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搜索引擎框架（搜索引擎框架結(jié)構(gòu)）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-22 01:33:37 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 77

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于搜索引擎框架的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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本文目錄:

1、如何用 Node.js 和 Elasticsearch 構(gòu)建搜索引擎
2、判定軟連接失效
3、
4、

搜索引擎框架（搜索引擎框架結(jié)構(gòu)）

一、如何用 Node.js 和 Elasticsearch 構(gòu)建搜索引擎

安裝 Elasticsearch

Elasticsearch 受Apache 2許可證保護(hù)，可以被下載，使用，免費(fèi)修改。安裝Elasticsearch 之前你需要先確保在你的電腦上安裝了Java Runtime Environment (JRE) ，Elasticsearch 是使用java實(shí)現(xiàn)的并且依賴java庫(kù)運(yùn)行。你可以使用下面的命令行來(lái)檢測(cè)你是否安裝了java

推薦使用java最新的穩(wěn)定版本（寫這篇文章的時(shí)候是1.8）。你可以在找到在你系統(tǒng)上安裝java的指導(dǎo)手冊(cè)。

接下來(lái)是下載最新版本的Elasticsearch （寫這篇文章的時(shí)候是2.3.5），去下載ZIP 文件。Elasticsearch 不需要安裝，一個(gè)zip文件就包含了可在所有支持的系統(tǒng)上運(yùn)行的文件。解壓下載的文件，就完成了。有幾種其他的方式運(yùn)行Elasticsearch ，比如：獲得TAR 文件或者為不同Linux發(fā)行版本的包。

如果你使用的是Mac操作系統(tǒng)并且安裝了，你就可以使用這行命令安裝Elasticsearch brew install elasticsearch.Homebrew 會(huì)自動(dòng)添加executables 到你的系統(tǒng)并且安裝所需的服務(wù)。它也可以使用一行命令幫你更新應(yīng)用:brew upgrade elasticsearch.

想在Windows上運(yùn)行Elasticsearch ，可以在解壓的文件夾里，通過(guò)命令行運(yùn)行binelasticsearch.bat 。對(duì)于其他系統(tǒng)，可以從終端運(yùn)行 ./bin/elasticsearch.這時(shí)候，Elasticsearch 就應(yīng)該可以在你的系統(tǒng)上運(yùn)行了。

就像我之前提到的，你可以使用Elasticsearch的幾乎所有的操作，都可以通過(guò)RESTful APIs完成。Elasticsearch 默認(rèn)使用9200 端口。為了確保你正確的運(yùn)行了Elasticsearch。在你的瀏覽器中打開(kāi)http://localhost:9200/ ，將會(huì)顯示一些關(guān)于你運(yùn)行的實(shí)例的基本信息。

圖形用戶界面

Elasticsearch不須圖形用戶界面，只通過(guò)REST APIs就提供了幾乎所有的功能。然而如果我不介紹怎么通過(guò)APIs和 Node.js執(zhí)行所有所需的操作，你可以通過(guò)幾個(gè)提供了索引和數(shù)據(jù)的可視化信息GUI工具來(lái)完成，這些工具甚至含有一些高水平的分析。

, 是同一家公司開(kāi)發(fā)的工具，它提供了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)概要，并提供了一些可視化定制和分析選項(xiàng)。Kibana 是免費(fèi)的。

還有一些是社區(qū)開(kāi)發(fā)的工具，如 , , 甚至谷歌瀏覽器的擴(kuò)展組件.這些工具可以幫你在瀏覽器中查看你的索引和數(shù)據(jù)，甚至可以試運(yùn)行不同的搜索和匯總查詢。所有這些工具提供了安裝和使用的攻略。

創(chuàng)建一個(gè)Node.js環(huán)境

彈性搜索為Node.js提供一個(gè)官方模塊，稱為elasticsearch。首先，你需要添加模塊到你的工程目錄下，并且保存依賴以備以后使用。

然后，你可以在腳本里導(dǎo)入模塊，如下所示：

最終，你需要?jiǎng)?chuàng)建客戶端來(lái)處理與彈性搜索的通訊。在這種情況下，我假設(shè)你正在運(yùn)行彈性搜索的本地機(jī)器IP地址是127.0.0.1，端口是9200（默認(rèn)設(shè)置）。

