大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于短視頻數(shù)據(jù)分析都有哪些方面的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、短視頻app需要哪些數(shù)據(jù)？

• 2、短視頻播放量為什么達(dá)不到10W+ 數(shù)據(jù)分析你真看懂了嗎

• 3、數(shù)據(jù)分析包括哪些方面?

• 4、短視頻運(yùn)營包括哪些方面?

一、短視頻app需要哪些數(shù)據(jù)？

1.短視頻APP開發(fā)時(shí)的數(shù)據(jù)處理需求

客戶端主要是對于視頻的效果疊加、人臉識別和各種美顏美化算法的處理。同時(shí)客戶端處理還會增加一些必要的轉(zhuǎn)碼和水印的視頻處理。

目前客戶端的視頻編解碼方式，會有軟編碼和硬編碼的方式，軟編碼主要是兼容性比較好，編碼效果好些，不過缺點(diǎn)就是能耗高且慢些。而硬編碼借助于顯卡等，能夠得到比較低的能耗并且更快，不過兼容和效果要差一些，特別是對于一些低配的機(jī)型。所以目前往往采用結(jié)合的方式。

服務(wù)端的處理，主要是進(jìn)行視頻的一些審核轉(zhuǎn)碼工作，也有一些抽幀生成截圖的工作等，目前使用ffmpeg進(jìn)行一些處理。服務(wù)端本身需要考慮的一些點(diǎn)，就是因?yàn)橘Y源消耗比較高，所以需要機(jī)器數(shù)會多，所以在服務(wù)端做的視頻處理操作，會盡量控制在一個(gè)合理的范圍。

2.短視頻APP開發(fā)中音視頻不同步問題

媒體內(nèi)容在播放時(shí)，最令人頭痛的就是音視頻不同步。從技術(shù)上來說，解決音視頻同步問題的最佳方案就是時(shí)間戳：首先選擇一個(gè)參考時(shí)鐘（要求參考時(shí)鐘上的時(shí)間是線性遞增的）；生成數(shù)據(jù)流時(shí)依據(jù)參考時(shí)鐘上的時(shí)間給每個(gè)數(shù)據(jù)塊都打上時(shí)間戳（一般包括開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間）；在播放時(shí)，讀取數(shù)據(jù)塊上的時(shí)間戳，同時(shí)參考當(dāng)前參考時(shí)鐘上的時(shí)間來安排播放?？梢?，避免音視頻不同步現(xiàn)象有兩個(gè)關(guān)鍵——一是在生成數(shù)據(jù)流時(shí)要打上正確的時(shí)間戳。如果數(shù)據(jù)塊上打的時(shí)間戳本身就有問題，那么播放時(shí)再怎么調(diào)整也于事無補(bǔ)。打時(shí)間戳?xí)r，視頻流和音頻流都是參考參考時(shí)鐘的時(shí)間，而數(shù)據(jù)流之間不會發(fā)生參考關(guān)系；也就是說，視頻流和音頻流是通過一個(gè)中立的第三方（也就是參考時(shí)鐘）來實(shí)現(xiàn)同步的。第二個(gè)關(guān)鍵的地方，就是在播放時(shí)基于時(shí)間戳對數(shù)據(jù)流的控制，也就是對數(shù)據(jù)塊早到或晚到采取不同的處理方法。

