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文心一言和chatGPT4（文心一言和chatGPT4對比）

發(fā)布時間：2023-04-24 00:01:43 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 148

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于文心一言和chatGPT4的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

文言一心上線時間
PMTalk及其創(chuàng)始人Kevin是產(chǎn)品之恥嗎？
人工智能發(fā)展的瓶頸是什么？
AI實驗被叫停？百度：別怕有我在
百度文心一言是什么？你對文心一言有什么期待？

文心一言和chatGPT4（文心一言和chatGPT4對比）

文言一心上線時間

2023年2月7日百度宣布項目名稱“文言一心”與ChatGPT 類似，2023年2月13日公布了上線的時間，表示3月份完成內(nèi)測后面向公眾開放。

文心一言知識增強大語言模型百度全新一代知識增強大語言模型，文心大模型家族的新成員，能夠與人對話互動，回答問題，協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。

文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知識增強大語言模型，文心大模型家族的新成員，能夠與人對話互動，回答問題，協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。

主要功能

百度文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺，將助力金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)的智能化變革，最終“革新生產(chǎn)力工具”。文心一言有五大能力，文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成。

百度在搜索、人工智能領(lǐng)域深耕20多年。基于搜索引擎，演化出語音、圖像、知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術(shù)。百度在人工智能的四層架構(gòu)中，有全棧布局，包括底層芯片、飛槳深度學(xué)習(xí)框架、文心大模型以及最上層的搜索等應(yīng)用。文心一言技術(shù)，位于模型層。

PMTalk及其創(chuàng)始人Kevin是產(chǎn)品之恥嗎？

天下大勢，合久必分，分久必合。產(chǎn)品興亡事，用戶體驗知。今天記錄一件小事，見證一個產(chǎn)品衰亡的小片段，也記錄另一個產(chǎn)品誕生的全流程。

故事要從2023.3.15日講起，沒錯，就是你熟知的那個315。故事的主角Kevin，要讓大家見識一下什么叫閻王桌上抓供果。

然后朋友忙去了，也沒去星球看。要說這個星球呢，朋友也沒指望從里面學(xué)東西，只是每天通勤的時候無聊刷一刷市面上的 App 也是好的，畢竟沒那么多時間去自己體驗?？烧l知， 3.19早上起來進(jìn)星球看了看，發(fā)現(xiàn)：我去~這也太水了吧！

朋友為人是比較謙和的，表達(dá)的也比較委婉。但是！客服玩消失了！消失到什么時候呢？

然后朋友到群里@了一下客服，朋友只想解決問題，而不想搞事情，所以只是提醒客服回復(fù)一下自己消息，并未提及事由，給足了對方顏面。然后Kevin他們的操作讓朋友刷新對『產(chǎn)品』的認(rèn)知……Kevin他……真的是一個產(chǎn)品經(jīng)理嗎？他們的團(tuán)隊……真的是運營？？他們把群解散了！??！

其他用戶的體驗也完全不考慮的嗎？

朋友此時心情嗶了狗了，不吐不快，便到幾個產(chǎn)品群里吐槽了下此事。截止此時，朋友雖然氣憤，但只吐槽下而已，因為投訴的時間成本太高，ROI太低，即便投訴成功收益也不過215元，損失的可是有時間、心情、精力。我們做產(chǎn)品的都會判斷，這種需求不值得做，就當(dāng)200多塊錢買個肉包子喂狗了……

這個小懟懟呢，開始給人的感覺是文心一言低配版，只能產(chǎn)出一些網(wǎng)絡(luò)上爬取的不通順的言辭，而且要個把小時才能產(chǎn)出一句，用戶血壓值『飆升中』。朋友建議對面改用ChatGPT，你別說，效果還不錯！回復(fù)速率立馬上來了！同時呢，朋友在幾個產(chǎn)品群里直播了文心一言和ChatGPT的測評全過程。

弱小和無知從來都不是生存的障礙，傲慢才是！

然后小懟懟說他們高層知道了巴拉巴拉，有一位嘉賓幫忙把朋友的錢轉(zhuǎn)給他了他們，還擬了份協(xié)議……

1、為啥是嘉賓轉(zhuǎn)錢給他們？朋友退的是星球的錢，嘉賓是線下的活動；產(chǎn)品線先分分清楚好不好？？

2、作為PMTalk的嘉賓這么卑微的嗎？那怪不得……點到為止點到為止

3、私以為，這就是Kevin他們在找補點面子，找個臺階下

4、朋友一個堂堂正正的用戶，買到不滿意的商品在退款期內(nèi)退款，為啥要簽TMD協(xié)議？

5、連自己名稱都寫錯了……也是醉醉的……

后面ChatGPT火力拉滿，但輸出毫無邏輯，用戶血壓值『爆炸💥』，朋友實在累了，不想幫他們調(diào)教算法了，并且介于他們的協(xié)議處處買坑，流程冗長，遠(yuǎn)不如深圳315流程簡潔明了、用戶體驗良好。朋友選擇填寫深圳315提供的表格……

梳理整個脈絡(luò)，我們可以發(fā)現(xiàn)，朋友在一開始一直是保持克制的，因為跟投訴的成本太高，而且?guī)状稳孀约簩对V、自己正在寫投訴文件……但Kevin及其團(tuán)隊一直在不斷激怒用戶，拉升用戶血壓，誓把用戶體驗做到極致！

