大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ai從入門到精通書籍的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、有什么介紹制作棋類游戲AI的書籍值得推薦？

• 2、假期歸來，有哪些編程書上了新書榜？

• 3、怎樣才能學好AI？

• 4、Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢？

一、有什么介紹制作棋類游戲AI的書籍值得推薦？

棋類游戲AI的范圍還是挺廣的，這里推薦一本講解象棋和五子棋游戲的書籍《PC游戲編程》，這是王小春著作的一本書，里面講的基本上是中國象棋人機博弈和五子棋人機博弈方面的內(nèi)容，里面的算法結構相當經(jīng)典，你可以仔細研究研究。

二、假期歸來，有哪些編程書上了新書榜？

新年小長假結束了，估計小伙伴們都已經(jīng)加到工作崗位啦，小編今天看了一眼計算機新書排行榜，一上周有這樣幾本書上榜?，F(xiàn)在就給大家來展示下。

1、機器學習的數(shù)學

一周新書榜第2。機器學習工程師們都應該閱讀的一本書。

豆瓣評論：

一本吃透機器學習的基礎良作

機器學習火了好幾年了，而且目測隨著5G和計算機算力的發(fā)展這個熱度還能持續(xù)好久，比如大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、深度學習、計算機視覺等等。大家都想搞懂機器學習并從中分一杯羹，但人類想要學會機器學習可比機器學會學習要難得多，因為高深的數(shù)學知識是每一個深入研究機器學習的人都繞不過去的坎兒。

這本書就是解決這個問題的，它從基礎的微積分、線性代數(shù)、概率論入手，延伸到優(yōu)化方法、隨機過程、圖論，并聯(lián)系他們所應用于的機器學習算法，給機器學習的入門打下了良好的基礎，因此非常推薦想要吃透機器學習的人好好讀讀這本書，而且這本書深入淺出，易于理解，對于新手確實是個不錯的選擇。

理論與實踐的結合，初學者和有經(jīng)驗者都能有的放矢

這本書雖然看目錄基本都是數(shù)學知識，但其實它非常重視理論與實踐的結合，在講解數(shù)學知識的同時也對其在機器學習上的實際應用進行了舉例說明，并附帶了Python代碼，讓數(shù)學不再是單純的數(shù)學，而是通向機器學習應用的大門。。 初學者可以從數(shù)學到算法再到代碼順著本書內(nèi)容一起學習，而有機器學習算法基礎的讀者完全可以先看應用，然后再對應著看每個應用中自己尚未理解的數(shù)學內(nèi)容，讓這本書發(fā)揮最大的效用。

2、敏捷測試實戰(zhàn)指南

• 從理論到實踐，全面講解微服務和敏捷模式下的軟件測試知識，
• 朱少民、茹炳晟等專家力薦的測試專家云層的Z新力作
• 提供完整代碼及容器化技術

本書主要介紹敏捷測試的流程方法及技術實踐過程。本書以當下主流的敏捷體系實踐為藍本，從用戶故事地圖開始逐步梳理迭代過程、構建迭代交付計劃，為研發(fā)域構建持續(xù)集成和持續(xù)發(fā)布流水線，從而進行特性分支開發(fā)，進一步完成主流微服務架構代碼編寫及分層自動化體系構建，配套基于容器化的管理維護體系，最終完成整個交付生存周期的知識體系梳理。本書可讓讀者清晰、完整地了解整個敏捷測試流程下的端到端過程，從而拓展眼界，逐步提升測試意識及能力，達到敏捷測試所需要的技術全棧要求。

本書適合測試人員、測試管理人員、程序員學習，還可作為高等院校相關專業(yè)師生的學習用書和培訓學校的教材。

3、零基礎學機器學習

• 人工智能教程書籍，深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習入門
• 基于python框架算法，入門必備小白書
• 課堂培訓配備豐富的實戰(zhàn)案例贈送全書實例源代碼

讀者評論

特別好的一本書。我買了以后當做小說讀，吃飯，睡覺前，連坐上廁所都愛不釋手。作者把機器學習寫的這么生動活潑，真是讓人理解起來一點都不費力。因為讀得太投入，連做夢都能到自己成了機器學習的程序猿高手了。很好奇作者是個怎樣的人，一定是個很幽默風趣高雅的攻城獅。我仔細端詳了作者的肖像畫，感覺似曾相識，畫像上的音容樣貌就跟我們身邊的你我他那樣真實。學習完這門書我覺得我去面試AI公司胸有成竹了，祝我早日拿到理想的工作崗位！??！

