大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能賺錢多嗎的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話：175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、人工智能都有哪些盈利方式？

• 2、人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

• 3、人工智能創(chuàng)業(yè)到底能不能掙錢，可盈利的機(jī)會(huì)又在哪兒？

• 4、人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)電腦自動(dòng)賺錢嗎？

一、人工智能都有哪些盈利方式？

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人工智能大熱之后，關(guān)于商業(yè)模式和盈利問(wèn)題被開始被大家關(guān)注了。這是一個(gè)很危險(xiǎn)的階段，因?yàn)榍懊媸谴蹬?，如果現(xiàn)在解決不了盈利，后面就是各種找茬捅破泡沫。

人工智能確實(shí)是個(gè)極度燒錢的東西，導(dǎo)致只有具有大資本的公司才能玩得起，但是不得不說(shuō)這些大公司必須投，沒(méi)辦法人工智能就是未來(lái)的趨勢(shì)，投資人工智能就相當(dāng)于在投資公司自己的未來(lái)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在的的AI行業(yè)有三種模型：

1.人工智能創(chuàng)業(yè)公司(AI Specialized Startups)

這一類創(chuàng)業(yè)公司主打的是專精(Specialization)，即在某個(gè)小領(lǐng)域有了突破或者有核心技術(shù)。智能和其他創(chuàng)業(yè)方向不同，創(chuàng)業(yè)技術(shù)門檻是非常高的，這也保證了創(chuàng)業(yè)公司有機(jī)會(huì)在特定領(lǐng)域分一杯羹。

2.人工智能平臺(tái)(AI Platforms)

科技巨頭一般布局都在基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)上，比如說(shuō)以前的云計(jì)算平臺(tái)，專精(specialization)不再是核心訴求。現(xiàn)在越來(lái)越多的巨頭也把資源投入到了AI領(lǐng)域，比如微軟就有成熟的AI平臺(tái)。

科技巨頭的主要精力都花在了布局基礎(chǔ)設(shè)施上。從成熟度上來(lái)說(shuō)微軟>=亞馬遜>=谷歌，但其實(shí)使用起來(lái)的感受基本相似。從商業(yè)模型的角度來(lái)說(shuō)，這幾家巨頭的人工智能平臺(tái)主要都是靠API來(lái)賺錢，你調(diào)用的API次數(shù)越多，收費(fèi)當(dāng)然越高。而且在調(diào)用這些API的同時(shí)，我們往往還需要其他服務(wù)，比如服務(wù)器、虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)等，這一條龍的服務(wù)和收入就是這些科技巨頭在AI方面的收入模型。

3.人工智能咨詢與定制服務(wù)(AI Consulting and Customized Service)

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是根據(jù)企業(yè)/客戶的需求進(jìn)行定制化的人工智能解決方案。在現(xiàn)階段，人工智能方案對(duì)于大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)還是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未來(lái)隨著技術(shù)進(jìn)一步成熟以及概念得到普及，價(jià)格和門檻也會(huì)下降，越來(lái)越多的中小型企業(yè)也可以負(fù)擔(dān)并愿意進(jìn)行人工智能升級(jí)。

而作為人工智能的龍頭，科大訊飛現(xiàn)在可謂是風(fēng)口上的豬！

科大訊飛是國(guó)內(nèi)較為領(lǐng)先的語(yǔ)音技術(shù)研發(fā)及解決方案公司，目前主要掌握著中文語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音測(cè)評(píng)三項(xiàng)技術(shù)。

簡(jiǎn)單來(lái)講：語(yǔ)音合成技術(shù)是指通過(guò)機(jī)器自動(dòng)將文字信息轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音的技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是指通過(guò)機(jī)器自動(dòng)將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化為文本及相關(guān)信息的技術(shù)。語(yǔ)音評(píng)測(cè)技術(shù)是指通過(guò)機(jī)器自動(dòng)對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行發(fā)音水平評(píng)價(jià)、檢錯(cuò)，并給出糾正指導(dǎo)的技術(shù)。但在語(yǔ)義理解等層面還沒(méi)有明顯突破。下圖為科大訊飛語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈解析示意圖：

科大訊飛目前收入主要來(lái)自三塊業(yè)務(wù)：

語(yǔ)音支撐軟件、行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)、以及信息工程和運(yùn)維服務(wù)。

