大家好！今天讓小編來大家介紹下關(guān)于對(duì)大數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)識(shí)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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文章目錄列表:

• 1、什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的的基本特征是什么

• 2、什么是“大數(shù)據(jù)”的真正含義

• 3、大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和基本含義？

• 4、對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)

一、什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的的基本特征是什么

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的的基本特征是什么

大數(shù)據(jù)(big data)，是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù) *** 。 1. 數(shù)據(jù)量大，TB，PB，乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。 2. 要求快速響應(yīng)，市場變化快，要求能及時(shí)快速的響應(yīng)變化

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征和結(jié)構(gòu)有那些

大數(shù)據(jù)(Big Data)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù) *** ?！睒I(yè)界通常用4個(gè)V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。

一是數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB(1EB=210PB)。當(dāng)前，典型個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤的容量為TB量級(jí)，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級(jí)。

二是數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

三是價(jià)值密度低(Value)。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

四是處理速度快(Velocity)。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。

基于大數(shù)據(jù)的社群營銷特征是什么？

社群營銷，是基于圈子、人脈概念而產(chǎn)生的營銷模式。通過將有共同興趣愛好的人聚集在一起，將一個(gè)興趣圈打造成為消費(fèi)家園。

可以通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)行組建社群為企業(yè)做宣傳搞活動(dòng)，讓社群形成一個(gè)宣傳途徑或者一個(gè)小的發(fā)布平臺(tái)，不過性質(zhì)的社群，依賴于群主對(duì)群的組織和維護(hù)能力。

什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是什么

作為一名工作兩年多的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)師，之前在北京老男孩教育學(xué)習(xí)了四個(gè)多月的大數(shù)據(jù)，總結(jié)我學(xué)習(xí)和工作兩年來對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，從具體的應(yīng)用上，也大概可以分為三類。一是決策支持類的二是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警類的第三種是實(shí)時(shí)優(yōu)化類的從三個(gè)維度，我個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用的可能性做了一個(gè)定位，但這個(gè)定位還是非常定性和粗略的，具體可能還需要對(duì)行業(yè)有更多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探討和探索。我也是看書學(xué)的，但是效果很慢。

揭秘大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，什么是大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)”是指以多元形式，許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，往往具有實(shí)時(shí)性。

大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值密度)、Veracity（真實(shí)性）。

第一，Volume(大量)，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別。

第二，Variety(多樣)，數(shù)據(jù)類型繁多，如前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。

第三，Value(價(jià)值密度)，價(jià)值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

第四，Velocity(高速)，處理速度快。1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。

所以通俗來說，大數(shù)據(jù)就是通過各種不同渠道收集到的大量數(shù)據(jù)，堆積起來幫助做決策分析的數(shù)據(jù)組

什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？大數(shù)據(jù)的概念

那么什么是大數(shù)據(jù)呢技術(shù)？大數(shù)據(jù)的概念是什么呢？本文就為大家詳細(xì)解讀大數(shù)據(jù)的構(gòu)成、模型和未來大數(shù)據(jù)發(fā)展方向： 大數(shù)據(jù)概念： 隨著每天互聯(lián)網(wǎng)上海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)分析尤其顯得重要。所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因： 大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨是由數(shù)據(jù)豐富度決定的。首先是社交網(wǎng)絡(luò)興起，互聯(lián)網(wǎng)上每天大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從這些數(shù)據(jù)每天增加的數(shù)量來說，目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。 大數(shù)據(jù)書籍推薦： 一、《大數(shù)據(jù)-正在到來的數(shù)據(jù)革命.以及它如何改變 *** .商業(yè)與我們的生活》 大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更是在全球范圍啟動(dòng)透明 *** 、加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會(huì)變革的利器。 二、《大數(shù)據(jù)——大價(jià)值、大機(jī)遇、大變革(全彩)》 從實(shí)證的角度探討了大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)和商業(yè)智能的影響，能否對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析與整合將成為提升企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵，什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？既是一場大機(jī)遇，也將引發(fā)一場大變革！