注意：這篇導(dǎo)讀的所有源代碼都可以在GitHub下載查看。最簡(jiǎn)單的查看方式是在你的PC機(jī)上克隆倉(cāng)庫(kù)，并且從那里運(yùn)行示例代碼：

搜索引擎框架（搜索引擎框架結(jié)構(gòu)）

數(shù)據(jù)導(dǎo)入

在本教程中，我將使用 1000 篇學(xué)術(shù)論文里的內(nèi)容，這些內(nèi)容是根據(jù)隨機(jī)算法逐一生成的，并以 JSON 格式提供，其中的數(shù)據(jù)格式如下所示：

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JSON 格式中的每個(gè)字段如字面意思，無(wú)需多余解釋，但值得注意的是：由于<body>包含隨機(jī)生成的文章的全部的內(nèi)容（大概有100~200個(gè)段落），所以并未展示。

雖然 Elasticsearch 提供了，、單個(gè)數(shù)據(jù)的方法，但我們采用接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)，因?yàn)榕拷涌谠诖笮蛿?shù)據(jù)集上執(zhí)行操作的效率更高。

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這里，我們調(diào)用函數(shù)bulkIndex建立索引，并傳入 3 個(gè)參數(shù)，分別是：索引名 library，類型名library，JSON 數(shù)據(jù)格式變量 articles。bulkIndex函數(shù)自身則通過(guò)調(diào)用esClient對(duì)象的bulk接口實(shí)現(xiàn)，bulk 方法包含一個(gè)body屬性的對(duì)象參數(shù)，并且每個(gè)body屬性值是一個(gè)包含 2 種操作實(shí)體的數(shù)組對(duì)象。第一個(gè)實(shí)體是 JSON 格式的操作類型對(duì)象，該對(duì)象中的index屬性決定了操作的類型(本例子是文件索引)、索引名、文件ID。第二個(gè)實(shí)體則是文件對(duì)象本身。

注意，后續(xù)可采用同樣的方式，為其他類型文件（如書(shū)籍或者報(bào)告）添加索引。我們還可以有選擇的每個(gè)文件分配一個(gè)唯一的ID，如果不體統(tǒng)唯一的ID，Elasticsearch 將主動(dòng)為每個(gè)文件分配一個(gè)隨機(jī)的唯一ID。

假設(shè)你已經(jīng)從代碼庫(kù)中下載了 Elasticsearch 項(xiàng)目代碼，在項(xiàng)目根目錄下執(zhí)行如下命令，即可將數(shù)據(jù)導(dǎo)入至Elasticsearch中：

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檢查數(shù)據(jù)的索引是否準(zhǔn)確

Elasticsearch 最大的特性是接近實(shí)時(shí)檢索，這意味著，一旦文檔索引建立完成，1 秒內(nèi)就可被檢索(見(jiàn))。索引一旦建立完成，則可通過(guò)運(yùn)行 indice.js 檢查索引信息的準(zhǔn)確性()：

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client 中的cat 對(duì)象方法提供當(dāng)前運(yùn)行實(shí)例的各種信息。其中的 indices 方法列出所有的索引信息，包括每個(gè)索引的健康狀態(tài)、以及占用的磁盤大小。而其中的 v 選項(xiàng)為 cat方法新增頭部響應(yīng)。

當(dāng)運(yùn)行上面代碼段，您會(huì)發(fā)現(xiàn)，集群的健康狀態(tài)被不同的顏色標(biāo)示。其中，紅色表示為正常運(yùn)行的有問(wèn)題集群；黃色表示集群可運(yùn)行，但存在告警；綠色表示集群正常運(yùn)行。在本地運(yùn)行上面的代碼段，您極有可能(取決于您的配置)看到集群的健康狀態(tài)顏色是黃色，這是因?yàn)槟J(rèn)的集群設(shè)置包含 5 個(gè)節(jié)點(diǎn)，但本地運(yùn)行只有 1 個(gè)實(shí)例正常運(yùn)行。鑒于本教程的目的僅局限于 Elasticsearch 指導(dǎo)學(xué)習(xí)，黃色即可。但在線上環(huán)境中，你必須確保集群的健康狀態(tài)顏色是綠色的。

