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ai技術(shù)使用到哪些方面(ai技術(shù)的運(yùn)用)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于ai技術(shù)使用到哪些方面的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
文章目錄列表:
一、人工智能可以在什么領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有:智能醫(yī)療、智能交通、智能農(nóng)業(yè)、智能教育、智能家具、智能工廠等等很多領(lǐng)域。下面將詳細(xì)的介紹幾個(gè)人工智能的領(lǐng)域:
1. 智能醫(yī)療
人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用領(lǐng)域里有AI醫(yī)學(xué)影像、AI輔助診斷、AI藥物開(kāi)發(fā)、AI疾病預(yù)測(cè)。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域里廣泛的運(yùn)用當(dāng)中,“AI +醫(yī)療”這兩者的結(jié)合。
智能醫(yī)療
2. 智能農(nóng)業(yè)
正所謂“強(qiáng)國(guó)必先農(nóng)強(qiáng),農(nóng)強(qiáng)方能國(guó)強(qiáng)”。在如今人口眾多的中國(guó)來(lái)說(shuō),農(nóng)業(yè)可謂是一個(gè)極大的發(fā)展領(lǐng)域。灌溉技術(shù)、科技感強(qiáng)的實(shí)驗(yàn)室、牧場(chǎng)智能養(yǎng)牛技術(shù)、智能溫室、機(jī)械工具等等。農(nóng)業(yè)中高科技的無(wú)人機(jī)將會(huì)完成噴灑任務(wù),智能機(jī)器人種地技術(shù)、智能化養(yǎng)雞、指揮水產(chǎn)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等眾多領(lǐng)域都死人工智能在發(fā)揮著強(qiáng)大的“領(lǐng)導(dǎo)作用”。
3. 智能教育
教育是文化的傳承,是知識(shí)的傳遞。校園當(dāng)中人工智能隨處可見(jiàn),校園中智能化的應(yīng)用可謂是科技感十足,令人贊嘆不絕。人工智能踏進(jìn)校園門口之后,可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力,培養(yǎng)興趣,同時(shí)人工智能可以滿足學(xué)生個(gè)性化的要求。
智能教育
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些
人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有:1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域;2、生成模型領(lǐng)域;3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域;4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域;5、仿真環(huán)境領(lǐng)域;6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域;7、教育領(lǐng)域;8、物流管理領(lǐng)域。
1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過(guò)實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤來(lái)學(xué)習(xí)的方法,它受人類學(xué)習(xí)新技能的過(guò)程啟發(fā)。在典型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)案例中,我們讓試驗(yàn)者通過(guò)觀察當(dāng)前所處的狀態(tài),進(jìn)而采取行動(dòng)使得反饋結(jié)果最大化。每執(zhí)行一次動(dòng)作,試驗(yàn)者都會(huì)收到來(lái)自環(huán)境的反饋信息,因此它能判斷這次動(dòng)作帶來(lái)的效果是積極的還是消極的。2、生成模型領(lǐng)域人工智能通過(guò)對(duì)眾多樣本的采集,生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。這就是說(shuō),若訓(xùn)練數(shù)據(jù)是臉部的圖像,那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似于臉的合成圖片。人工智能頂級(jí)專家 Ian Goodfellow為我們提出兩種新思路:一個(gè)是生成器,它負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成為新的內(nèi)容;另一個(gè)是判別器,負(fù)責(zé)判斷生成器生成內(nèi)容的真假。這樣一來(lái),生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容,直到判別器無(wú)法區(qū)分生成器內(nèi)容的真?zhèn)巍?p>3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域為了讓人工智能系統(tǒng)像人類一樣適應(yīng)各式各樣的環(huán)境,它們必須持續(xù)不斷地掌握新技能,并且學(xué)會(huì)應(yīng)用這些技能。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難做到這些要求。比如,當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)A任務(wù)完成訓(xùn)練后,若是再訓(xùn)練它解決B任務(wù),則網(wǎng)絡(luò)模型就不再適用于A了。目前,有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠讓模型具備不同程度的記憶能力。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列;漸進(jìn)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它學(xué)習(xí)各個(gè)獨(dú)立模型之間的橫向聯(lián)系并提取共同的特征,以此來(lái)完成新的任務(wù)。4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直以來(lái),深度學(xué)習(xí)模型都是我們需要用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到最佳的效果。離開(kāi)大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)模型就不會(huì)達(dá)到最理想的效果。比如,當(dāng)我們用人工智能系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)缺乏的任務(wù)時(shí),這時(shí)就會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題。有種被稱為遷移學(xué)習(xí)的方法,就是把訓(xùn)練好的模型遷移到新的任務(wù)中,這樣問(wèn)題就迎刃而解了。