二、短視頻播放量為什么達(dá)不到10W+ 數(shù)據(jù)分析你真看懂了嗎

我們一般會通過3個(gè)指標(biāo)對視頻進(jìn)行打分：播放量、互動量、粉絲量。其中播放量

和粉絲量是一個(gè)結(jié)果量，可以代表一個(gè)欄目號的整體影響力。互動量是一個(gè)中間

量，是播放到粉絲的重要過程體現(xiàn)，所以平時(shí)我們也會重點(diǎn)關(guān)注。下面結(jié)合實(shí)例

給大家分享一下平時(shí)“一色神技能”進(jìn)行播放量數(shù)據(jù)分析方法：叫“合橫連 

縱”分析法。橫向：指的就是同期視頻的分析；縱向：指的是同類視頻的分析。

一、合橫數(shù)據(jù)分析

1、什么是合橫數(shù)據(jù)分析？

合橫：我們把同期視頻整合起來，進(jìn)行合并的統(tǒng)計(jì)。就像上面的圖片是“一色神

計(jì)能”的一期視頻，內(nèi)容是iPhone手機(jī)隱私保護(hù)，發(fā)布在12個(gè)渠道上，截止目前

總計(jì)67w的播放量。

2、合橫數(shù)據(jù)分析的目的

1）持續(xù)觀察這期視頻的播放總量

為什么要進(jìn)行總量的統(tǒng)計(jì)呢，最常見的形式就是廣告合作，短視頻的植入合作一

般是以“期”為合作單位的。前期與廣告主溝通的時(shí)候，可以展示歷史幾期內(nèi)容

的播放總量及覆蓋渠道。投放后，也是通過本期一定時(shí)段內(nèi)播放量作為效果的評

估指標(biāo)。

2）關(guān)注不同渠道的播放量

這里主要是為了讓實(shí)際運(yùn)營同學(xué)，對渠道有一個(gè)大體的概念。以圖片展示這期內(nèi)

容來講，我們可以看到播放量上萬的渠道有美拍、今日頭條、嗶哩嗶哩、搜狐和

內(nèi)涵段子。之前對于內(nèi)涵段子這個(gè)渠道之前的概念只是量比較好，并沒有特別的

關(guān)注。但是進(jìn)行了同期統(tǒng)計(jì)后，我們發(fā)現(xiàn)內(nèi)涵段子竟然是這期視頻播放量最高的

渠道，進(jìn)而關(guān)注其他的數(shù)據(jù)指標(biāo)，例如用戶的評論非常多，成為了我們重點(diǎn)關(guān)注

的一個(gè)渠道。

3）看重點(diǎn)渠道是否達(dá)到基本標(biāo)準(zhǔn)

有沒有暴漲、或爆低的現(xiàn)象出現(xiàn)。如果出現(xiàn)了要找到內(nèi)容團(tuán)隊(duì)、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)一起來

分析情況產(chǎn)生的原因。

二、連縱數(shù)據(jù)分析

1、什么是連縱數(shù)據(jù)分析？

連縱：就是同類的或者相似視頻的一個(gè)分析。對比有兩個(gè)方向：一個(gè)是同欄目號

內(nèi)相似內(nèi)容的對比分析；另一個(gè)是別人欄目號相似內(nèi)容的對比分析。

2、如何進(jìn)行連縱數(shù)據(jù)分析？

這里我們就結(jié)合平時(shí)的運(yùn)營工作是如何進(jìn)行連縱數(shù)據(jù)分析的。

1）對比內(nèi)容的選擇

“一色神技能”我們每期都有一個(gè)比較明確的主題，以數(shù)碼類題材為例，我們基

本上都是圍繞一個(gè)數(shù)碼品牌來進(jìn)行使用技巧的介紹。所以主題明確，這次我們

以“小米”專題的對比作為一個(gè)例子。

2）兩個(gè)維度進(jìn)行分析

選擇好對比內(nèi)容后，需要從兩點(diǎn)入手進(jìn)行分析。一個(gè)是渠道維度，二是分析明星

視頻。

美拍渠道上播放量基本沒問題但是有一期出現(xiàn)了播放量為0的情況，需要查看是否

美拍渠道忘記發(fā)布或者什么原因?qū)е铝税l(fā)布失敗。頭條渠道的表現(xiàn)基本在及格

線，不低也不高。內(nèi)涵段子、bilibili均有一個(gè)高播放量的視頻，對于這樣的情

況，我們需要同時(shí)打開同期視頻，通過用戶評論來分析差距的原因。

對比所有渠道后我們可以發(fā)現(xiàn)，最后一個(gè)視頻在各個(gè)渠道的播放量普遍偏高，那

么這一期視頻就很明顯是這個(gè)組內(nèi)的明星視頻。對于明星視頻，我們的目標(biāo)是總

結(jié)優(yōu)點(diǎn)，以指導(dǎo)后續(xù)的方向。

對于明星視頻我們可以分析的更具體一些，例如視頻的播完率，內(nèi)容的轉(zhuǎn)化點(diǎn)，

標(biāo)題的可借鑒性等等。明星視頻的分析對于運(yùn)營同學(xué)是很好的運(yùn)營訓(xùn)練機(jī)會，挖

掘出視頻的亮點(diǎn)，在今后予以發(fā)揚(yáng)。

三、數(shù)據(jù)分析包括哪些方面?