我們產(chǎn)品經(jīng)理都清楚，做需求變更，成本最小的是在問題調(diào)研階段、其次是產(chǎn)品設(shè)計階段、再次研發(fā)階段，最次是上線運營推廣階段。如果把本次事件作為一個產(chǎn)品來看待，你們能看到這篇文章便是這個產(chǎn)品已經(jīng)上線了。我由衷的想再問一句，Kevin的解決問題的方式，他真的是一個產(chǎn)品經(jīng)理嗎？不開玩笑的說，他這種解決問題的思路，來我這面試當(dāng)產(chǎn)品助理都是通不過的！不斷地逃避、不斷地激化矛盾！他就那么想昧下那215塊錢嗎？還是他們的商業(yè)模式就是靠這個賺錢？

成年人，終將為自己的行為埋單。我今日點燃這顆星星之火，它究竟是會像賣女孩的小火柴一樣轉(zhuǎn)瞬即熄；還是形成燎原之勢；亦或『我點燃了火，卻控制不了它』。接下來的走勢將會如何，就全看身為消費者的你們了……

人工智能發(fā)展的瓶頸是什么？

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）的發(fā)展在近年來取得了令人矚目的進(jìn)展，但是仍然存在一些瓶頸，阻礙了AI技術(shù)的發(fā)展，主要包括以下幾個方面：

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：AI需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化模型，但是現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)往往存在很多噪聲、不準(zhǔn)確和缺失值等問題。這些問題會導(dǎo)致模型的不穩(wěn)定和性能下降，進(jìn)而影響AI技術(shù)的應(yīng)用范圍和效果。因此，如何處理和凈化數(shù)據(jù)是AI技術(shù)發(fā)展中的一個重要問題。

2. 算力和存儲問題：AI技術(shù)需要大量的算力和存儲資源來完成訓(xùn)練和推理等任務(wù)，而現(xiàn)有的硬件設(shè)備往往難以滿足這些需求。雖然GPU等專用硬件可以提高運算速度，但是它們的價格昂貴，對于普通用戶來說并不實用。因此，如何提高硬件設(shè)備的性能，降低成本是AI技術(shù)發(fā)展的一個難題。

3. 數(shù)據(jù)隱私問題：隨著AI技術(shù)的普及，個人隱私和數(shù)據(jù)安全越來越受到關(guān)注。一些AI技術(shù)需要收集和使用海量的個人數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)往往包含著用戶的隱私信息。因此，如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私，確保AI技術(shù)的安全性和可信度是AI發(fā)展的一個重要挑戰(zhàn)。

4. 人工智能的透明度和解釋性問題：AI技術(shù)往往是黑盒子，也就是說，它們的決策過程和內(nèi)部邏輯很難被人類理解和解釋。這種情況在涉及到法律、倫理等方面的決策時尤為重要。因此，如何提高AI技術(shù)的透明度和解釋性，讓人類能夠理解和信任AI技術(shù)，是AI技術(shù)發(fā)展中的一個重要問題。

以上是目前AI技術(shù)發(fā)展中的一些關(guān)鍵問題。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，相信這些問題都將得到有效的解決，并為AI技術(shù)的普及和應(yīng)用打下更加堅實的基礎(chǔ)。

文心一言和chatGPT4（文心一言和chatGPT4對比）

AI實驗被叫停？百度：別怕有我在

撰文 / 吳靜

編輯 / 張南

設(shè)計 / 師超

熱火朝天的人工智能賽道，被潑了一盆冷水。

3月29日，未來生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封題為“暫停巨型AI實驗”的公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng)，暫停時間至少6個月。馬斯克、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak、Stability AI創(chuàng)始人Emad Mostaque等上千名科技屆知名人物和AI專家已經(jīng)簽署公開信。

該公開信寫道，廣泛的研究表明，具有與人類競爭智能的人工智能系統(tǒng)可能對社會和人類構(gòu)成深遠(yuǎn)的風(fēng)險。這一觀點得到了頂級人工智能實驗室的承認(rèn)。

這和360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在3月25日2023中國發(fā)展高層論壇上的發(fā)言如出一轍。

“當(dāng)人工智能自己修改自己的代碼，自我升級、自我進(jìn)化時，這種進(jìn)化速度恐怕用指數(shù)級都很難描述。我覺得，留給人類的時間不多了，我認(rèn)為GPT一定會產(chǎn)生意識，只是差別是在GPT-6還是GPT-8還是GPT-10。”

周鴻祎表示，隨著大腦、神經(jīng)元數(shù)目的增加，大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)目的增加，到一定時候系統(tǒng)就出現(xiàn)了一種功能叫涌現(xiàn)。就是很多智能功能就出現(xiàn)了，那么意識也隨之出現(xiàn)。所以現(xiàn)在大語言模型的所謂的參數(shù)，你就可以看成是腦容量里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接數(shù)，這個參數(shù)現(xiàn)在是千億萬億，可能人腦至少有100萬億，可能人工智能到達(dá)10萬億，可能這個時候意識就會自動產(chǎn)生。

在AI熱潮涌動之時，猝不及防，卻遭遇倫理的挑戰(zhàn)。

ChatGPT于2022年11月30日發(fā)布。2023年1月末，ChatGPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應(yīng)用。

3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模態(tài)大模型，即支持圖像和文本輸入以及文本輸出，擁有強大的識圖能力，文字輸入限制提升到了2.5萬字。GPT-4的特點在于它的訓(xùn)練數(shù)量更大、支持多元的輸出輸入形式、在專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力更強。

次日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏攜百度文心一言亮相。發(fā)布會現(xiàn)場，李彥宏坦言，“不能說我們完全準(zhǔn)備好了，文心一言對標(biāo)ChatGPT、甚至是對標(biāo)GPT-4，門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方?！?/p>

