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當(dāng)前大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)(大數(shù)據(jù))
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由誰首先提出的
一,原題解釋:
當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由( )首先提出的。
A. 谷歌
B. 阿里巴巴
C. 微軟
D. 百度
答案:A
二,大數(shù)據(jù)技術(shù)定義
大數(shù)據(jù)或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
三,大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)構(gòu)
1.大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示:企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。
2.大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分?,在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。
四,大數(shù)據(jù)技術(shù)意義
1.現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。
2.有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣
3.大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。
二、昆明java培訓(xùn)學(xué)校告訴你學(xué)大數(shù)據(jù)需要哪些基礎(chǔ)?
對大數(shù)據(jù)感興趣的朋友越來越多,敢從零基礎(chǔ)闖入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的朋友也是越來越多,但是還有很多的朋友處于糾結(jié)的狀態(tài),覺得自己好像不具備學(xué)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),其實自己也不清楚學(xué)大數(shù)據(jù)需要哪些基礎(chǔ)?今天就跟昆明電腦培訓(xùn)http://www.kmbdqn.cn/一起來看看,學(xué)大數(shù)據(jù)需要哪些基礎(chǔ)?
學(xué)大數(shù)據(jù)需要哪些基礎(chǔ)?有哪些要求?
1.Java基礎(chǔ)
學(xué)大數(shù)據(jù)需要一定的Java基礎(chǔ),這是很多朋友所忽視的,Java是大數(shù)據(jù)框架構(gòu)建的主體編程語言,大數(shù)據(jù)的開發(fā)基于一些常用的高級語言,而Java就是它主要的開發(fā)語言,所以你在學(xué)大數(shù)據(jù)之前,那么你一定得先學(xué)學(xué)Java。
2.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)就是由各種各樣的數(shù)字組成的,談到數(shù)字就離不開數(shù)學(xué),學(xué)大數(shù)據(jù)最好是具備點統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ),因為你需要對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納和分析,最終讓數(shù)據(jù)發(fā)揮它應(yīng)有的價值,你平常對數(shù)學(xué)的興趣比較濃的話,那么學(xué)大數(shù)據(jù)也不會感到無聊。
3.邏輯基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù),本身數(shù)據(jù)可以是一個又一個單獨的個體,但是你要做的就是把他們聯(lián)系在一起,讓它們發(fā)揮最高價值,數(shù)據(jù)本身也許呆板,但是你需要靈活應(yīng)對,所以學(xué)大數(shù)據(jù)一定要具備一定的邏輯基礎(chǔ),和發(fā)散性的思維,發(fā)散性的思維讓你在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上迸發(fā)出新的靈感。
三、大數(shù)據(jù)發(fā)展必備三個條件
大數(shù)據(jù)發(fā)展必備三個條件
大數(shù)據(jù)概念的橫空出世,有賴于短短幾年出現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番,而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)都是最近幾年才產(chǎn)生的。當(dāng)然,海量數(shù)據(jù)僅僅是“大數(shù)據(jù)”概念的一部分,只有具備4個“V”的特征,大數(shù)據(jù)的定義才算完整,而價值恰恰是決定大數(shù)據(jù)未來走向的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)發(fā)展必備三個條件
大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要三個必要條件:數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的過程。近年來,社交網(wǎng)絡(luò)的興起、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,誕生了大量有價值的數(shù)據(jù)源,奠定了大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時代到來的重要標(biāo)志,則是大批專業(yè)級“數(shù)據(jù)買賣商”的出現(xiàn),以及圍繞數(shù)據(jù)交易形成的,貫穿于收集、整理、分析、應(yīng)用整個流程的產(chǎn)業(yè)鏈條。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心,則是使用戶從海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得了新的價值,數(shù)據(jù)價值是帶動數(shù)據(jù)交易的原動力。
IBM、甲骨文、SAP近年紛紛斥巨資收購數(shù)據(jù)管理和分析公司,在這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動下,數(shù)據(jù)分析技術(shù)日漸成熟。2013年6月,愛德華·斯諾登將“棱鏡計劃”公之于眾,“棱鏡門”事件一方面說明大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成熟;另一方面也佐證了現(xiàn)在阻礙大數(shù)據(jù)發(fā)展的不是技術(shù),而是數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)價值。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了云計算的落地,云計算的部署完成又反過來加大了市場對數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的期待。大數(shù)據(jù)概念提出之后,市場終于看到了云計算的獲利方向:各地的一級系統(tǒng)集成商與當(dāng)?shù)卣献?,建云?shù)據(jù)中心;各大行業(yè)巨頭在搭建各自行業(yè)的云平臺;IT巨頭想盡辦法申請中國的公有云牌照。大數(shù)據(jù)促成了云計算從概念到落地。借助于智慧城市概念的普及,云計算基礎(chǔ)設(shè)施已基本準(zhǔn)備就緒,一方面完成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的硬件基礎(chǔ);另一方面迫于回收云計算投資的壓力,市場急需應(yīng)用部署,大數(shù)據(jù)恰如雪中送炭,被市場寄予厚望。
現(xiàn)在,問題的核心指向了“數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值?”
