大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于國內(nèi)突現(xiàn)大批ChatGPT的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• chatcheck出現(xiàn)，會不會導致程序員大批失業(yè)？
• chatgpt是什么？
• 中國自動駕駛又往前邁了一大步！
• ChatGPT為何如此之火？
• 如何看待最近流行的Chat- To- Talk比對？

chatcheck出現(xiàn)，會不會導致程序員大批失業(yè)？

最近這段時間，關(guān)注AI類產(chǎn)業(yè)的小伙伴們肯定都被ChatGPT給刷屏了，它可以說是最近幾年最接近人類聊天的產(chǎn)品了，它的出現(xiàn)無論是在經(jīng)濟上還是實體業(yè)都帶來了很大的幫助，ChatGPT的出現(xiàn)會不會導致底層程序員失業(yè)？
ChatGPT或許會使部分自然語言處理算法工程師失業(yè)，因為大量的翻譯結(jié)果都在網(wǎng)上呢。近期興起的AI繪畫，也有大量的圖片在網(wǎng)上。更早的圍棋，雖然訓練樣本沒有那么多，但因為規(guī)則清晰，所以AI自己生成隨機訓練樣本并用評估函數(shù)來做標注，也是可以的。
從現(xiàn)階段來看如果底層到僅僅是只懂寫按鍵精靈，或者水平低的易語言腳本整活那種被替代掉，但凡扯得了業(yè)務(wù)的事情，如果沒有碼農(nóng)，AI一旦出錯導致可能十幾萬交易以及持續(xù)出錯的時間累計，這一筆帳讓自負盈虧的沒有懂代碼人員的企業(yè)看了都難受，相當于其他企業(yè)用AI科技直接把握了你公司命門，淘汰碼農(nóng)和自殺沒區(qū)別。
失業(yè)估計難但是ChatGPT產(chǎn)出的車轱轆話，用來氣死產(chǎn)品經(jīng)理倒是，很值得借鑒。編碼思維這個東西包含了結(jié)構(gòu)化思維、推演邏輯、算法、數(shù)學、架構(gòu)、工作經(jīng)驗等等。是一個極其復雜的事物。
一旦涉及到邏輯層面，設(shè)計層面，算法層面，復雜問題層面，ChatGPT肯定是搞不定的。

chatgpt是什么？

chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個大型預訓練語言模型，通俗一點說就是一個聊天機器人。

它是GPT-3模型的變體，ChatGPT經(jīng)過了訓練，可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應，具有更自然、更多樣化的特點。用戶可以向它提出無數(shù)問題，而且通常會得到有用的答案。

chatgpt的算法介紹

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。以ChatGPT為例，該模型在大量文本對話數(shù)據(jù)集上進行訓練，并使用自我注意機制來學習類人對話的模式和結(jié)構(gòu)。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應且相關(guān)的響應。

ChatGPT的特別功能

1、ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。

2、ChatGPT可以進行微調(diào)，以回答特定類型的問題，例如與特定領(lǐng)域或主題相關(guān)的問題。

3、ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進行對話的虛擬代理或虛擬化身。

4、ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應。

chatgpt背后的機構(gòu)

chatgpt是OpenAl研開發(fā)的一個大型預訓練語言模型，OpenAl是一個研發(fā)機構(gòu)，于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作為非營利機構(gòu)成立，并吸引了包括風險資本家皮特·蒂爾（Peter Thiel)在內(nèi)的其他幾個人的投資。2019年，該集團創(chuàng)建了一個相關(guān)的營利性實體，以接納外部投資。

中國自動駕駛又往前邁了一大步！

撰文 / 溫  莎 

編輯 / 黃大路 

設(shè)計 / 趙昊然

伴隨高階智能輔助駕駛進入下半場，自動駕駛領(lǐng)域最近風向突變。

過去很長一段時間，小鵬、理想、蔚來，華為等企業(yè)均以高精地圖作為駕駛決策的底層信息。然而，從2022下半年開始，自動駕駛?cè)﹂_始了浩浩蕩蕩的去高精地圖化，眾多企業(yè)紛紛拋棄純高精地圖的路線，在布局多年后換道。

尤其是在智能駕駛滲透城市的過程中，受政策影響，這波“去高精地圖”的運動在2023年年初到達頂峰。

在這條賽道上，有一家企業(yè)已經(jīng)率先搶跑多年。

在中國的自動駕駛江湖，最早提出“重感知”路線的是毫末智行，且在相當一段時間內(nèi)幾乎是行業(yè)內(nèi)唯一采用這一路線的廠商。競爭激烈的市場中，提前預判到了正確的方向，意味著少走了彎路，爭取到了寶貴的時間?，F(xiàn)實也正是如此。