此言一出，當(dāng)天，百度港股盤中跌幅一度超過10%。但次日，百度股票再度拉升，漲幅超13%。

作為國內(nèi)第一家公開對標(biāo)ChatGPT產(chǎn)品的企業(yè)，百度近日備受外界爭議，但這絲毫不影響其商業(yè)化變現(xiàn)。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，集度、東風(fēng)日產(chǎn)、紅旗、海馬、長城、嵐圖、長安等多家車企宣布已成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴。后續(xù)，這些車企將全面體驗并在汽車生態(tài)領(lǐng)域接入文心一言的能力，推進(jìn)智能汽車交互的再升級。

汽車x文心一言，到底有多大的想象空間？

文心一言 VS ChatGPT

“文心一言確實不如現(xiàn)在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一兩個月的差別。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么樣子，今天大家已經(jīng)習(xí)慣GPT-4，GPT-4的技術(shù)跟我們只差一天出來，是一個其他大廠也很難去拿出一個東西相比的技術(shù)。”

近日，面對外界對文心一言的一些負(fù)面評價，李彥宏在一場極客公園的直播中如是表示。

誠然，如李彥宏所言，無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學(xué)習(xí)、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。

深耕AI領(lǐng)域十余年，百度確實是全球為數(shù)不多、在芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層這四層進(jìn)行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用，各個層面都有自研技術(shù)。

但和ChatGPT僅僅只是有一兩個月的差距，部分業(yè)內(nèi)人士并不能同意這一觀點。

3月25日，2023中國發(fā)展高層論壇開幕，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在演講中表示，中國大語言模型技術(shù)水平和GPT-4的差距在2到3年時間，目前GPT的技術(shù)方向已經(jīng)明確，不存在難以逾越的技術(shù)障礙，中國應(yīng)當(dāng)堅持長期主義精神，迎頭趕上。

十月懷胎，一朝分娩。但在部分業(yè)內(nèi)人士看來，文心一言還屬于半成品，還沒到能推出的程度，甚至將其定義為“早產(chǎn)兒”。“但好在通過迭代進(jìn)步也會很快，只要知道原理并且有事實證明能行之有效的時候，在應(yīng)用領(lǐng)域很快就能追上去，甚至在規(guī)模應(yīng)用這塊比國外走得更快。”業(yè)內(nèi)人士對汽車商業(yè)評論如是說，

“文心一言被迅速推出，是因為市場有需求，大家都有需要，更重要的是我們的客戶需要，合作伙伴需要?！痹诎l(fā)布會上，李彥宏透露，從我們承認(rèn)文心一言的存在，短短一個月的時間，就有超過650家合作伙伴宣布加入文心一言生態(tài)。

這一數(shù)字目前還在持續(xù)攀升。

汽車X文心一言

車企x文心一言，到底能給車本身帶來怎樣的變化？兩者的結(jié)合，到底有多大可能性和空間，文心一言之于汽車，將帶來“量”的變化，還是“質(zhì)”的改變？

如果你把上述提問給到文心一言，你會得到以下回答：

文心一言在汽車上使用，可能會帶來以下改變：

更高的安全性能：文心一言可以通過語言理解和生成，幫助汽車識別和預(yù)測道路上的危險情況，從而提高駕駛安全性能。

更好的語音交互：文心一言可以通過語音交互，讓駕駛者更加方便地控制車內(nèi)系統(tǒng)，例如播放音樂、調(diào)節(jié)空調(diào)溫度等。

更準(zhǔn)確的導(dǎo)航系統(tǒng)：文心一言可以通過語音識別和自然語言處理技術(shù)，更準(zhǔn)確地理解駕駛者的指令，從而更好地導(dǎo)航到目的地。

更高效的能源利用：文心一言可以通過人工智能技術(shù)，優(yōu)化車載系統(tǒng)的能源利用，例如自動啟停、智能空調(diào)控制等，從而更加高效地使用汽車能源。

更好的車載娛樂體驗：文心一言可以通過語音識別和自然語言處理技術(shù)，為駕駛者提供更好的車載娛樂體驗，例如音樂、電臺、天氣等信息的實時推送。

總之，文心一言在汽車上的使用，將會帶來更高的安全性能、更好的語音交互、更準(zhǔn)確的導(dǎo)航系統(tǒng)、更高效的能源利用和更好的車載娛樂體驗。

我們還可以參考通用車企對引入ChatGPT之后，對汽車的期許。

作為國外第一家正式宣布引入ChatGPT的車企，據(jù)外媒報道，通用正在使用微軟的Azure云服務(wù)和OpenAI的技術(shù)來開發(fā)一款新的虛擬汽車助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能語言模型可能很快就會為通用汽車的虛擬助手提供技術(shù)支持。

通用汽車副總裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上車，通用汽車的智能化水平或?qū)⑻嵘亮硪粋€臺階。

在他的預(yù)想中，ChatGPT不僅可以幫助車主獲取車輛使用的相關(guān)信息，還可以從日歷中整合日程安排提醒車主待辦事項。例如，聊天機器人可以在儀表板上出現(xiàn)診斷燈時建議駕駛員采取什么行動，或在車輛信息娛樂系統(tǒng)上通過視頻演示來指導(dǎo)用戶如何更換爆胎。這樣便比目前車輛中使用的機械語音命令功能更優(yōu)化。

另外，ChatGPT不僅可以極大地改善汽車本身的語音命令功能，而且還可用于汽車功能以外的語音控制。當(dāng)ChatGPT與家庭智能系統(tǒng)和手機集成使用時，它還可以執(zhí)行更廣泛的命令。從“打開我的車庫門”到“計劃一條去醫(yī)生辦公室的路”，再到“為我預(yù)留一個充電點”，諸如此類語音控制都可以實現(xiàn)。