什么是大數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？

要提一下魔據(jù)的數(shù)據(jù)不錯(cuò)的

大數(shù)據(jù)概念：什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

4V特征：Volume(大量)、Velocity(實(shí)時(shí))、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各類大會(huì)的重要議題，管理人士們都不愿錯(cuò)過這一新興趨勢(shì)。毫無疑問，當(dāng)未來企業(yè)嘗試分析現(xiàn)有海量信息以推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值增值時(shí)，必定會(huì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？

大數(shù)據(jù)(Big Data)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù) *** 。”業(yè)界通常用4個(gè)V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。

• 數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB(1EB=210PB)。

• 數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

• 價(jià)值密度低(Value)。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

• 處理速度快(Velocity)。大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。

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社交網(wǎng)絡(luò)，讓我們?cè)絹碓蕉嗟貜臄?shù)據(jù)中觀察到人類社會(huì)的復(fù)雜行為模式。社交網(wǎng)絡(luò)，為大數(shù)據(jù)提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶需求有針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化自身，就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

所以，建立在上述的概念上我們可以看到大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)變化：

1 大數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)所帶來的產(chǎn)業(yè)融合和新產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)

2 信息獲取方式的完全變化帶來的新式信息聚合

3 信息推送方式的完全變化帶來的新式信息推廣

4 精準(zhǔn)營銷

5 第三方支付 —— 小微信貸，線上眾籌為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的全面互聯(lián)網(wǎng)金融改革

6 產(chǎn)業(yè)垂直整合趨勢(shì)以及隨之帶來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)

7 企業(yè)改革以及企業(yè)內(nèi)部價(jià)值鏈重塑，擴(kuò)大的產(chǎn)業(yè)外部邊界

8  *** 及各級(jí)機(jī)構(gòu)開放，透明化，以及隨之帶來的集中管控和內(nèi)部機(jī)制調(diào)整

9 數(shù)據(jù)創(chuàng)新帶來的新服務(wù)

二、什么是“大數(shù)據(jù)”的真正含義

如果你說大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)大，或者侃侃而談4個(gè)V，也許很有深度的談到BI或預(yù)測(cè)的價(jià)值，又或者拿Google和Amazon舉例，技術(shù)流可能會(huì)聊起Hadoop和Cloud puting，不管對(duì)錯(cuò)，只是無法勾勒對(duì)大數(shù)據(jù)的整體認(rèn)識(shí)，不說是片面，但至少有些管窺蠡測(cè)、隔衣瘙癢了。

也許，“解構(gòu)”是最好的方法。

怎樣結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)?

首先，大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

其次，想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，我們著手從三個(gè)層面來展開：

第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。

我會(huì)從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;從對(duì)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)在和未來去洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì);從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。

我將分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過程。

第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。

我將分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)， *** 的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。

和大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論?

1、 特征定義

最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。

人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！?/p>

業(yè)界(IBM 最早定義)將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”(量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity)，或者說特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。

大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬個(gè)T)或Z(10億個(gè)T);第二，數(shù)據(jù)類型繁多。

比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。

第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。

第四，處理速度快。

最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

古語云：三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。

先不論誰說的，但是這句話的正確性已經(jīng)不用去論證了。

維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個(gè)道理：在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來的時(shí)候要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

書中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價(jià)值，比如預(yù)測(cè)某地流感爆發(fā)的趨勢(shì);Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量;Farecast如何利用過去十年所有的航線機(jī)票價(jià)格打折數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)用戶購買機(jī)票的時(shí)機(jī)是否合適。

那么，什么是大數(shù)據(jù)思維?維克托·邁爾-舍恩伯格認(rèn)為，1-需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣;2-關(guān)注效率而不是精確度;3-關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。