4月11日，在第八屆HAOMO AI DAY上，毫末再次官宣了3家主機廠定點合作，全新搭載毫末HPilot2.0的2023款坦克500已于3月上市，首款搭載HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即將重磅上市，第二款搭載毫末HPilot3.0的車型魏牌藍山也將在今年上市。

至此，毫末完成了商業(yè)化躍的升重要一步，展現(xiàn)出了毫末獨有的速度。

作為中國唯一聚焦自動駕駛的AI技術(shù)盛宴，每屆的HAOMO AI DAY已經(jīng)成為一場行業(yè)盛會。本屆 AI DAY 再度齊聚自動駕駛領(lǐng)域超豪華嘉賓陣容，不僅有最前沿的技術(shù)發(fā)布，也有深刻的洞見。

“2023年將是智能駕駛沖刺之年、大考之年?！被顒蝇F(xiàn)場，張凱以《HAOMO SPEED，AI SPEED》為題發(fā)表了演講。

他指出，2022年度中國市場乘用車L2及以上輔助駕駛前裝搭載率升至29.40%，前裝標配交付585.99萬輛。毫末在去年預估，到2025年高級別輔助駕駛搭載率超過70%，這意味著智駕產(chǎn)品進入快速增長的全線爆發(fā)，2023年將是非常關(guān)鍵的一年。

首先，城市導航輔助駕駛產(chǎn)品在2023年將圍繞量產(chǎn)上車發(fā)力，主要玩家的城市輔助駕駛產(chǎn)品進入到真實用戶覆蓋和多城市落地的比拼。其次，行泊一體和無人車商業(yè)化將成為自動駕駛公司深耕的重點。在乘用車領(lǐng)域，搭載行泊一體功能的智駕產(chǎn)品將迎來前裝量產(chǎn)潮；在無人駕駛領(lǐng)域，末端物流自動配送車在商超、快遞等場景迎來爆發(fā)，2023年將在這些場景實現(xiàn)可持續(xù)商業(yè)化閉環(huán)。大模型、智算中心等成為自動駕駛新基建。

如果將這四個領(lǐng)域比喻為四大戰(zhàn)場，毫末智行在其中已經(jīng)全面打響了四大戰(zhàn)役。

加速落地，毫末有理論更要有實踐

自動駕駛路線之爭由來已久。

在諸多車企重注地圖路線時，2022年4月，毫末智行就表示要做重感知的城市智能駕駛，降低智能駕駛中高精地圖的權(quán)重，乃至做到無需高精地圖。做出這樣的決定，是因為毫末智行判斷，高精地圖更新頻次太低，無法滿足智能駕駛的需求。

毫末智行CEO顧維灝曾對此做出過形象的比喻：高精度地圖提供的是道路先驗信息，但是它并不穩(wěn)定，總是施工。如果你把它當做是激光雷達，且這個激光雷達總是施工不可用，那它的置信度當然就會被降低。

之后的故事已經(jīng)證明，重感知路線，是能夠走通的自動駕駛商業(yè)化道路。前瞻性令毫末引領(lǐng)了中國自動駕駛量產(chǎn)提速，其城市NOH也其因強感知能力成為可大規(guī)模量產(chǎn)落地的輔助駕駛系統(tǒng)。

2023年年初，毫末打響了智能駕駛裝機量的王者之戰(zhàn)。如今，毫末三代乘用車產(chǎn)品搭載車型近20款，新摩卡DHT-PHEV將是首款搭載HPilot3.0的產(chǎn)品；毫末智能輔助駕駛用戶行駛里程已經(jīng)突破4000萬公里，毫末城市NOH已經(jīng)在北京、保定、上海等城市開啟泛化測試，落地即可體驗到毫末的城市NOH功能。2024年，毫末輔助駕駛乘用車總量預計達到百萬量級。

海外市場，毫末也在加速布局之中。搭載毫末HPilot的車輛將在歐盟、以色列等地區(qū)和國家陸續(xù)交付到用戶手中，同時即將量產(chǎn)墨西哥版本及俄羅斯版本；接下來，也將在中東、南非、澳大利亞市場陸續(xù)投放助力中國智能駕駛出海。

勢如破竹之際，毫末引爆了“城市NOH百城大戰(zhàn)”?；顒蝇F(xiàn)場，張凱播放了一段路測視頻，其中完整的記錄了毫末城市NOH可以在北京、上海絲滑流暢的進行紅綠燈控車路口轉(zhuǎn)向，實現(xiàn)無保護左轉(zhuǎn)等場景。