雖然通用汽車的ChatGPT集成計劃目前還沒有發(fā)布時間表，也還沒有具體說明ChatGPT可以為汽車增加哪些功能，但從目前來看，ChatGPT上車幾乎已經(jīng)成為必然趨勢。

由于目前文心一言還未真正實現(xiàn)“上車”，處于內(nèi)測階段。如果參照通用和ChatGPT的合作方式，綜合此前車企官宣與文心一言合作的方向，重點仍然集中在智能座艙的人機交互領(lǐng)域。

當(dāng)外界都對文心一言云服務(wù)及應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會翹首以待時，3月27日，傳聞原定于當(dāng)天下午舉行的文心一言云服務(wù)及應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會臨時取消，當(dāng)天，百度股價一度下跌超4%。

當(dāng)天，百度智能云公眾號便澄清消息，稱文心一言云服務(wù)受到了企業(yè)伙伴的廣泛關(guān)注，已經(jīng)收到12萬家企業(yè)的申請測試。為更好地滿足現(xiàn)有客戶的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日舉辦的發(fā)布會改為面向首批邀約測試企業(yè)的閉門溝通會，進(jìn)行深度充分的技術(shù)交流互動。3月27日之后，百度智能云將于多地啟動客戶閉門溝通會議。

最早宣布加入文心一言生態(tài)圈的車企是集度。2月14日，集度宣布，將融合百度文心一言的全面能力，打造全球首個針對智能汽車場景的大模型人工智能交互體驗，支持汽車實現(xiàn)自然交流的再進(jìn)階，打響車企與類ChatGPT技術(shù)合作第一槍。

雖然諸多車企都紛紛表示與百度“文心一言”合作，但長安汽車動作最為迅速。3月18日，長安汽車官宣“質(zhì)美智省新家轎”——逸達(dá)，將成為國內(nèi)首款搭載“文心一言”的量產(chǎn)車型，后續(xù)將通過軟件升級的形式搭載到新車上。

也有業(yè)內(nèi)人士表示，對于車企而言，汽車X文心一言是噱頭大過實際功能。截至目前，汽車X文心一言，最為頻繁提到的就是能提升車機的智能化水平，就目前來看，這些都屬于量的變化，短期內(nèi)文心一言能否給汽車智能化體驗本身帶來質(zhì)的改變，還有待進(jìn)一步觀察。

但筆者認(rèn)為，如果人工智能都能發(fā)展到自己有意識的程度，汽車X 最先進(jìn)的人工智能應(yīng)用后，其發(fā)展前景也或許將遠(yuǎn)超大家想象。

被點燃的大模型競賽

遭瘋搶的不僅僅是文心一言，還有百度文心一言員工。

ChatGPT帶動人工智能領(lǐng)域再度爆火，百度文心一言發(fā)布后，將 AI 浪潮推向高峰。而與之相關(guān)的人工智能人才也備受追捧。

最近，谷歌主要AI團(tuán)隊——谷歌大腦的研究人員，紛紛跳槽到了OpenAI，谷歌大腦至少失去4名核心成員。有消息稱，國內(nèi)，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的內(nèi)部開發(fā)人員。

人才爭奪的背后是人工智能的爭奪戰(zhàn)，而這最后還是大模型之爭。IDC（國際數(shù)據(jù)公司）中國副總裁兼首席分析師武連峰曾表示，“大模型的背后蘊藏著一場人工智能落地模式的變革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技術(shù)支撐正是大模型。沒有對大模型的長期投入，就不會誕生ChatGPT這樣的應(yīng)用?！?/p>

德邦在一份研究報告中稱，自ChatGPT推出以來，國內(nèi)學(xué)術(shù)界和科技企業(yè)相繼宣布或?qū)⑼瞥鲱愃茩C器人對話模型，有望推動大模型發(fā)展，而國產(chǎn)大模型也有望在這一波浪潮中迎來爆發(fā)式成長。

國內(nèi)科技企業(yè)巨頭在人才儲備、集成能力、數(shù)據(jù)領(lǐng)域都遙遙領(lǐng)先?！白詈诵牡氖菙?shù)據(jù)，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后發(fā)幾篇論文，因為像ChatGPT這類后續(xù)的驗證階段必須要通過海量的數(shù)據(jù)來證明，這也是大型商業(yè)化科技企業(yè)的核心優(yōu)勢?！币晃恢悄芫W(wǎng)聯(lián)電動汽車領(lǐng)域?qū)＜覍ζ嚿虡I(yè)評論表示。

（圖片來源：德邦證券）

目前，國內(nèi)大模型廠商主要包括百度（文心大模型）、騰訊（HunYuan大模型）、阿里（通義大模型）、華為（盤古大模型）等企業(yè)。在德邦的一份關(guān)于國內(nèi)大模型概覽的研究報告中，其稱文心大模型在市場格局中處于第一梯隊。

其中，百度以文心大模型+飛槳PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺；騰訊以HunYuan大模型+太極機器學(xué)習(xí)平臺；阿里以通義大模型+M6-OFA；華為以盤古大模型+ModelArts，都打造了自然語言處理大模型、計算機視覺大模型以及多模態(tài)大模型方面。

2019年3月，百度率先在發(fā)布預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE1.0，文心大模型構(gòu)建了“基礎(chǔ)+任務(wù)+行業(yè)”的三級模型體系，基礎(chǔ)大模型支撐任務(wù)與行業(yè)大模型的建設(shè)，任務(wù)和行業(yè)大模型結(jié)合真實場景與數(shù)據(jù)反哺基礎(chǔ)大模型優(yōu)化，目前已有36個大模型。

此前，IDC評估結(jié)果顯示，百度文心大模型處于第一梯隊，產(chǎn)品能力、生態(tài)能力達(dá)到L4水平，應(yīng)用能力達(dá)到L3水平。