阿里巴巴的王堅(jiān)對(duì)于大數(shù)據(jù)也有一些獨(dú)特的見解，比如，

“今天的數(shù)據(jù)不是大，真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，這個(gè)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)。”

“非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值。”

“你千萬不要想著拿數(shù)據(jù)去改進(jìn)一個(gè)業(yè)務(wù)，這不是大數(shù)據(jù)。

你一定是去做了一件以前做不了的事情?！?/p>

特別是最后一點(diǎn)，我是非常認(rèn)同的，大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于創(chuàng)造，在于填補(bǔ)無數(shù)個(gè)還未實(shí)現(xiàn)過的空白。

三、大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和基本含義？

“大數(shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞，大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用逐漸變得廣泛起bai來，如2014年的兩會(huì)，我們聽得最多的也是大數(shù)據(jù)分析，那么，什么是大數(shù)據(jù)呢，什么是大數(shù)據(jù)概念呢，大數(shù)據(jù)概念怎么理解呢，一起來看看吧。

1、大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

2、大數(shù)據(jù)的采集?？茖W(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動(dòng)著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計(jì)量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問題，只是面對(duì)如此眾多的數(shù)據(jù)，我們?cè)鯓硬拍苷业狡鋬?nèi)在規(guī)律。

3、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

4、大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測(cè)，或者用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。

5、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集到的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)資訊的有效利用。舉個(gè)本專業(yè)的例子，比如在奶?；?qū)用鎸ふ遗c產(chǎn)奶量相關(guān)的主效基因，我們可以首先對(duì)奶牛全基因組進(jìn)行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數(shù)據(jù)量龐大，這就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行分析比對(duì)，挖掘主效基因。例子還有很多。

6、大數(shù)據(jù)的意義和前景。總的來說，大數(shù)據(jù)是對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。以前，面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)，我們可能會(huì)一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質(zhì)，從而在科學(xué)工作中得到錯(cuò)誤的推斷，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，一切真相將會(huì)展現(xiàn)在我么面前。

四、對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)

目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，更大的挖掘數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，發(fā)揮數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然就企業(yè)自身沉淀發(fā)展的數(shù)據(jù)而言很難達(dá)到“大”的定義，“大數(shù)據(jù)”目前更多依然是政府、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等形式獲取數(shù)據(jù)，通過企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)桿對(duì)比實(shí)現(xiàn)適合企業(yè)自身的發(fā)展定位，促進(jìn)企業(yè)自身的發(fā)展及業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。2.數(shù)據(jù)價(jià)值：通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取、匯聚、處理、分析、歸納，通過一系列技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速計(jì)算、呈現(xiàn)，將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲(chǔ)，對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用新技術(shù)、新模型、新工具進(jìn)行處理，從而獲得具有洞察力和新的價(jià)值。更為科學(xué)、直觀、準(zhǔn)確的發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的大運(yùn)營、大整合、大管控的模式支撐。3.應(yīng)用方式：目前就大環(huán)境而言，大數(shù)據(jù)更多應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、行業(yè)分析、政務(wù)服務(wù)等環(huán)節(jié)，同時(shí)也在不同層面的進(jìn)入人民的生活中，比如根據(jù)個(gè)人的興趣愛好為其推送相關(guān)的文檔鏈接，物品模式等。大數(shù)據(jù)擁有廣泛的應(yīng)用空間，結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)一步為企業(yè)、政府、人民生活提供更有針對(duì)性、有特色的服務(wù)。以數(shù)據(jù)為支撐作為企業(yè)戰(zhàn)略的決策的支撐，提高數(shù)據(jù)匯總的及時(shí)性，從而進(jìn)一步的提升企業(yè)的核心競爭力。

以上就是小編對(duì)于對(duì)大數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)識(shí)問題和相關(guān)問題的解答了，如有疑問，可撥打網(wǎng)站上的電話，或添加微信。

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