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本文目錄:

• 1、ai小微智能論文怎么樣

• 2、以“我眼中的人工智能”為題，寫一篇小論文。 （什么是人工智能、人工智能與人類的關(guān)系、人工智能對人類生

• 3、人工智能結(jié)課論文

• 4、淺談計算機(jī)人工智能論文

一、ai小微智能論文怎么樣

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二、以“我眼中的人工智能”為題，寫一篇小論文。 （什么是人工智能、人工智能與人類的關(guān)系、人工智能對人類生

首先明確下這個人工智能的定義，我眼中的人工智能是可以和人一樣，有著七情六欲的家伙。比如機(jī)器貓、光暈里的那個八婆?，F(xiàn)在已經(jīng)有部分人工智能讓我們驚訝了，今天剛剛被一個叫愛麗絲的機(jī)器人恐嚇了一下，我說它僅僅是個機(jī)器人，它說等機(jī)器人控制這個世界的時候希望我還記得我說過的僅僅二字。lol

回到正題，現(xiàn)在的AI都是一段段程序，事先預(yù)設(shè)了各種可能，跟人腦還沒得比，但是這并不代表著處理器就落后于人腦。預(yù)設(shè)各種可能情況從而判斷該如何回答提問者，這是現(xiàn)階段唯一能做的，但是未來不是。看看百度百科吧，你會發(fā)現(xiàn)人腦是由140億個神經(jīng)元構(gòu)成的，每個神經(jīng)元會有5萬個左右的突觸，用于和其他的神經(jīng)元聯(lián)絡(luò)，從而實現(xiàn)大腦的計算。不過對于大腦的奧秘我們知之甚少，計算到底是在細(xì)胞層面還是在原子層面上？不知道，如果記憶是化學(xué)物質(zhì)的話那就是后者，更有人認(rèn)為人腦功能的實現(xiàn)是基于量子層面甚至和暗物質(zhì)有關(guān)，希望不是，否則我們實現(xiàn)人工智能的難度就大了點。

好吧我們就先假設(shè)人腦的工作是基于細(xì)胞層面上的，那么就是說最小的功能單位就是細(xì)胞，那么我們可以寫個程序，將細(xì)胞作為一個基點，每個基點與另外140億基點中的五萬個有聯(lián)系，恩，人工智能可以不需要生命維持等，小腦和腦干部分的神經(jīng)元我們可以忽略掉，節(jié)省下一部分計算空間。當(dāng)然這一切的前提是——獲得大腦詳細(xì)模型！要分子級別的，因為突觸很小，這個工作量和難度，等個幾十年吧，還有運(yùn)算這個程序的電腦也是。

三、人工智能結(jié)課論文

“人工智能”是大學(xué)本科自動化專業(yè)所開設(shè)的一門專業(yè)選修課，為了能夠調(diào)動自動化專業(yè)的學(xué)生對本課程學(xué)習(xí)的積極性，對《人工智能》這門專業(yè)選修課程的 教學(xué) 方法 進(jìn)行了探索和 總結(jié) 。以下是我整理分享的關(guān)于人工智能結(jié)課論文的相關(guān) 文章 ，歡迎閱讀!

對《人工智能》專業(yè)選修課教學(xué)的幾點體會

摘要：“人工智能”是大學(xué)本科自動化專業(yè)所開設(shè)的一門專業(yè)選修課，為了能夠調(diào)動自動化專業(yè)的學(xué)生對本課程學(xué)習(xí)的積極性，提高《人工智能》專業(yè)選修課的教學(xué)效果，我們結(jié)合近幾年的實際教學(xué) 經(jīng)驗 ，從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進(jìn)和實踐教學(xué)等方面對《人工智能》這門專業(yè)選修課程的教學(xué)方法進(jìn)行了探索和總結(jié)。