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動(dòng)態(tài)和自定義映射

如前所述, Elasticsearch 無(wú)模式(schema-free)，這意味著，在數(shù)據(jù)導(dǎo)入之前，您無(wú)需定義數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)(類似于SQL數(shù)據(jù)庫(kù)需要預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，Elasticsearch 會(huì)主動(dòng)檢測(cè)。盡管 Elasticsearch 被定義為無(wú)模式，但數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上仍有些限制。

Elasticsearch 以映射的方式引用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當(dāng)數(shù)據(jù)索引建立完成后，如果映射不存在，Elasticsearch 會(huì)依次檢索 JSON 數(shù)據(jù)的每個(gè)字段，然后基于被字段的類型(type)自動(dòng)生成映射(mapping)。如果存在該字段的映射，則會(huì)確保按照同樣的映射規(guī)則新增數(shù)據(jù)。否則直接報(bào)錯(cuò)。

比如：如果{"key1": 12} 已經(jīng)存在，Elasticsearch 自動(dòng)將字段 key1 映射為長(zhǎng)整型?，F(xiàn)在如果你嘗試通過(guò){"key1": "value1", "key2": "value2"} 檢索, 則會(huì)直接報(bào)錯(cuò)，因?yàn)橄到y(tǒng)預(yù)期字段 key1 為長(zhǎng)整型。同時(shí)，如果通過(guò) {"key1": 13, "key2": "value2"} 檢索則不會(huì)報(bào)錯(cuò)，并為字段 key2 新增 string 類型。

映射不能超出文本的范圍，大都數(shù)情況下，系統(tǒng)自動(dòng)生成的映射都可正常運(yùn)行。

構(gòu)建搜索引擎

一旦完成數(shù)據(jù)索引，我們就可以開(kāi)始實(shí)現(xiàn)搜索引擎。Elasticsearch提供了一個(gè)直觀的基于JSON的全搜索查詢的結(jié)構(gòu)-Query DSL，定義查詢。有許多有用的搜索查詢類型，但是在這篇文章中，我們將只看到幾個(gè)通用的類型。關(guān)于Query DSL的完整文章可以在看到。

請(qǐng)記住，我提供了每個(gè)展示例子的源碼的連接。設(shè)置完你的環(huán)境和索引測(cè)試數(shù)據(jù)后，你可以下載源碼，然后運(yùn)行在你的機(jī)器上運(yùn)行任何例子?？梢酝ㄟ^(guò)命令行運(yùn)行節(jié)點(diǎn)filename.js。

返回一個(gè)或多個(gè)索引的所有記錄

為了執(zhí)行我們的搜索，我們將使用客戶端提供的多種搜索方法。最簡(jiǎn)單的查詢是match_all，它可以返回一個(gè)或多個(gè)索引的所有的記錄。下面的例子顯示了我們?cè)趺礃荧@取在一個(gè)索引中獲取所有存儲(chǔ)的記錄（）.

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主要的搜索查詢包含在Query對(duì)象中。就像我們接下來(lái)看到的那樣，我們可以添加不同的搜索查詢類型到這個(gè)對(duì)象。我們可以為每一個(gè)Query添加一個(gè)查詢類型的關(guān)鍵字（如match_all），讓這個(gè)Query成為一個(gè)包含搜索選項(xiàng)的對(duì)象。由于我們想返回索引的所有記錄，所以在這個(gè)例子中沒(méi)有查詢選項(xiàng)。

除了Query對(duì)象，搜索體中可以包含其他選項(xiàng)的屬性，如 size 和from。size屬性決定了返回記錄的數(shù)量。如果這個(gè)值不存在，默認(rèn)返回10個(gè)記錄。from屬性決定了返回記錄的起始索引，這對(duì)分頁(yè)有用。

