)部可保證數(shù)據(jù)的完整性與安全性,外部可控制用戶風(fēng)險。

        (3) 決策支持。

        通過大數(shù)據(jù)分析方法改善經(jīng)營決策,為管理層提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,從而使經(jīng)營決策更高效、敏捷、精準(zhǔn)。

        (4) 服務(wù)創(chuàng)新。

        通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,改善與客戶之間的交互、增加用戶黏性,為個人與政府提供增值服務(wù),不斷增強(qiáng)金融企業(yè)業(yè)務(wù)核心競爭力。

        (5) 產(chǎn)品創(chuàng)新。

        通過高端數(shù)據(jù)分析和綜合化數(shù)據(jù)分享,有效對接銀行、保險、信托、基金等各類金融產(chǎn)品,使金融企業(yè)能夠從其他領(lǐng)域借鑒并創(chuàng)造出新的金融產(chǎn)品。

        大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用

        美國零售業(yè)曾經(jīng)有這樣一個傳奇故事,某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售,結(jié)果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風(fēng)馬牛不相及的兩種商品搭配在一起,能取到如此驚人的效果呢?后來經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),這些購買者多數(shù)是已婚男士,這些男士在為小孩購買尿不濕的同時,會同時為自己購買一些啤酒。發(fā)現(xiàn)這個秘密后,沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊,這樣顧客購買的時候更方便,銷量自然也會大幅上升。

        之所以講“啤酒-尿布”這個例子,其實是想告訴大家,挖掘大數(shù)據(jù)潛在的價值,是零售業(yè)競爭的核心競爭力,下面列舉若干大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用,具體如下。

        (1) 精準(zhǔn)定位零售行業(yè)市場。

        企業(yè)想進(jìn)人或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場,首先要進(jìn)行項目評估和可行性分析,只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進(jìn)人或者開拓這塊市場。通常需要分析這個區(qū)域流動人口是多少?消費(fèi)水平怎么樣?客戶的消費(fèi)習(xí)慣是什么?市場對產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣?當(dāng)前的市場供需情況怎么樣等等,這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù),對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位過程。

        (2) 支撐行業(yè)收益管理。

        大數(shù)據(jù)時代的來臨,為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細(xì)分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大,而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測和分析,容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據(jù),因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù),了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準(zhǔn)確的收益策略,贏得更高的收益起到推進(jìn)作用。

        (3) 挖掘零售行業(yè)新需求。

        作為零售行業(yè)企業(yè),如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫,然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題,以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品,量化產(chǎn)品價值,制定合理的價格及提高服務(wù)質(zhì)量,從中獲取更大的收益。

        三、大數(shù)據(jù)有什么應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)在許多行業(yè)都有應(yīng)用,比如制造業(yè)、金融業(yè)、汽車行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、餐飲行業(yè)、電信行業(yè)、能源行業(yè)、物流行業(yè)、城市管理、生物醫(yī)學(xué)、功能安全領(lǐng)域等等。具體的應(yīng)用有產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、信貸風(fēng)險分析、商品推薦和針對性廣告投放、流行病預(yù)測、犯罪預(yù)測等等。

        了解和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程

        大數(shù)據(jù)也越來越多地應(yīng)用于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,比如供應(yīng)鏈或配送路徑優(yōu)化。通過定位和識別系統(tǒng)來跟蹤貨物或運(yùn)輸車輛,并根據(jù)實時交通路況數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)輸路線。

        人力資源業(yè)務(wù)流程也在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入傳感器,檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動,與誰交談,甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發(fā)現(xiàn)呼叫中心表現(xiàn)最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度,平均業(yè)績提高了23%。

        如果在手機(jī)、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標(biāo)簽,萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創(chuàng)造出貼在任何東西上的智能標(biāo)簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪里,還可以反饋溫度,濕度,運(yùn)動狀態(tài)等等。這將打開一個全新的大數(shù)據(jù)時代,“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域?qū)で蠊残缘男畔⒑湍J?,那么孕育其中的“小?shù)據(jù)”著重關(guān)注單個產(chǎn)品。

        四、大數(shù)據(jù)里面B域,M域,O域具體是指什么

        特指電信行業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的三大數(shù)據(jù)域。

        B域=business support system的數(shù)據(jù)域,

        O域=operation support system的數(shù)據(jù)域,

        M域=management support system的數(shù)據(jù)域。

        B域有用戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),比如用戶的消費(fèi)習(xí)慣、終端信息、ARPU的分組、業(yè)務(wù)內(nèi)容,業(yè)務(wù)受眾人群等。

        O域有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),比如信令、告警、故障、網(wǎng)絡(luò)資源等。

        M域有位置信息,比如人群流動軌跡、地圖信息等。

        從三大域進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘,就是電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,比如地理化精準(zhǔn)營銷、成本精算等。

        業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)(BSS)主要實現(xiàn)了對電信業(yè)務(wù)、電信資費(fèi)、電信營銷的管理,以及對客戶的管理和服務(wù)的過程,它所包含的主要系統(tǒng)包括:計費(fèi)系統(tǒng)、客服系統(tǒng)、帳務(wù)系統(tǒng)、結(jié)算系統(tǒng)以及經(jīng)營分析系統(tǒng)等。

        管理支持系統(tǒng)(MSS),包括為支撐企業(yè)所需的所有非核心業(yè)務(wù)流程,內(nèi)容涵蓋制訂公司戰(zhàn)略和發(fā)展方向、企業(yè)風(fēng)險管理、審計管理、公眾宣傳與形象管理、財務(wù)與資產(chǎn)管理、人力資源管理、知識與研發(fā)管理、股東與外部關(guān)系管理、采購管理、企業(yè)績效評估、政府政策與法律等。

        運(yùn)營支撐系統(tǒng)(OSS)主要是面向資源(網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、計算系統(tǒng))的后臺支撐系統(tǒng),包括專業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)、綜合網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)、資源管理系統(tǒng)、業(yè)務(wù)開通系統(tǒng)、服務(wù)保障系統(tǒng)等,為網(wǎng)絡(luò)可靠、安全和穩(wěn)定運(yùn)行提供支撐手段。

        鏈接:https://www.zhihu.com/question/31372491/answer/146055289

        以上就是關(guān)于屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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