大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于國內(nèi)為什么封禁chatGPT的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• chatbot是什么？
• AI實驗被叫停？百度：別怕有我在
• chatGTP的影響有多大，你認為會改變那些人，未來不會用GTP的人會被淘汰？
• 瘋狂的AI熄火，但智能化格局已被重寫，車企裁員潮將至？

chatbot是什么？

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現(xiàn)在不過兩個多月，用戶量已經(jīng)破億，是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品，甚至要讓20多個工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業(yè)嗎？
第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經(jīng)過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經(jīng)過主人訓練，才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉(zhuǎn)給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據(jù)使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產(chǎn)品的好處了）。
第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網(wǎng)上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側(cè)重于文字語音理解，然后通過設計無數(shù)的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應的產(chǎn)品，也已經(jīng)有了基礎。有媒體報道說，國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內(nèi)巨頭們對AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：

AI實驗被叫停？百度：別怕有我在

撰文 / 吳 靜

編輯 / 張 南

設計 / 師 超

熱火朝天的人工智能賽道，被潑了一盆冷水。

3月29日，未來生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封題為“暫停巨型AI實驗”的公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng)，暫停時間至少6個月。馬斯克、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak、Stability AI創(chuàng)始人Emad Mostaque等上千名科技屆知名人物和AI專家已經(jīng)簽署公開信。

該公開信寫道，廣泛的研究表明，具有與人類競爭智能的人工智能系統(tǒng)可能對社會和人類構(gòu)成深遠的風險。這一觀點得到了頂級人工智能實驗室的承認。

這和360集團創(chuàng)始人周鴻祎在3月25日2023中國發(fā)展高層論壇上的發(fā)言如出一轍。

“當人工智能自己修改自己的代碼，自我升級、自我進化時，這種進化速度恐怕用指數(shù)級都很難描述。我覺得，留給人類的時間不多了，我認為GPT一定會產(chǎn)生意識，只是差別是在GPT-6還是GPT-8還是GPT-10?！?/p>

周鴻祎表示，隨著大腦、神經(jīng)元數(shù)目的增加，大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡連接的數(shù)目的增加，到一定時候系統(tǒng)就出現(xiàn)了一種功能叫涌現(xiàn)。就是很多智能功能就出現(xiàn)了，那么意識也隨之出現(xiàn)。所以現(xiàn)在大語言模型的所謂的參數(shù)，你就可以看成是腦容量里的神經(jīng)網(wǎng)絡的連接數(shù)，這個參數(shù)現(xiàn)在是千億萬億，可能人腦至少有100萬億，可能人工智能到達10萬億，可能這個時候意識就會自動產(chǎn)生。

在AI熱潮涌動之時，猝不及防，卻遭遇倫理的挑戰(zhàn)。

ChatGPT于2022年11月30日發(fā)布。2023年1月末，ChatGPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應用。

3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模態(tài)大模型，即支持圖像和文本輸入以及文本輸出，擁有強大的識圖能力，文字輸入限制提升到了2.5萬字。GPT-4的特點在于它的訓練數(shù)量更大、支持多元的輸出輸入形式、在專業(yè)領(lǐng)域的學習能力更強。

次日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏攜百度文心一言亮相。發(fā)布會現(xiàn)場，李彥宏坦言，“不能說我們完全準備好了，文心一言對標ChatGPT、甚至是對標GPT-4，門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方。”

此言一出，當天，百度港股盤中跌幅一度超過10%。但次日，百度股票再度拉升，漲幅超13%。

作為國內(nèi)第一家公開對標ChatGPT產(chǎn)品的企業(yè)，百度近日備受外界爭議，但這絲毫不影響其商業(yè)化變現(xiàn)。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，集度、東風日產(chǎn)、紅旗、海馬、長城、嵐圖、長安等多家車企宣布已成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴。后續(xù)，這些車企將全面體驗并在汽車生態(tài)領(lǐng)域接入文心一言的能力，推進智能汽車交互的再升級。

汽車x文心一言，到底有多大的想象空間？

文心一言 VS ChatGPT

“文心一言確實不如現(xiàn)在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一兩個月的差別。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么樣子，今天大家已經(jīng)習慣GPT-4，GPT-4的技術(shù)跟我們只差一天出來，是一個其他大廠也很難去拿出一個東西相比的技術(shù)?！?/p>

