大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于谷歌大數(shù)據(jù)三篇論文的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、以大數(shù)據(jù)為主題,寫一篇1500字的文章

• 2、google事件（GOOGLE攤上事了）

• 3、大數(shù)據(jù)都是需要什么技術(shù)的？

• 4、大數(shù)據(jù)時代讀后感怎么寫

一、以大數(shù)據(jù)為主題,寫一篇1500字的文章

世界包含的多得難以想象的數(shù)字化信息變得更多更快……從商業(yè)到科學，從政府到藝術(shù)，這種影響無處不在?？茖W家和計算機工程師們給這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一個新名詞：“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)時代什么意思？大數(shù)據(jù)概念什么意思？大數(shù)據(jù)分析什么意思？所謂大數(shù)據(jù)，那到底什么是大數(shù)據(jù)，他的來源在哪里，定義究竟是什么呢？

一：大數(shù)據(jù)的定義。

1、大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

互聯(lián)網(wǎng)是個神奇的大網(wǎng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)也是一種模式，你如果真想了解大數(shù)據(jù)，可以來這里，這個手機的開始數(shù)字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內(nèi)容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術(shù)的能力，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。適用于大數(shù)據(jù)

的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴展的存儲系統(tǒng)。

3、大數(shù)據(jù)應用，是 指對特定的大數(shù)據(jù)集合，集成應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，獲得有價值信息的行為。對于不同領(lǐng)域、不同企業(yè)的不同業(yè)務，甚至同一領(lǐng)域不同企業(yè)的相同業(yè)務來說，由于其業(yè)務需求、數(shù)據(jù)集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)也可能有著相當大的不同。惟有堅持“對象、技術(shù)、應用”三位一體同步發(fā)展，才能充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。

當你的技術(shù)達到極限時，也就是數(shù)據(jù)的極限”。大數(shù)據(jù)不是關(guān)于如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰(zhàn)在于哪些技術(shù)能更好的使用數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的應用情況如何。這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比，開源的大數(shù)據(jù)分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)服務的價值在哪里。

二：大數(shù)據(jù)的類型和價值挖掘方法

1、大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類：

1)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。

2)機器和傳感器數(shù)據(jù)(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記(CallDetailRecords)，智能儀表，工業(yè)設(shè)備傳感器，設(shè)備日志(通常是Digital exhaust)，交易數(shù)據(jù)等。

3)社交數(shù)據(jù)(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺。

2、大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的方法主要分為四種：

1)客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。

2)模擬現(xiàn)實環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率。

3)加強部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率。

4)降低服務成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進行產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新。

三：大數(shù)據(jù)的特點

業(yè)界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。具體來說，大數(shù)據(jù)具有4個基本特征：

1、是數(shù)據(jù)體量巨大

數(shù)據(jù)體量(volumes)大，指代大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右，但在實際應用中，很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量;百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。

2、是數(shù)據(jù)類別大和類型多樣

數(shù)據(jù)類別(variety)大，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。

3、是處理速度快

在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實時處理。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。

4、是價值真實性高和密度低

數(shù)據(jù)真實性(Veracity)高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。     

四：大數(shù)據(jù)的作用

1、對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應用的結(jié)點

移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡、數(shù)字家庭、電子商務等是新一代信息技術(shù)的應用形態(tài)，這些應用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會價值。

大數(shù)據(jù)具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya Krishnan,卡內(nèi)基·梅隆大學海因茲學院院長)。

2、大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎

面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務器、內(nèi)存計算等市場。在軟件與服務領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

3、大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務驅(qū)動” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。對大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業(yè)為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫(yī)療領(lǐng)域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進經(jīng)濟發(fā)展、維護社會穩(wěn)定等方面的重要作用。

4、大數(shù)據(jù)時代科學研究的方法手段將發(fā)生重大改變

例如，抽樣調(diào)查是社會科學的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時代，可通過實時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對策。

五：大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

1、對顧客群體細分

“大數(shù)據(jù)”可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。

2、模擬實境

運用“大數(shù)據(jù)”模擬實境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率?，F(xiàn)在越來越多的產(chǎn)品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網(wǎng)絡也在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。

云計算和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進行儲存和分析。交易過程、產(chǎn)品使用和人類行為都可以數(shù)據(jù)化?！按髷?shù)據(jù)”技術(shù)可以把這些數(shù)據(jù)整合起來進行數(shù)據(jù)挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區(qū)不同促銷方案)的情況下何種方案

投入回報最高。

3、提高投入回報率

提高“大數(shù)據(jù)”成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率。“大數(shù)據(jù)”能力強的部門可以通過云計算、互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎把”大數(shù)據(jù)”成果和“大數(shù)據(jù)”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)造商業(yè)價值。

4、數(shù)據(jù)存儲空間出租

企業(yè)和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數(shù)據(jù)妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業(yè)務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩云業(yè)務。

