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transformer模型介紹

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 08:35:46 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 96

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高性能計(jì)算的transformer和CNN的區(qū)別是什么？

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高性能計(jì)算的transformer和CNN的區(qū)別是什么？

Transformer是一種基于注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型，用于處理序列數(shù)據(jù)。CNN是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)稱(chēng)，也用于處理序列數(shù)據(jù)，但是機(jī)制不同。Transformer通過(guò)在輸入序列的各個(gè)位置添加注意力機(jī)制來(lái)學(xué)習(xí)序列的依賴(lài)關(guān)系，而CNN則是通過(guò)在輸入數(shù)據(jù)上應(yīng)用卷積核來(lái)提取有意義的特征。Transformer通常在自然語(yǔ)言處理和機(jī)器翻譯等序列數(shù)據(jù)處理任務(wù)中得到廣泛應(yīng)用，而CNN則更多用于圖像分類(lèi)和識(shí)別等任務(wù)。

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