近日，面對外界對文心一言的一些負面評價，李彥宏在一場極客公園的直播中如是表示。

誠然，如李彥宏所言，無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學習、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。

深耕AI領(lǐng)域十余年，百度確實是全球為數(shù)不多、在芯片層、框架層、模型層和應用層這四層進行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用，各個層面都有自研技術(shù)。

但和ChatGPT僅僅只是有一兩個月的差距，部分業(yè)內(nèi)人士并不能同意這一觀點。

3月25日，2023中國發(fā)展高層論壇開幕，360集團創(chuàng)始人周鴻祎在演講中表示，中國大語言模型技術(shù)水平和GPT-4的差距在2到3年時間，目前GPT的技術(shù)方向已經(jīng)明確，不存在難以逾越的技術(shù)障礙，中國應當堅持長期主義精神，迎頭趕上。

十月懷胎，一朝分娩。但在部分業(yè)內(nèi)人士看來，文心一言還屬于半成品，還沒到能推出的程度，甚至將其定義為“早產(chǎn)兒”?！暗迷谕ㄟ^迭代進步也會很快，只要知道原理并且有事實證明能行之有效的時候，在應用領(lǐng)域很快就能追上去，甚至在規(guī)模應用這塊比國外走得更快?！睒I(yè)內(nèi)人士對汽車商業(yè)評論如是說，

“文心一言被迅速推出，是因為市場有需求，大家都有需要，更重要的是我們的客戶需要，合作伙伴需要?！痹诎l(fā)布會上，李彥宏透露，從我們承認文心一言的存在，短短一個月的時間，就有超過650家合作伙伴宣布加入文心一言生態(tài)。

這一數(shù)字目前還在持續(xù)攀升。

汽車X文心一言

車企x文心一言，到底能給車本身帶來怎樣的變化？兩者的結(jié)合，到底有多大可能性和空間，文心一言之于汽車，將帶來“量”的變化，還是“質(zhì)”的改變？

如果你把上述提問給到文心一言，你會得到以下回答：

文心一言在汽車上使用，可能會帶來以下改變：

更高的安全性能：文心一言可以通過語言理解和生成，幫助汽車識別和預測道路上的危險情況，從而提高駕駛安全性能。

更好的語音交互：文心一言可以通過語音交互，讓駕駛者更加方便地控制車內(nèi)系統(tǒng)，例如播放音樂、調(diào)節(jié)空調(diào)溫度等。

更準確的導航系統(tǒng)：文心一言可以通過語音識別和自然語言處理技術(shù)，更準確地理解駕駛者的指令，從而更好地導航到目的地。

更高效的能源利用：文心一言可以通過人工智能技術(shù)，優(yōu)化車載系統(tǒng)的能源利用，例如自動啟停、智能空調(diào)控制等，從而更加高效地使用汽車能源。

更好的車載娛樂體驗：文心一言可以通過語音識別和自然語言處理技術(shù)，為駕駛者提供更好的車載娛樂體驗，例如音樂、電臺、天氣等信息的實時推送。

總之，文心一言在汽車上的使用，將會帶來更高的安全性能、更好的語音交互、更準確的導航系統(tǒng)、更高效的能源利用和更好的車載娛樂體驗。

我們還可以參考通用車企對引入ChatGPT之后，對汽車的期許。

作為國外第一家正式宣布引入ChatGPT的車企，據(jù)外媒報道，通用正在使用微軟的Azure云服務和OpenAI的技術(shù)來開發(fā)一款新的虛擬汽車助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能語言模型可能很快就會為通用汽車的虛擬助手提供技術(shù)支持。

通用汽車副總裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上車，通用汽車的智能化水平或?qū)⑻嵘亮硪粋€臺階。

在他的預想中，ChatGPT不僅可以幫助車主獲取車輛使用的相關(guān)信息，還可以從日歷中整合日程安排提醒車主待辦事項。例如，聊天機器人可以在儀表板上出現(xiàn)診斷燈時建議駕駛員采取什么行動，或在車輛信息娛樂系統(tǒng)上通過視頻演示來指導用戶如何更換爆胎。這樣便比目前車輛中使用的機械語音命令功能更優(yōu)化。

