大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai視頻生成器下載的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 手機(jī)ai人臉合成視頻怎么弄?
• 有沒有大神能分享個免費(fèi)的ai偽原創(chuàng)軟件給我??？

手機(jī)ai人臉合成視頻怎么弄?

手機(jī)下載ai人臉合成app，4.0.00版本增加了兩大功能：3D實(shí)時換臉和AI視頻換臉。

下載這個app直接打開，錄制就可以了，因?yàn)檫@款軟件自動提取人臉圖像，提取面部特征，并將關(guān)鍵點(diǎn)放在適當(dāng)?shù)奈恢?，生成平均或隨機(jī)合成，或手動設(shè)置每個面的特征形狀百分比，合成制作出一張新的面孔進(jìn)行視頻錄制。

真假臉怎么辯？

盡管 StyleGAN 非常出色，且只看合成人臉很難相信它們都是偽造的，但是 StyleGAN 同樣也會留下一些偽造的痕跡，很多痕跡甚至是生成圖像的共性。

這些痕跡因圖像而異，并不是每一張圖像都有，也不是所有痕跡都比較明顯。但是了解這些技巧后，我們就能快速區(qū)分真假人臉，并達(dá)到很高的準(zhǔn)確率。

水斑

我們并不確定以后的 GAN 是否也會出現(xiàn)這個問題，但是當(dāng)前 StyleGAN 的一個顯著特點(diǎn)是：它有時會產(chǎn)生一些閃亮的斑點(diǎn)，這些斑點(diǎn)看起來有點(diǎn)像舊照片上的水斑。

這個特征很容易幫助我們將其判斷為生成圖像，不過斑點(diǎn)可能會出現(xiàn)在圖像的任何地方，且在頭發(fā)和背景的交界處出現(xiàn)的頻率比較高。

背景問題

另一個判斷依據(jù)是出現(xiàn)在圖像背景里的各種錯誤，因?yàn)楸尘翱赡馨S富的語義信息，只要語義信息不連貫，我們就能斷定它是假的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用來訓(xùn)練生成面部，它對背景環(huán)境的注意力并沒有那么多。

在最糟的情況下，可能生成的圖像如下第一張所示，旁邊的人非常奇怪。當(dāng)然也可能如第二張生成一些混亂的形狀或立方體，如第三張生成完全不合理的背景。

眼鏡

到目前為止，生成對抗網(wǎng)絡(luò)很難生成逼真的眼鏡。一個常見的問題是生成的眼鏡不對稱，我們只要看看眼鏡的框架結(jié)構(gòu)就能識別出來。

很可能左邊的框架會采用一種風(fēng)格，而右邊的框架又采用另一種風(fēng)格；也可能框架的邊框產(chǎn)生扭曲或出現(xiàn)鋸齒。

其他不對稱

總的來說，對稱是人臉生成算法面臨的一大挑戰(zhàn)。除了不對稱的眼鏡之外，還要注意左右兩邊臉毛、耳朵、首飾及衣物的不對稱。StyleGAN 表示：我容易么我。

有沒有大神能分享個免費(fèi)的ai偽原創(chuàng)軟件給我?。?/strong>