2022年4月，騰訊首次對外披露HunYuan大模型，協(xié)同了騰訊預(yù)訓(xùn)練研發(fā)力量，完整覆蓋NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型及眾多行業(yè)/領(lǐng)域任務(wù)模型。

HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戲、騰訊廣告、騰訊云等眾多產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，降本增效。依靠HunYuan的多模態(tài)理解能力，在廣告內(nèi)容理解、行業(yè)特征挖掘、文案創(chuàng)意生成等方面的應(yīng)用，在為騰訊廣告帶來大幅GMV提升的同時，也初步驗證了大模型的商業(yè)化潛力。

2022年9月，在阿里巴巴達(dá)摩院主辦的世界人工智能大會“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型”主題論壇上，發(fā)布 “通義”大模型系列，并宣布相關(guān)核心模型向全球開發(fā)者開源開放。目前，主要應(yīng)用方向是為下游任務(wù)提質(zhì)增效，例如在淘寶服飾類搜索場景中實現(xiàn)了以文搜圖的跨模態(tài)搜索。

華為云團(tuán)隊于2020年立項AI大模型，并且于2021 年4 月發(fā)布“盤古大模型”。目前，盤古語音語義與視覺大模型廣泛應(yīng)用到金融、電商、物流等多個行業(yè)。華為云官網(wǎng)近期顯示，盤古大模型“即將上線”。

天風(fēng)證券研報表示，盤古大模型是業(yè)界首個千億參數(shù)中文語言預(yù)訓(xùn)練模型，在預(yù)訓(xùn)練階段學(xué)習(xí)了40TB中文文本數(shù)據(jù)，被視為最接近人類中文理解能力的AI大模型。

顯然，大模型競賽是屬于巨頭間的比拼，較量才剛剛開始。

參考研究報告：AIGC專題：國內(nèi)大模型概覽德邦證券

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百度文心一言是什么？你對文心一言有什么期待？

百度文心一言是每日更新的一句古詩詞，旨在激發(fā)讀者的思考，增強文人文魂。我期待文心一言能夠帶給我更多美好的文學(xué)體驗，更深刻的文化意境，以及更多有趣的歷史故事。

進(jìn)入3月中旬，全球科技巨頭再次競相亮相大語言模型賽道。

一周之內(nèi)，開發(fā)出ChatGPT的美國初創(chuàng)公司OpenAI，對OpenAI投入巨資的科技巨頭微軟，以及中國互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)百度，相繼發(fā)布了在大語言模型（LLM）領(lǐng)域的最新動態(tài)。這也再次引發(fā)了全球?qū)υ擃I(lǐng)域的關(guān)注。

當(dāng)?shù)貢r間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的問答質(zhì)量和技術(shù)都有明顯提升。

3月16日下午，百度開啟新一代大語言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言測試，從而成為第一家加入該賽道競爭的中國企業(yè)。

在發(fā)布會現(xiàn)場，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏通過問答的形式，展示了文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成等五個使用場景。幾個小時后，微軟宣布，將把GPT-4接入Office全家桶，新名為“Microsoft 365 Copilot”。

正如財經(jīng)E法在2月17日發(fā)布的文章（OpenAI獨家回應(yīng)｜ChatGPT為何不向所有中國用戶開放注冊？）所述，中國內(nèi)地和中國香港的手機號均無法注冊ChatGPT賬號。此外，雖然OpenAI的應(yīng)用程序編程接口（API）已向161個國家和地區(qū)開放，但不包括中國內(nèi)地和中國香港。

一方面，業(yè)界普遍關(guān)注，在AIGC（生成式人工智能）勢不可擋的科技浪潮中，誰將成為下一個弄潮兒？另一方面，在中美科技競合的敏感期，各方亦頗為關(guān)注百度邁出的第一步帶來的漣漪，以及中國企業(yè)該如何應(yīng)對。

01“真的ready了嗎？”

3月16日，李彥宏身著白襯衫和運動鞋演講。開場就直面疑問，“最近一段時間，很多朋友問我，為什么是今天，你們真的ready了嗎”？

李彥宏的回答是，雖然百度已投入AI研究十多年，為發(fā)布文心一言做了充分準(zhǔn)備，但“不能說完全ready了”，因為文心一言對標(biāo)ChatGPT、甚至是GPT-4，門檻很高，還“有很多不完美的地方”。但他強調(diào)“一旦有了真實的人類反饋，文心一言的進(jìn)步速度會非?？臁?。

李彥宏解釋，之所以選擇當(dāng)天發(fā)布，是因為市場有需求：客戶和合作伙伴都希望能早一點用上最新最先進(jìn)的大語言模型。

如何理解李彥宏所言的“對標(biāo)GPT-4的門檻很高”？

當(dāng)?shù)貢r間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模態(tài)模型，即能夠接受圖像和文本類型的輸入。而GPT-3.5只能接受文本輸入。

在演示視頻中，OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)用筆和紙畫了一幅網(wǎng)站草圖，并將圖片輸入GPT-4。僅1到2秒后，GPT-4就生成了網(wǎng)頁代碼，制作出了與草圖高度相似的網(wǎng)站。根據(jù)OpenAI發(fā)布的實驗數(shù)據(jù)， GPT-4模型相較前一代GPT-3.5已取得了巨大的進(jìn)步，在許多專業(yè)測試中表現(xiàn)出超過絕大多數(shù)人類的水平。

浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林認(rèn)為，文心一言未來還有待全面開放來獲得用戶檢驗。無論是通過B端API還是直接向C端用戶開放，用戶體驗口碑都是硬道理。當(dāng)前ChatGPT沒對中國用戶開放，在國內(nèi)市場，百度將獲得先發(fā)優(yōu)勢。

