大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析的基本方法有哪些的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基本方法有哪些?

• 2、懂視生活

• 3、數(shù)據(jù)分析常用的方法有哪些?

• 4、做數(shù)據(jù)分析時(shí)的常用方法有哪些?

一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基本方法有哪些?

1、對(duì)比分析法

就是將某一指標(biāo)與選定的比較標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，比如：與歷史同期比較、與上期比較、與其他競爭對(duì)手比較、與預(yù)算比較。一般用柱狀圖進(jìn)行呈現(xiàn)。

2、結(jié)構(gòu)分析法

就是對(duì)某一項(xiàng)目的子項(xiàng)目占比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，一般用餅圖進(jìn)行呈現(xiàn)。比如：A公司本年度營業(yè)額為1000萬，其中飲料營業(yè)額占33.6%、啤酒占55%，其他產(chǎn)品的營業(yè)額占11.4%。

3、趨勢(shì)分析法

就是對(duì)某一指標(biāo)進(jìn)行連續(xù)多個(gè)周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，一般用折線圖進(jìn)行呈現(xiàn)。比如：A公司前年度營業(yè)額為880萬，去年900萬，本年度1000萬，預(yù)計(jì)明年為1080萬。

4、比率分析法

就是用相對(duì)數(shù)來表示不同項(xiàng)目的數(shù)據(jù)比率，比如：在財(cái)務(wù)分析中有“盈利能力比率、營運(yùn)能力比率、償債能力比率、增長能力比率”。

5、因素分析法

就是對(duì)某一指標(biāo)的相關(guān)影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。比如，房價(jià)與物價(jià)、土地價(jià)格、地段、裝修等因素有關(guān)

6、綜合分析法

就是運(yùn)用多種分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，比如：5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。

二、懂視生活

1、分組分析法。分組分析法是為了對(duì)比，把總體中不同性質(zhì)的對(duì)象分開，以便進(jìn)一步了解內(nèi)在的數(shù)據(jù)關(guān)系，因此分組法必須和對(duì)比法結(jié)合運(yùn)用。

2、結(jié)構(gòu)分析法。結(jié)構(gòu)分析法指分析總體內(nèi)的各部分與總體之間進(jìn)行對(duì)比的分析方法及總體內(nèi)各部分占總體的比例，屬于相對(duì)指標(biāo)。一般某部分的比例越大，說明其重要程度越高，對(duì)總體的影響越大。

3、平均分析法。平均分析法是運(yùn)用計(jì)算平均數(shù)的方法來反映總體在一定時(shí)間、地點(diǎn)條件下某一數(shù)量特征的一般水平。

4、漏斗分析法。漏斗分析法是結(jié)合對(duì)比分析法分組分析，比較同一環(huán)節(jié)優(yōu)化前后、不同用戶群、同行類似的轉(zhuǎn)化率通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較，能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。

三、數(shù)據(jù)分析常用的方法有哪些?

1、簡單趨勢(shì)

通過實(shí)時(shí)訪問趨勢(shì)了解供應(yīng)商及時(shí)交貨情況。如產(chǎn)品類型，供應(yīng)商區(qū)域(交通因子)，采購額，采購額對(duì)供應(yīng)商占比。

2、多維分解

根據(jù)分析需要，從多維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解。例如產(chǎn)品采購金額、供應(yīng)商規(guī)模(需量化)、產(chǎn)品復(fù)雜程度等等維度。

3、轉(zhuǎn)化漏斗

按照已知的轉(zhuǎn)化路徑，借助漏斗模型分析總體和每一步的轉(zhuǎn)化情況。常見的轉(zhuǎn)化情境有不同供應(yīng)商及時(shí)交貨率趨勢(shì)等。

4、用戶分群

在精細(xì)化分析中，常常需要對(duì)有某個(gè)特定行為的供應(yīng)商群組進(jìn)行分析和比對(duì);數(shù)據(jù)分析需要將多維度和多指標(biāo)作為分群條件，有針對(duì)性地優(yōu)化供應(yīng)鏈，提升供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。

5、細(xì)查路徑

數(shù)據(jù)分析可以觀察供應(yīng)商的行為軌跡，探索供應(yīng)商與本公司的交互過程;進(jìn)而從中發(fā)現(xiàn)問題、激發(fā)靈感亦或驗(yàn)證假設(shè)。

6、留存分析

留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關(guān)聯(lián)。一般我們講的留存率，是指“新新供應(yīng)商”在一段時(shí)間內(nèi)“重復(fù)行為”的比例。通過分析不同供應(yīng)商群組的留存差異、使用過不同功能供應(yīng)商的留存差異來找到供應(yīng)鏈的優(yōu)化點(diǎn)。

7、A/B 測(cè)試

A/B測(cè)試就是同時(shí)進(jìn)行多個(gè)方案并行測(cè)試，但是每個(gè)方案僅有一個(gè)變量不同;然后以某種規(guī)則優(yōu)勝略汰選擇最優(yōu)的方案。數(shù)據(jù)分析需要在這個(gè)過程中選擇合理的分組樣本、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)、事后分析和不同方案評(píng)估。

四、做數(shù)據(jù)分析時(shí)的常用方法有哪些?

數(shù)據(jù)分析的三個(gè)常用方法有數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)對(duì)比分析及數(shù)據(jù)細(xì)分分析。

1、數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析

趨勢(shì)分析一般而言，適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長期跟蹤，比如，點(diǎn)擊率，GMV，活躍用戶數(shù)等。做出簡單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，并不算是趨勢(shì)分析，趨勢(shì)分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化，以及對(duì)變化原因進(jìn)行分析。

2、數(shù)據(jù)對(duì)比分析

對(duì)比分析，就是給孤立的數(shù)據(jù)一個(gè)合理的參考系，否則孤立的數(shù)據(jù)毫無意義。一般而言，對(duì)比的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的基本面，比如行業(yè)的情況，全站的情況等。有的時(shí)候，在產(chǎn)品迭代測(cè)試的時(shí)候，為了增加說服力，會(huì)人為的設(shè)置對(duì)比的基準(zhǔn)。也就是A/B test。

3、數(shù)據(jù)細(xì)分分析

在得到一些初步結(jié)論的時(shí)候，需要進(jìn)一步地細(xì)拆，因?yàn)樵谝恍┚C合指標(biāo)的使用過程中，會(huì)抹殺一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，而指標(biāo)本身的變化，也需要分析變化產(chǎn)生的原因。細(xì)分分析是一個(gè)非常重要的手段，多問一些為什么，才是得到結(jié)論的關(guān)鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問為什么的過程。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析的基本方法有哪些相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

推薦閱讀：

淘寶搜索排行榜（淘寶搜索排行榜數(shù)據(jù)）

競品數(shù)據(jù)（競品數(shù)據(jù)分析）

杭州大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)（杭州大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)學(xué)校）

宿遷園林景觀設(shè)計(jì)大學(xué)學(xué)費(fèi)（宿遷園林景觀設(shè)計(jì)大學(xué)學(xué)費(fèi)多少錢）

水漆排行榜