本書通過AI“小白”小冰拜師程序員咖哥學習機器學習的對話展開，內(nèi)容輕松，實戰(zhàn)性強，主要包括機器學習快速上手路徑、數(shù)學和Python 基礎知識、機器學習基礎算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、經(jīng)典算法、集成學習、無監(jiān)督和半監(jiān)督等非監(jiān)督學習類型、強化學習實戰(zhàn)等內(nèi)容，以及相關實戰(zhàn)案例。本書所有案例均通過Python及Scikit-learn 機器學習庫和Keras 深度學習框架實現(xiàn)，同時還包含豐富的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。

本書適合對AI 感興趣的程序員、項目經(jīng)理、在校大學生以及任何想以零基礎學機器學習的人，用以入門機器學習領域，建立從理論到實戰(zhàn)的知識通道。

精通Rust 第2版

讀者評論

很不錯，和國內(nèi)的其它書rust書不同，此書特別強調可操作性！例子都很好！透測！！

這本書很好，上來不是詳細介紹語法，而是給個初步印象，反而著重介紹相關工具，開發(fā)流程

細節(jié)留到后面。

本書內(nèi)容共17章，由淺入深地講解Rust相關的知識，涉及基礎語法、軟件包管理器、測試工具、類型系統(tǒng)、內(nèi)存管理、異常處理、高級類型、并發(fā)模型、宏、外部函數(shù)接口、網(wǎng)絡編程、HTTP、數(shù)據(jù)庫、WebAssembly、GTK+框架和GDB調試等重要知識點。

本書適合想學習Rust編程的讀者閱讀，希望讀者能夠對C、C++或者Python有一些了解。書中豐富的代碼示例和詳細的講解能夠幫助讀者快速上手，高效率掌握Rust編程。

值得反復推薦的書

代碼整潔之道

豆瓣評論

每個寫代碼的人都應該讀這本書，雖然書中的例子是Java，而我是用Python的，但不管對什么語言，對好代碼的要求是一致的。

平時在寫代碼的時候也會注意命名、格式……等問題，但只是自己摸索，有的地方似懂非懂，仿佛跟真相隔了一層紗。而這本書正是幫我捅破了這層紗，建立了我對好代碼的基本認識，讀了之后我在平時寫代碼的時候也會留心書中提到的要點。

成為更好的程序員

R離職前說起新公司，告訴我，他還未入職呢，項目經(jīng)理就讓他閱讀這本《代碼整潔之道》。我聽過哈哈一笑。這本書，我知道，但從來沒讀過。

一切都關于代碼，一切也都始于代碼。所以，十幾年前我就知道高質量代碼的重要性，也明白優(yōu)秀程序員的產(chǎn)出要遠遠大于一般程序員。案頭也有幾本關于代碼的書，比如重構，比如《編寫可讀代碼的藝術》，其中的一些原則甚為通用，但我還是被這本CleanCode里面的內(nèi)容給震撼了，簡直字字珠璣。

重構 改善既有代碼的設計（第2版 平裝版）

豆瓣評論

經(jīng)典再版。翻開一看代碼，嗯？Javascript？！和第一版的Java代碼相比，第二版可謂誠意滿滿——緊跟時代修改了很多內(nèi)容，連使用的語言都換了……第6-12章是全書的精華部分，極具價值（示例代碼看看理解核心意思即可）

本書講述了為什么和怎樣對既有代碼的設計做出改善。第一章還是一如既往的爛，第二章泛泛而談。不過第三章，第五章和可以快速瀏覽的第六到第十二章都頗有價值。本書此次再版采用 JavaScript 改寫，但是跟第一版一樣，我不推薦去讀里面的代碼，太冗余了，而且很難跟讀者的實際情況共鳴。應該從經(jīng)手的實際的代碼出發(fā)，閱讀《重構》提出的手法的動機和做法，在實踐中嘗試。這樣，才是最好的使用這本書的方法。重構的重點不在于真的去掌握什么技巧，更重要的是去思考你的工作，思考你的代碼。