5、仿真環(huán)境領(lǐng)域若要將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到實(shí)際生活中,那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此,開(kāi)發(fā)數(shù)字環(huán)境來(lái)模擬真實(shí)的物理世界和行為,將為我們提供測(cè)試人工智能的機(jī)會(huì)。在這些模擬環(huán)境中的訓(xùn)練可以幫助我們很好的了解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理,如何改進(jìn)系統(tǒng),也為我們提供了可以應(yīng)用于真實(shí)環(huán)境的模型。6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域目前,在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求,市場(chǎng)上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商,例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興,研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科,提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療,統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮重要作用,但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通,導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問(wèn)題,使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。7、教育領(lǐng)域科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別,可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等;通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音;而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問(wèn)題,從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式,但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。8、物流管理領(lǐng)域物流行業(yè)通過(guò)利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造,能夠基本實(shí)現(xiàn)無(wú)人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃,優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié),京東、蘇寧、菜鳥(niǎo)爭(zhēng)先研發(fā)無(wú)人車、無(wú)人機(jī),力求搶占市場(chǎng)機(jī)會(huì)。三、人工智能技術(shù)在生活中有哪些應(yīng)用
人工智能技術(shù)在生活中應(yīng)用:
一、掃地機(jī)器人 :
掃地機(jī)器人目前在生活中已經(jīng)非常普及了,掃地機(jī)器人的前身其實(shí)是吸塵器,配備有電動(dòng)抽風(fēng)機(jī),通過(guò)高速旋轉(zhuǎn)使吸塵器內(nèi)部形成真空瞬間,內(nèi)部的氣壓大大低于外界的氣壓,在壓差作用下,垃圾會(huì)順著氣流進(jìn)入吸塵器筒體內(nèi)。
隨著時(shí)間的發(fā)展在吸塵器的基礎(chǔ)上,增加了智能的導(dǎo)航系統(tǒng):陀螺導(dǎo)航、激光導(dǎo)航、視覺(jué)導(dǎo)航,解決了掃地機(jī)器人四處亂撞的現(xiàn)象,使掃地機(jī)器人在生活中更加智能,使用感受更好。
二、智能手機(jī) :
智能手機(jī)具體說(shuō)其實(shí)是指像個(gè)人電腦一樣,具有獨(dú)立的操作系統(tǒng),獨(dú)立的運(yùn)行空間,可以自己安裝軟件、游戲、導(dǎo)航等程序,并可以通過(guò)移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入的手機(jī)的類型的總稱。
現(xiàn)在越來(lái)越多的人習(xí)慣使用面容ID解鎖,拿起手機(jī)看一眼就可以解鎖屏幕,比之前需要輸入密碼不知道方便了多少倍,這種解鎖方式就是使用了生物識(shí)別技術(shù)-人臉識(shí)別。
所以其實(shí)我們每天都在使用人工智能技術(shù)。 隨著時(shí)間的發(fā)展,智能手機(jī)從一開(kāi)始的需要密碼解鎖,到現(xiàn)在的指紋解鎖,面容ID解鎖,都證明了人工智能技術(shù)在飛速的發(fā)展。
三、語(yǔ)音助手 :
使用語(yǔ)音助手最多的應(yīng)該是出租車司機(jī)師傅了。每位出租車師傅的手機(jī)里都會(huì)安裝地圖軟件,乘客上車之后告訴司機(jī)師傅要去的地點(diǎn),司機(jī)師傅打開(kāi)地圖。
可以直接輸入要去的地點(diǎn),前幾年可能還需要打字輸入,隨著今幾年的發(fā)展可以直接進(jìn)行語(yǔ)音輸入,導(dǎo)航也越來(lái)越精準(zhǔn)了,這些工具使用的都是自然語(yǔ)言處理和AI驅(qū)動(dòng)的生成器來(lái)向你返回答案。
除了手機(jī)搭載的語(yǔ)音助手,現(xiàn)在市面上越來(lái)越多的智能音箱,也是通過(guò)人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)的。比如天貓精靈,小米的智能控制設(shè)備。小米的智能空調(diào)、智能窗簾,都可以通過(guò)小米的智能控制實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音控制,解放你的雙手。
四、智能物流機(jī)器人 :
說(shuō)到智能物流機(jī)器人,就不得不提到阿里巴巴這個(gè)集團(tuán)。20年9月17日舉行的云棲大會(huì)上,阿里巴巴發(fā)布第一款機(jī)器人“小蠻驢”,同時(shí)發(fā)布了機(jī)器人平臺(tái)。去年的雙十一, 阿里巴巴在浙江大學(xué)將物流機(jī)器人小蠻驢投入使用。
浙大紫金港校區(qū),7萬(wàn)師生和教職員工,預(yù)計(jì)3萬(wàn)件包裹,統(tǒng)一由22個(gè)物流機(jī)器人配送。
小蠻驢由阿里巴巴達(dá)摩院研發(fā),是阿里巴巴第一款物流機(jī)器人,集成了達(dá)摩學(xué)院最前沿的人工智能和自動(dòng)駕駛技術(shù),具有類人認(rèn)知智能,大腦應(yīng)激反應(yīng)速度達(dá)到人類7倍。
四、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
人工智能是一門邊緣學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論等。人工智能就其本質(zhì)而言,是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。