對OpenAI和百度的產(chǎn)品均做過測評的艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4與文心一言本質(zhì)上都是同一類產(chǎn)品，只是它們各自的數(shù)據(jù)覆蓋范疇和數(shù)據(jù)模型的積累長短不一。從短期看，OpenAI的產(chǎn)品準(zhǔn)備時間相對更加充足，智能程度暫時領(lǐng)先一些。但是對文心一言而言，能在這么短的時間內(nèi)訓(xùn)練出這樣的一個產(chǎn)品，也是非常了不起的。

同時，張毅也對百度做出更好產(chǎn)品更有信心，他的理由是，從人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型的人才儲備來看，中國會更有優(yōu)勢。

中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端則認(rèn)為，與海外競爭對手相比，百度最大的優(yōu)勢是立足本土，構(gòu)建了語言和文化層面理解的護(hù)城河。

作為中國公司研發(fā)的大語言模型產(chǎn)品，文心一言的中文理解能力備受關(guān)注。重要原因是，此前很多評論人士認(rèn)為，ChatGPT的中文問答能力不如英文問答能力強。

李彥宏表示，作為扎根于中國市場的大語言模型，文心一言具備中文領(lǐng)域最先進(jìn)的自然語言處理能力。在現(xiàn)場展示中，文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，還用“洛陽紙貴”創(chuàng)作了一首藏頭詩。

李彥宏稱，文心一言的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)，百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。

受訪專家也指出，由于漢語的特殊性，中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大，但若突破了，也會在提供本土服務(wù)時，具備更大的優(yōu)勢。

法國里昂商學(xué)院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出，語言對話模型訓(xùn)練，需要讓機器對文字產(chǎn)生理解，英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋，中國人工智能技術(shù)所處理的中文語言，大多都是象形詞，而英文是解釋性的，相較而言詞語也并非特別豐富。

此外，上海交通大學(xué)約翰·霍普克羅夫特計算機科學(xué)中心助理教授林洲漢認(rèn)為，未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展，進(jìn)一步將視覺、語音、強化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)綜合進(jìn)來。李彥宏也表示：“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強，文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升。”

在多模態(tài)生成方面，李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內(nèi)容，并根據(jù)文本生成了一段視頻。但李彥宏透露，文心一言的視頻生成成本較高，現(xiàn)階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。

發(fā)布會前后，百度的股價經(jīng)歷了大落大起。3月16日，港股百度盤中股價跌幅一度擴大超10%，報120.1港元。截至收盤，百度股價跌幅為6.36%，報125.1港元。但百度股價在美股勢頭強勁，當(dāng)日百度美股開盤低開高走，振幅超7%。截至收盤，報138.16美元，漲幅為3.8%。3月17日，百度港股表現(xiàn)強勢，盤中一度大漲超15%。截至當(dāng)日收盤，百度港股漲幅為13.67%，報142.2港元。

文心一言宣布開啟邀請測試一小時內(nèi)，排隊申請文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測試的企業(yè)用戶已達(dá)3萬多家，申請產(chǎn)品測試網(wǎng)頁多次被擠爆，百度智能云官網(wǎng)流量飆升百倍。

文心一言的市場熱度持續(xù)飆升，資本市場也給予了價值重估。張毅認(rèn)為，這也代表了公眾對大語言模型/生成式AI “既期待，又擔(dān)憂，然后是希望”的心情。

02誰都不能錯過的科技革命

事實上，“真的ready了嗎？”并不僅針對百度，也是伴隨此輪“ChatGPT”熱潮以來，公眾普遍的疑問。

李彥宏觀察到，從2021年開始，人工智能技術(shù)開始從“判別式”向“生成式”轉(zhuǎn)變。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)3月14日在一場趨勢分享會上表示，AI 2.0時代的第一個現(xiàn)象級應(yīng)用，就是以GPT-4為代表的AIGC，又稱生成式AI（Generative AI）。李開復(fù)表示，AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命，它將會是一個巨大的平臺性機會，這個機會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍。他還表示，AI 2.0也是中國在AI領(lǐng)域的第一次平臺角逐機會。

受訪專家普遍認(rèn)為，此前全世界的AI企業(yè)都遇到了一個極大的問題：即使技術(shù)儲備十分豐富，AI應(yīng)用并沒有給它們帶來豐厚的收益。造成這一問題的原因在于，AI產(chǎn)品的應(yīng)用主要集中在B端（企業(yè)用戶）和G端（政府用戶），AI產(chǎn)品在進(jìn)入企業(yè)或機構(gòu)時往往流程復(fù)雜，這在某種程度上會限制AI產(chǎn)品在市場上的快速擴張。

因此，張毅認(rèn)為，AIGC的產(chǎn)品應(yīng)用方向在C端更有可能產(chǎn)生巨大的商業(yè)機會。他分析說，在美國市場，此前C端市場被谷歌、亞馬遜、Meta等企業(yè)搶占，讓微軟壓力非常大，更需要一款產(chǎn)品來扳回一局。在中國市場，百度的優(yōu)勢和谷歌一樣，都有強大的搜索引擎對數(shù)據(jù)的抓取能力，以及儲存、整理、分析能力的基礎(chǔ)。中國本身擁有十幾億人口的巨大市場，百度完全可以做得很優(yōu)秀。

