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本文目錄:

• 1、華為的ai是什么意思

• 2、學(xué)人工智能要求高不高？

• 3、ai是什么意思

• 4、人工智能用的編程語言是哪些

一、華為的ai是什么意思

AI是人工智能英文縮寫，

AI相機(jī)功能可以實(shí)現(xiàn)AI識物，根據(jù)不同的場景自動識別人像、夜景等13種拍照環(huán)境，在拍攝類似食物、人、狗、文字等內(nèi)容時，ISP+NPU的組合可以實(shí)現(xiàn)本地智慧識物的功能，并且自動調(diào)節(jié)拍照參數(shù)，AI精準(zhǔn)識別人像范圍虛化背景。

擴(kuò)展資料：

應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。

值得一提的是，機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過就已有的機(jī)譯成就來看，機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)；而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。

中國數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出：要提高機(jī)譯的質(zhì)量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設(shè)計(jì)問題；單靠若干程序來做機(jī)譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機(jī)譯質(zhì)量的。

另外在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。

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參考資料：

百度百科-人工智能

二、學(xué)人工智能要求高不高？

人工智能專業(yè)的畢業(yè)生應(yīng)具有本科以上學(xué)歷，甚至研究生學(xué)歷。當(dāng)然，也不排除學(xué)歷雖然不高，但在人工智能領(lǐng)域的一個方面有自己獨(dú)特的專業(yè)技術(shù)水平。但這樣的人畢竟是少數(shù)。因此，普通高等教育與高端專業(yè)技能相對應(yīng)。

人工智能是一門多學(xué)科交叉的學(xué)科。你需要了解計(jì)算機(jī)、信息論、控制論、圖論、心理學(xué)、生物學(xué)和熱力學(xué)的知識。你應(yīng)該有一定的哲學(xué)基礎(chǔ)和科學(xué)的方法論作為保證。首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析；

第二，你需要算法積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等等；

當(dāng)然，各個領(lǐng)域也需要算法，比如你需要為了讓機(jī)器人在定位環(huán)境中導(dǎo)航和建立自己的地圖，我們需要研究slam；

算法，這需要大量的時間積累。

那么，我們至少要掌握一門編程語言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程；如果深入到硬件，一些基礎(chǔ)的電學(xué)課程是必不可少的；

人工智能專業(yè)的就業(yè)方向

人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，它屬于社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉，涉及數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)和信息技術(shù)，包括信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不確定性和控制論。研究領(lǐng)域包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動編程、專家系統(tǒng)等。

三、ai是什么意思

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

AI人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：

機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。

值得一提的是，機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過就已有的機(jī)譯成就來看，機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)；而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。

四、人工智能用的編程語言是哪些

樓下的回答是錯的

你所說的人工智能目前主要是機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的

目前做機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的主要語言是python

但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的聯(lián)系，而是因?yàn)閜ython是一門很好的膠水語言，可以方便的調(diào)用別人（用各種語言）寫的庫，而且表達(dá)清晰靈活

所以實(shí)際上機(jī)器學(xué)習(xí)的核心知識和python并沒有本質(zhì)關(guān)系，python只是因?yàn)楸磉_(dá)能力強(qiáng)，所以被廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)而已。

以上就是關(guān)于ai自動編程相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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