數(shù)據(jù)分析有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關(guān)分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎么做，才能得出洞見。

01） 分類分析

比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門流失率特別高，那么就可以去分析。

02） 矩陣分析

比如公司有價(jià)值觀和能力的考核，那么可以把考核結(jié)果做出矩陣圖，能力強(qiáng)價(jià)值匹配的員工、能力強(qiáng)價(jià)值不匹配的員工、能力弱價(jià)值匹配的員工、能力弱價(jià)值不匹配的員工各占多少比例，從而發(fā)現(xiàn)公司的人才健康度。

03） 漏斗分析

比如記錄招聘數(shù)據(jù)，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個(gè)完整的招聘漏斗，從數(shù)據(jù)中，可以看到哪個(gè)環(huán)節(jié)還可以優(yōu)化。

04） 相關(guān)分析

比如公司各個(gè)分店的人才流失率差異較大，那么可以把各個(gè)分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進(jìn)行相關(guān)性分析，找到最能夠挽留員工的關(guān)鍵因素。

05） 邏輯樹分析

比如近期發(fā)現(xiàn)員工的滿意度有所降低，那么就進(jìn)行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業(yè)發(fā)展、工作氛圍有關(guān)，然后薪酬分為基本薪資和獎(jiǎng)金，這樣層層拆解，找出滿意度各個(gè)影響因素里面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析

比如人才流失率過去12個(gè)月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析

比如跟蹤一個(gè)銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產(chǎn)生業(yè)績、到業(yè)績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩(wěn)定。

通過面向企業(yè)業(yè)務(wù)場景提供一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案，能夠?yàn)槠髽I(yè)在增收益、降成本、提效率、控成本等四個(gè)角度帶來價(jià)值貢獻(xiàn)。

1、增收益

最直觀的應(yīng)用，即利用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)字化精準(zhǔn)營銷。通過深度分析用戶購買行為、消費(fèi)習(xí)慣等，刻畫用戶畫像，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可操作執(zhí)行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實(shí)現(xiàn)銷售收入的增長。

下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據(jù)。

下圖為渠道銷量分析，為渠道支持提供數(shù)據(jù)支撐。

2、降成本

例如通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對財(cái)務(wù)和人力的管理，從而控制各項(xiàng)成本、費(fèi)用的支出，實(shí)現(xiàn)降低成本的作用。

下圖為生產(chǎn)成本分析，了解成本構(gòu)成情況。

下圖為期間費(fèi)用預(yù)實(shí)對比分析，把控費(fèi)用情況。

3、提效率

每個(gè)企業(yè)都會出具相關(guān)報(bào)表，利用數(shù)據(jù)分析工具，不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員也能夠通過簡單的拖拉拽實(shí)現(xiàn)敏捷自助分析，無需業(yè)務(wù)人員提需求、IT人員做報(bào)表，大大提高報(bào)表的及時(shí)性，提高了報(bào)表的使用效率。

通過數(shù)據(jù)分析工具，能夠在PC端展示，也支持移動看板，隨時(shí)隨地透視經(jīng)營，提高決策效率。

4、控風(fēng)險(xiǎn)

預(yù)算是否超支？債務(wù)是否逾期？是否缺貨了、斷貨了？客戶的回款率怎么樣？設(shè)備的運(yùn)行是否正常？哪種產(chǎn)品是否需要加速生產(chǎn)以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷平衡？...其實(shí)，幾乎每個(gè)企業(yè)都會遇到各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)問題。通過數(shù)據(jù)分析，能夠幫助企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，對偏離了預(yù)算的部分、對偏離了正常范圍的數(shù)值能夠進(jìn)行主動預(yù)警，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

下圖為稅負(fù)率指標(biāo)，當(dāng)綜合稅負(fù)率過高，可以實(shí)現(xiàn)提示和預(yù)警。

下圖為重要指標(biāo)預(yù)警，重點(diǎn)監(jiān)控項(xiàng)目的毛利率。

四、短視頻運(yùn)營包括哪些方面?

短視頻運(yùn)營包括三個(gè)方面：內(nèi)容部分+運(yùn)營部分+推廣部分，三者缺一不可，每個(gè)部分都可獨(dú)立運(yùn)營，但是最佳的效果是要一起才行。

短視頻運(yùn)營實(shí)時(shí)更新

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