1、語(yǔ)音支撐軟件收入語(yǔ)音支撐軟件收入采用授權(quán)許可的方式向各應(yīng)用開發(fā)廠商提供的語(yǔ)音核心技術(shù)產(chǎn)品。主要分為電信級(jí)語(yǔ)音平臺(tái)和嵌入式語(yǔ)音軟件。電信級(jí)語(yǔ)音平臺(tái)面向電信、銀行、電力、政府等需要大規(guī)模并發(fā)服務(wù)和高穩(wěn)定服務(wù)的行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，典型開發(fā)商有華為、中興、貝爾－阿爾卡特等；嵌入式語(yǔ)音軟件面向手機(jī)、導(dǎo)航終端、學(xué)習(xí)機(jī)、MP3/MP4/PMP等數(shù)碼終端產(chǎn)品，典型開發(fā)商有聯(lián)想、海爾、日立等，并逐步進(jìn)入玩具、家電、互聯(lián)網(wǎng)電視等新興應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)，公司發(fā)布了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能交互平臺(tái)“訊飛語(yǔ)音云”以及該平臺(tái)的第一個(gè)示范性應(yīng)用“語(yǔ)音輸入法”，為移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的各種終端應(yīng)用使用語(yǔ)音服務(wù)提供支持（新培育業(yè)務(wù)，估計(jì)收入還很小，當(dāng)然，想象空間也濃縮在此?。?。除輸入法和口訊外，訊飛語(yǔ)音技術(shù)對(duì)外開放的接口包括控件接口和底層API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凱立德、高德地圖、高德導(dǎo)航、導(dǎo)航犬、Mapbar地圖、語(yǔ)音360、Airi中文語(yǔ)音助理、Ciriis中文語(yǔ)音助理、91熊貓看出、挖財(cái)??

2、行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)收入行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)是指以應(yīng)用系統(tǒng)或應(yīng)用產(chǎn)品的形式為行業(yè)應(yīng)用提供以語(yǔ)音解決方案。主要包括語(yǔ)音電信增值業(yè)務(wù)收入和其他行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)收入。語(yǔ)音電信增值業(yè)務(wù)是指由公司提供軟、硬件設(shè)備，電信運(yùn)營(yíng)商提供通信網(wǎng)絡(luò)和客戶資源的合作業(yè)務(wù)，雙方按協(xié)議約定比例對(duì)取得的語(yǔ)音通話話費(fèi)收入進(jìn)行分成，如：面向電信增值業(yè)務(wù)領(lǐng)域的彩鈴/炫鈴語(yǔ)音搜索系統(tǒng)。還包括面向普通話等級(jí)考試應(yīng)用的計(jì)算機(jī)輔助普通話口語(yǔ)評(píng)測(cè)系統(tǒng)；以及面向大型企業(yè)/政府，融合智能語(yǔ)音和語(yǔ)言技術(shù)，具有協(xié)作、通訊、互聯(lián)等關(guān)鍵支撐服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)；“智能語(yǔ)音教具系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)山西、內(nèi)蒙古等地規(guī)模采購(gòu)并在北京、江蘇等十多個(gè)省市成功試點(diǎn)。這部分業(yè)務(wù)2010年?duì)I收21,647萬(wàn)元，同比增速最快，為91.7%，占總營(yíng)收49.6%，毛利率76.1%。

二、人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

人工智能是普通高等學(xué)校本科專業(yè)，屬于電子信息類專業(yè)。本專業(yè)是中國(guó)高校人計(jì)劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)。2018年4月，教育部在研究制定《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，并研究設(shè)立人工智能專業(yè)，進(jìn)一步完善中國(guó)高校人工智能學(xué)科體系。1.不急躁，認(rèn)清楚自己目前的水平

做好了都挺賺錢的，數(shù)據(jù)分析師偏業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)挖掘偏技術(shù)。對(duì)于零基礎(chǔ)想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人，建議從數(shù)據(jù)分析初級(jí)開始學(xué)起，別一上來(lái)就搞Python、機(jī)器學(xué)習(xí)什么的。

