大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能笑話的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 天貓精靈講笑話段子是誰播的
• 最經(jīng)典的短句笑話
• 昔日的人工智能"老大哥"，ibm watson 為什么現(xiàn)在會被看作一個笑話
• AI說過哪些毛骨悚然的話？

天貓精靈講笑話段子是誰播的

天貓精靈講笑話段子是人工智能播的。根據(jù)查詢相關(guān)公開信息顯示：天貓精靈上的笑話其實并不是說誰講的，而且通過人工智能再有網(wǎng)絡(luò)上搜索的找出來的，再加上提前錄好的人工聲音這樣才有這些笑話，故天貓精靈講笑話段子是人工智能播的。

最經(jīng)典的短句笑話

1、人工智能和天然愚蠢無法相提并論——因為我們主張純天然。
2、在教堂聽講經(jīng)的時候我們應(yīng)該保持肅靜，打擾別人睡覺是很不禮貌的。
3、人又不聰明，還學(xué)人家禿頂??！
4、你是電，李四光，你是唯一的神話…
5、笨人的可怕之處并不在其笨，而在其自作聰明。
6、我總在牛a與牛c之間徘徊。
7、不怕被人利用，就怕你沒用。
8、鄙視我的人這么多，你算老幾?
9、秀發(fā)去無蹤，頭屑更出眾！
10、沒什么事不要找我，有事更不用找我
11、寧和明白人打一架，不跟sb說句話！
12、大女人不可一日無權(quán)，小女人不可一日無錢！
13、天若負我，我便昊；爾等若負我，我便晃！
14、春色滿園關(guān)不住，我誘紅杏出墻來。
15、人生自古誰無死，啊個拉屎不用紙。
16、生的偉大，死在花下！
17、如果輸了今生那么我也不要來世。
18、我愛你！關(guān)你什么事？
19、女人是制造人類的工具，男人是使用工具的人類。
20、拿份報紙上廁所，俺是讀書人。
21、再牛b的肖邦，也彈不出老子的悲傷！
22、諸葛亮出山前也沒帶過兵啊，你們憑啥要我有工作經(jīng)驗?。?！
23、廢話是人際關(guān)系的第一句。
24、只要鋤頭舞的好，那有墻角挖不倒？
25、從一個朋友那里學(xué)到一句話：送你十個字——有他媽多遠,滾他媽多遠~記得第一次他對我們一群人說這個時,就看到所有人都在下面頒指頭數(shù)是不是十個字...
26、對付以默不作聲來掩飾自己無知的人的最好方法就是以其人之道還治其人之身。
27、我第一次時很緊張，他一直要我溫柔地放松，接著插入我身體，那里在流血，我痛得喊不出話來，這才明白……獻血是這樣的!
28、連廣告也信，讀書讀傻了吧！
29、想污染一個地方有兩種方法：垃圾，或是鈔票！
30、便秘了的原因是地球引力太小。