5、管理客戶關(guān)系

客戶管理應用的目的是根據(jù)客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發(fā)布新產(chǎn)品預告、特價銷售通知，完成售前售后服務等。

6、個性化精準推薦

在運營商內(nèi)部，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務或應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等，而通過關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶進行精準營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。

以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數(shù)據(jù)進行分析后，可以給需要的人發(fā)送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優(yōu)惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優(yōu)惠支付。運營商和麥當勞搜集相關(guān)消費信息，例如經(jīng)常買什么漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然后精準推送優(yōu)惠券給用戶。

7、數(shù)據(jù)搜索

數(shù)據(jù)搜索是一個并不新鮮的應用，隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網(wǎng)絡、用戶行為等數(shù)據(jù)。其商業(yè)應用價值是將實時的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來，即實時廣告業(yè)務和應用內(nèi)移動廣告的社交服務。

運營商掌握的用戶網(wǎng)上行為信息，使得所獲取的數(shù)據(jù)“具備更全面維度”，更具商業(yè)價值。典    

六：大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟社會的重要影響

1、能夠推動實現(xiàn)巨大經(jīng)濟效益

比如對中國零售業(yè)凈利潤增長的貢獻，降低制造業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、組裝成本等。預計2013年全球大數(shù)據(jù)直接和間接拉動信息技術(shù)支出將達1200億美元。

2、能夠推動增強社會管理水平

大數(shù)據(jù)在公共服務領(lǐng)域的應用，可有效推動相關(guān)工作開展，提高相關(guān)部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產(chǎn)生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時采集的交通流量數(shù)據(jù)，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。

3、如果沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放

對大數(shù)據(jù)應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結(jié)果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。

1)由于各種原因，所分析處理的數(shù)據(jù)對象中不可避免地會包括各種錯誤數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)，加之作為大數(shù)據(jù)技術(shù)核心的數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內(nèi)容能夠比專業(yè)機構(gòu)更快地預測流感暴發(fā)，但由于微博上無用信息的干擾，這種預測也曾多次出現(xiàn)不準確的情況。

2)必須清楚定位的是，大數(shù)據(jù)作用與價值的重點在于能夠引導和啟發(fā)大數(shù)據(jù)應用者的創(chuàng)新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數(shù)據(jù)能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。

所以，客觀認識和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數(shù)據(jù)的前提。

七：最后北京開運聯(lián)合給您總結(jié)一下

不管大數(shù)據(jù)的核心價值是不是預測，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽。

1、從大數(shù)據(jù)的價值鏈條來分析，存在三種模式：

1)手握大數(shù)據(jù)，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構(gòu)，電信行業(yè)，政府機構(gòu)等。

2)沒有數(shù)據(jù)，但是知道如何幫助有數(shù)據(jù)的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業(yè)，比如，埃森哲，IBM，開運聯(lián)合等。

3)既有數(shù)據(jù)，又有大數(shù)據(jù)思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未來在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具有價值的是兩種事物：

二、google事件（GOOGLE攤上事了）

Gebru的支持者表示，谷歌的政策“實施得不均衡且具有歧視性”。

最近，科技圈的發(fā)生了一件大事，知名AI學者之一、人工智能倫理研究員Timnit Gebru被谷歌突然開除，引得一眾嘩然。

Timnit Gebru畢業(yè)于斯坦福大學，師從李飛飛，是 AI行業(yè)為數(shù)不多的黑人女性領(lǐng)導者之一，在AI倫理領(lǐng)域，Gebru不僅是基礎(chǔ)研究者，更是許多年輕學者的榜樣 。

她最知名的研究是在2018年發(fā)現(xiàn)，面部識別軟件對黑人女性有高達35%的錯誤率，而對白人男性幾乎完全正確。

然而，因一篇論文不符合谷歌內(nèi)部評審，Gebru宣稱被谷歌單方面辭退。

一篇論文引發(fā)的爭議

大約一周前，Gebru對外宣稱，因與他人共同撰寫了 一篇批評谷歌AI系統(tǒng)的研究論文 后，自己被谷歌解雇了。

然而，谷歌對外表示，因論文審查不符合谷歌要求，接受Gebru的個人辭職申請。

據(jù)外媒報道，這篇論文標題為“On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?”（隨機鸚鵡的危險：語言模型會太大嗎？），由谷歌的內(nèi)部團隊和外部研究人員共同撰寫， 提出科技公司應該做更多事情，以確保AI寫作和語音識別不會加劇歧視 。

