大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于百度ai人工智能平臺的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、AI類產(chǎn)品概述 — 平臺型AI產(chǎn)品技術(shù)初識

• 2、小度明長什么樣

• 3、百度AI開放平臺,人工智能_AI平臺_目前都開放了哪些服務(wù)？

• 4、百度AI新業(yè)務(wù)是如何賦能的呢？

一、AI類產(chǎn)品概述 — 平臺型AI產(chǎn)品技術(shù)初識

總體來說，AI類產(chǎn)品可大體分為兩類：

對于推薦算法產(chǎn)品經(jīng)理而言，算法本身即是產(chǎn)品。產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)主要在于，通過挑選合適的數(shù)據(jù)、算法幫助用戶更好地解決 個性化需求與海量信息之間的匹配問題 ，通過恰當(dāng)?shù)臏y評方法，幫助技術(shù)人員尋找優(yōu)化特定場景下算法效能的方法?？紤]到用戶的需求相對單一，且參考指標明晰（如點擊率、瀏覽率等），因此算法產(chǎn)品相對于其他產(chǎn)品而言，要對技術(shù)實現(xiàn)和底層算法邏輯擁有更清晰的認識，從而可以方便的配合技術(shù)人員完成轉(zhuǎn)化率的提升。

對于終端類產(chǎn)品經(jīng)理而言，如果產(chǎn)品形態(tài)僅僅是算法，那么需要考慮的內(nèi)容應(yīng)與推薦算法產(chǎn)品大同小異。隨著家居物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的興起，越多越多的企業(yè)開始提供硬件類產(chǎn)品，常見的包括：AI智能音箱、安防攝像頭以及疫情期間的測溫儀等等。由于硬件產(chǎn)品對物流供應(yīng)鏈的要求高、產(chǎn)品集成度也更高， 產(chǎn)品經(jīng)理除卻需要考慮算法是否能夠適配當(dāng)前的場景之外，更應(yīng)當(dāng)專注于產(chǎn)品的集成測試和競品分析（尤其需要掌握潛在進入者的動向），來確保產(chǎn)品的整體可用性和市場競爭力。

非個性化推薦算法關(guān)注的是一群人的共性 。

典型應(yīng)用場景包括，“音樂熱曲排行榜”、初期谷歌的“搜索引擎”等等。

由于非個性化推薦的結(jié)果依賴于大眾的點擊，因此易呈現(xiàn)強者越強、弱者越弱的馬太效應(yīng)。對于內(nèi)容生產(chǎn)者而言，推薦引擎如果始終維持這樣的策略，將對新產(chǎn)生的內(nèi)容不公平。為了兼顧冷啟動的問題，可以考慮采用“最近時間窗口”策略，維護內(nèi)容的新鮮度的同時兼顧大眾偏好。

個性化推薦算法關(guān)注的是少數(shù)人的個性 。

適用于非個性化推薦算法的場景主要具有以下兩個特征：

1.海量數(shù)據(jù)；

2.擁有收集用戶信息的渠道。

其中用戶信息的收集方法又可分為以下兩種：

1.來源于網(wǎng)頁Cookie信息、訪問地址信息;

2.來源于用戶登錄賬戶期間的操作日志記錄。

個性化推薦中有兩類重要的算法設(shè)計思路，分別是（1）基于向量相似度的推薦算法，以及（2）基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法。前者偏重于推薦標的物與用戶興趣之間的相似度評估，通過在預(yù)先設(shè)定的維度上獲取用戶的興趣向量作為基向量，而后用同一坐標系對標的物進行標注，獲取到用戶興趣與潛在標的物之間的相似度（具體示意如圖1所示）。后者則偏重于用戶間相似度的衡量，假設(shè)認為，擁有較高興趣相似度的用戶，針對某個具體標的物將具有相似的偏好（具體示意如圖2所示）。

產(chǎn)品發(fā)展到一定的DAU數(shù)量之后，為了進一步提高這部分DAU人群的使用效率，需要通過精細化的推薦來輔助運營實現(xiàn)更高層次的目標。

盡管同為推薦產(chǎn)品大類，但由于推薦場景略有不同，因此電商推薦類產(chǎn)品與內(nèi)容推薦類產(chǎn)品在業(yè)務(wù)指標的關(guān)注點上也略有不同。 電商推薦類產(chǎn)品更關(guān)注用戶的營收， 因此通常將 轉(zhuǎn)化率 設(shè)定為推薦指標； 內(nèi)容推薦類產(chǎn)品則更關(guān)注用戶的留存和使用粘性， 因此通常將 推薦準確度、用戶體驗 設(shè)定為推薦評估指標 。 以京東和頭條為例，由于前者是面向”大明型“用戶群體的產(chǎn)品，更關(guān)注推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的效果為及時轉(zhuǎn)化貢獻了怎樣的力量；而后者則是面向”小閑型“的用戶群體，因此更關(guān)注推薦系統(tǒng)在用戶體驗與產(chǎn)品依賴層面貢獻了怎樣的力量。

