大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)看板的作用的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)對(duì)企業(yè)有什么意義

• 2、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有哪些作用?

• 3、大數(shù)據(jù)分析有什么作用?

• 4、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有什么好處？

一、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)對(duì)企業(yè)有什么意義

實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)看板和探索式的商業(yè)智能是目前數(shù)據(jù)可視化最常見(jiàn)的兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

對(duì)于企業(yè)而言，傳統(tǒng)的商業(yè)智能產(chǎn)品或報(bào)表工具部署周期很長(zhǎng)，從設(shè)計(jì)、研發(fā)、部署到交付，往往需要數(shù)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間，IT部門(mén)也需要為此付出很大精力；對(duì)于決策者而言，想要了解業(yè)務(wù)發(fā)展，不得不等待每周或每月的分析報(bào)告，這意味決策周期將更加漫長(zhǎng)。

在商業(yè)環(huán)境快速變化的今天，每周或每月的分析報(bào)告顯然無(wú)法滿足企業(yè)快節(jié)奏的決策需求，企業(yè)負(fù)責(zé)人首先需要的是實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)看板。

實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)看板，意味著可視化圖表會(huì)隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新而變化。一方面，這使得企業(yè)決策者可以第一時(shí)間了解業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并調(diào)整策略；另一方面，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)更新也大大提高了分析人員的工作效率，省去了很多重復(fù)式的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

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二、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有哪些作用?

大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)必須提供的六大功能，滿足您對(duì)當(dāng)前及未來(lái)的需求，提高您的競(jìng)爭(zhēng)地位，實(shí)現(xiàn)卓越的業(yè)務(wù)成果。

一、它必須容納海量數(shù)據(jù)：如果大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)無(wú)法擴(kuò)展以存儲(chǔ)或管理海量數(shù)據(jù)，那么僅僅提高速度所帶來(lái)的作用相當(dāng)有限。大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)必須能夠容納海量數(shù)據(jù)。

二、它必須非?？欤汉?jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)字時(shí)代下，用戶不希望在運(yùn)行查詢(xún)時(shí)長(zhǎng)時(shí)間地等待結(jié)果。他們期望即時(shí)得到滿足，獲得即時(shí)結(jié)果，而對(duì)其他工作負(fù)載沒(méi)有影響。這意味著大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)必須增強(qiáng)現(xiàn)有應(yīng)用程序的性能，允許您開(kāi)發(fā)具有挑戰(zhàn)性的新分析方法，并提供合理、可預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)的橫向擴(kuò)展策略。

三、它必須兼容傳統(tǒng)工具：如果您的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)依賴(lài)于“提取、轉(zhuǎn)換、加載”(ETL)工具。

四、它應(yīng)利用Hadoop并增加Hadoop的價(jià)值，Hadoop是由Apache Software Foundation管理的開(kāi)源軟件平臺(tái)，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的主要平臺(tái)。

五、它必須為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供支持，數(shù)據(jù)科學(xué)家在企業(yè)IT中擁有著更高的影響力和重要性，因此大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)在下述兩個(gè)關(guān)鍵方面支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家。首先，新一代數(shù)據(jù)科學(xué)家采用Java、Python和R等工具來(lái)執(zhí)行預(yù)測(cè)式分析。底層分析數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)支持和加速創(chuàng)新型預(yù)測(cè)分析的創(chuàng)建過(guò)程。

六、它應(yīng)提供高級(jí)分析功能：根據(jù)您的特定使用情況，可能有必要深入查看由大數(shù)據(jù)分析引擎提供的內(nèi)置SQL分析功能。您必須從底層查看，以了解究竟提供了何種SQL分析，而不用對(duì)該數(shù)據(jù)執(zhí)行分析。

數(shù)據(jù)分析有沒(méi)有用，來(lái)試試Smartbi就知道了,Smartbi產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)全面，涵蓋數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享四個(gè)環(huán)節(jié)，幫助客戶從數(shù)據(jù)的角度描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，分析業(yè)務(wù)原因，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，推動(dòng)業(yè)務(wù)變革。

三、大數(shù)據(jù)分析有什么作用?