“百度和微軟、谷歌本質(zhì)上是兩個不同市場的競爭，所以我相信文心一言以及系列產(chǎn)品也一定會跑出來?！睆堃阏f。

李彥宏堅稱，文心一言不是“中美科技對抗的工具”。但他也承認(rèn)，ChatGPT 的成功，加快了百度推出該產(chǎn)品的進(jìn)度。

百度CTO王海峰表示，人類進(jìn)入AI時代，IT技術(shù)的技術(shù)?？梢苑譃樗膶樱盒酒瑢印⒖蚣軐?、模型層和應(yīng)用層。百度是全球為數(shù)不多、在這四層進(jìn)行全棧布局的人工智能公司，在各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。例如，高端芯片昆侖芯、飛槳深度學(xué)習(xí)框架、文心預(yù)訓(xùn)練大模型以及搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用。王海峰認(rèn)為，百度全棧布局的優(yōu)勢在于，可以在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

文心一言與ChatGPT一樣，都使用了SFT（模型微調(diào)）、RLHF（從人類反饋中進(jìn)行強化學(xué)習(xí)）以及Prompt（提示）作為底層技術(shù)。此外，文心一言還采用了知識增強、檢索增強和對話增強技術(shù)。王海峰表示，這三項是百度已有技術(shù)優(yōu)勢的再創(chuàng)新。

陳端認(rèn)為，在當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新的集成性越來越高的當(dāng)下，全棧式布局的單一公司在內(nèi)部技術(shù)研發(fā)統(tǒng)籌能力和后期商業(yè)化進(jìn)行中的協(xié)同能力上具有比較優(yōu)勢。

信心很重要，但差距無法忽視。

在本月初的兩會期間，中國科技部部長王志剛在回應(yīng)ChatGPT相關(guān)的問題時，用足球打比方，指出中國還有很多工作要做?！疤咦闱蚨际潜P帶、射門，但是要做到梅西（足壇巨星利昂內(nèi)爾·梅西）那么好也不容易?！?/p>

王志剛指出，中國在這方面也作了很多布局，在該領(lǐng)域的研究也進(jìn)行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要達(dá)到像 OpenAI 的效果可能還要拭目以待”他補充道。

王志剛說，ChatGPT出來以后，引起了大家的關(guān)注。實際從技術(shù)本身源頭來講，它叫做NLP、NLU，也就是自然語言處理和自然語言理解。ChatGPT之所以引起關(guān)注，在于它作為一個大模型，有效結(jié)合了大數(shù)據(jù)、大算力、強算法，計算方法有進(jìn)步。同樣一種原理，做得有區(qū)別。比如大家都能做出發(fā)動機，但質(zhì)量是有不同的。

然而，無論是ChatGPT還是文心一言，其背后的大語言模型是核心競爭力。北京大學(xué)王選計算機研究所研究員趙東巖告訴財經(jīng)E法，國內(nèi)大模型在數(shù)據(jù)、訓(xùn)練方法和費用投入方面和OpenAI還有一定差距。

一位科技系統(tǒng)人士則對財經(jīng)E法指出，客觀而言，中美目前在該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果差距較大。這些基礎(chǔ)研究成果包含自然語言處理（NLP）、數(shù)據(jù)庫、GPU產(chǎn)品，“美國切斷GPU芯片（的供應(yīng)），（中國的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院助理教授周號益告訴財經(jīng)E法，在GPU芯片等計算硬件上，中國與國際的差距在十年左右，硬件水平會嚴(yán)重制約大語言模型以及科學(xué)計算類模型的發(fā)展。

周號益認(rèn)為，在技術(shù)和模型上，中國的科技公司與OpenAI并沒有代差，差距僅在五年以內(nèi)，在一些較小的技術(shù)領(lǐng)域差距只有2-3年。在數(shù)據(jù)采集方面，以GPT-3大模型為例，其訓(xùn)練的語料中中文只占5%，中國科技企業(yè)對中文語料的積累具有一定優(yōu)勢，因此極有可能在中文領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

03巨頭下一步：構(gòu)建生態(tài)

對于以ChatGPT為代表的大語言模型賽道如何實現(xiàn)盈利，是各方公認(rèn)的難題（ChatGPT爆火的冷思考：盈利難題與治理挑戰(zhàn)）。

開發(fā)出ChatGPT的OpenAI仍是一家虧損中的創(chuàng)業(yè)公司。而2023年1月，投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析報告稱，ChatGPT的一次回復(fù)成本大約是谷歌搜索查詢平均成本的6倍-28倍。

但騰訊研究院高級研究員曹建峰和經(jīng)緯創(chuàng)投前副總裁莊明浩都認(rèn)為，ChatGPT能帶來多少盈利，并不是OpenAI關(guān)注的重點，重點是基于它的模型能長出什么樣的服務(wù)和應(yīng)用，從而構(gòu)建起一個生態(tài)系統(tǒng)?！癈hatGPT的發(fā)展需要一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)，比如它和微軟相關(guān)應(yīng)用的融合就是很好的思路。”曹建峰說。

當(dāng)?shù)貢r間3月15日，微軟副總裁兼消費者首席營銷官余瑟夫·梅迪發(fā)文表示，新版必應(yīng)搜索引擎已經(jīng)在 GPT-4 上運行。另據(jù)OpenAI披露，GPT-4是在微軟Azure AI 超級計算機上進(jìn)行訓(xùn)練的，并將基于Azure 的AI基礎(chǔ)架構(gòu)向世界各地的用戶提供 GPT-4服務(wù)。

谷歌則宣布開放其大語言模型PaLM的API接口，并推出面向開發(fā)者的工具M(jìn)akerSuite。通過PaLM API 接口，開發(fā)者們可以將PaLM用于各種應(yīng)用程序的開發(fā)。MakerSuite則可以讓開發(fā)者快速對自己的想法進(jìn)行原型設(shè)計，并且隨著時間的推移，該工具將具有用于快速工程、合成數(shù)據(jù)生成和自定義模型調(diào)整的功能。