因?yàn)槁芬徊揭徊阶?，不可能零基礎(chǔ)就能看懂Python、機(jī)器學(xué)習(xí)這些。而我看到太多人，零基礎(chǔ)就很急躁。如果因?yàn)榧痹耆W(xué)習(xí)自己目前能力夠不著的知識(shí)，就會(huì)浪費(fèi)時(shí)間。

2.用行業(yè)經(jīng)驗(yàn)打造你的核心競(jìng)爭(zhēng)力

很多職場(chǎng)新人以為學(xué)了多么高大上的工具就可以賺大錢了，其實(shí)不是，工具只是用來(lái)解決行業(yè)問(wèn)題的，真正讓你值錢的是在你某個(gè)行業(yè)的多年積累的工作經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)能力，這是其他人無(wú)法替代的。

三、人工智能創(chuàng)業(yè)到底能不能掙錢，可盈利的機(jī)會(huì)又在哪兒？

去年流行的還是馬斯克、霍金、哈撒比斯等人背書的“人工智能恐怖論”，但到了2016年，人工智能卻搖身一變成為創(chuàng)業(yè)的新風(fēng)口。盡管人工智能的概念并不新鮮，甚至每隔幾年就會(huì)流行一波，但這一次創(chuàng)業(yè)者們似乎要真刀真槍的實(shí)干起來(lái)。

 作為計(jì)算機(jī)科學(xué)界的“圣杯”，人工智能在2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告里被預(yù)測(cè)為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)代表，并由此引發(fā)了國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭和資本的跑馬圈地。這看起來(lái)很美好，但擺在所有創(chuàng)業(yè)者面前的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是，除了理想和情懷，如何利用人工智能掙錢？

人工智能的苦行期和紅利期

   要理解今天創(chuàng)業(yè)者為人工智能瘋狂的原因，以及資本為何表現(xiàn)出了前所未有的青睞，似乎有必要簡(jiǎn)單了解下人工智能的發(fā)展史。和VR一樣，人工智能并不是一個(gè)新概念，同樣經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)幾十年的勢(shì)好與式微?？偨Y(jié)來(lái)看，或可以將人工智能的歷史分為苦行期和紅利期。

人工智能的第一個(gè)紅利期出現(xiàn)在60年代，當(dāng)時(shí)的科學(xué)家們自信而又瘋狂，“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時(shí)科學(xué)界的主流聲音。

    人工智能的第二個(gè)紅利期出現(xiàn)在90年代，典型的標(biāo)志就是IBM 的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，影響絕不亞于 AlphaGo 的圍棋大戰(zhàn)。

而在兩個(gè)紅利期的間隙和今天再次成為焦點(diǎn)之前，人工智能所經(jīng)歷的是一個(gè)又一個(gè)苦行期。比如在70年代因?yàn)槿斯ぶ悄艿念A(yù)言無(wú)法兌現(xiàn)，研究經(jīng)費(fèi)中斷而進(jìn)入低谷期。同樣的事情還出現(xiàn)在80年代末和20世紀(jì)初。

    不過(guò)，在人工智能的研究者走出苦行期之后，往往帶來(lái)了讓人意想不到的成果，諸如控制論與早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、新邏輯學(xué)和模態(tài)邏輯、Prolog語(yǔ)言和專家系統(tǒng)、Nouvelle AI與嵌入式推理等等。這些新的研究方法和邏輯的不斷試錯(cuò)，對(duì)今天人工智能的發(fā)展有著不可或缺的作用。

當(dāng)下或是人工智能的又一個(gè)紅利期。一方面，圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音合成等人工的核心算法日漸成熟，并開始大范圍的商業(yè)化應(yīng)用；另一方面，人工智能的研究走出了實(shí)驗(yàn)室，科技公司開始成為人工智能的主要推動(dòng)者。

        不難發(fā)現(xiàn),“商業(yè)化”是人工智能當(dāng)前的特征標(biāo)簽之一，不管是行業(yè)巨頭還是創(chuàng)業(yè)者都承擔(dān)了兩個(gè)角色，即人工智能技術(shù)的研究者和實(shí)踐者，也就意味著人工智能離象牙塔越來(lái)越遠(yuǎn)，也日漸成為更加實(shí)用的科學(xué)技術(shù)。與之同時(shí)，各路資本也開始追逐人工智能，僅國(guó)內(nèi)就有創(chuàng)新工場(chǎng)、云啟資本、IDG等創(chuàng)投機(jī)構(gòu)積極表態(tài)?？烧驹趧?chuàng)業(yè)者的角度來(lái)講，人工智能的創(chuàng)業(yè)紅利期來(lái)了嗎？