理解查詢API的返回結(jié)果

如果你打印搜索API返回結(jié)果（上面例子的結(jié)果）日志。由于它包含了很多信息，剛開(kāi)始看起來(lái)無(wú)所適從。

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在最高級(jí)別日志輸出里，返回結(jié)果中含有took 屬性，該屬性值表示查找結(jié)果所用的毫秒數(shù)，timed_out只有在最大允許時(shí)間內(nèi)沒(méi)有找到結(jié)果時(shí)為true，_shards 是不同節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)的信息（如果部署的是節(jié)點(diǎn)集群），hits是查詢結(jié)果。

hits的屬性值是一個(gè)含有下列屬性的對(duì)象：

total —表示匹配的條目的總數(shù)量
max_score — 找到的條目的最大分?jǐn)?shù)
hits — 找到的條目的數(shù)組，在hits數(shù)組里的每一天記錄，都有索引，類型，文檔，ID，分?jǐn)?shù)，和記錄本身（在_source元素內(nèi)）。

這十分復(fù)雜，但是好消息是一旦你實(shí)現(xiàn)了一個(gè)提取結(jié)果的方法，不管你的搜索查詢結(jié)果時(shí)什么，你都可以使用相同的格式獲取結(jié)果。

還需要注意的是Elasticsearch 有一個(gè)好處是它自動(dòng)地給每一個(gè)匹配記錄分配分?jǐn)?shù)，這個(gè)分?jǐn)?shù)用來(lái)量化文件的關(guān)聯(lián)性，返回結(jié)果的順序默認(rèn)的按鈕分?jǐn)?shù)倒排。在例子中我們使用match_all取回了所有的記錄，分?jǐn)?shù)是沒(méi)有意義的，所有的分?jǐn)?shù)都被計(jì)算為1.0。

匹配含指定字段值的文檔

現(xiàn)在我們看幾個(gè)更加有趣的例子. 我們可以通過(guò)使用 match 關(guān)鍵字查詢文檔是否與指定的字段值匹配。一個(gè)最簡(jiǎn)單的包含 match 關(guān)鍵字的檢索主體代碼如下所示：

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如上文所述, 首先通過(guò)為查詢對(duì)象新增一個(gè)條目，并指定檢索類型，上面示例給的是 match 。然后再檢索類型對(duì)象里面，申明待檢索的文檔對(duì)象，本例是 title 文檔對(duì)象。然后再文檔對(duì)象里面，提供相關(guān)檢索數(shù)據(jù)，和 query 屬性。我希望你測(cè)試過(guò)上述示例之后，驚訝于 Elasticsearch 的檢索效率。

上述示例執(zhí)行成功后，將返回title(標(biāo)題)字段與任一 query 屬性詞匹配的所有文檔信息。同時(shí)還可以參考如下示例，為查詢對(duì)象附加最小匹配數(shù)量條件：

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與該查詢匹配的文檔 title(標(biāo)題)字段至少包含上訴指定的 3 個(gè)關(guān)鍵詞。如果查詢關(guān)鍵詞少于 3個(gè)，那么匹配文檔的 title(標(biāo)題)字段必須包含所有的查詢?cè)~。Elasticsearch 的另一個(gè)有用的功能是 fuzziness(模糊匹配).這對(duì)于用戶輸入錯(cuò)誤的查詢?cè)~將非常有用，因?yàn)閒uzzy(模糊匹配)將發(fā)現(xiàn)拼寫錯(cuò)誤并給出最接近詞供選擇。對(duì)于字符串類型，每個(gè)關(guān)鍵字的模糊匹配值是根據(jù)算法算出的最大允許值。fuzziness(模糊匹配)示例如下所示：

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多個(gè)字段搜索

如果你想在多個(gè)字段中搜索，可以使用multi_match搜索類型。除了Query對(duì)象中的fields屬性外，它同match有點(diǎn)類似。fields屬性是需要搜索的字段的集合。這里我們將在title,authors.firstname, 和authors.lastname 字段中搜索。