微軟迅速跟進(jìn)。當(dāng)?shù)貢r間3月16日，微軟宣布將把GPT-4接入Office全家桶。新功能名為“Microsoft 365 Copilot”。

李彥宏則在發(fā)布會上表示，文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺，將助力金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)的智能化變革。

根據(jù)文心一言的邀請測試方案，3月16日起，首批用戶可通過邀請測試碼，在文心一言官網(wǎng)體驗產(chǎn)品，后續(xù)將陸續(xù)開放給更多用戶。此外，百度智能云即將面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務(wù)。該服務(wù)于3月16日起開放預(yù)約。

截至3月18日早11點，排隊申請百度智能云文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)器測試的企業(yè)用戶增加到9萬家，百度收到關(guān)于文心一言合作的咨詢 6588條。

陳端認(rèn)為，這一輪的競爭，不僅是商業(yè)主體的競爭，實際上也是關(guān)乎下一輪國家數(shù)字競爭力的競爭。所以，百度的當(dāng)務(wù)之急不完全是技術(shù)層面的研發(fā)，也需要引領(lǐng)更多初創(chuàng)型企業(yè)、生態(tài)合作伙伴加盟生態(tài)陣營。

在陳端看來，中國在構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)上具有優(yōu)勢。陳端指出，中國的移動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過多年發(fā)展，應(yīng)用層生態(tài)化的配套創(chuàng)新已經(jīng)非常成熟。應(yīng)用層的很多中小微創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，在過去配合移動互聯(lián)生態(tài)做了大量的局部、垂類場景端的創(chuàng)新，把過去的這種模式以及底層基礎(chǔ)設(shè)施從移動互聯(lián)遷移到大模型領(lǐng)域依然適用。

04中小企業(yè)還有機會嗎？

面對大語言模型的浪潮，中國企業(yè)該如何抓住機遇，避免風(fēng)險？

在中國，布局ChatGPT的企業(yè)有兩種類型：第一種是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大公司，第二種是一些初創(chuàng)企業(yè)。

陳端認(rèn)為，目前市場上的初創(chuàng)公司已經(jīng)錯過了布局大模型的初始創(chuàng)業(yè)階段。陳端分析說，

重新打造生成式AI企業(yè)，跟時機、底層的生態(tài)支撐度，還有創(chuàng)始人自身的閱歷、經(jīng)驗、視野、個人IP的自然調(diào)動能力都是息息相關(guān)的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力還是其他的成本，以及時間窗口都很重要。

陳端表示，目前，百度有能力把自己的其他的產(chǎn)品與文心一言協(xié)同，就像微軟把Office與GPT-4協(xié)同推出Copilot，而“創(chuàng)業(yè)者單純?nèi)テ创竽Ｐ蛥s沒有配套生態(tài)，這是很成問題的”。

張毅也認(rèn)為，對于能夠有資金、實力支撐的企業(yè)來講，單獨構(gòu)建大模型產(chǎn)品可能會更受資本和創(chuàng)業(yè)者的青睞。但對于中小企業(yè)來講，依托文心一言的開放平臺去嫁接自己在細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，也是一個不錯的選擇。

因為要做出大語言模型，需要長時間，以及巨額資金的投入。

OpenAI成功的背后，是微軟多年來的巨額投入。美國時間2023年1月23日，微軟宣布將對OpenAI進(jìn)行為期數(shù)年、價值數(shù)以十億計美元的投資。在2019年和2021年，微軟曾向OpenAI兩次投資。2019年的投資為10億美元，而2021年的投資未公開金額。

AI公司“彩云科技”的創(chuàng)始人袁行遠(yuǎn)在接受36氪采訪時指出，要想跑通一次100億以上參數(shù)量的模型，至少要做到“千卡/月”這個級別，即：用1000張GPU卡，然后訓(xùn)練一個月。即使不用最先進(jìn)的英偉達(dá)A100，按照一張GPU五萬元的均價計算，1000張GPU意味著單月5000萬的算力成本，這還沒算上算法工程師的工資。

“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型?！崩顝┖暝诎l(fā)布會上表示，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。大模型訓(xùn)練堪稱暴力美學(xué)，需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型，每一次訓(xùn)練任務(wù)都耗資巨大。

百度提供的數(shù)據(jù)顯示，百度近十年累計研發(fā)投入超過 1000 億元。2022 年百度核心研發(fā)費用 214.16 億元，占百度核心收入比例達(dá)到 22.4%。但百度并未透露大模型研發(fā)在核心研發(fā)費用中的占比。

李彥宏在發(fā)布會上表示，百度對文心一言的定位，是一個通用的賦能平臺，金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)，都可以基于這個平臺來實現(xiàn)智能化變革，實現(xiàn)效率提升，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。李彥宏認(rèn)為，大模型時代將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機會，分別為新型云計算公司、進(jìn)行行業(yè)模型精調(diào)的公司和基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商。

李彥宏斷言，對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說，真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型，這很不現(xiàn)實，也不經(jīng)濟(jì)?；谕ㄓ么笳Z言模型搶先開發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù)，這可能才是真正的機會。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景，已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司，可能就是未來的新巨頭。

“大模型、生成式AI最終的產(chǎn)品形態(tài)還不得而知，所以這條路注定是長跑，需要整個科技界在資本、研發(fā)、模式創(chuàng)新上密切、持續(xù)地跟跑?！睆堃阏f。

李開復(fù)認(rèn)為，AI2.0會最先應(yīng)用在能容錯的領(lǐng)域，而毫無疑問最大的應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)在是內(nèi)容創(chuàng)造。每個領(lǐng)域都可以把原有的App重寫一次，創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式，最終AI2.0的生成能力會把成本降的幾乎到0。

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