為加速攻城略地，毫末提出了安全為先、用戶為先、規(guī)模為先的原則，優(yōu)先落地規(guī)范性城市、用戶期待的城市以及搭載車型銷量較大的城市。隨著量產(chǎn)車型的逐步落地，毫末城市NOH預計在到2024年，城市NOH將有序落地100城。

對于先進的技術(shù)而言，應用遠比理論更重要。先打通特定的場景、讓智能駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)落地，比單純地強調(diào)更高的自動駕駛級別更重要。這一方面能讓消費者盡快體驗到自動駕駛帶來的便利，同時也能為技術(shù)開發(fā)積累寶貴的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗。

有眼光，有膽量，也有實力，毫末堪稱敢想敢干的實踐者?？梢云诖氖?，隨著更多搭載毫末 HPilot 智能駕駛產(chǎn)品的量產(chǎn)車型的落地，毫末將繼續(xù)夯實量產(chǎn)自動駕駛第一名的領(lǐng)先位置，未來具有更大的想象空間。

海若亮相，毫末重塑汽車智能化技術(shù)路線

人工智能技術(shù)正在迎來從量變到質(zhì)變的重大節(jié)點。

2023年，ChatGPT應用的火爆和GPT-4等大模型的發(fā)布，讓所有人都相信一個真正屬于人工智能的時代開啟了。有人說， ChatGPT的出現(xiàn)不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明；也有人說，現(xiàn)在是AI的iPhone時刻。

無論怎樣，ChatGPT的到來即將改變?nèi)祟?，未來已來，毫末智行推出了全球首個自動駕駛生成式大模型——DriveGPT。

演講中，顧維灝在演講中揭秘了DriveGPT中文名“雪湖·海若”的來源：“‘海若’，出自《莊子·秋水》，里面有兩個神話人物河伯和北海若。河伯請教北海若，何謂大小之分，北海若教導，不因天地而覺大，不因毫末而覺小。

毫末把 DriveGPT 命名為雪湖·海若，寓意智慧包容、海納百川，為行業(yè)發(fā)展貢獻力量。

作為全球首個自動駕駛生成式大模型，毫末雪湖·海若通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立 RLHF（人類反饋強化學習）技術(shù)，對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。在整個行業(yè)才有認知之際就拿出產(chǎn)品，這緣于毫末從很早開始就對大模型進行研究。

毫末雪湖·海若的目標是實現(xiàn)端到端自動駕駛，現(xiàn)階段主要用于解決自動駕駛的認知決策問題，后續(xù)持續(xù)會將毫末多個大模型的能力整合。

目前，毫末雪湖·海若實現(xiàn)了模型架構(gòu)與參數(shù)規(guī)模的升級，參數(shù)規(guī)模達到1200億，預訓練階段引入4000萬公里量產(chǎn)車駕駛數(shù)據(jù)，RLHF階段引入5萬段人工精選的困難場景接管Clips。

此外，雪湖·海若還開放了場景識別能力，能夠根據(jù)輸入端的提示語以及毫末CSS自動駕駛場景庫的決策樣本去訓練模型，讓模型學習推理關(guān)系，從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程，完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。這以進化，對于整個行業(yè)的進步，有極大的推動作用。

現(xiàn)場，毫末宣布雪湖·海若首發(fā)車型是新摩卡DHT-PHEV，即將量產(chǎn)上市。這將使得城市NOH的能力至少領(lǐng)先業(yè)內(nèi)一年，DriveGPT的橫空出世，將重塑汽車智能化技術(shù)路線。

顧維灝提到，雪湖·海若可以逐步應用到城市NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場景中。有了雪湖·海若的加持，車輛行駛會更安全；動作更人性、更絲滑，并有合理的邏輯告訴駕駛者，車輛為何選擇這樣的決策動作。對于普通用戶來說，車輛越來越像老司機，用戶對智能產(chǎn)品的信任感會更強，理解到車輛的行為都是可預期、可理解的。

“毫末是自動駕駛公司中最懂如何量產(chǎn)落地的，在 Tier1 中最懂怎么做自動駕駛的，在具有數(shù)據(jù)的公司中最懂如何真正數(shù)據(jù)閉環(huán)的?！睆垊P在現(xiàn)場有些自豪的表示。

復盤毫末智行一路走來的腳步，對數(shù)據(jù)的理解和使用、自動駕駛公司最大智算中心的投入使用，全新雪湖·海若的推出，都進一步加強了毫末在數(shù)據(jù)閉環(huán)上的優(yōu)勢，隨著更多量產(chǎn)車的上市，毫末的優(yōu)勢或許會進一步的放大。