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multi_match查詢支持其他搜索屬性，如minimum_should_match 和fuzziness。Elasticsearch支持使用通配符（如*）匹配字段，那么我們可以使用['title', 'authors.*name']把上面的例子變得更短些。

匹配一個(gè)完整的句子

Elasticsearch也支持精確的匹配一個(gè)輸入的句子，而不是在單詞級(jí)別。這個(gè)查詢是在普通的match 查詢上擴(kuò)展而來(lái)，叫做 match_phrase。下面是一個(gè)match_phrase的例子

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聯(lián)合多個(gè)查詢

到目前為止，在例子中我們每次請(qǐng)求只使用了單個(gè)查詢。然而Elasticsearch允許你聯(lián)合多個(gè)查詢。最常用的復(fù)合查詢是bool，bool查詢接受4種關(guān)鍵類型must, should, must_not, 和filter. 像它們的名字表示的那樣，在查詢結(jié)果的數(shù)據(jù)里必須匹配must里的查詢，必須不匹配must_not里的查詢，如果哪個(gè)數(shù)據(jù)匹配should里的查詢，它就會(huì)獲得高分。每一個(gè)提到的元素可以使用查詢數(shù)組格式接受多個(gè)搜索查詢。

下面，我們使用bool查詢及一個(gè)新的叫做query_string的查詢類型。它允許你使用 AND 或 OR寫一些比較高級(jí)的查詢。另外，我們使用了 range查詢，它可以讓我們通過(guò)給定的范圍的方式去限制一個(gè)字段。

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在上面的例子中，查詢返回的數(shù)據(jù)，作者的名包含term1 或它們的姓包含term2，并且它們的title含有term3，而且它們不在2011,2012或2013年出版的，還有在body字段里含有給定句子數(shù)據(jù)將獲得高分，并被排列到結(jié)果的前面（由于在should從句中的match 查詢）。

過(guò)濾，聚合，和建議

除了它先進(jìn)的搜索功能外，Elasticsearch 還提供了其他的功能。接下來(lái)，我們?cè)倏纯雌渌齻€(gè)比較常用的功能。

過(guò)濾

也許，你經(jīng)常想使用特定的條件凝縮查詢結(jié)果。Elasticsearch通過(guò)filters 提供了這樣的功能。在我們的文章數(shù)據(jù)里，假設(shè)你的查詢返回了幾個(gè)文章，這些文章是你選擇的在5個(gè)具體年份發(fā)布的文章。你可以簡(jiǎn)單的從搜索結(jié)果中過(guò)濾出那些不匹配條件的數(shù)據(jù)，而不改變查詢結(jié)果的順序。

在bool 查詢的must 從句中，過(guò)濾和相同查詢之間的不同之處在于，過(guò)濾不會(huì)影響搜索分?jǐn)?shù)，而must 查詢會(huì)。當(dāng)查詢結(jié)果返回并且用戶使用給定的條件過(guò)濾時(shí)，他們不想改變結(jié)果的順序，相反地，他們只想從結(jié)果中移除不相關(guān)的數(shù)據(jù)。過(guò)濾與搜索的格式一樣，但在通常情況下，他們?cè)谟忻鞔_值的字段上定義，而不是文本字符串上。Elasticsearch 推薦通過(guò)bool復(fù)合查詢的filter從句添加過(guò)濾。

繼續(xù)看上面的例子，假設(shè)我們想把搜索結(jié)果限制在在2011到2015年之間發(fā)布的文章里。這樣做，我們只需要在一般搜索查詢的filter 部分添加range 查詢。這將會(huì)從結(jié)果中移除那些不匹配的數(shù)據(jù)。下面是一個(gè)過(guò)濾查詢的例子