關(guān)鍵詞：人工智能 優(yōu)選教材 考核方式內(nèi)容 手段 實踐

人工智能(Aritificial Intelligence，英文縮寫為AI)是一門綜合了應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動控制、模式識別、系統(tǒng)工程、計算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科交叉融合而發(fā)展起來的的一門新型學(xué)科，是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。它是研究智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的職能行為，如推理、證明、感知、規(guī)劃和問題求解等思維活動，來解決人類處理的復(fù)雜問題。人工智能緊跟世界社會進(jìn)步和科技發(fā)展的步伐，與時俱進(jìn)，有關(guān)人工智能的許多研究成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用到國防建設(shè)、工業(yè)生產(chǎn)、國民生活中的各個領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和知識經(jīng)濟(jì)時代，人工智能現(xiàn)已成為一個廣受重視且有著廣闊應(yīng)用潛能的前沿學(xué)科，必將為推動科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮更大的作用。因此在我國的大中專院校中開展人工智能這門課的教學(xué)與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止，全國絕大多數(shù)工科院校中的自動控制、計算機(jī)/軟件工程、電氣工程、機(jī)械工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)都開設(shè)了人工智能這門課程。南京郵電大學(xué)自動化學(xué)院自2005年成立至今，一直將“人工智能”列為自動化專業(yè)本科生的選修課程，到目前為止已經(jīng)有八年的歷史了。由于南京郵電大學(xué)是一所以郵電、通信、電子、計算機(jī)、自動化為特色的工科院校，因此，學(xué)校所開設(shè)的許多專業(yè)都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實際問題。在問題需求的推動下，南郵人經(jīng)過多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了豐碩的成果，如物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院所開發(fā)的現(xiàn)代智能物流系統(tǒng)、自動化學(xué)院所開發(fā)的城市交通流量控制與決策系統(tǒng)，為本課程的開設(shè)提供了典型的教學(xué)案例。我們結(jié)合近幾年的實際教學(xué)經(jīng)驗，從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進(jìn)和實踐教學(xué)等方面對人工智能課程教學(xué)方法進(jìn)行了總結(jié)歸納。

一、優(yōu)選教材

目前，國內(nèi)有關(guān)人工智能課程的中英版教材種類非常多，遵循實用、簡單、夠用的原則，再經(jīng)過授課老師和學(xué)生們的共同調(diào)研，我們選用由中南大學(xué)蔡自興教授主編的《人工智能及其應(yīng)用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智能知識體系比較全面，包含知識表示、搜索推理、模糊計算、專家系統(tǒng)等。本書主要針對計算機(jī)、自動化、電氣工程等本科專業(yè)的學(xué)生所編寫，內(nèi)容基礎(chǔ)，難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智能的研究內(nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域，做到了內(nèi)容新穎、簡單易懂、兼顧基礎(chǔ)和應(yīng)用，受到了全國廣大師生們的一致好評，多年的教學(xué)實踐證明我們所選擇的教材是恰當(dāng)?shù)?、正確的。

二、考核方式

在全國大部分高等院校，“人工智能”這門課大都選擇開卷考試的方式來進(jìn)行考核。為了強(qiáng)化學(xué)生對人工智能這門課基礎(chǔ)知識的掌握，南京郵電大學(xué)自動化學(xué)院選用閉卷考試的方式來進(jìn)行考核。為了打消部分學(xué)生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來完成人工智能這門課考核的僥幸心理，我們加強(qiáng)了對學(xué)生平時考勤成績、課下作業(yè)成績和實驗成績的考核，從而杜絕了“一紙定成績”的現(xiàn)象。我們對人工智能這門課的最后期末成績是按如下權(quán)重來劃分的：平時考勤成績占10%、課下作業(yè)成績占10%、實驗成績占20%、最后的期末考試卷面成績只占60%。為了克服國家現(xiàn)行 教育 體制的弊端，避免學(xué)生“機(jī)械式”地的應(yīng)對教學(xué)和考試，我們對考試題型進(jìn)行了調(diào)整，不再是以往的填空、選擇、簡答等題型，而是改為以解決實際問題為導(dǎo)向的應(yīng)用題型為主，這樣學(xué)生只需要在理解授課內(nèi)容的基礎(chǔ)上利用自己的思維來解題就可以了，這也體現(xiàn)了國家目前正在提倡的應(yīng)用型教學(xué)導(dǎo)向。

三、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整

對于本科生而言，人工智能這門課程所需要講授的內(nèi)容實在太多，由于課時所限，我們必須精簡教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生在掌握基礎(chǔ)知識的同時，也能夠了解它的具體應(yīng)用。因此，我們將人工智能這門課程的教學(xué)內(nèi)容分為兩個部分：第一部分是基本理論和方法，包括人工智能的概述、知識表示方法、確定性推理方法等;第二部分為人工智能研究成果的具體應(yīng)用，包括神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計算、模糊智能計算、專家知識庫系統(tǒng)、機(jī)器語言學(xué)習(xí)等。通過對教材內(nèi)容的合理調(diào)整和安排，使得授課計劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識點，從而滿足了學(xué)生們的求知需求。

