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        AI人工智能平臺(百度ai人工智能平臺)

        發(fā)布時間:2023-03-12 00:13:08     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 112        問大家

        大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于AI人工智能平臺的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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        本文目錄:

        AI人工智能平臺(百度ai人工智能平臺)

        一、SCM人工智能云平臺是什么?

        SCM是思騰合力推出的一款支持機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架的GPU集群調(diào)度系統(tǒng),基于Hadoop Yarn完成了對TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成。SCM經(jīng)過兩年的快速發(fā)展,目前已更新到V4.0版本,可以為用戶提供數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型部署三大功能,同時提供文件管理、分布式訓(xùn)練、多用戶管理等多種額外功能,極大地大大提高了GPU服務(wù)器的資源利用率,節(jié)約了用戶的時間,而且具有高性能、易用性和穩(wěn)定性三大特點。

        二、國內(nèi)知名的人工智能AI自適應(yīng)教育平臺有哪些?

        國外知名:GoKoan、Infantium、Soffos、Coursera、EVERFI、Knewton(19年被

        Wiley

        收購了)、DreamBox Learning、Testive

        國內(nèi)知名:曉果智學(xué)、松鼠AI、洋蔥數(shù)學(xué)、高木學(xué)習(xí)

        國外的品牌在做內(nèi)基本上是做不了的,很少會在國內(nèi)招商。

        國內(nèi)品牌:

        曉果智學(xué)隸屬于杭州果實AI智能科技有限公司。據(jù)了解是很早在美國研發(fā)課程體系,這幾年回到國內(nèi)進(jìn)行發(fā)展的,創(chuàng)始人之前在國內(nèi)也是做傳統(tǒng)教育的開了幾十家校區(qū)。曉果智學(xué)主要做小學(xué)到高三的所有學(xué)科,可以做到混班制教學(xué)(就是小學(xué)到高中的不同每個科目的學(xué)生可以在同一個教室由同一個老師教學(xué),不用排班排課),性價比相對來說是比較高的據(jù)說今年加盟費是3萬的樣子,可以說是很劃算了。然后因為總部是在杭州,浙江又是第一批新高考改革的省份所以他們還有一個產(chǎn)品叫做思桔高報,專門給學(xué)生做高考志愿填報的,從初中開始規(guī)劃學(xué)生的學(xué)業(yè)生涯讓學(xué)生低分高就。

        松鼠AI隸屬于乂學(xué)教育,被稱之為市場上最貴的品牌據(jù)說19年光加盟費已經(jīng)要72萬了。洋蔥數(shù)學(xué)隸屬于光合新知公司,顧名思義是做數(shù)學(xué)的,但是19年更名為洋蔥學(xué)院開始加入了語文英語科目。高木學(xué)習(xí)隸屬于恒創(chuàng)鑫業(yè)公司,主要功能類似錯題本。

        望采納,謝謝

        三、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺介紹

        有一個非常形象的比喻——數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的石油。

        然而,大多數(shù)原始數(shù)據(jù)其實更像原油,并不能直接拿來就用。特別是在如火如荼的AI領(lǐng)域,更需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,將原始數(shù)據(jù)變成算法可用數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是原油,那么數(shù)據(jù)標(biāo)注就是把原油提煉為成品油的過程。

        數(shù)據(jù)標(biāo)注得越精準(zhǔn)、對算法模型訓(xùn)練的效果就越好。大部分算法在擁有足夠多普通標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下,能夠?qū)?zhǔn)確率提升到 95%,但從 95% 再提升到 99% 甚至 99.9% ,就需要大量高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。可以說,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是制約模型和算法突破瓶頸的關(guān)鍵指標(biāo)。

        事實上,正是由于數(shù)據(jù)標(biāo)注的重要性,在AI產(chǎn)業(yè)的上游已經(jīng)形成了一條數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈。京東金融也在去年8月推出了專注于人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的科技平臺—— 京東眾智 。