另外，ChatGPT不僅可以極大地改善汽車本身的語音命令功能，而且還可用于汽車功能以外的語音控制。當ChatGPT與家庭智能系統(tǒng)和手機集成使用時，它還可以執(zhí)行更廣泛的命令。從“打開我的車庫門”到“計劃一條去醫(yī)生辦公室的路”，再到“為我預留一個充電點”，諸如此類語音控制都可以實現(xiàn)。

雖然通用汽車的ChatGPT集成計劃目前還沒有發(fā)布時間表，也還沒有具體說明ChatGPT可以為汽車增加哪些功能，但從目前來看，ChatGPT上車幾乎已經(jīng)成為必然趨勢。

由于目前文心一言還未真正實現(xiàn)“上車”，處于內(nèi)測階段。如果參照通用和ChatGPT的合作方式，綜合此前車企官宣與文心一言合作的方向，重點仍然集中在智能座艙的人機交互領(lǐng)域。

當外界都對文心一言云服務及應用產(chǎn)品發(fā)布會翹首以待時，3月27日，傳聞原定于當天下午舉行的文心一言云服務及應用產(chǎn)品發(fā)布會臨時取消，當天，百度股價一度下跌超4%。

當天，百度智能云公眾號便澄清消息，稱文心一言云服務受到了企業(yè)伙伴的廣泛關(guān)注，已經(jīng)收到12萬家企業(yè)的申請測試。為更好地滿足現(xiàn)有客戶的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日舉辦的發(fā)布會改為面向首批邀約測試企業(yè)的閉門溝通會，進行深度充分的技術(shù)交流互動。3月27日之后，百度智能云將于多地啟動客戶閉門溝通會議。

最早宣布加入文心一言生態(tài)圈的車企是集度。2月14日，集度宣布，將融合百度文心一言的全面能力，打造全球首個針對智能汽車場景的大模型人工智能交互體驗，支持汽車實現(xiàn)自然交流的再進階，打響車企與類ChatGPT技術(shù)合作第一槍。

雖然諸多車企都紛紛表示與百度“文心一言”合作，但長安汽車動作最為迅速。3月18日，長安汽車官宣“質(zhì)美智省新家轎”——逸達，將成為國內(nèi)首款搭載“文心一言”的量產(chǎn)車型，后續(xù)將通過軟件升級的形式搭載到新車上。

也有業(yè)內(nèi)人士表示，對于車企而言，汽車X文心一言是噱頭大過實際功能。截至目前，汽車X文心一言，最為頻繁提到的就是能提升車機的智能化水平，就目前來看，這些都屬于量的變化，短期內(nèi)文心一言能否給汽車智能化體驗本身帶來質(zhì)的改變，還有待進一步觀察。

但筆者認為，如果人工智能都能發(fā)展到自己有意識的程度，汽車X 最先進的人工智能應用后，其發(fā)展前景也或許將遠超大家想象。

被點燃的大模型競賽

遭瘋搶的不僅僅是文心一言，還有百度文心一言員工。

ChatGPT帶動人工智能領(lǐng)域再度爆火，百度文心一言發(fā)布后，將 AI 浪潮推向高峰。而與之相關(guān)的人工智能人才也備受追捧。

最近，谷歌主要AI團隊——谷歌大腦的研究人員，紛紛跳槽到了OpenAI，谷歌大腦至少失去4名核心成員。有消息稱，國內(nèi)，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的內(nèi)部開發(fā)人員。

人才爭奪的背后是人工智能的爭奪戰(zhàn)，而這最后還是大模型之爭。IDC（國際數(shù)據(jù)公司）中國副總裁兼首席分析師武連峰曾表示，“大模型的背后蘊藏著一場人工智能落地模式的變革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技術(shù)支撐正是大模型。沒有對大模型的長期投入，就不會誕生ChatGPT這樣的應用?！?/p>

德邦在一份研究報告中稱，自ChatGPT推出以來，國內(nèi)學術(shù)界和科技企業(yè)相繼宣布或?qū)⑼瞥鲱愃茩C器人對話模型，有望推動大模型發(fā)展，而國產(chǎn)大模型也有望在這一波浪潮中迎來爆發(fā)式成長。