整合與開放是基石
大數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)業(yè)公司Connotate對800多名商業(yè)和IT主管進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示,60%受調(diào)查者稱:“目前就說這些大數(shù)據(jù)投資項目肯定能夠帶來良好回報尚為時過早。”之所以如此,是由于當(dāng)前大數(shù)據(jù)缺乏必需的開放性:數(shù)據(jù)掌握在不同的部門和企業(yè)手中,而這些部門和企業(yè)并不愿意分享數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是通過研究數(shù)據(jù)的相關(guān)性來發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律,這依賴于數(shù)據(jù)的真實性和廣泛性,數(shù)據(jù)如何做到共享和開放,這是當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展的軟肋和需要解決的大問題。
2012年美國大選,奧巴馬因數(shù)據(jù)整合而受益。在奧巴馬的競選團(tuán)隊中有一個神秘的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊,他們通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘幫助奧巴馬籌集到10億美元資金;他們通過數(shù)據(jù)挖掘使競選廣告投放效率提升了14%;他們通過制作“搖擺州”選民的詳細(xì)模型,每晚實施6.6萬次模擬選舉,推算奧巴馬在“搖擺州”的勝率,并以此來指導(dǎo)資源分配。奧巴馬競選團(tuán)隊相比羅姆尼競選團(tuán)隊最有優(yōu)勢的地方:對大數(shù)據(jù)的整合。奧巴馬的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊也意識到這個全世界共同的問題:數(shù)據(jù)分散在過多的數(shù)據(jù)庫中。因此,在前18個月,奧巴馬競選團(tuán)隊就創(chuàng)建了一個單一的龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng),可以將來自民意調(diào)查者、捐資者、現(xiàn)場工作人員、消費者數(shù)據(jù)庫、社交媒體,以及“搖擺州”主要的民主黨投票人的信息整合在一起,不僅能告訴競選團(tuán)隊如何發(fā)現(xiàn)選民并獲得他們的注意,還幫助數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊預(yù)測哪些類型的人有可能被某種特定的事情所說服。正如競選總指揮吉姆·梅西納所說,在整個競選活中,沒有數(shù)據(jù)做支撐的假設(shè)很少存在。
2012年3月,美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”,將“大數(shù)據(jù)研究”上升為國家意志。一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模和運用數(shù)據(jù)的能力將成為綜合國力的重要組成部分。國內(nèi)智慧城市建設(shè)目標(biāo)之一就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中共享。
合作共贏的商業(yè)模式
隨著云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)商業(yè)環(huán)境的不斷成熟,越來越多的“軟件開發(fā)者”正在利用跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺,打造創(chuàng)新價值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,而且這一門檻正在不斷降低。因為首先,數(shù)據(jù)擁有者能夠以微乎其微的成本獲取額外的收入,提高利潤水平;其次,大數(shù)據(jù)設(shè)備廠商需要應(yīng)用來吸引消費者購買設(shè)備,發(fā)展合作共贏的伙伴關(guān)系勢必比單純銷售設(shè)備要有利可圖,一些具有遠(yuǎn)見的廠商已經(jīng)開始通過提供資金、技術(shù)支持、入股等方式來扶持這些“軟件開發(fā)者”;第三,行業(yè)細(xì)分市場的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求在不斷加大,對于整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈來說,創(chuàng)新型的行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)者必將是未來整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中最為活躍的部分。