以技術(shù)為生存根本，毫末沖刺自動駕駛3.0時代

2022年9月的第六屆HAOMO AI DAY上，毫末在業(yè)內(nèi)首提了自動駕駛3.0時代。

結(jié)合技術(shù)發(fā)展的規(guī)律和自動駕駛近十年的發(fā)展歷史，毫末認為可以將這近十年的自動駕駛技術(shù)發(fā)展分成了三個階段：最早的硬件驅(qū)動方式，為自動駕駛1.0時代；最近幾年的軟件驅(qū)動方式，為自動駕駛2.0時代；即將很快發(fā)生，并將持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動方式，為自動駕駛3.0時代。

因此，毫末一直在為自動駕駛3.0時代作準備。在感知、認知、模式建設(shè)上，都是按照數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式建設(shè)的。本次AI DAY，毫末打造的中國首個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA，在經(jīng)過一年多的應用迭代后，也迎來了全面的升級，正式開放賦能。

顧維灝介紹，MANA計算基礎(chǔ)服務(wù)針對大模型訓練在參數(shù)規(guī)模、穩(wěn)定性和效率方面做了專項優(yōu)化，并集成到OASIS中；其次，MANA感知和認知相關(guān)大模型能力統(tǒng)一整合到DriveGPT 中；第三，增加了使用NeRF技術(shù)的數(shù)據(jù)合成服務(wù)，降低Corner Case數(shù)據(jù)的獲取成本；同時針對多種芯片和多種車型的快速交付難題優(yōu)化了異構(gòu)部署工具和車型適配工具。

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【本文來自易車號作者汽車商業(yè)評論，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點，與易車無關(guān)】

ChatGPT為何如此之火？

ChatGPT如此之火有兩個原因，一是操作簡單，容易上手；二是能夠應對日常對話。

1、操作簡單，容易上手  

打開之后只需要在對話框里輸入問題，就可以獲得答案。  

2、能夠應對日常對話  

根據(jù)官方介紹，ChatGPT以對話方式進行交互。對話格式使ChatGPT能夠回答后續(xù)問題、承認錯誤、質(zhì)疑不正確的前提和拒絕不適當?shù)恼埱蟆?/p>

ChatGPT的特點

ChatGPT是人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。特點：  

1、模型訓練方式：相比之前的GPT模型，OpenAI采用了全新的訓練方式，即一種名為“從人類反饋中強化學習”的訓練方式對ChatGPT進行了訓練  

2、高道德水準：ChatGPT注重道德水平的訓練方式，按照預先設(shè)計的道德準則，對不懷好意的提問和請求“說不”。一旦它發(fā)現(xiàn)用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，它都會拒絕提供有效答案。