1、多維度分析

因?yàn)槠髽I(yè)的產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)在現(xiàn)有的環(huán)境下受到的印象因素很多，產(chǎn)品好不好，能不能滿足用戶的需求，市場(chǎng)需求大不大，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為以及用戶體驗(yàn)度好不好等都是可以作為大數(shù)據(jù)分析的切入點(diǎn)，因此需要多維度的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，才能最終找到提高產(chǎn)品性能或者改進(jìn)業(yè)務(wù)能力的方法。

2、注意每一種大數(shù)據(jù)分析工具的適用性

一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，并不是說(shuō)只要采用一種大數(shù)據(jù)分析的工具就可以了，因?yàn)閿?shù)據(jù)量的不一樣，想要得到的數(shù)據(jù)結(jié)果也不一樣，不一樣的要求對(duì)于數(shù)據(jù)分析的要求不一致，因此適用的大數(shù)據(jù)分析工具也要是不一樣的，如果數(shù)據(jù)樣本的數(shù)據(jù)多，或者數(shù)據(jù)樣本的質(zhì)量不高，以及沒(méi)有應(yīng)用匹配的大數(shù)據(jù)分析工具都會(huì)影響到最終的數(shù)據(jù)分析的正確性。

3、正確的整合數(shù)據(jù)

在收集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理放入數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析這個(gè)過(guò)程中，要選擇好分析的方法，以及按照要求整理整合的數(shù)據(jù)存放至數(shù)據(jù)庫(kù)，并且要求數(shù)據(jù)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)化，因?yàn)閿?shù)據(jù)的格式不一樣，我們通常需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，有的時(shí)候可能是幾個(gè)變量整合為一個(gè)，有的時(shí)候是一個(gè)變量整合為另幾個(gè)變量，整合好數(shù)據(jù)才能減少分析結(jié)果的誤差。

4、數(shù)據(jù)結(jié)果可視化

通過(guò)前面的整理和分析，形成了相應(yīng)可以體現(xiàn)預(yù)測(cè)趨勢(shì)的結(jié)果，將數(shù)據(jù)結(jié)果可視化，才能提高企業(yè)信息的透明度，提高企業(yè)效率，幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)處理更加的方便快捷。

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四、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有什么好處？

許多人認(rèn)為像數(shù)字化發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析，用戶數(shù)據(jù)看板等等就是收集各項(xiàng)基本數(shù)據(jù)，研究用戶學(xué)習(xí)喜好，生成對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，然后提供給用戶各種色彩鮮明、眼花繚亂的看板功能就是實(shí)現(xiàn)了使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)引導(dǎo)產(chǎn)品升級(jí)換代的方式，其實(shí)這樣實(shí)在是本末倒置了。

要用好數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，沒(méi)有一個(gè)成熟的指標(biāo)體系定義好數(shù)據(jù)的維度、來(lái)源、作用和主體，對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，基于數(shù)據(jù)之上的分析和擴(kuò)展就不會(huì)有現(xiàn)實(shí)上的作用，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，也提供不了任何實(shí)際的提升價(jià)值。

清晰的指標(biāo)體系有如下三個(gè)好處：

1、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析思路

有了指標(biāo)體系后，我們就知道我們需要關(guān)注哪些數(shù)據(jù)，并且需要數(shù)據(jù)分析的哪些功能來(lái)幫助用戶，比如企業(yè)想知道員工開(kāi)始自主學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)知識(shí)面的轉(zhuǎn)化與拓展情況，這就是一個(gè)指標(biāo)。

2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化

通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)變化來(lái)反饋用戶使用結(jié)果和判斷功能升級(jí)所帶來(lái)的變化，優(yōu)化自身產(chǎn)品使得產(chǎn)品體驗(yàn)更優(yōu)，轉(zhuǎn)化效果更好。

3、分析結(jié)果幫助客戶成功

良好的指標(biāo)體系，有助于幫助我們更好的幫助客戶實(shí)現(xiàn)自身的企業(yè)培訓(xùn)體系，定義出清晰的學(xué)習(xí)路徑和可量化的成功目標(biāo)，最終潛移默化的使移動(dòng)學(xué)習(xí)的理念能夠深入人心并持續(xù)進(jìn)行下去。

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