未來,有三種企業(yè)將在”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈“中處于重要地位:掌握海量有效數(shù)據(jù)的企業(yè),有著強大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè),以及創(chuàng)新的“軟件開發(fā)者”。社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、信息化企業(yè)、電信運營商都是海量數(shù)據(jù)的制造者,F(xiàn)acebook公司手中掌握著8.5億用戶,淘寶注冊用戶超過3.7億,騰訊的微信用戶突破3億,這些龐大用戶群所提供的數(shù)據(jù),正在等待時機釋放出巨大商業(yè)能量??梢灶A(yù)測,在不久的將來,F(xiàn)acebook、騰訊、電信運營商等海量數(shù)據(jù)持有者或者自我延伸成為數(shù)據(jù)分析提供商,或者與IBM、ZTE等企業(yè)密切對接成為上下游合作企業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈將在某個爆發(fā)時點到來之際,以令人驚訝的速度成長壯大。
警惕大數(shù)據(jù)的危害
大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)的隨機抽樣被“所有數(shù)據(jù)的匯攏”所取代,人們的思維決斷模式,已可直接根據(jù)“是什么”來下結(jié)論,由于這樣的結(jié)論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾,因此將更精確、更有預(yù)見性。不過,由于大數(shù)據(jù)過于依靠數(shù)據(jù)的匯集,一旦數(shù)據(jù)本身有問題,就很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”,即因為數(shù)據(jù)本身的問題,而導(dǎo)致錯誤的預(yù)測和決策。
大數(shù)據(jù)的理論是“在稻草堆里找一根針”,而如果“所有稻草看上去都挺像那根針”呢?過多但無法辨析真?zhèn)魏蛢r值的信息和過少的信息一樣,對于需要作出瞬間判斷、一旦判斷出錯就很可能造成嚴(yán)重后果的情況而言,同樣是一種危害。“大數(shù)據(jù)”理論是建立在“海量數(shù)據(jù)都是事實”的基礎(chǔ)上,而如果數(shù)據(jù)提供者造假呢?這在大數(shù)據(jù)時代變得更有害,因為人們無法控制數(shù)據(jù)提供者和搜集者本人的偏見。擁有最完善數(shù)據(jù)庫、最先接受“大數(shù)據(jù)”理念的華爾街投行和歐美大評級機構(gòu),卻每每在重大問題上判斷出錯,這本身就揭示了“大數(shù)據(jù)”的局限性。
不僅如此,大數(shù)據(jù)時代造就了一個數(shù)據(jù)庫無所不在的世界,數(shù)據(jù)監(jiān)管部門面臨前所未有的壓力和責(zé)任:如何避免數(shù)據(jù)泄露對國家利益、公眾利益、個人隱私造成傷害?如何避免信息不對等,對困難群體的利益構(gòu)成傷害?在有效控制風(fēng)險之前,也許還是讓“大數(shù)據(jù)”繼續(xù)待在籠子里更好一些。
大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值已經(jīng)被人們認(rèn)可,大數(shù)據(jù)的技術(shù)也已經(jīng)逐漸成熟,一旦完成數(shù)據(jù)的整合和監(jiān)管,大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代即將到來。我們現(xiàn)在要做的,就是選好自己的方向,為迎接大數(shù)據(jù)的到來,提前做好準(zhǔn)備。
四、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)重點是什么?
數(shù)據(jù)科學(xué)并沒有一個獨立的學(xué)科體系,統(tǒng)計學(xué),機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)庫,分布式計算,云計算,信息可視化等技術(shù)或方法來對付數(shù)據(jù)。但從狹義上來看,我認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)就是解決三個問題:
1、原始數(shù)據(jù)要經(jīng)過一連串收集、提取、清洗、整理等等的預(yù)處理過程,才能形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù);
2、我們想看看數(shù)據(jù)“長什么樣”,有什么特點和規(guī)律;
3、按照自己的需要,比如要對數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽分類,或者預(yù)測,或者想要從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的且不易發(fā)現(xiàn)的信息,都要對數(shù)據(jù)建模,得到output。
以上就是關(guān)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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