國內(nèi)科技企業(yè)巨頭在人才儲備、集成能力、數(shù)據(jù)領(lǐng)域都遙遙領(lǐng)先?！白詈诵牡氖菙?shù)據(jù)，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后發(fā)幾篇論文，因為像ChatGPT這類后續(xù)的驗證階段必須要通過海量的數(shù)據(jù)來證明，這也是大型商業(yè)化科技企業(yè)的核心優(yōu)勢?！币晃恢悄芫W(wǎng)聯(lián)電動汽車領(lǐng)域?qū)＜覍ζ嚿虡I(yè)評論表示。

（圖片來源：德邦證券）

目前，國內(nèi)大模型廠商主要包括百度（文心大模型）、騰訊（HunYuan大模型）、阿里（通義大模型）、華為（盤古大模型）等企業(yè)。在德邦的一份關(guān)于國內(nèi)大模型概覽的研究報告中，其稱文心大模型在市場格局中處于第一梯隊。

其中，百度以文心大模型+飛槳PaddlePaddle深度學習平臺；騰訊以HunYuan大模型+太極機器學習平臺；阿里以通義大模型+M6-OFA；華為以盤古大模型+ModelArts，都打造了自然語言處理大模型、計算機視覺大模型以及多模態(tài)大模型方面。

2019年3月，百度率先在發(fā)布預訓練模型ERNIE1.0，文心大模型構(gòu)建了“基礎+任務+行業(yè)”的三級模型體系，基礎大模型支撐任務與行業(yè)大模型的建設，任務和行業(yè)大模型結(jié)合真實場景與數(shù)據(jù)反哺基礎大模型優(yōu)化，目前已有36個大模型。

此前，IDC評估結(jié)果顯示，百度文心大模型處于第一梯隊，產(chǎn)品能力、生態(tài)能力達到L4水平，應用能力達到L3水平。

2022年4月，騰訊首次對外披露HunYuan大模型，協(xié)同了騰訊預訓練研發(fā)力量，完整覆蓋NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型及眾多行業(yè)/領(lǐng)域任務模型。

HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戲、騰訊廣告、騰訊云等眾多產(chǎn)品和業(yè)務，降本增效。依靠HunYuan的多模態(tài)理解能力，在廣告內(nèi)容理解、行業(yè)特征挖掘、文案創(chuàng)意生成等方面的應用，在為騰訊廣告帶來大幅GMV提升的同時，也初步驗證了大模型的商業(yè)化潛力。

2022年9月，在阿里巴巴達摩院主辦的世界人工智能大會“大規(guī)模預訓練模型”主題論壇上，發(fā)布 “通義”大模型系列，并宣布相關(guān)核心模型向全球開發(fā)者開源開放。目前，主要應用方向是為下游任務提質(zhì)增效，例如在淘寶服飾類搜索場景中實現(xiàn)了以文搜圖的跨模態(tài)搜索。

華為云團隊于2020年立項AI大模型，并且于2021 年4 月發(fā)布“盤古大模型”。目前，盤古語音語義與視覺大模型廣泛應用到金融、電商、物流等多個行業(yè)。華為云官網(wǎng)近期顯示，盤古大模型“即將上線”。

天風證券研報表示，盤古大模型是業(yè)界首個千億參數(shù)中文語言預訓練模型，在預訓練階段學習了40TB中文文本數(shù)據(jù)，被視為最接近人類中文理解能力的AI大模型。

顯然，大模型競賽是屬于巨頭間的比拼，較量才剛剛開始。

參考研究報告：AIGC專題：國內(nèi)大模型概覽 德邦證券

本文由汽車商業(yè)評論原創(chuàng)出品

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【本文來自易車號作者汽車商業(yè)評論，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點，與易車無關(guān)】

chatGTP的影響有多大，你認為會改變那些人，未來不會用GTP的人會被淘汰？

作為一個人工智能助手，ChatGPT 可以通過回答用戶的問題、提供信息和建議來影響用戶的思維和行為。然而，ChatGPT 的影響程度因人而異，取決于用戶與 ChatGPT 的交互和使用方式。
ChatGPT 對于那些需要獲取大量信息、尋求建議和解決問題的人可能有較大的影響。例如，在教育、醫(yī)療和商業(yè)領(lǐng)域，ChatGPT 可以為學生、醫(yī)生和企業(yè)家提供有價值的幫助和指導。
然而，未來不會使用 ChatGPT 的人并不會被淘汰。盡管 ChatGPT 可以提供有價值的信息和建議，但人類還擁有其他獨特的能力和技能，例如創(chuàng)造力、判斷力和創(chuàng)新能力，這些能力是人工智能無法完全取代的。因此，未來的世界將需要人類和人工智能共同發(fā)揮各自的優(yōu)勢，共同推動社會的進步和發(fā)展。

