大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析用什么軟件的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、常用統(tǒng)計(jì)分析軟件匯總

• 2、數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些

• 3、做數(shù)據(jù)分析，比較好用的軟件有哪些

• 4、數(shù)據(jù)分析軟件哪家好

一、常用統(tǒng)計(jì)分析軟件匯總

我們?cè)诠ぷ鬟^程中或者更在找工作的過程中，常常發(fā)現(xiàn)大家數(shù)據(jù)分析的軟件或統(tǒng)計(jì)分析的軟件有很多。我們這里對(duì)常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。

Excel是我們最常見的辦公工具，對(duì)于數(shù)據(jù)量并不是很大的數(shù)據(jù)，Excel可以很靈活便捷的處理。其便利程度甚至高于以下提及的任何一個(gè)軟件。所以Excel一定要學(xué)好，不僅要掌握好Excel基本的功能，還要熟練使用Excel公式、Excel圖表等功能。

可以說是目前最標(biāo)準(zhǔn)的最權(quán)威的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件。SAS是一個(gè)程序化的軟件，這么說是因?yàn)樵赟AS中用程序?qū)懕扔貌藛我?jiǎn)便快捷。廣泛應(yīng)用于銀行、金融行業(yè)、生物醫(yī)藥等行業(yè)。

SAS既可以處理橫截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)，也可以處理面板數(shù)據(jù)。

擅長(zhǎng)處理橫截面數(shù)據(jù)。SPSS的界面和菜單做的很優(yōu)秀（除了翻譯不標(biāo)準(zhǔn)很讓人無奈之外），其外觀基本上和Excel很像。在SPSS的使用過程中，我們可以用菜單很方便快捷進(jìn)行操作。這很方便初學(xué)者進(jìn)行學(xué)習(xí)，而不用特意去學(xué)習(xí)編寫程序。廣泛應(yīng)用于電信行業(yè)、市場(chǎng)咨詢行業(yè)。如果數(shù)據(jù)量在幾千萬行，用SPSS和SAS處理時(shí)長(zhǎng)差不多。但是對(duì)于更大的數(shù)據(jù)量（億以上級(jí)別），SAS就會(huì)比SPSS在處理速度上凸顯優(yōu)勢(shì)。

擅長(zhǎng)處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方向應(yīng)用廣泛。

擅長(zhǎng)處理面板數(shù)據(jù)。和SPSS用戶群重疊度比較高。

R語言對(duì)于橫截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)都能處理。其特點(diǎn)在于R軟件是開源的軟件，其中有異常豐富（約有1萬多個(gè)）的可以調(diào)用的“包”。

本身不是統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，但是其中有統(tǒng)計(jì)工具箱。工程領(lǐng)域用的多。

其實(shí)作為一名數(shù)據(jù)分析師來說，以上的分析軟件并不需要每一個(gè)都掌握，我們只需要精通最擅長(zhǎng)的一門，同時(shí)掌握另外一門作為輔助也就可以了。這就像是武俠小說里面的大俠，一定有最擅長(zhǎng)的一門兵器，但是同時(shí)呢，肯定也有其他能夠使得上手的兵器。而關(guān)于到底使用什么軟件呢？一定要根據(jù)以上提及的軟件的特點(diǎn)，結(jié)合上行業(yè)的特點(diǎn)來決定。任何脫離行業(yè)和業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析都無從談起。

另外，這里不得不提及一個(gè)問題，以上的各個(gè)數(shù)據(jù)分析軟件是否有高低貴賤之分呢？我個(gè)人認(rèn)為是沒有的。其道理就像是，我們?cè)谶x擇不同的工具，其出發(fā)點(diǎn)都在于這個(gè)工具一定可以最快捷方便的解決目前的問題。殺雞焉用牛刀，殺雞用殺雞刀，宰牛當(dāng)然用牛刀。

二、數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些

1.Excel

Excel不用多介紹，職場(chǎng)人都知道的國(guó)民辦公軟件。處理數(shù)據(jù)的功能簡(jiǎn)單又強(qiáng)大，所以能一直經(jīng)久不衰。日常中需要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算、可視化展現(xiàn)，也都能通過這款工具實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然，應(yīng)付日常生活中微量的數(shù)據(jù)Excel足夠了，但如果要處理大數(shù)據(jù)就應(yīng)付不過來了。新手想了解數(shù)據(jù)分析，可以先從excel入手。

2.Python

現(xiàn)在很多企業(yè)都在使用Python編程語言，于是有很多數(shù)據(jù)分析崗位出現(xiàn)了需要會(huì)使用Python這樣的招聘要求。Python由于語法簡(jiǎn)單明了，從而受到非常多IT從業(yè)者的青睞，同時(shí)它也容易上手，非常適合程序員小白入門學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)完這門編程語言后，你就可以通過寫代碼來實(shí)現(xiàn)你想要的分析效果。但如果你只是想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的思維，而不想接觸代碼，那么可以不學(xué)。