用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。人工智能具有廣闊的前景,日前“AI+”已經(jīng)成為公式,發(fā)展至今,下面是人工智能應(yīng)用最多的幾大場(chǎng)景。家居智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備,設(shè)備間可以互聯(lián)互通,并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等,來(lái)整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是,近兩年隨著智能語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展,智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱,不僅成功打開(kāi)家居市場(chǎng),也為未來(lái)更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場(chǎng)智能產(chǎn)品種類繁雜,如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘,以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境,是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。零售人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛,無(wú)人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無(wú)人倉(cāng)/無(wú)人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無(wú)人倉(cāng)采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合,通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù),讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為,完成各種復(fù)雜的任務(wù),在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計(jì),通過(guò)人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)功能,門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長(zhǎng)等維度建立到店客流用戶畫像,為調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),幫助門店運(yùn)營(yíng)從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。交通智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本,其次是美國(guó)、歐洲等地區(qū)。目前,我國(guó)在ITS方面的應(yīng)用主要是通過(guò)對(duì)交通中的車輛流量、行車速度進(jìn)行采集和分析,可以對(duì)交通進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控和調(diào)度,有效提高通行能力、簡(jiǎn)化交通管理、降低環(huán)境污染等。醫(yī)療目前,在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求,市場(chǎng)上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商,例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興,研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科,提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療,統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮重要作用,但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通,導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問(wèn)題,使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。教育科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別,可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等;通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音;而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問(wèn)題,從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式,但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。物流物流行業(yè)通過(guò)利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造,能夠基本實(shí)現(xiàn)無(wú)人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃,優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié),京東、蘇寧、菜鳥(niǎo)爭(zhēng)先研發(fā)無(wú)人車、無(wú)人機(jī),力求搶占市場(chǎng)機(jī)會(huì)。安防近些年來(lái),中國(guó)安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速,視頻監(jiān)控?cái)?shù)量不斷增長(zhǎng),在公共和個(gè)人場(chǎng)景監(jiān)控?cái)z像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過(guò)了1.75億。而且,在部分一線城市,視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。不過(guò),相對(duì)于國(guó)外而言,我國(guó)安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長(zhǎng)空間。截至當(dāng)前,安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段,分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、和智能監(jiān)控時(shí)代。每一次行業(yè)變革,都得益于算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng)新,以及由此帶動(dòng)的成本下降。因而,產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級(jí)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)的關(guān)鍵,也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。以上就是關(guān)于ai技術(shù)使用到哪些方面相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服QQ: 1454722008(同微信)進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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