瘋狂的AI熄火，但智能化格局已被重寫，車企裁員潮將至？

剛剛過去的3月，我們迎來了一波AI人工智能技術(shù)的大爆發(fā)，真的是讓我們體會到了什么是科技的日新月異。

AI高速發(fā)展的同時，“人還能做什么”這個問題，幾乎懸在了每一個人的頭上。但是從上周開始，OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人馬斯克與近千名專家聯(lián)名請求暫停AI訓練，以免該模型變得更加強大，從而對社會和人類造成潛在風險。

剛剛進入4月，意大利就宣布國內(nèi)禁止使用ChatGPT，同時幾乎是在一夜之間，OpenAI注銷了數(shù)百萬個賬號，不少朋友都發(fā)現(xiàn)了自己的GPT打不開了，特別是使用中文提問的用戶們，幾乎已經(jīng)全軍覆沒，剛興起不到一個季度的AI人工智能，就這么熄火了？

“拔網(wǎng)線”的方式，擋不住AI

起初，不少人還在把ChatGPT當做一個好用一點兒的搜索引擎，甚至大家還會嘲笑ChatGPT做出的一些錯誤回答，當3月的GPT-4出現(xiàn)后，人們開始感受到了危機，當GPT-4配合Midjourney圖片生成器使用之后，美術(shù)設計師們慌了，而在配上了AI視頻生成器之后，現(xiàn)有的圖文視頻的生產(chǎn)流程被打破了。

一個月之內(nèi)，人類社會的生產(chǎn)規(guī)則面臨著巨大挑戰(zhàn)。在美國，亞馬遜和迪士尼已經(jīng)裁掉了數(shù)萬人，就連在迪士尼工作了22年，設計出目前爆火的“玲娜貝爾”的設計師，一樣被裁了，在Midjourney這類AI圖片生成器面前，人類設計師的創(chuàng)意變得微不足道，速度和效率更是沒法比。

雖然這些海外的AI軟件，并沒有正式引入國內(nèi)，但是有不少企業(yè)是可以直接接觸到它們的，已經(jīng)有不少廣告公司開始裁撤設計部門，只留一個設計總監(jiān)，來微調(diào)一下軟件生成的圖片就可以了。

在蒸汽革命、電氣革命、信息數(shù)字革命之后，AI人工智能革命其實已經(jīng)以迅雷不及掩耳之勢就這樣開始了，雖然OpenAI現(xiàn)在遇到了阻力，但是你只能用拔網(wǎng)線的方式擋住它一時。

AI席卷汽車智能化，裁員潮不可避免？

回歸到整個汽車行業(yè)，智能化轉(zhuǎn)型依然是目前的主基調(diào)，傳統(tǒng)車企們被新勢力們“驅(qū)趕著”，智能座艙和自動駕駛也都在拼命往上堆，而且?guī)缀跛熊嚻蠖荚谙蛏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡上努力，可隨著語言文字+圖片+視頻一整套的AI人工智能介入到了智能化的開發(fā)中之后，汽車智能化開發(fā)的思路和格局會完全改變，在之前自動駕駛迎來一波下崗潮之后，汽車智能化開發(fā)的全領(lǐng)域可能也會迎來一次新的裁員潮。

不少朋友在最初使用ChatGPT時，已經(jīng)被輸入文字提問后所生成文字回答給震驚了，但那時的其實還是GPT3.5，隨著3月中旬GPT-4的到來，事情越發(fā)開始不對勁了，最新的GPT可以直接輸入圖像，并令其用語言描述圖像內(nèi)容。系統(tǒng)可以精確描述圖片中心、左側(cè)和右側(cè)分別是什么內(nèi)容，說到這里的時候其實現(xiàn)在很多軟件都有這樣的能力，最簡單的像路面上的監(jiān)控攝像頭，它們的識別能力也挺強的，這個大家應該都深有體會。