如何看待最近流行的Chat- To- Talk比對？

這話題最近是真的火，看了很多博主說的，什么讓它考SAT可以擊敗60%的真人考生，讓它做LeetCode 上hard難度的題目，7~8成題目都能做對，自動給你敲出代碼只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子爭論激烈，什么樣的觀點都有，但關(guān)鍵點幾乎都沒提到：
某項技術(shù)是否需要“完全取代某職業(yè)100%的工作內(nèi)容”，才能說它會導致某職業(yè)失業(yè)？
我再換句話來問，下面的情景能否得出“底層程序員會失業(yè)”的假設(shè)？
如果ChatGPT使底層程序員的敲代碼效率提高100%，但程序員的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一預測嗎？
任何一個程序員都不會因此失業(yè)？
只有極少數(shù)程序員會因此失業(yè)？
做過老板，扛過預算，負責過阿米巴或事業(yè)群績效，就會明白：
以上2種預測都是錯的，一定比例（≥20%）的程序員被辭退幾乎是必然的！
因為雖然崗位職責沒有被100%替代，但如果還用眼下這些人，去完成原定工作量的任務(wù)，人效必然嚴重不劃算！
在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT賦能后提高1倍效率的情況下，也就是每個程序員可以比原來多產(chǎn)出1/3的工作產(chǎn)出。
假設(shè)公司100個程序員，每人負責100個單位的工作量，一共就是10000個單位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原來一半的人力不就可以完成？
雖然由于前1/3的部分與ChatGPT無關(guān)，因此于等于3333的工作量還得靠原班人馬完成，但我留下個70~80個人，把這些人員原本用于后2/3工作的、被ChatGPT優(yōu)化出來的時間，拼拼湊湊用來完成之前100個人做的前1/3工作，不就行了？
說到這，不用細算，我想你應該已經(jīng)感覺到了，實際職場是如何看待和使用勞動力的，也基本目標了所謂技術(shù)和生產(chǎn)力革命是怎么“一步步”顛覆某些職業(yè)的了。
從來就不是一蹴而就，一夜之間就宣布某些技術(shù)橫空出世，能100%取代某個職業(yè)，而是如上述那樣，看似不過“小刀割肉”（很多樓層說的“內(nèi)行完全看不上！”），實則已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面臨失業(yè)。
也要理解，這里的很多答主其實都不是本問題提到的“底層程序員”，能說出“ChatGPT能編寫的代碼根本不夠看的！”的基本都沒從“底層程序員”角度出發(fā)。
底層程序員占到了當下整個程序員職業(yè)群體中的半數(shù)以上，從某個非全日制培訓機構(gòu)學習個半年大半年的，會個mysql、python就可以找到工作的！
有沒有可能，這種如果5年后還100%沒被影響到，或者換句話說，社會對這類底層程序員的總需求相比現(xiàn)在還沒有明顯下降？
有！可能是黑天鵝中的黑天鵝！小概率中的小概率！
其實程序員的職場就業(yè)下行趨勢早就有跡象了，這是科技和生產(chǎn)力進步之下必然的，并不只是ChatGPT或別的什么造成的，現(xiàn)在國內(nèi)幾遍沒有ChatGPT，程序員在勞動力市場的供需關(guān)系早就在持續(xù)失衡了：
之前我在寫新書（書于21年8月出版）的時候已經(jīng)寫到過計算機程序員相關(guān)的分析，貼在這里供參考（強調(diào)一下，這是2021年3月寫的，出版書籍大家都能找到，不是我說幾月寫的就是幾月寫的，不需要互聯(lián)網(wǎng)的記憶）：
現(xiàn)狀：計算機編程人才供給與企業(yè)需求的2:1錯配
差不多從十多年前開始，隨著計算機硬件時代“落幕”和互聯(lián)網(wǎng)時代的加速發(fā)展，“學編程”開始越來越多得進入大眾視野。似乎學完編程，成為一名程序員，就能與進入中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)大廠拿兩三萬的起薪，而所需付出的代價貌似也就是發(fā)量少、頭冷和996。
這當然是玩笑話，但2020年底有媒體報道，據(jù)調(diào)研統(tǒng)計分析顯示，目前全國各類教育機構(gòu)每培養(yǎng)出一名“合格的程序員”，能匹配的市場用人需求僅有半個。什么概念？就是人才的供需關(guān)系已達2:1錯配！也就是每兩個應聘程序員的求職者中只有一人最終可以找到工作！
這樣的調(diào)查數(shù)據(jù)到底出自何處，準確性如何其實根本不是重點，但凡詢問任何一個相關(guān)行業(yè)從業(yè)多年的資深人士該對該新聞的評價，都能得到幾乎一致的認同。我們根據(jù)大量訪談了解到，不擴張的說目前全國號稱具備程序員工作能力的人數(shù)在5000萬以上，但這其中差不多有大幾百萬只掌握基礎(chǔ)的python，大幾百萬只寫過VB，有不少僅僅在各類在線網(wǎng)校里學過幾個月，全都號稱“合格碼農(nóng)”，但事實上，我們不能說他們不合格，但也絕不意味著“會編程”就能找到“編程工作”！
寫本節(jié)的目的不是要偏激地告訴大家，現(xiàn)在學編程已經(jīng)很難找到工作了，而恰恰相反，事實上，只要你學些編程，更多的情況是，類似第三節(jié)第三小節(jié)提到的商業(yè)分析一樣，降低要求后找個編程工作依然難度不大，問題是在“預期”上，理想與現(xiàn)實的落差過大，導致最終大量找不到“預期中高薪”碼農(nóng)工作的求職者高不成低不就，對自身的工作不滿意，對個人的職業(yè)發(fā)展也很難如意。
所以說編程類職業(yè)勞動力市場的“高端緊缺、中低端過剩”才是該行業(yè)的真實寫照，而2:1錯配也很好理解，假設(shè)每100個“合格碼農(nóng)”中只有5個高端碼農(nóng)，95個中低端碼農(nóng)，但卻有50個中低端碼農(nóng)和這5個高端碼農(nóng)一起去應聘只有20個名額的高端編程崗位，結(jié)果自然就是每2個里邊就有1個找不到工作，而大企業(yè)卻依舊在那日日招、月月招高端編程人才。

以上就是關(guān)于國內(nèi)突現(xiàn)大批ChatGPT相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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