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數(shù)據(jù)分析的三個目的（數(shù)據(jù)分析的三個目的是）

發(fā)布時間：2023-04-21 21:37:01 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 82

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數(shù)據(jù)分析的三個目的的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、在做數(shù)據(jù)分析時，具體分析的關鍵是？
2、數(shù)據(jù)處理的目的有哪些？
3、數(shù)據(jù)回歸分析的目的和意義是什么
4、如何更好地對數(shù)據(jù)做分析?

數(shù)據(jù)分析的三個目的（數(shù)據(jù)分析的三個目的是）

一、在做數(shù)據(jù)分析時，具體分析的關鍵是？

數(shù)據(jù)分析的關鍵是層次，而理解層次的推薦方式是假想有一座“數(shù)據(jù)冰山”。每當要進行分析時可以先把數(shù)據(jù)表中的所有字段想象為冰山底層的顆粒，明細數(shù)據(jù)是分析的“原料"，而把問題所在的層次比作“海平面”。以零售行業(yè)為例，每分鐘、每家門店都在發(fā)生商品交易。每一筆交易的字段，構(gòu)成了冰山底層的顆粒。我們要查看“每個品類的銷售額總和"，問題的層次(即海平面)就是“品類"，而“銷售額總和”是這個層次的答案，只需要把每一筆交易累加(即聚合)。數(shù)據(jù)分析的過程就是找到問題所對應的數(shù)據(jù)層次，并生成這個層次!海平面)的聚合結(jié)果。業(yè)務中常見的鉆取分析，就是從一個特定層次開始，比如各品類的銷售狀況，然后根據(jù)數(shù)據(jù)線索不斷調(diào)整分析的層次和高度。數(shù)據(jù)分析的關鍵是層次，而理解層次的推薦方式是假想有一座“數(shù)據(jù)冰山”。每當要進行分析時可以先把數(shù)據(jù)表中的所有字段想象為冰山底層的顆粒，明細數(shù)據(jù)是分析的“原料"，而把問題所在的層次比作“海平面”。以零售行業(yè)為例，每分鐘、每家門店都在發(fā)生商品交易。每一筆交易的字段，構(gòu)成了冰山底層的顆粒。我們要查看“每個品類的銷售額總和"，問題的層次(即海平面)就是“品類"，而“銷售額總和”是這個層次的答案，只需要把每一筆交易累加(即聚合)。數(shù)據(jù)分析的過程就是找到問題所對應的數(shù)據(jù)層次，并生成這個層次!海平面)的聚合結(jié)果。業(yè)務中常見的鉆取分析，就是從一個特定層次開始，比如各品類的銷售狀況，然后根據(jù)數(shù)據(jù)線索不斷調(diào)整分析的層次和高度。

二、數(shù)據(jù)處理的目的有哪些？

數(shù)據(jù)處理是指對各種形式的數(shù)據(jù)進行收集､存儲､加工和傳播的一系列活動的總和｡其目的之一是從大量的､原始的數(shù)據(jù)中抽取､推導出對人們有價值的信息以作為行動和決策的依據(jù);目的之二是借助計算機技術科學地保存和管理復雜的､大量的數(shù)據(jù)

三、數(shù)據(jù)回歸分析的目的和意義是什么

數(shù)據(jù)回歸分析的目的和意義是將一系列影響因素和結(jié)果進行一個擬合，擬合出一個方程，然后通過將這個方程應用到其他同類事件中，可以進行預測。

在統(tǒng)計學中，回歸分析指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

數(shù)據(jù)分析的三個目的（數(shù)據(jù)分析的三個目的是）

大數(shù)據(jù)要分析的數(shù)據(jù)類型主要有四大類：

1、交易數(shù)據(jù)(TRANSACTION DATA)

大數(shù)據(jù)平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，這樣就可以對更廣泛的交易數(shù)據(jù)類型進行分析，不僅僅包括POS或電子商務購物數(shù)據(jù)，還包括行為交易數(shù)據(jù)，例如Web服務器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù)日志。

2、人為數(shù)據(jù)(HUMAN-GENERATED DATA)

非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過博客、維基，尤其是社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)源泉。

3、移動數(shù)據(jù)(MOBILE DATA)

能夠上網(wǎng)的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設備上的App都能夠追蹤和溝通無數(shù)事件，從App內(nèi)的交易數(shù)據(jù)(如搜索產(chǎn)品的記錄事件)到個人信息資料或狀態(tài)報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)。

4、機器和傳感器數(shù)據(jù)(MACHINE AND SENSOR DATA)

這包括功能設備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器。這些設備可以配置為與互聯(lián)網(wǎng)絡中的其他節(jié)點通信，還可以自動向中央服務器傳輸數(shù)據(jù)，這樣就可以對數(shù)據(jù)進行分析。

四、如何更好地對數(shù)據(jù)做分析?

一、清楚數(shù)據(jù)分析目的

任何一件事在做之前都是有目的性的，數(shù)據(jù)分析也是如此，在進行數(shù)據(jù)分析之前首先要清楚為什么要做數(shù)據(jù)分析?

動搖說明型：某天的銷售額忽然下降了，某天的新用戶留存忽然下降了，這時候往往需求分析師去說明動搖的原因，分析較為聚焦，首要是找到動搖的原因。

數(shù)據(jù)復盤型：類似于月報、季報，在互聯(lián)網(wǎng)范疇常見于app某某功用上線了一段時間后，數(shù)據(jù)分析師往往需求復盤一下這個功用的體現(xiàn)情況，看看有沒有什么問題。

專題探求型：對某個主題建議的專項探求，比方新用戶丟掉、營收分析等等。

二、數(shù)據(jù)獲取

在清楚分析政策后，就可以依據(jù)政策去獲取所需求的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取首要可以分為三大類。

(1)通過一些依據(jù)前端頁面的數(shù)據(jù)搜集東西獲取;

(2)在產(chǎn)品規(guī)劃過程中通過數(shù)據(jù)埋點的辦法，在需求數(shù)據(jù)時可以進行簡略提取，這種辦法的條件是在產(chǎn)品規(guī)劃階段就現(xiàn)已對未來的數(shù)據(jù)獲取提前做好了預備;

(3)假設前期沒有進行功用埋點、可視化的搜集東西也無法獲取數(shù)據(jù)時，找研制團隊通過后臺腳本或技能研制的辦法獲取數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)處理