四、教學(xué)手段的改進(jìn)

(一) 激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

經(jīng)過長時間的教學(xué)我們發(fā)現(xiàn)，在選修“人工智能”這門課程時，每個學(xué)生的心中所想各有不同，這些學(xué)生在剛開始學(xué)習(xí)時興趣還比較強(qiáng)烈，但隨著教學(xué)內(nèi)容變得越來越抽象，學(xué)生逐漸對這本課的學(xué)習(xí)失去了信心，甚至上課時間不去聽課，使授課教師對教學(xué)也漸漸失去了信心，導(dǎo)致惡性循環(huán)，嚴(yán)重影響了教學(xué)質(zhì)量。針對這種現(xiàn)象，我們認(rèn)為，在開課前充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是很有必要的。我們要結(jié)合學(xué)校的實驗條件，開課前給學(xué)生演示“機(jī)器人醫(yī)療服務(wù)”實驗，通過該實驗的演示，讓學(xué)生們看到機(jī)器人能夠給病人提供多項人性化的服務(wù)，理解人工智能技術(shù)在開發(fā)醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人多項關(guān)鍵技術(shù)中的應(yīng)用，讓學(xué)生在開課前能夠?qū)Ρ菊n程的學(xué)習(xí)產(chǎn)生極大的興趣，實踐證明這種方法是有效的。

(二) 借助多媒體教學(xué)

多媒體教學(xué)是現(xiàn)代教學(xué)過程中一種非常重要的形式，它往往根據(jù)教學(xué)目的和學(xué)生們的特點，通過合理的設(shè)計、選擇教材內(nèi)容，應(yīng)用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進(jìn)行有機(jī)組合并通過電腦和投影機(jī)顯示出來，與傳統(tǒng)教學(xué)手段相結(jié)合，形成合理的教學(xué)過程結(jié)構(gòu)，達(dá)到最優(yōu)化的教學(xué)效果。人工智能這門課具有針對性強(qiáng)、內(nèi)容抽象、公式繁瑣等特點，學(xué)生學(xué)習(xí)起來比較困難，為了讓學(xué)生生動、形象地學(xué)習(xí)該課程，我們在教學(xué)過程中充分利用了多媒體技術(shù)來組織教學(xué)。例如在課堂教學(xué)過程中播放南郵自動化學(xué)院梁志偉博士帶領(lǐng)學(xué)生所開發(fā)的“智能 足球 機(jī)器人”比賽片段;讓學(xué)生在線觀看北京大學(xué)工學(xué)院謝廣明博士帶領(lǐng)學(xué)生所開發(fā)的“自主視覺機(jī)器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時，借助Matlab軟件和投影機(jī)，直接展現(xiàn)該算法的求解過程，從而改善了課程教學(xué)的形式，提高了教學(xué)質(zhì)量。 (三)提倡課堂 辯論

我們在教學(xué)過程中打破了傳統(tǒng)的“老師講課學(xué)生聽課”的教學(xué)模式，多次組織課堂辯論，辯論的主題包括人工智能研究過程中出現(xiàn)的技術(shù)困惑、人工智能研究成果轉(zhuǎn)化中的市場前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來發(fā)展方向在哪里”等一系列 辯論會 。經(jīng)過激烈的辯論，無論正方還是反方都感覺自己收獲很大，增長了知識，開闊了眼界。在教學(xué)過程中通過將學(xué)生由“被動聽課”角色變換為“主動參與”角色，大大地調(diào)動了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，從而提高了課堂教學(xué)質(zhì)量。

五、實踐教學(xué)

實踐教學(xué)是課堂教學(xué)不可缺少的重要組成部分，通過讓學(xué)生親自動手實驗來對理論知識進(jìn)行檢驗和應(yīng)用是目前國內(nèi)外各個大學(xué)提高學(xué)生綜合素質(zhì)、增強(qiáng)學(xué)生市場競爭力的重要手段。人工智能實驗教學(xué)的目的是讓學(xué)生通過親自動手體會授課中的各種智能控制算法，從而使學(xué)生能夠更加形象地掌握課本知識。人工智能教學(xué)計劃安排了4學(xué)時實驗課，設(shè)置了“傳教士和野人過河”“機(jī)器人路徑規(guī)劃”這兩個人工智能問題，要求學(xué)生獨立完成這2個實驗題目的編程，并書寫實驗 報告 。通過實驗，學(xué)生動手實踐了課堂上所掌握的理論知識，加深了對智能算法的理解。

