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算力通俗理解(算力怎么理解)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于算力通俗理解的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、站在“東數(shù)西算”的風口,怎樣才能賺到錢?
大家好,我是炒股愛好者LONG。謝謝關注、點贊和轉發(fā)!有什么不同看法,請在留言區(qū)留言,共同探討!
近日,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動的消息紛紛刷屏,引爆漲停潮。概念板塊漲幅前列,一堆與大數(shù)據(jù)相關,國資云、數(shù)據(jù)中心、智慧政務、大數(shù)據(jù)等相關板塊漲幅居前。那么這個“東數(shù)西算”究竟是什么東西,怎樣才能在這風口上賺錢?
首先來認識一下“東數(shù)西算”是個什么東西?
“東數(shù)西算”中的“數(shù)”,指的是數(shù)據(jù),“算”指的是算力,即對數(shù)據(jù)的處理能力。“東數(shù)西算”是通過構建數(shù)據(jù)中心、云計算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡體系,將東部算力需求有序引導到西部,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設布局,促進東西部協(xié)同聯(lián)動。“東數(shù)西算”即“東數(shù)西算工程”,指通過構建數(shù)據(jù)中心、云計算、大數(shù)據(jù),一體化的新型算力網(wǎng)絡體系,將東部算力需求有序引導到西部,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設布局,促進東西部協(xié)同聯(lián)動。簡單地說,就是讓西部的算力資源更充分地支撐東部數(shù)據(jù)的運算,更好為數(shù)字化發(fā)展賦能。
其次,我們來理解一下“東數(shù)西算”為什么會引起漲停潮?
近日,國家發(fā)改委等部門聯(lián)合印發(fā)通知,同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點,并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心集群。至此,全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設計,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動。正是因為國家發(fā)改委等部門聯(lián)合印發(fā)通知,全國一化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設計,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動,引發(fā)與此相關的各個板塊出現(xiàn)了漲停潮,使“東數(shù)西算”站上了風口。
最后,也是最重要的,就是如何在“東數(shù)西算”的風口上賺到錢?
要想賺錢就必須抓龍頭,就只要抓住相關板塊的龍頭股就一定能賺錢,而且賺大錢,那么,哪些是龍頭股?所謂龍頭股就是領漲的股票,簡單來說就是漲得最快的,最先漲停的。
據(jù)了解,下一步,國家將進一步加大統(tǒng)籌力度,發(fā)揮政策疊加效應,一體化推進算力優(yōu)化布局和體制機制改革創(chuàng)新,加快提升8大算力樞紐的影響力和集聚力。加快打通東西部間數(shù)據(jù)直連通道,打造一批“東數(shù)西算”示范線路;加強數(shù)據(jù)中心和電力網(wǎng)一體化設計,推動可再生能源發(fā)電企業(yè)向數(shù)據(jù)中心供電;鼓勵數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳、可再生能源供電、異構算力融合、云網(wǎng)融合、多云調(diào)度、數(shù)據(jù)安全流通等技術創(chuàng)新和模式創(chuàng)新;支持西部算力樞紐圍繞數(shù)據(jù)中心就地發(fā)展數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)內(nèi)容服務等偏勞動密集型產(chǎn)業(yè)。
以上僅是個人觀點,不作任何投資建議,據(jù)此操作盈虧自負,股市有風險,投資需謹慎。
二、搞懂幾個概念:智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉型等
編者按:
數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化是新一輪科技革命的突出特征,也是新一代信息技術的核心。
為團結多領域力量共赴新一代信息技術的浪潮,Hi2硬核派特向業(yè)內(nèi)專家(行業(yè)掃地僧)約稿,請專家用通俗易懂的方式介紹新技術的概念、現(xiàn)狀及趨勢。
本文是該系列的開篇,enjoy~
〇. 這里是前言
工業(yè)領域范圍很廣,不僅涉及行業(yè)多,各種概念也非常多,比如,智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉型等等,要搞清楚個中詳情,還需要費不少時間。
我們花3-5分鐘,先搞清楚幾個概念。
話不多說,我們發(fā)車了!