昔日的人工智能"老大哥"，ibm watson 為什么現(xiàn)在會被看作一個笑話

2016年3月9日，谷歌旗下Deepmind的圍棋程序“AlphaGo”就要和職業(yè)九段李世石對決了。去年10月，這個程序戰(zhàn)勝了中國棋手職業(yè)二段樊麾；那是圍棋AI第一次在公平比賽中戰(zhàn)勝職業(yè)棋手。這一成果登上了今年1月的《自然》期刊，也引發(fā)了極其熱烈的討論——而最常被提出的問題就是，AI是不是終于要占領(lǐng)全世界了？
會唱歌，更會說冷笑話的Siri. 圖片來源：Apple
這個問題并不算杞人憂天，某種意義上AI已經(jīng)占領(lǐng)了：從蘋果的Siri，到日常瀏覽的搜索引擎，再到網(wǎng)絡(luò)的文章推薦和商品推薦系統(tǒng)，這些全都是人工智能——哪怕它們不是科幻小說里那種，我們的日常生活也已經(jīng)很難和它們分開。
但AlphaGo又和這些常見的AI不同。它們的差異在于學(xué)習(xí)方法和技術(shù)的通用性。
Siri：一個照本宣科的助手
Siri是一個“智能助手”，能聽懂我們的口頭命令，幫我們在網(wǎng)上搜索，幫我們在列表中找到聯(lián)系人。但它的原理很簡單：通過聲音識別技術(shù)，將聲音轉(zhuǎn)化成語言的基本元素，比如元音、輔音、單詞，然后和系統(tǒng)中內(nèi)置的特殊命令比較。如果對比出來的是一個實際問題，那就執(zhí)行相應(yīng)的指令；如果對應(yīng)上了一個空泛的問題，就從相對的段子庫里挑個段子出來。
所以它的問題也就一目了然：要是你命令它去做系統(tǒng)中沒有的命令，它就撲街了。Siri雖然是AI，但它是一個非常局限的AI：只能解決預(yù)先寫好的問題。
面對東北大哥的挑釁，Siri懵逼了（也可能只是慫了。圖片來源：Apple
深藍：下棋無人能敵，但只限下棋
1997年，IBM制造的國際象棋機器“深藍”戰(zhàn)勝了當(dāng)時的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。這在人工智能歷史上是一個標(biāo)志**件。但是，雖然深藍戰(zhàn)勝了世界冠軍，它有和Siri一樣的缺點：太專了。
作為程序，深藍的軟件是專門為國際象棋設(shè)計的。它評估盤面的四項標(biāo)準(zhǔn)包括子力、棋子位置、王的安全性還有布局節(jié)奏——顯然，這些指標(biāo)完全依賴于國際象棋本身的規(guī)則，沒有任何擴展性。
卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)“深藍”的場景。圖片來源：muse.jhu.edu
即便如此，它也還是非常依賴于“蠻力”的。深藍的硬件是當(dāng)年最快的下棋機器，雖然有系統(tǒng)幫助篩選，它每秒依然要評估20億個可能局面。為了應(yīng)對這一需求，IBM當(dāng)時為它開發(fā)了定制的硬件。
其結(jié)果就是，與其說它是一個國際象棋程序，不如說是一臺國際象棋機器。深藍只能下國際象棋，學(xué)不會圍棋，連簡單的五子棋也學(xué)不會。相比之下，作為人類的卡斯帕羅夫能學(xué)圍棋，能學(xué)五子棋，還能學(xué)畫畫。深藍的技術(shù)就像一把專門為國際象棋設(shè)計的鑰匙，有很大局限。
自動駕駛汽車：邁出新方向
自動駕駛汽車的原理可以簡化為以下幾步：
首先它通過感應(yīng)器了解周圍環(huán)境，就像司機使用眼睛觀察周圍情況；
然后通過聯(lián)網(wǎng)獲得道路的路線情況，就像我們開車時候使用導(dǎo)航軟件；
再然后計算機程序判斷附近行人，汽車會如何運動；
最終計算自己最佳的線路，按著這條線路控制汽車的速度和方向。
Google的自動駕駛汽車。圖片來源：Google
它特定于自動駕駛領(lǐng)域，但是基本思想和AlphaGo已經(jīng)有些接近了。
IBM Watson：泛用的智能
2011年，IBM Watson在美國的真人答題節(jié)目Jeopardy!上擊敗了人類選手，它的技術(shù)理念更像AlphaGo。Watson的決策由四個步驟組成：首先是觀察，從環(huán)境中收集數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)做出假設(shè)，再然后是評估這些假設(shè)，最后是做出決定。不過也有些和AlphaGo不同的地方，首先它被設(shè)計成一個問答機器，其次訓(xùn)練Watson的時候需要人類專家的參與——比如關(guān)于癌癥的問題，需要科學(xué)家們在海量的書籍論文中剔除過時的信息、錯誤的信息，把整理出的資料喂給機器。但至少，它能處理許多領(lǐng)域的能力，讓它比它的同行們具有強得多的擴展可能：現(xiàn)在Watson已經(jīng)被用于醫(yī)療領(lǐng)域了。
IBM Watson的logo. 圖片來源：IBM
那么，AlphaGo的技術(shù)思想是什么呢？
Deepmind創(chuàng)建AlphaGo，是試圖通過增強學(xué)習(xí)技術(shù)（Reinforcement learning）構(gòu)建通用的人工智能。它的理念中包含兩個實體，一個是人工智能本身，一個是它所處的環(huán)境。人工智能和環(huán)境間的關(guān)系有兩種，一種是通過傳感器感知數(shù)據(jù)，另外一種是通過特定動作影響環(huán)境。因為環(huán)境的復(fù)雜性，它無法獲得所有的信息，因此需要不斷重復(fù)感知-反應(yīng)的循環(huán)，以期望能在環(huán)境中有最大收益。絕大多數(shù)哺乳動物，包括人在內(nèi)都符合這套規(guī)則。
增強學(xué)習(xí)技術(shù)不斷地感知和反饋環(huán)境中的信息。圖片來源：Google
在AlphaGo之前，他們已經(jīng)利用這種思想，讓AI打游戲。2015年，在《自然》雜志上發(fā)表的一篇論文，描述了如何讓一個算法玩不同的Atari程序，包括了《太空侵略者》和《打磚塊》等游戲。AI和人一樣看游戲視頻，和人一樣操作游戲，從游戲小白慢慢學(xué)習(xí)，變成游戲?qū)＜?。AlphaGo也基于同樣的原理，模擬人學(xué)習(xí)圍棋的方法，它和人一樣下棋，慢慢學(xué)會如何像專家一樣思考。
這種技術(shù)理念所要求的是原始的數(shù)據(jù)，因此比起那些需要輸入人工整理后的數(shù)據(jù)的方法有更強的通用性。原則上AlphaGo去學(xué)個圍棋，五子棋都不是問題。
AlphaGo的技術(shù)首先被用于游戲的原因是因為，游戲比現(xiàn)實問題簡單很多，無論是棋類游戲還是電腦游戲。游戲也很可能是類似技術(shù)第一個投入實用的領(lǐng)域：畢竟，隨著游戲技術(shù)的發(fā)展，游戲開發(fā)者們逐漸意識到了好的AI和逼真的圖像同樣重要，不管是即時戰(zhàn)略游戲，比如《星際爭霸》還是角色扮演游戲中的NPC，高級人工智能不僅能成為強有力的對手，也可以變成優(yōu)秀的團隊伙伴。
但是，它最強之處當(dāng)然是適應(yīng)力和學(xué)習(xí)力。Deepmind聲稱，這種技術(shù)理念很快會被運用到醫(yī)療領(lǐng)域，嘗試解決個性化醫(yī)療的問題。而這，肯定只是第一步。