關(guān)于廣告推薦的幾個共識：

1、產(chǎn)品的價值交換：為用戶創(chuàng)造使用價值、并獲取交換價值的過程。

2、幾乎所有的廣告需求都是對體驗有負向影響的反向需求。

廣告形態(tài)主要分為（1）橫幅；（2）插屏；（3）原生。其中橫幅廣告效果較差，且對體驗有一定影響；插屏廣告由于以整屏形式出現(xiàn)，會吸引用戶的全部注意力，盡管降低了產(chǎn)品的體驗，但一定程度上提高了廣告的展示效率；原生廣告以一種仿似真實展示結(jié)果的形式嵌入到用戶產(chǎn)品使用過程中，用戶體驗最好，但轉(zhuǎn)化率相對插屏而言較低。一般情況下， 更推薦使用插屏和原生廣告，盡量避免使用橫幅廣告 。

由于廣告具有一定的商業(yè)性質(zhì)，只有盡可能保障廣告推薦的高效性，才有機會獲取到足夠的廣告營收費用。通常而言，廣告是否有效需要從以下兩個角度進行衡量：

1.曝光頻次高；

2.展示效率高，其中展示效率可從以下三個方面去衡量：（1）展示時機；（2）用戶狀態(tài)及（3）可見區(qū)域。

通常情況下，在產(chǎn)品剛進入市場的階段，應(yīng)當(dāng)重點考慮DAU，只有把用戶基數(shù)做大，后續(xù)的流量變現(xiàn)規(guī)模才足夠可觀。當(dāng)產(chǎn)品DAU開始逐漸穩(wěn)定時，則可以開始考慮MTR，產(chǎn)品也隨之進入商業(yè)化變現(xiàn)的成熟階段。Avglmps指數(shù)一方面展示出廣告曝光率與廣告收入之間的正線性關(guān)系，一方面也暗示著廣告的曝光率與用戶體驗之間的反比關(guān)系，需要產(chǎn)品在不同場景下進行適當(dāng)?shù)臋?quán)衡與取舍。廣告點擊率的大小，更多情況下取決于交互數(shù)據(jù)的應(yīng)用和推薦算法的構(gòu)建。當(dāng)廣告推薦的準確度日趨成熟，產(chǎn)品的廣告位也將逐步獲得更好的議價能力，有望獲得更多的營收收入。

除了產(chǎn)品開發(fā)者本身可以招攬廣告位外，廣告生態(tài)系統(tǒng)中還存在這樣一類第三方，被稱之為ad network。作為連通廣告位和廣告主之間的中間方，通過統(tǒng)籌并協(xié)調(diào)廣告資源，制定相對普適化的廣告算法，能夠最大限度的保障廣告主對于廣告展示次數(shù)的要求，同時能夠幫助產(chǎn)品提供方充分利用剩余的廣告位資源。對于大廠而言，流量變現(xiàn)已成為最重要的營收手段，除非廣告資源稀缺，通常不會交予第三方管理。但對于尚處于發(fā)展期的公司而言，將廣告位外包給中間商，一方面獲取源源不斷的收入，一方面將更多的精力集中在產(chǎn)品的研發(fā)投入上，是一件一舉兩得的事情。

在進行廣告分析時，通常會采用如上的5個指標對廣告展示效率進行逐層次的分析，在自上而下的過程中每一層次都存在著流量的流失。下面將以兩個場景為例，逐一分析場景二的潛在提升空間。

1. 通常而言，廣告請求率應(yīng)盡量保證在100%，可以考慮優(yōu)化用戶訪問時的請求率；

2. 當(dāng)用戶端發(fā)出廣告請求時，缺少與用戶當(dāng)前情境相匹配的廣告時，易出現(xiàn)填充率的情形?？煽紤]適當(dāng)增加廣告源，進一步提高填充率；

3. 廣告展示率低，意味著廣告匹配成功后，卻由于網(wǎng)絡(luò)帶寬、用戶停留時長、廣告資源大小等原因沒有得到合適的展示機會。需要具體分析，可采用prefetch等方法、挑選合適的展示時機等方法，提高展示成功率；

4. 點擊率與廣告內(nèi)容、展示時機和廣告大小等等因素密切相關(guān)。通過選取與上下文情境相匹配的廣告源、增加廣告位的大小、篩選出高質(zhì)量廣告，可以進一步提升廣告的點擊期望。

5、然而，為了選取高質(zhì)量的廣告而為廣告位設(shè)置了廣告底價后，也意味著廣告資源數(shù)目的降低（即填充率的降低）。需要產(chǎn)品制定出適用于當(dāng)前產(chǎn)品的整體策略。

除了上述AI產(chǎn)品之外，還有一類特殊的AI產(chǎn)品，通常由AI頭部公司創(chuàng)建。通過集成相關(guān)算法和數(shù)據(jù)，為開發(fā)者提供相對自由的基礎(chǔ)訓(xùn)練模型，提供自然語言處理、圖像識別、VR等相關(guān)領(lǐng)域的SDK開發(fā)包，為各行業(yè)定制專用解決方案?？蓞⒖嫉腁I平臺類產(chǎn)品主要包括：