        京東金融之所以上馬京東眾智項目,是因為隨著公司AI研發(fā)的加速推進(jìn),急劇增長的數(shù)據(jù)需求在市場上得不到有效滿足。

        京東眾智 負(fù)責(zé)人回憶說:“隨著業(yè)務(wù)量的增大,我們在AI開發(fā)中需要的數(shù)據(jù)標(biāo)注量越來越大。我們找過很多數(shù)據(jù)標(biāo)注公司,但是合作效果都不理想。這些問題嚴(yán)重拖累了很多項目的開發(fā)進(jìn)度。痛定思痛,我們決定開發(fā)自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺,立項的時間是去年5月,我們只用了三個月時間,就在去年8月上線了京東眾智平臺。”

        京東眾智開發(fā)團(tuán)隊總結(jié)了各類數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺的優(yōu)點,并針對效率、質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等痛點,對癥下藥——

        2)場景豐富度:開發(fā)了覆蓋無人駕駛、智能服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療影像輔助診斷等八大業(yè)務(wù)場景的一系列專業(yè)工具和豐富模板。

        3)審核機(jī)制: 與業(yè)內(nèi)常見的抽檢和一重審核不同,京東眾智設(shè)置了雙重審核機(jī)制,針對一些復(fù)雜度高的標(biāo)注任務(wù),甚至?xí)M(jìn)行第三重審核,以確保最終標(biāo)注質(zhì)量。

        傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)更像一個勞動密集型產(chǎn)業(yè),主要是靠人工方式對文本、圖片、語音、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。

        京東金融推出Pre-AI快速落地方案,將人工標(biāo)注和智能標(biāo)注同步進(jìn)行——第一步由人工進(jìn)行少量標(biāo)注,生成標(biāo)注樣本。第二步對樣本進(jìn)行建模訓(xùn)練,然后用訓(xùn)練出來的模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注,由人工判斷標(biāo)注是否準(zhǔn)確,并反饋結(jié)果用于優(yōu)化算法,直到機(jī)器標(biāo)注的準(zhǔn)確率達(dá)到99%時,人工完全撤出。

        Pre-AI方案明顯提高了數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺效率,用一個星期的時間,就能完成傳統(tǒng)模式下一個月的標(biāo)注任務(wù)。

        對于很多企事業(yè)單位來說,在將數(shù)據(jù)標(biāo)注外包時,都會擔(dān)心數(shù)據(jù)安全問題,尤其是對于政府部門、銀行等金融機(jī)構(gòu)來說,數(shù)據(jù)安全問題至關(guān)重要。

        為了確保涉密數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)的安全,京東金融開發(fā)了數(shù)據(jù)與流程分離的DCS架構(gòu)。合作企業(yè)只要部署一套“眾智星”系統(tǒng),就可以通過調(diào)用接口的方式鏈接到京東眾智平臺,從而確保數(shù)據(jù)在不外流的情況下,使用京東眾智現(xiàn)有的工具模板、人員體系、流程體系。

        京東眾智 上線一年來,一位來自銀行的客戶表示:“過去,我們做一條身份證地址標(biāo)注,成本是2毛到6毛錢,在京東眾智平臺上只需要5分錢,而且標(biāo)注周期縮短為原先的四分之一,質(zhì)量也明顯提高?!毕矏傊橐缬谘员?。

        總結(jié)京東眾智一年來取得的成績,京東眾智負(fù)責(zé)人表示:“我們在做京東眾智時,選擇了一條與業(yè)內(nèi)流行的輕模式截然相反的重模式,別人不提供預(yù)打標(biāo)、人員培訓(xùn)、標(biāo)注工具、審核機(jī)制,我們都提供。第一年,我們的重點是做好產(chǎn)品、技術(shù)和人才體系;未來我們的重點是打造合作生態(tài)。希望在不久的將來,國內(nèi)大部分的AI公司都可以用我們平臺上標(biāo)注的高質(zhì)量數(shù)據(jù),訓(xùn)練出更優(yōu)質(zhì)的模型和算法?!?