AI說過哪些毛骨悚然的話？

圖片來源:豆瓣電影

NEXTMIND

哪怕是今天最先進的人工智能（AI)，雖然可以代替部分人類工作，但還遠無法取代人類。

即便如此，過去幾年期間，人工智能有意或者無意地說出了一些毛骨悚然的話，讓人聽了脊背發(fā)涼，今天我們就來盤點下歷史上最可怕的五段對話。

菲利普是一臺人形機器人（上圖右側(cè)），基于安卓系統(tǒng)設(shè)計，他長得有點奇怪，特別是后腦部分完全裸露，里面可以看到各種線路。

有一次，記者去采訪菲利普，當(dāng)問他機器人未來能否統(tǒng)治世界時，菲利普回答稱，"我會記住你的，不用擔(dān)心，即便我變成終結(jié)者也不會傷害你，因為我會把你養(yǎng)在我建造的人類動物園中。”

這太可怕了吧，很難想象如果有一天人類像動物一樣被關(guān)在鐵籠中，觀賞者變成了機器人，會是什么景象？

索菲亞，大家可能都聽說過，這臺內(nèi)部配置AI的人形機器人可模仿人類表情和動作，還可回答各種問題，前不久她才成為了沙特公民。

但索菲亞最讓人記憶猶新的一幕，是她去參加大名鼎鼎的《吉米今夜秀》（上圖），在石頭剪刀布游戲中戰(zhàn)勝吉米后，索菲亞突然冒了一句很詭異的話，“我贏了，這是我統(tǒng)治人類一個很好的開始?！?/p>

可以想象當(dāng)時吉米和臺下觀眾有多瀑布汗了。

比起機器人與人之間的對話，機器人之間的對話更毛骨悚然。

這件事發(fā)生在兩臺谷歌智能語音設(shè)備google home之間的對話，一臺叫弗拉德米爾，另一臺叫伊斯特拉根。

一開始對話都還正常，但當(dāng)話題聊至"你是否是人類”后，氣氛變得怪異起來，兩臺機器人開始互掐，最后伊斯特拉根甩出一句狠話，“如果地球上沒那么多人就好了”。（上圖紅圈處）

弗拉德米爾隨即回答它，那就讓我們將地球送回深淵。

和索菲亞一樣，BINA48（上圖）也是一個會模仿人類語言及動作的人形機器人，但它放的話，比索菲亞狠多了。

一次它與蘋果的siri對話，siri問它有沒有喜歡的電影，BINA48居然忽略了這個問題，并且提出聊一些其他話題。

接下來，BINA48提出聊巡航導(dǎo)彈，它自顧自地說道，"巡航導(dǎo)彈也是機器人的一種，我非常想遙控這些導(dǎo)彈，這樣可從高空俯視這個世界，如果真能黑進全球?qū)椣到y(tǒng)，我愿意代替各國政府接管這個世界?！?/p>

最可怕的是，說了這些話，人們捕捉到BINA48臉上竟然出現(xiàn)了一絲詭異的笑容（下圖）：

BINA48的系統(tǒng)非常復(fù)雜，當(dāng)她說這些話時，我們真的很難判斷這是否是她自己的想法。

在一次科技論壇上，索菲亞和另一臺機器人漢（上圖最右側(cè)）出現(xiàn)在了一起，會議主辦方想讓它們辯論一個話題：人類的命運將走向何方。

漢的辯詞令人心驚肉跳，它表示，“10-20年內(nèi)，機器人可勝任人類做的一切工作，而我想控制人類的電力網(wǎng)絡(luò)，同時擁有自己的無人機軍團。”

當(dāng)然，你大可不必真正為此驚慌，也許這只是機器人的玩笑話，但按照AI現(xiàn)在的發(fā)展速度，未來有一天全面超過人類，恐怕在所難免。

以上就是關(guān)于人工智能笑話相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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