但是GPT-4還能夠解讀漫畫，能夠理解這張圖的笑點在哪里，也就是它的解讀不再限于表面，它能夠看到更深層的意思，它還會有一定的感**彩，同時在研發(fā)過程中，GPT還能展示出一些不可思議的推理能力，甚至于有了一定的“思想”。

如果把這類技術(shù)運用到自動駕駛的研發(fā)標定中，幾乎就不需要人來做什么了，目前絕大多數(shù)廠家都會把各種物體或者事物進行人工的標定。在中國路面上，各種異型車的問題可能會造車非常多的邊角案例，比如在開發(fā)高速的輔助駕駛中，一些廠家為了防止車輛系統(tǒng)不認識各種樣式的大貨車，于是就往系統(tǒng)里輸入了1萬多款各種樣貌的貨車，如果在接入了GPT之后，它那個永遠裝不滿的數(shù)據(jù)庫（目前數(shù)據(jù)庫是截止到2021年）可以自動去識別篩選，可能真的不需要再去做人工的標定。而且它擁有的理解能力和推理能力，可以用更加貼近人類的思考方式去控制車，自動駕駛的車輛可能也并不會是再像現(xiàn)在這樣，依靠程序和地圖去做決策。

用GPT去訓練自動駕駛，可能在幾天之內(nèi)就能走完車企們幾年的訓練路程，因為我們現(xiàn)在說的并不是一個單獨的AI人工智能軟件，而是文字+圖片+視頻等一系列軟件在一起協(xié)作。

感知在如今已經(jīng)不是什么問題，各種形式的雷達和高清攝像頭已經(jīng)讓車輛周圍幾乎沒有感知死角，而算力可能是一個瓶頸，盡管車輛自身的算力已經(jīng)冗余度很高，但是在這方面沒有“夠”這個概念，而在接入GPT之后，算力沒有后顧之憂，像OpenAI這類公司的算力儲備和車企們完全不是一個量級的，特別是大家在看了我們解析的關(guān)于英偉達GTC大會上發(fā)布的一些內(nèi)容后，有英偉達這種大企業(yè)全面ALL IN之后的AI人工智能，會有著我們前所未見的潛力。

在智能座艙方面，這更是ChatGPT這類AI的主場，接入了大語言模型之后，智能語音系統(tǒng)會完全不同于現(xiàn)在的體驗，如今這種簡單的執(zhí)行指令，或者做一些基礎問答的功能，在更先進的AI面前，會變得不值一提。

大家試想一下，車輛的DMS駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)，在識別駕駛者的一些動作或者面部表情之后，就可以立馬做出反饋，能夠先你一步更了解你要干什么。

國內(nèi)像百度、華為、科大訊飛，還有不少大型網(wǎng)絡公司其實已經(jīng)有了一些這種大型語言模型，運用到車上可能就在近幾個月的時間內(nèi)。去年的這段時間，有車企CEO提出了“智能化已經(jīng)進入下半場”的論斷，當時我們還在說會不會以后這個“電動爹”真的能像你的父母一樣了解你照顧你，可當AI接入之后，這種場景真的就不遠了。

在全面接入AI人工智能之后，車企們真的還需要這么多的開發(fā)人員嗎？特別是那些要去親身到真實環(huán)境中驗證的人員。當然，看了AI圖片生成軟件自己繪制的“概念車”之后，車企的設計部門人員也該想想出路了。

總結(jié)

雖然剛一進入4月，AI人工智能仿佛被人為強制熄火了，因為人類社會的秩序經(jīng)受不起在1個月之內(nèi)就被打破，但是你認為這種人為制造的限制，又能持續(xù)多久？一個能夠大幅降低生產(chǎn)開發(fā)成本，能夠把效率提升到前所未有程度的軟件，資本怎么會不追捧呢？又有什么理由不去用它開發(fā)它呢？

AI在4月份初的暫時熄火，可能是為下一波的改天換地做著準備，大家也會看到馬斯克他們說讓OpenAI停半年，沒說不開發(fā)了，因為他們自己可能還沒搞明白呢，它的出現(xiàn)終究是要給人類社會一些適應時間的。而OpenAI的GPT-5很有可能會在2023年底發(fā)布，更先進的數(shù)據(jù)模型，更新鮮的數(shù)據(jù)信息，再配合上已經(jīng)逐漸有點看清形勢的資本，它究竟會有多大的影響，會影響到什么，我們都要做好準備。

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