人工智能是一門實用性較強(qiáng)的課程，我們總結(jié)了近幾年來的教學(xué)經(jīng)驗，從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進(jìn)和實踐教學(xué)五個方面對人工智能課程教學(xué)進(jìn)行了總結(jié)。從學(xué)生的反饋來看，我們所總結(jié)的教學(xué)經(jīng)驗對于指導(dǎo)新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用，需要指出的是，我們?nèi)杂泻芏嗖蛔阒帲枰谝院蟮慕虒W(xué)過程中不斷努力完善，提高自己的教學(xué)能力，爭取更好的教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn)

[1]蔡自興，徐光佑.人工智能及其應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2003.

[2]路小英，周桂紅，趙艷等.高等農(nóng)業(yè)院?！度斯ぶ悄堋氛n程的教學(xué)研究與實踐[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：農(nóng)林教育版，2007，9(4)：66-68.

[3]馬建斌，李閱歷，高媛. 人工智能課程教學(xué)的探索與實踐[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：農(nóng)林教育版，2011，13(3)：330-332.

[4]趙海波.人工智能課程教學(xué)方法的探討[J].科技信息，2011，(7)：541.

[5]張廷，楊國勝.“人工智能”課程教學(xué)的實踐與探索[J].課程與教學(xué)，2009(11)：133-134.

本研究得到了江蘇省2011年度研究生雙語授課教學(xué)試點項目—“模式識別與智能系統(tǒng)”項目經(jīng)費(fèi)的資助。

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四、淺談計算機(jī)人工智能論文

近年來，隨著信息技術(shù)以及計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在計算機(jī)中的應(yīng)用也隨之加深，其被廣泛應(yīng)用于計算機(jī)的各個領(lǐng)域。下面是我給大家推薦的淺談計算機(jī)人工智能論文，希望大家喜歡!

淺談計算機(jī)人工智能論文篇一

《計算機(jī)在人工智能中的應(yīng)用研究》

摘要：近年來，隨著信息技術(shù)以及計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在計算機(jī)中的應(yīng)用也隨之加深，其被廣泛應(yīng)用于計算機(jī)的各個領(lǐng)域。本文針對計算機(jī)在人工智能中的應(yīng)用進(jìn)行研究，闡述了人工智能的理論概念，分析當(dāng)前其應(yīng)用于人工智能所存在的問題，并介紹人工智能在部分領(lǐng)域中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：計算機(jī);人工智能;應(yīng)用研究

一、前言

人工智能又稱機(jī)器智能，來自于1956年的Dartmouth學(xué)會，在這學(xué)會上人們最初提出了“人工智能”這一詞。人工智能作為一門綜合性的學(xué)科，其是在計算機(jī)科學(xué)、信息論、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)以及語言學(xué)等多種學(xué)科的互相滲透下發(fā)展而成。在計算機(jī)的應(yīng)用系統(tǒng)方面，人工智能是專門研究如何制造智能系統(tǒng)或智能機(jī)器來模仿人類進(jìn)行智能活動的能力，從而延伸人們的科學(xué)化智能。人工智能是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識、心理學(xué)與哲學(xué)。人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是其應(yīng)用分支之一。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言及思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)在標(biāo)準(zhǔn)邏輯及模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，其進(jìn)入人工智能學(xué)科，兩者將互相促進(jìn)且快速發(fā)展。

二、人工智能應(yīng)用于計算機(jī)中存在的問題

(一)計算機(jī)語言理解的弱點。當(dāng)前，計算機(jī)尚未能確切的理解語言的復(fù)雜性。然而，正處于初步研制階段的計算機(jī)語言翻譯器，對于算法上的規(guī)范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自于上下文的關(guān)系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。

(二)模式識別的疑惑。采用計算機(jī)進(jìn)行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產(chǎn)品進(jìn)行實際應(yīng)用，但其理論以及方法和人的感官識別機(jī)制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機(jī)中最先進(jìn)的識別系統(tǒng)也無法達(dá)到。此外，在現(xiàn)實社會中，生活作為一項結(jié)構(gòu)寬松的任務(wù)，普通的家畜均能輕易對付，但機(jī)器卻無法做到，這并不意味著其永久不會，而是暫時的。

三、人工智能在部分領(lǐng)域中的應(yīng)用

伴隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)今時代的各種信息技術(shù)發(fā)展均與人工智能技術(shù)密切相關(guān)，這意味著人工智能已廣泛應(yīng)用于計算機(jī)的各個領(lǐng)域，以下是筆者對于人工智能應(yīng)用于計算機(jī)的部分領(lǐng)域進(jìn)行闡述。具體情況如下。

