大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能專業(yè)出來干啥的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能從事什么 工作？

• 2、學(xué)人工智能以后從事什么工作?

• 3、懂視生活

• 4、學(xué)人工智能以后從事什么工作?

一、人工智能從事什么 工作？

1.人工智能，可以從事以下的工作。

2.計算機(jī)視覺崗位這也是人工智能領(lǐng)域非常火熱的就業(yè)方向之一。

拍照的時候，相機(jī)可以自動地將人臉的畫面進(jìn)行識別和檢測;P圖的時候，可以針對人臉進(jìn)行相應(yīng)的美化處理(眼睛變大、涂腮紅)等等。

當(dāng)冷冰冰的機(jī)器能夠感知到具體的影像，并且對此進(jìn)行識別時，人工智能相當(dāng)于為機(jī)器安上了一雙眼睛，這種“神奇”的技術(shù)手段在崗位需求中自然會占有先機(jī)。

2.數(shù)據(jù)服務(wù)，大數(shù)據(jù)時代，人們在網(wǎng)絡(luò)上獲取信息變得更加豐富多元。但是因為數(shù)據(jù)量過大，人們搜索的結(jié)果可能不夠準(zhǔn)確。有人工智能進(jìn)行干預(yù)，大數(shù)據(jù)的推算會更加符合搜索者的心意，搜索的結(jié)果也會更加準(zhǔn)確。

數(shù)據(jù)服務(wù)還包括數(shù)據(jù)商為網(wǎng)絡(luò)提供更加海量的數(shù)據(jù)支持，也為先進(jìn)的人工智能算法提供了搭建模型的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)服務(wù)的就業(yè)前景十分廣闊，也是人工智能畢業(yè)生比較青睞的就業(yè)方向之一。

3.智能教育，線上教育蓬勃發(fā)展，人們學(xué)習(xí)的方式變得更加多元。除了線下具體的實(shí)物教育之外，智能教育將教育的方式推向了一個新的高度。

智能教育通過在教育方式上加入人工智能的手段讓人們獲得知識的方式更加便捷。

4.學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)搜題的時候變得更加簡單，甚至還可以獲得相關(guān)知識點(diǎn)的推送。而且人工智還能幫助老師批改作業(yè)，不僅確保了準(zhǔn)確率，同時也極大地降低了老師的工作量。

6.隨著人工智能的逐步發(fā)展，智能教育將會變得更加先進(jìn)，比如說為每個學(xué)生制定有針對性的學(xué)習(xí)方案，更加能夠?qū)崿F(xiàn)真正意義上的因材施教。

7.機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種較為復(fù)雜的就業(yè)方向，其目的是讓機(jī)器在大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后學(xué)習(xí)如何更好地完成任務(wù)。這也是人工智能中最復(fù)雜、最核心的內(nèi)容。

8.機(jī)器學(xué)習(xí)所要求的技術(shù)人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然處于弱智能階段，想要幫助機(jī)器建立人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確實(shí)存在一定的難度。

二、學(xué)人工智能以后從事什么工作?

學(xué)人工智能以后從事：科研機(jī)構(gòu)（機(jī)器人研究所等）、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。

人工智能專業(yè)就業(yè)前景

人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個必然的趨勢，相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機(jī)會。

三、懂視生活

1、算法工程師，算法工程師是一個比較高端的職位

專業(yè)要求：計算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；

學(xué)歷要求：本科及其以上的學(xué)歷，大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；

必須掌握計算機(jī)相關(guān)知識，熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等，必須會一門編程語言。

算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號算法工程師。

2、數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師（Datician[det???n]）的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。

3、圖像識別工程師，圖像識別，是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。??現(xiàn)階段圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運(yùn)用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域?。

圖像的傳統(tǒng)識別流程分為四個步驟：圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識別。圖像識別軟件國外代表的有康耐視等，國內(nèi)代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。

4、自然語言處理工程師，自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語言通信的計算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機(jī)科學(xué)的一部分。

自然語言處理（NLP）是計算機(jī)科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計算機(jī)和人類（自然）語言之間的相互作用的領(lǐng)域。

5、語言識別工程師，語音識別是一門交叉學(xué)科。近二十年來，語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗室走向市場。人們預(yù)計，未來10年內(nèi)，語音識別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。語音識別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國新聞界評為1997年計算機(jī)發(fā)展十件大事之一。很多專家都認(rèn)為語音識別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。

四、學(xué)人工智能以后從事什么工作?

學(xué)人工智能以后從事算法工程師，算法工程師是一個比較高端的職位。算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號算法工程師。

圖像識別工程師，圖像識別，是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。

現(xiàn)階段圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運(yùn)用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。

人工智能發(fā)展前景

人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點(diǎn)，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。

當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲苿咏?jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

以上就是關(guān)于人工智能專業(yè)出來干啥相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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