3.SQL

企業(yè)中的數(shù)據(jù)往往是海量的，且都存放在數(shù)據(jù)庫中。如果長(zhǎng)期和數(shù)據(jù)庫打交道，就需要學(xué)習(xí)SQL語句來實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫中存取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)了。當(dāng)然如果還沒接觸到數(shù)據(jù)庫，那么也可以先不學(xué)。

4.BI工具

BI即商業(yè)智能，它將企業(yè)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，經(jīng)過處理后將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以幫助企業(yè)做出經(jīng)營(yíng)決策。關(guān)于BI工具市面上有很多，今天列舉三款工具，分別是Tableau、Power BI和DataFocus。

5.Tableau

Tableau是一款交互式數(shù)據(jù)可視化軟件，相比其它BI工具比較不一樣的是，它會(huì)在導(dǎo)入數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)分為維度和度量?jī)深?，維度就是屬性列，比如國(guó)家、地區(qū)等，度量就是數(shù)值列，比如銷售額、銷售量等。然后再將維度或度量拖拽到行或列中，即可生成各種圖表與趨勢(shì)線。

三、做數(shù)據(jù)分析，比較好用的軟件有哪些

數(shù)據(jù)分析軟件種類繁多，使用難度、場(chǎng)景、效率不一。日常的數(shù)據(jù)分析，Excel就能滿足大部分需求，不過在數(shù)據(jù)量越來越大、維度越來越多、分析越來越復(fù)雜的今天，僅靠Excel解決也不現(xiàn)實(shí)，不過不用擔(dān)心，市面上可分析數(shù)據(jù)的軟件是越來越多了，小編給大家介紹幾類數(shù)據(jù)分析軟件，包括以下幾類：

1.數(shù)據(jù)處理軟件Excel和MySQL

Excel：在Excel，需要重點(diǎn)了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用，特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項(xiàng)運(yùn)用能對(duì)數(shù)據(jù)去偽存真，掌握數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán)，全面掌控?cái)?shù)據(jù)，Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值，輕松整合海量數(shù)據(jù)，各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果。

數(shù)據(jù)庫MySQL是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言，MySQL軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

2.數(shù)據(jù)可視化Smartbi和Echarts

Smartbi設(shè)計(jì)過程可視化，鼠標(biāo)拖拉拽即可快速完成數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、可視化探索和儀表盤的制作，豐富的可視化展示，輕松制作BI看板，豐富的交互控件和圖表組件，且不受維度、度量的限制，支持多數(shù)據(jù)來源，布局靈活，支持業(yè)務(wù)主題和自助數(shù)據(jù)集，雙布局設(shè)計(jì)，跨屏發(fā)布到APP，支持流式布局。輕量化的BI軟件，部署方便，走多維分析方向。能夠快速制作數(shù)據(jù)可視化圖表。

四、數(shù)據(jù)分析軟件哪家好

常見的數(shù)據(jù)分析軟件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。

1、Apache Hive

Hive是一個(gè)建立在Hadoop上的開源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫基礎(chǔ)設(shè)施，通過Hive可以很容易的進(jìn)行數(shù)據(jù)的ETL,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,并對(duì)Hadoop上大數(shù)據(jù)文件進(jìn)行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡(jiǎn)單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數(shù)據(jù)提供了方便。

2、SPSS

SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊?？梢愿鶕?jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。SPSS針對(duì)初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡(jiǎn)單的操作分析，大多青睞于SPSS。

3、Excel

Excel 可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。Excel還提供高級(jí)查詢功能，最操作的簡(jiǎn)單，其中自動(dòng)匯總功能簡(jiǎn)單靈活。高級(jí)數(shù)學(xué)計(jì)算時(shí)，Excel也只用一兩個(gè)函數(shù)輕松搞定。

4、Apache Spark

Apache Spark是Hadoop開源生態(tài)系統(tǒng)的新成員。它提供了一個(gè)比Hive更快的查詢引擎，因?yàn)樗蕾囉谧约旱臄?shù)據(jù)處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務(wù)。同時(shí)，它還用于事件流處理、實(shí)時(shí)查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。

5、 Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一個(gè)通過數(shù)據(jù)庫列生成報(bào)表的開源軟件。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)Jaspersoft軟件是一流的, 許多企業(yè)已經(jīng)使用它來將SQL表轉(zhuǎn)化為pdf,，這使每個(gè)人都可以在會(huì)議上對(duì)其進(jìn)行審議。另外，JasperReports提供了一個(gè)連接配置單元來替代HBase。

數(shù)據(jù)分析注意

1、要注意每種統(tǒng)計(jì)分析方法的適用范圍。

許多分析方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數(shù)量不足，或者存在大量的偽樣本，都會(huì)造成最后結(jié)果的偏差甚至是完全錯(cuò)誤。

2、在選擇一種數(shù)據(jù)分析方法的同時(shí)，要按照方法的要求整理數(shù)據(jù)庫。

錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)庫格式對(duì)于研究有時(shí)是災(zāi)難性的。我們?cè)谑褂萌魏窝芯磕Ｐ椭?，都要考慮數(shù)據(jù)的適用性。同樣，數(shù)據(jù)的合理轉(zhuǎn)換也很重要。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析用什么軟件相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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