人工智能創(chuàng)業(yè)的兩個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：道與術(shù)

          當(dāng)然，并不是所有的投資者都看好人工智能的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，也不是所有的科學(xué)家都認(rèn)同人工智能技術(shù)的商業(yè)化。原因并不難理解，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者并未能接觸到一些核心算法，就拿圖像識(shí)別來(lái)說(shuō)，巨頭們可以把識(shí)別準(zhǔn)確率做到99%以上，但很多創(chuàng)業(yè)公司還停留在80%左右的水平。

借助商業(yè)化積累資金進(jìn)行更深層次的研發(fā)，還是僅僅將人工智能作為噱頭來(lái)蹭風(fēng)口？或可以從道和術(shù)兩方面來(lái)看。

       道指的是戰(zhàn)略，衡量著一個(gè)創(chuàng)業(yè)者的大局觀。其中的一個(gè)核心準(zhǔn)則是，縱然披上了人工智能的外衣能否真正的創(chuàng)造價(jià)值，只有這樣，才能持續(xù)性的盈利并推動(dòng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。比如提高企業(yè)的運(yùn)作效率、降低生產(chǎn)或運(yùn)營(yíng)成本、提供附加價(jià)值等等。

術(shù)意味著戰(zhàn)術(shù)，考證的是創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的方法論。人工智能可以深耕的領(lǐng)域有很多，卻又并非所有的領(lǐng)域都適用人工智能。好比說(shuō)能否拿到足夠多的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，能否抓住顯性剛需，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)規(guī)模量級(jí)的用戶積累。

            事實(shí)上，人工智能為急于涌進(jìn)的創(chuàng)業(yè)者埋下了很多坑，比較常見的有兩點(diǎn)，一是把人工智能作為炫技的需要，而絲毫不考慮用戶體驗(yàn)的流氓做法，諸如人臉識(shí)別登陸、虹膜識(shí)別支付等等；二是對(duì)人工智能寄予不符合現(xiàn)狀的要求，在微軟的小冰、蘋果的Siri等一炮而紅后，一些創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出聊天機(jī)器人，并炒作成所謂的“情感伴侶”?？山Y(jié)果呢？滿是雞肋，詬病連連。

有專家認(rèn)為，人工智能可以基于兩點(diǎn)創(chuàng)業(yè)，要么找到一個(gè)尚未達(dá)到爆發(fā)點(diǎn)的核心技術(shù)，類似于語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等；要么選擇自己熟悉的領(lǐng)域，借用人工智能技術(shù)來(lái)改善一些行業(yè)弊病。然而在這些半虛半實(shí)的建議之外，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該思考下面四個(gè)問(wèn)題：人工智能是否適用于開放式的場(chǎng)景？人工智能是否要完全替代人？如何低成本的獲取大數(shù)據(jù)？怎么設(shè)計(jì)算法的容錯(cuò)方案？

未能解決上述四個(gè)問(wèn)題的失敗案例并不少見，在惡劣天氣就歇菜的無(wú)人駕駛、不成熟的智能機(jī)器人等等，不一而足。這些問(wèn)題的解決與否，決定了創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的前景，以及最現(xiàn)實(shí)的能否掙到錢。

這些領(lǐng)域或是最可能盈利的人工智能創(chuàng)業(yè)

         調(diào)查結(jié)果顯示，盈利良好或前景樂(lè)觀的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目有著三個(gè)共同點(diǎn)，即應(yīng)用于封閉可控的場(chǎng)景、輔助人類完成重復(fù)性的具體工作、以及可實(shí)現(xiàn)的切入點(diǎn)。或許只有滿足這些條件，創(chuàng)業(yè)者才真正迎來(lái)了賺錢的紅利期，幸運(yùn)的是這些領(lǐng)域并不稀缺。