一. 先從智能制造的概念開始
首先,智能制造并不是一項技術,而是制造業(yè)追求的一個目標。
智能制造是一個有起點沒有終點的目標 ,所以如果有人說他們已經(jīng)實現(xiàn)了智能制造,這種說法本身就是有誤的,智能制造是一片無邊無際的蔚藍大海,大家都是剛剛起航。
二.智能制造的核心是人工智能與制造技術的融合
智能制造是個筐,很多概念都往里面裝。
根據(jù) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)術語與定義》,智能制造應當包含 智能制造技術 和 智能制造系統(tǒng) ,智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,而且還具有自學習功能,還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。
根據(jù) 中國工程院 的解釋,新一代智能制造是數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化技術與制造技術的深度融合,其 核心是新一代人工智能技術與制造技術的深度融合 。
三. 智能制造的“四新”、“三算”
智能制造包含的智能制造技術是指:貫穿應用于整個制造企業(yè)子系統(tǒng)涉及的新設備、新材料、新工藝、新技術等,目前炙手可熱的3D打印、石墨烯、虛擬現(xiàn)實等都屬于這一范疇,為了方便大家區(qū)別,筆者把其中的新設備、新材料、新工藝、新技術等 智能制造技術 簡稱為 “四新” 。
智能制造包含的 智能制造系統(tǒng) 主要是指人工智能,主要涉及 “三算” :算力、算據(jù)、算法。人工智能的算力主要是建立在云計算之上,算據(jù)是來自于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對各種設備的數(shù)據(jù)采集而形成的工業(yè)大數(shù)據(jù),算法是將工業(yè)技術原理、行業(yè)知識、基礎工藝、模型工具等進行規(guī)則化、軟件化、模塊化。用燒飯做類比,算力是煤氣灶,算據(jù)是食材原料,算法是廚師技能。
四. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)即智能制造系統(tǒng)
構建人工智能+制造業(yè)的“三算”(算力、算據(jù)、算法)體系就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造現(xiàn)階段的關鍵載體,是互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術在制造業(yè)融合應用的產(chǎn)物。
五. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的子集
工業(yè)不是第一個與新一代信息技術融合的產(chǎn)業(yè),在這之前,零售業(yè)、金融業(yè)、通信、教育等早已開始了這場融合(新零售、新金融、新生態(tài)等),只不過這次“輪流轉”到了工業(yè),而且,新一代信息技術與工業(yè)的融合是必然,這種融合就形成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
各個產(chǎn)業(yè)與新一代信息技術融合的產(chǎn)物就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個重要組成部分。
有意思的是,工業(yè)和產(chǎn)業(yè)的英文都是industry,中文很美妙。
六. 數(shù)字化轉型是目標,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是手段
數(shù)字化轉型是目標,它追求的是將各行各業(yè)與數(shù)字技術融合,從而幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)獲得產(chǎn)出增加和效率提升,而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)這一目標的手段和抓手。
數(shù)字化轉型是一種狀態(tài)目標,追求的結果是“產(chǎn)出增加和效率提升”,這是大家需要注意的地方,不是為轉型而轉型。
七. 最后,我們小結下
1 . 智能制造包含智能制造技術和智能制造系統(tǒng),智能制造技術包含“四新”,智能制造系統(tǒng)主要是指“三算”;
2 . 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是指智能制造大范疇中的智能制造系統(tǒng)這一部分;
3 . 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含了信息技術與多個產(chǎn)業(yè)的融合,與工業(yè)的融合就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);
4 . 數(shù)字化轉型是指各產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術融合的一個過程與目標,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是這一目標的手段和抓手。
現(xiàn)在,這些概念你搞清楚了嗎?別再被人用各種概念擾亂了思路哦~
以上是本系列的“前菜”, 下期見 。
-END-
“上硬菜”欄目是硬核派微信公眾號Hi2Lab的專家約稿/投稿欄目,邀請?zhí)丶s專家通俗地講述硬核科技的技術概念、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。
如果有所獲,請轉發(fā)給你的朋友們吧~
三、人工智能需要什么基礎?
人工智能(AI)基礎:
1、核心三要素——算力、算法、數(shù)據(jù)(三大基石):
算法、算力、數(shù)據(jù)作為人工智能(AI)核心三要素,相互影響,相互支撐,在不同行業(yè)中形成了不一樣的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。隨著算法的創(chuàng)新、算力的增強、數(shù)據(jù)資源的累積,傳統(tǒng)基礎設施將借此東風實現(xiàn)智能化升級,并有望推動經(jīng)濟發(fā)展全要素的智能化革新。讓人類社會從信息化進入智能化。
(1)算力:
在AI技術當中,算力是算法和數(shù)據(jù)的基礎設施,支撐著算法和數(shù)據(jù),進而影響著AI的發(fā)展,算力的大小代表著對數(shù)據(jù)處理能力的強弱。
(2)算法:
算法是AI的背后“推手”。
AI算法是數(shù)據(jù)驅動型算法,是AI的推動力量。
(3)數(shù)據(jù):
在AI技術當中,數(shù)據(jù)相當于AI算法的“飼料”。
機器學習中的監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習都要用標注好的數(shù)據(jù)進行訓練,由此催生了大量數(shù)據(jù)標注公司,它們將處于未經(jīng)處理的初級數(shù)據(jù),轉換為機器可識別信息。只有經(jīng)過大量的訓練,覆蓋盡可能多的各種場景才能得到一個良好的模型。
2、技術基礎:
(1)文藝復興后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種仿造神經(jīng)元運作的函數(shù)演算,能接受外界資訊輸入的刺激,且根據(jù)不同刺激影響的權重轉換成輸出的反應,或用以改變內(nèi)部函數(shù)的權重結構,以適應不同環(huán)境的數(shù)學模型。
(2)靠巨量數(shù)據(jù)運作的機器學習。
科學家發(fā)現(xiàn),要讓機器有智慧,并不一定要真正賦予它思辯能力,可以大量閱讀、儲存資料并具有分辨的能力,就足以幫助人類工作。
(3)人工智慧的重要應用:自然語言處理。
自然語言處理的研究,是要讓機器“理解”人類的語言,是人工智慧領域里的其中一項重要分支。
自然語言處理可先簡單理解分為進、出計算機等兩種:
其一是從人類到電腦──讓電腦把人類的語言轉換成程式可以處理的型式;
其二是從電腦回饋到人──把電腦所演算的成果轉換成人類可以理解的語言表達出來。
四、國內(nèi)最大集裝箱超算中心正式接入“中國算力網(wǎng)”,能提供哪些服務?
可以為企業(yè)和一些研究機構包括學校提供算力支撐服務,將會提高武漢高校在分布式計算海量儲存人工智能算力平臺等方面的科研優(yōu)勢
以上就是關于算力通俗理解相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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