值得注意的是， 論文內(nèi)容談到了谷歌BERT（自然語言處理系統(tǒng)）在AI倫理上的負面影響。

一開始，雙方的爭議點在于審查流程的問題。根據(jù)谷歌公司發(fā)表論文的流程，Gebru應在兩周前提交論文，而不是在最后期限的前一天。

但Gebru的團隊對這一評估進行了反駁，稱審查政策旨在靈活，大多數(shù)人并沒有遵循目前谷歌AI負責人Jeff Dean制定的結(jié)構(gòu)。該團隊收集的數(shù)據(jù)顯示，絕大多數(shù)的審批都發(fā)生在截止日期之前，41%的審批發(fā)生在截止日期之后。他們寫道： “沒有硬性要求論文必須在兩周內(nèi)真正通過這個審查。”

同時，Dean認定該論文沒有達到標準，因為它 “忽視了太多相關(guān)研究” ，從而要求她撤回這篇論文，或者刪除谷歌員工的署名。

據(jù)《泰晤士報》（the Times）報道，Gebru在撤回該論文之前，曾要求與谷歌進行進一步討論。Gebru表示，如果谷歌不能解決她的擔憂，她將從公司辭職。

隨后谷歌告訴Gebru，公司不能滿足她的條件，并將立即接受她的辭職。

Dean還表示，Gebru煽動同事不要參與谷歌的DEI(多元化、公平和包容性)項目，他對此感到失望。

不久，Gebru很快就發(fā)現(xiàn)已經(jīng)無法登陸自己的公司賬戶，這表示她已經(jīng)被開除了。

離職后的風波

離任后，總共有超過1,400名Google員工以及1,800多名其他行業(yè)專家簽署了一封公開信，以支持Gebru。

信中寫道：“格布魯博士并沒有被谷歌譽為杰出的人才和多產(chǎn)的貢獻者，而是面臨著防御，種族主義，研究審查以及現(xiàn)在的報復性開除?！?/p>

為Gebru辯護的前同事和外部行業(yè)研究人員們質(zhì)疑，在這種情況下，谷歌是否武斷地更嚴格地執(zhí)行了規(guī)則。

前Google員工發(fā)推文表示“我支持@timnitGebru”。

這件事也加劇了 Google管理層與一些普通員工之間的緊張關(guān)系。

在Gebru發(fā)布離職推文的同一天，谷歌被美國國家勞動關(guān)系委員會（National Labour Relations Board）指控報復，該機構(gòu)在投訴中稱，谷歌通過監(jiān)視，訊問和解雇維權(quán)雇員而違反了美國勞動法。

Gebru的離職，還引起了已經(jīng)對谷歌在人工智能道德方面的工作感到擔憂的人群的反感。去年Google成立了一個AI道德委員會，之后便遭到了該小組人員的抨擊。僅一周后，該委員會被解散。

三、大數(shù)據(jù)都是需要什么技術(shù)的？

大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習、并行計算、可視化等范疇

查詢引擎：Phoenix、Shark、Pig、Hive等

流式計算：storm、Twitter Rainbird等

迭代計算：Apache Hama、Apache Giraph、HaLoop等

離線計算：Hadoop MapReduce、Berkeley Spark等

鍵值存儲：LevelDB、RocksDB、HyperDex、Voldemort等

表格存儲：OceanBase、Amazon SimpleDB、Cassandra、HBase等

文件存儲：CouchDB、MongoDB、HDFS等

資源管理：Twitter Mesos、Hadoop Yarn

四、大數(shù)據(jù)時代讀后感怎么寫

讀后感也可以叫做讀書筆記，是一種常用的應用文體，也是應用寫作研究的文體之一。簡單說就是看完書后的感觸。下面是大數(shù)據(jù)時代讀后感怎么寫，請參考！

【篇一：大數(shù)據(jù)時代讀后感】

對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務虛的觀點；新奇的產(chǎn)品于我無緣，習慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。這一習慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。

首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔?？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?。

作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。

【篇二：大數(shù)據(jù)時代讀后感】

“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。

美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——建設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，以及云計算、Facebook等社交媒體、Web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。

讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐敗將降到最低點。

作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。

每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅持中溶入我的思想……

【篇三：大數(shù)據(jù)時代讀后感作文】

讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。

我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的.革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。

如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內(nèi)容的標準化，保證每個教學過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結(jié)果為導向的教學體系。

與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。

【篇四：大數(shù)據(jù)時代讀后感】

3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區(qū)各友好學校的領(lǐng)導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。

老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國情對大數(shù)據(jù)進行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。

張萌老師說：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復雜、是產(chǎn)生巨大價值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。

董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹?shù)膬r值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！

張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書。在教學工作中，應該有大數(shù)據(jù)意識，創(chuàng)新意識。學習一些專業(yè)的教學統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。

白媛媛老師通過文中的三個事例，結(jié)合教學實際，談了自己教學中對數(shù)據(jù)使用的價值；結(jié)合自己的工作，談了如何實現(xiàn)工作的最高境界。

交流活動尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數(shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識，建立數(shù)據(jù)團隊！

此次活動從寒假期間倡導讀《大數(shù)據(jù)》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數(shù)據(jù)意識，掌握大數(shù)據(jù)，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！

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