以客服銷售領(lǐng)域?yàn)槔?，電商時(shí)代不可或缺的一個(gè)角色就是客服，即便是一個(gè)月流水只有五六十萬(wàn)的淘寶店，往往需要配備5人以上的客服團(tuán)隊(duì)。事實(shí)上，客服場(chǎng)景中有大量的重復(fù)性和標(biāo)準(zhǔn)下問(wèn)題，比如產(chǎn)品價(jià)格、支持退貨嗎、是否發(fā)貨等問(wèn)題，在這些問(wèn)題上消耗太多的人力，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一種資源浪費(fèi)。目前阿里、京東等已經(jīng)將人工智能引入客服系統(tǒng)，也出現(xiàn)了網(wǎng)易七魚、Udesk等第三方智能客服云服務(wù)，前景比較樂(lè)觀，尤其是在很多具有數(shù)據(jù)門檻的垂直行業(yè)。

         同樣的情況還存在于投資理財(cái)、銀行保險(xiǎn)、醫(yī)療教育等領(lǐng)域。比如說(shuō)，頂尖的財(cái)經(jīng)分析師已然成為一種稀有資源，很多理財(cái)工具開始利用人工智能的數(shù)據(jù)處理能力計(jì)算最佳的組合資產(chǎn)配置，為用戶提供最大的收益方案。再比如醫(yī)療水平本就屬于難量化的東西，AI或可以結(jié)合診斷數(shù)據(jù)和病歷大數(shù)據(jù)來(lái)幫助醫(yī)生進(jìn)行輔助性診斷。

          總而言之，VR也好，O2O也罷，資本在追捧一段時(shí)間之后，不無(wú)進(jìn)入了所謂的“資本寒冬”。而人工智能并不缺少“畫餅”的想象空間，但理性的創(chuàng)業(yè)者并不希望難以落地的項(xiàng)目來(lái)沖擊投資者的信心。換句話說(shuō)，人工智能的發(fā)展尚處于初級(jí)階段，就好像90年代的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者難以想象今天互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所流行的產(chǎn)品形態(tài)，想要在人工智能時(shí)代分一杯羹，前提是找到一個(gè)能夠賺錢的領(lǐng)域活下來(lái)，只有這樣才能形成正向循環(huán)，從而繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域往下發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

人工智能終究是一個(gè)不斷演進(jìn)的行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者很難在理想和情懷的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滾雪球般的不斷成長(zhǎng)。風(fēng)口總會(huì)過(guò)去，概念總會(huì)失效，盈利才是推動(dòng)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步最現(xiàn)實(shí)的做法。

四、人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)電腦自動(dòng)賺錢嗎？

人工智能本身是不能賺錢的。而人工智能加上傳統(tǒng)賺錢的項(xiàng)目就能賺錢，未來(lái)人工智能會(huì)和今天的互聯(lián)網(wǎng)一樣普及。可以說(shuō)有人工智能不一定能賺錢，但是沒(méi)有肯定賺不到錢。

人工智能的第一個(gè)紅利期出現(xiàn)在60年代，當(dāng)時(shí)的科學(xué)家們自信而又瘋狂，“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時(shí)科學(xué)界的主流聲音。人工智能的第二個(gè)紅利期出現(xiàn)在90年代，典型的標(biāo)志就是IBM 的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，影響絕不亞于 AlphaGo 的圍棋大戰(zhàn)。

人工智能為急于涌進(jìn)的創(chuàng)業(yè)者埋下了很多坑，比較常見的有兩點(diǎn)，一是把人工智能作為炫技的需要，而絲毫不考慮用戶體驗(yàn)的流氓做法，諸如人臉識(shí)別登陸、虹膜識(shí)別支付等等；二是對(duì)人工智能寄予不符合現(xiàn)狀的要求，在微軟的小冰、蘋果的Siri等一炮而紅后，一些創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出聊天機(jī)器人，并炒作成所謂的“情感伴侶”?？山Y(jié)果呢？滿是雞肋，詬病連連。

人工智能終究是一個(gè)不斷演進(jìn)的行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者很難在理想和情懷的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滾雪球般的不斷成長(zhǎng)。風(fēng)口總會(huì)過(guò)去，概念總會(huì)失效，盈利才是推動(dòng)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步最現(xiàn)實(shí)的做法。

以上就是關(guān)于人工智能賺錢多嗎相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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