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聚合

聚合框架會(huì)基于一次搜索查詢，提供各種聚合數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)信息。兩個(gè)主要的聚合類型是度量和分塊, 度量聚合會(huì)對(duì)一個(gè)文檔的集合進(jìn)行持續(xù)的跟蹤并計(jì)算度量，而分塊聚合則會(huì)進(jìn)行塊的構(gòu)建，每個(gè)塊都會(huì)跟一個(gè)鍵和一個(gè)文檔查詢條件關(guān)聯(lián)起來(lái)。度量聚合的示例有平均值，最小值，最大值，加總值還有計(jì)數(shù)值。分塊聚合的示例有范圍、日期范圍、直方圖以及主題項(xiàng)。對(duì)聚合器更加深入的描述可以在找到。

聚合可以放置在一個(gè) aggregations 對(duì)象里面，而對(duì)象自己則是被直接放到 search 對(duì)象體中。在 aggregations 對(duì)象里面，每一個(gè)鍵都是由用戶賦予一個(gè)聚合器的名稱。聚合器的類型和其它選項(xiàng)都應(yīng)該是作為這個(gè)鍵的值而放置的。接下來(lái)我們要來(lái)看看兩個(gè)不同類型的聚合器，一個(gè)是度量的，一個(gè)塊的。我們會(huì)用度量聚合器來(lái)嘗試找出數(shù)據(jù)集合中最小的年份值（也就是最久遠(yuǎn)的文章），而使用塊集合器我要做的就是嘗試找出每一個(gè)關(guān)鍵詞各自出現(xiàn)了多少次。

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在上述示例中，我們將度量聚合器命名為 min_year (也可以是其它名稱), 也就是 year 這個(gè)域上的 min 類型。塊聚合器責(zé)備命名為 keywords, 就是 keywords 這個(gè)域上的 terms 類型。聚合操作的結(jié)果被裝在了響應(yīng)消息里的 aggregations 元素里面，更深入一點(diǎn)會(huì)發(fā)現(xiàn)里面包含了每一個(gè)聚合器（這里是 min_year 和 keywords）以及它們的聚合操作結(jié)果。如下是來(lái)自這個(gè)示例響應(yīng)消息中的部分內(nèi)容。

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響應(yīng)消息中默認(rèn)最多會(huì)有10個(gè)塊返回。你可以在請(qǐng)求中 filed 的邊上加入一個(gè)size鍵來(lái)規(guī)定返回的塊的最大數(shù)量。如果你想要接收到所有的塊，可以將這個(gè)值設(shè)置為 0。

建議

Elasticsearch 提供了多種可以對(duì)輸入內(nèi)容提供替換和補(bǔ)全的關(guān)聯(lián)項(xiàng)推薦器（見(jiàn)）。下面將介紹術(shù)語(yǔ)和短語(yǔ)推薦器。術(shù)語(yǔ)推薦器為每個(gè)輸入文本中的術(shù)語(yǔ)提供關(guān)聯(lián)推薦（如果有的話），而短語(yǔ)推薦器將整個(gè)輸入文本看做一個(gè)短語(yǔ)（與將其拆分成術(shù)語(yǔ)對(duì)比），然后提供其他短語(yǔ)的推薦（如果有的話）。使用推薦API時(shí)，需要調(diào)用Node.js client的suggest方法。如下為術(shù)語(yǔ)推薦器的示例。

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與其他client的方法相同，在請(qǐng)求體中包含一個(gè)index字段指明采用的索引。在body字段中添加查詢推薦的文本，然后給每個(gè)推薦器一個(gè)（包含了聚合對(duì)象的）名稱（本例中的titleSuggester）。其值指明了推薦器的類型和配置。這里，為title字段使用了術(shù)語(yǔ)推薦器，限制最大建議的數(shù)量是每個(gè)token最多5個(gè)（size: 5）。

建議API返回的數(shù)據(jù)中包含了對(duì)應(yīng)請(qǐng)求中每一個(gè)建議器的key，其值是一個(gè)與你輸入文本中術(shù)語(yǔ)數(shù)量相同的一個(gè)數(shù)組。對(duì)于數(shù)組中的每一個(gè)元素，包含一個(gè)options數(shù)組，其每個(gè)對(duì)象的text字段中包含了推薦的文本。如下是上面例子中返回?cái)?shù)據(jù)的一部分。