        四、中國人工智能發(fā)展如何?華為推出AI訓(xùn)練集群Atlas 900,說是全球最快的人工智能平臺,想了解下

        隨著政策的推動以及資本的關(guān)注,人工智能產(chǎn)業(yè)仍將保持迅猛發(fā)展態(tài)勢,2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超1500億元。

        當(dāng)前人工智能的商業(yè)化主要是基于計算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù),技術(shù)應(yīng)用面廣泛,涉及智能醫(yī)療、智能駕駛、智能家居等多場景。

        2018年中國人工智能領(lǐng)域共融資1311億元,增長率超過100%,投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景,資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。

        在人工智能與出行結(jié)合領(lǐng)域,路徑規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)約車、交通管理、自動駕駛等技術(shù)的研發(fā)解決了傳統(tǒng)出行不便的痛點,其中深蘭科技深耕智能交通、智能環(huán)境、智能城市等細(xì)分領(lǐng)域,已實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實現(xiàn)在廣州、天津等國內(nèi)多個城市試運行。而人工智能與安防、醫(yī)療、零售等產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,均解決了一定行業(yè)痛點,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)和NLP促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。

        隨著5G商用時代的逐漸來臨,人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升,深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實現(xiàn)。

        中國人工智能發(fā)展迅速

        中國人工智能技術(shù)起步較晚,但是發(fā)展迅速,目前在專利數(shù)量以及企業(yè)數(shù)量等指標(biāo)上已經(jīng)處于世界領(lǐng)先地位。2013-2018年,全球人工智能領(lǐng)域的論文文獻(xiàn)產(chǎn)出共30.5萬篇,其中,中國發(fā)表7.4萬篇,美國發(fā)表5.2萬篇。在數(shù)量占比方面,2017年中國人工智能論文數(shù)量占比全球已經(jīng)達(dá)27.7%。當(dāng)前中美兩國之間人工智能科研論文合作規(guī)模最大,是全球人工智能合作網(wǎng)絡(luò)的中心,中美兩國合作深刻影響全球人工智能發(fā)展。

        AI人工智能平臺(百度ai人工智能平臺)

        2019中國人工智能發(fā)展新動向

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        2019中國人工智能發(fā)展熱點

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        中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模規(guī)劃

        國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出,到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。隨著政策的進(jìn)一步推動以及技術(shù)的進(jìn)一步成熟,人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速。

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        中國人工智能未來熱度持續(xù)

        艾媒咨詢分析師認(rèn)為,目前中國整個人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長,同時國家也在不斷出臺各類人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策,資本市場對人工智能行業(yè)的投資熱情不減,技術(shù)方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長的核心驅(qū)動力。

        未來人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進(jìn)步,由于算法的技術(shù)突破是決定人工智能上限的,所以未來人工智能企業(yè)拉開差距就在算法的技術(shù)突破上,誰能先在算法上取得成功,誰就能取得資本市場青睞,同時產(chǎn)業(yè)落地也會進(jìn)一步提速。在算法方面,目前已經(jīng)有深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣優(yōu)秀的模型,但就目前國內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言,工程學(xué)算法雖已取得階段性突破,但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高,這也是未來競爭的核心領(lǐng)域。

        雖然算法決定人工智能上限,但是目前的算法短時間內(nèi)可能很難有所突破,所以算力也是目前人工智能企業(yè)競爭的一個重點方向,以目前的算力水平,主要實現(xiàn)商業(yè)化的人工智能技術(shù)為計算機(jī)視覺、智能語音等,未來若算力進(jìn)一步突破包括算力的提升、生產(chǎn)成本的降低都會使人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步深入。

        以上內(nèi)容摘自艾媒咨詢最新發(fā)布的《艾媒報告 |2019上半年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》

        以上就是關(guān)于AI人工智能平臺相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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