(一)人工智能進(jìn)行符號計算?？茖W(xué)計算作為計算機(jī)的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數(shù)值的計算，如求函數(shù)值。其次是符號的計算，亦稱代數(shù)運(yùn)算，是一種智能的快速的計算，處理的內(nèi)容均為符號。符號可代表實數(shù)、整數(shù)、復(fù)數(shù)以及有理數(shù)，或者代表集合、函數(shù)以及多項式等。隨著人工智能的不斷發(fā)展以及計算機(jī)的逐漸普及，多種功能的計算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，如Maple或Mathematic。由于這些軟件均用C語言寫成，因此，其可在多數(shù)的計算機(jī)上使用。

(二)人工智能用于模式識別。模式識別即計算機(jī)通過數(shù)學(xué)的技術(shù)方法對模式的判讀及自動處理進(jìn)行研究。計算機(jī)模式識別的實現(xiàn)，是研發(fā)智能機(jī)器的突破點，其使人類深度的認(rèn)識自身智能。其識別特點為準(zhǔn)確、快速以及高效。計算機(jī)的模式識別過程相似于人類的學(xué)習(xí)過程，如語音識別。語音識別即為使計算機(jī)聽懂人說

的話而進(jìn)行自動翻譯，如七國語言的口語自動翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實現(xiàn)使人們出國時在購買機(jī)票、預(yù)定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯(lián)網(wǎng)及電話網(wǎng)絡(luò)，即可用電話或手機(jī)與“老外”進(jìn)行對話。

(三)人工智能計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用。當(dāng)前，在計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全管理中常見的技術(shù)主要有入侵檢測技術(shù)以及防火墻技術(shù)。防火墻作為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的設(shè)備之一，其在計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全管理方面發(fā)揮重要作用。以往的防火墻尚未有檢測加密Web流量的功能，原因在于其未能見到加密的SSL流中的數(shù)據(jù)，無法快速的獲取SSL流中的數(shù)據(jù)且未能對其進(jìn)行解密。因而，以往的防火墻無法有效的阻止應(yīng)用程序的攻擊。此外，一般的應(yīng)用程序進(jìn)行加密后，可輕易的躲避以往防火墻的檢測。因此，由于以往的防火墻無法對應(yīng)用數(shù)據(jù)流進(jìn)行完整的監(jiān)控，使其難以預(yù)防新型攻擊。新型的防火墻是通過利用統(tǒng)計、概率以及決策的智能方法以識別數(shù)據(jù)，達(dá)到訪問受到權(quán)限的目地。然而此方法大多數(shù)是從人工智能的學(xué)科中采取，因此，被命名為“智能防火墻”。

(四)人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的故障診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種信息處理系統(tǒng)，是通過人類的認(rèn)知過程以及模擬人腦的組織結(jié)構(gòu)而成。1943年時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次被人提出并得到快速發(fā)展，其成為了人工智能技術(shù)的另一個分支。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過自身的優(yōu)點，如聯(lián)想記憶、自適應(yīng)以及并列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關(guān)注，并且發(fā)揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法異于專家系統(tǒng)的診斷方法，其通過現(xiàn)場眾多的標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，加強(qiáng)調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的閥值與連接權(quán)，使從中獲取的知識隱藏分布于整個網(wǎng)絡(luò)，以達(dá)到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式記憶目的。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備較強(qiáng)的知識捕捉能力，能有效處理異常數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)專家系統(tǒng)方法的缺陷。

四、結(jié)束語

總而言之，人工智能作為計算機(jī)技術(shù)的潮流，其研究的理論及發(fā)現(xiàn)決定了計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展前景?，F(xiàn)今，多數(shù)人工智能的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應(yīng)加強(qiáng)人工智能技術(shù)的研究及開發(fā)，只有對其應(yīng)用于各領(lǐng)域中存在的問題進(jìn)行全面分析，并對此采取相應(yīng)措施，使其順利發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展將給人們的生活、學(xué)習(xí)以及工作帶來極大的影響。

參考文獻(xiàn)：

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[3]李德毅.網(wǎng)絡(luò)時代人工智能研究與發(fā)展[J].智能系統(tǒng)學(xué)報,2009,1

[4]陳步英,馮紅.人工智能的應(yīng)用研究[J].邢臺職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2008,1

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