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獲取短語(yǔ)推薦的時(shí)候，采用與上文相同的格式并替換推薦器的類型字段即可。如下的例子中，返回?cái)?shù)據(jù)將與上例格式相同。

二、判定軟連接失效

如何判斷無(wú)效鏈接。

網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化都會(huì)對(duì)網(wǎng)站外鏈進(jìn)行添加，但是外鏈質(zhì)量本身有很大的差別。如何判斷哪些無(wú)效鏈接呢?對(duì)于無(wú)效鏈接又該如何進(jìn)行識(shí)別呢?針對(duì)外鏈的效果，可以進(jìn)行五點(diǎn)觀察識(shí)別。

一:JS代碼跳轉(zhuǎn)的外鏈

JS代碼并不受到搜索引擎的歡迎，同時(shí)使用JS代碼跳轉(zhuǎn)的外鏈也是不能傳遞權(quán)重的。因此站長(zhǎng)在添加JS代碼跳轉(zhuǎn)的外鏈，對(duì)網(wǎng)站的權(quán)重并沒(méi)有多少好處。自然JS代碼跳轉(zhuǎn)也是被視為一種無(wú)效鏈接，而最長(zhǎng)使用這種JS跳轉(zhuǎn)外鏈的就是一些論壇。

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二:跳轉(zhuǎn)鏈接

問(wèn)答平臺(tái)是站長(zhǎng)們經(jīng)常添加的平臺(tái)之一，因?yàn)樵趩?wèn)答平臺(tái)上更加容易獲得自己的目標(biāo)客戶。而問(wèn)答平臺(tái)中的搜搜問(wèn)問(wèn)也是一個(gè)權(quán)重很高的平臺(tái)。其外鏈的建設(shè)也不難，但是搜搜問(wèn)問(wèn)的外鏈就是一個(gè)很典型的跳轉(zhuǎn)鏈接，其并不傳遞權(quán)重。如果觀察搜搜外鏈中的頁(yè)面代碼，會(huì)發(fā)現(xiàn)在"href"后是搜搜問(wèn)問(wèn)本身的.鏈接地址，而這個(gè)地址只是一個(gè)跳轉(zhuǎn)鏈接而已。

三:鏈接帶有nofollow標(biāo)簽

這個(gè)標(biāo)簽的作用就是告知搜索引擎，這個(gè)標(biāo)簽下的頁(yè)面與本網(wǎng)站無(wú)關(guān)，無(wú)需爬行。這種標(biāo)簽在用戶廣告中應(yīng)用比較多。但是有的站長(zhǎng)把這個(gè)標(biāo)簽置于友情鏈接的版塊中來(lái)，以期達(dá)到避免權(quán)重的輸出。但是如果標(biāo)簽這樣設(shè)置的話，就會(huì)降低搜索引擎過(guò)來(lái)抓取的概率。自然會(huì)網(wǎng)站外鏈建設(shè)也沒(méi)有好處。

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四:iframe框架的鏈接

iframe框架上的鏈接也是不利于搜索引擎的爬行，傳遞權(quán)重的。搜索引擎對(duì)于這種框架下的外鏈一般都會(huì)直接跳過(guò)，并不會(huì)傳遞站點(diǎn)的權(quán)重的。這種外鏈的效果也是很低的。因此站長(zhǎng)在進(jìn)行外鏈添加時(shí)，避免iframe框架的鏈接的添加。

五:使用robots文件屏蔽

Robots文件的功能是起到阻止搜索引擎對(duì)于某些頁(yè)面，或者某些目錄下面的頁(yè)面進(jìn)行爬行。而如果我們的外鏈做在這一些頁(yè)面上就會(huì)沒(méi)有效果，因?yàn)檫@些頁(yè)面都已經(jīng)屏蔽了搜索引擎蜘蛛，何來(lái)的傳遞權(quán)重的功能。因此在建設(shè)外鏈的時(shí)候，我們可以先通過(guò)查看該站的robot文件來(lái)看看其對(duì)于該頁(yè)面是否有屏蔽蜘蛛

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以上就是關(guān)于搜索引擎框架相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。