1. 百度大腦 —— AI開放平臺（ http://ai.baidu.com/ ）

2. 騰訊AI開放平臺（ https://ai.qq.com/ ）

3. AliGenie  ( https://iap.aligenie.com/ )

4. 網(wǎng)易人工智能平臺 （ https://ai.163.com/#/m/overview ）

5. Amazon AI ( https://amazonaws-china.com/cn/events/amazon-ai/ )

6. IBM AI Developer Program ( https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/topics/ai.html )

7. 京東人工智能開放平臺（ https://neuhub.jd.com/ ）

8. HIKVISION開放平臺（ https://open.hikvision.com/ ）

9. Face++ 人工智能開放平臺 （ https://www.faceplusplus.com.cn/ ）

10. 搜狗AI開放平臺 （ https://ai.sogou.com/ ）

（ps：后續(xù)將形成獨立章節(jié)，對top級AI開放平臺進行競品分析，敬請期待 ~）

二、小度明長什么樣

個人感覺小度的顏值是很高大尚的，顏值爆表，值得擁有。小度音響：圓形的直徑8公分左右高12公分左右。如下圖：

小度是百度旗下人工智能助手。

小度內(nèi)置DuerOS對話式人工智能系統(tǒng)，讓用戶以自然語言對話的交互方式，實現(xiàn)影音娛樂、信息查詢、生活服務(wù)、出行路況等800多項功能的操作。同時，借助百度AI能力，小度不斷學(xué)習(xí)進化，了解用戶的喜好和習(xí)慣，變得越來越“聰明”。

截止2019年2月，搭載小度系統(tǒng)（DuerOS）的智能設(shè)備激活量已經(jīng)超過2億。小度系統(tǒng)（DuerOS）平臺生態(tài)持續(xù)擴大。

合作伙伴數(shù)量已經(jīng)超過300家，搭載小度系統(tǒng)（DuerOS）落地的主控設(shè)備超過160多款，在小度系統(tǒng)（DuerOS）平臺上的開發(fā)者群體已經(jīng)超過2.7萬人。小度的足跡已遍布全球77個國家的1188個城市。

2019年4月18日，小度人工智能音箱1S發(fā)布，功能大升級可紅外控制傳統(tǒng)家電；6月1日，百度旗下人工智能助手“小度智能音箱大金剛”登陸小度商城，開啟預(yù)定，并于6月12日零點，以199元的價格開售。

三、百度AI開放平臺,人工智能_AI平臺_目前都開放了哪些服務(wù)？

舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家。

四、百度AI新業(yè)務(wù)是如何賦能的呢？

作為百度AI新業(yè)務(wù)發(fā)展的重頭戲 ，Apollo通過開放平臺和生態(tài)系統(tǒng)已在全球自動駕駛領(lǐng)域占據(jù)高地。在人工智能浪潮中，百度Apollo生態(tài)正憑借技術(shù)和平臺優(yōu)勢，賦能眾多合作伙伴，推動智慧城市、智慧交通建設(shè)，構(gòu)建起新一輪產(chǎn)業(yè)鏈，決勝AI時代。

Apollo對智能汽車安全方面的探索也在加速推進。4月19日，百度宣布成立Apollo汽車信息安全實驗室，實驗室將專注于汽車信息安全技術(shù)的分析以及趨勢跟蹤，驗證及加強解決方案的安全能力，將進一步推動中國智能汽車信息安全發(fā)展。同時，政策紅利為百度自動駕駛推進自動駕駛安全研究提供了新助力。

3月22日，北京市有關(guān)部門在經(jīng)過封閉測試場訓(xùn)練、自動駕駛能力評估和專家評審等系列程序后，向百度發(fā)放了北京市首批自動駕駛測試試驗用臨時號牌。隨后百度相繼獲得福建、重慶頒發(fā)的首批自動駕駛路測牌照。

本季度，百度自動駕駛與公眾的距離進一步拉近。2018央視狗年春晚上，百度Apollo無人車隊領(lǐng)銜的百余輛車輛，成為首批跑上港珠澳大橋的車隊，向全國人民遞出“科技含量最高”的新春獻禮。

4月22日，首屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上，百度與金龍客車聯(lián)合打造的中國首款L4級無人駕駛巴士“阿波龍”開放試乘體驗區(qū)，參加試乘體驗的觀眾排起了“長龍”，Apollo再次邁出自動駕駛走進大眾生活的重要一步。

作為全球最大的自動駕駛生態(tài)系統(tǒng)，百度Apollo開放平臺正攜手生態(tài)合作伙伴，推進汽車信息安全等行業(yè)規(guī)范和標準的建立，推動智能網(wǎng)聯(lián)和自動駕駛技術(shù)快速、安全地量產(chǎn)落地。

來源：中國網(wǎng)

以上就是關(guān)于百度ai人工智能平臺相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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