這本書的版本你讀者過哪一版？

世界軟件開發(fā)大師MartinFowler的另一本書也非常經(jīng)典

典型的方法論書籍只關注工具和技術，面向對象社區(qū)期望有一本書能夠突破這一局限，而這本開創(chuàng)性的著作正好滿足了這一需求。在本書中，作者關注的是面向對象分析和設計的最終結果，也就是模型本身。作者在本書中分享了豐富的對象建模經(jīng)驗，以及識別重復問題并將其轉化為可復用的模型的敏銳洞察力，并給出了一系列來自不同領域（包括交易、測量、會計和組織關系等）的模式。

概念模式無法孤立地存在，基于這一認識，作者還給出了一系列“支持模式”。這些模式探討了如何將概念模型轉化為軟件，并使其適合于大型信息系統(tǒng)的架構。對每種模式的講解都包含了其背后的設計思路、應該（或不應該）使用這些模式的時機以及實現(xiàn)中的訣竅。本書中展示的例子構成了一本實用手冊，既包含有用的模型，又涵蓋對復用技能的深刻洞見，這些都有助于改進分析、建模和實現(xiàn)。

大家了解過哪些呢？歡迎評論留言~

（本文圖片與內(nèi)容均來自于網(wǎng)絡僅供參考，如涉及版權請留言，作者自行刪帖。）大家看后什么想法，歡迎吐槽留言。喜歡記得關注喲！小編會一如既往的給您共享各類文章，觀看辛苦了，祝您閱覽開心，每天有個好心境，健康日子每一天。

三、怎樣才能學好AI？

這兩年人工智能發(fā)展很快，從之前的谷歌AlphaGo機器人戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍，到百度無人車，京東和亞馬遜的無人倉庫分撥中心，還有很多人工智能的相關應用，可見人工智能的前景一片大好，于是就有很多人想要去進行人工智能學習。人工智能學習路線推薦給你：

階段一是Python語言（用時5周，包括基礎語法、面向對象、高級課程、經(jīng)典課程）；階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務安裝）；階段三是Web開發(fā)之Diango（5周+2周前端+3周diango）；階段四是Web開發(fā)之Flask（用時2周）；

階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；階段六是docker容器及服務發(fā)現(xiàn)（用時2周）；階段七是爬蟲（用時2周）；階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能（用時3周）。

在這里，小編還想給大家推薦一本人工智能學習必備書籍：《人工智能基礎教程(第2版)》系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術及其應用，全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領域的最新進展和發(fā)展方向。

《人工智能基礎教程(第2版)》共18章，分為4個部分，第1部分是搜索與問題求解，系統(tǒng)地敘述了人工智能中各種搜索方法求解的原理和方法；

第2部分為知識與推理，討論各種知識表示和處理技術、各種典型的推理技術，還包括非經(jīng)典邏輯推理技術和非協(xié)調邏輯推理技術；

第3部分為學習與發(fā)現(xiàn)，討論傳統(tǒng)的機器學習算法、神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術；

第4部分為領域應用，這些內(nèi)容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構造方法有一個比較清楚的認識，對人工智能研究領域里的最新成果有所了解。

《人工智能基礎教程(第2版)》強調先進性、實用性和可讀性，可作為計算機、信息處理、自動化和電信等it相關專業(yè)的高年級本科生和研究生學習人工智能的教材，也可供從事計算機科學研究、開發(fā)和應用的教學和科研人員參考。

四、Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢？

          本人是一名大學生，在我的大學期間。我輔修了人工智能這門課。在人工智能這門課中有一門課程是 Python 從入門到精通，在這里我為大家推薦幾本有助于python學習的書籍。下面是我 Python 從入門到精通 課程學習的結課證明。

            學習Python推薦用書：《Python程序設計》《數(shù)據(jù)科學導論：Python語言實現(xiàn)》《Python數(shù)據(jù)挖掘：概念、方法與實踐》《Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門》《Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)》。

（一）《Python程序設計》(原書第2版)

           推薦語：本書介紹Python的基礎知識，旨在幫助學生首先掌握概念，之后通過步驟完備的實例培養(yǎng)學生的問題求解能力。這一版采用Python3，并對全書結構進行了優(yōu)化，既可作為門程序設計課的入門教材，也可供Python愛好者自學參考。

（二）、《數(shù)據(jù)科學導論：Python語言實現(xiàn)》(原書第2版)

        推薦語：本書首先介紹如何設置基本的數(shù)據(jù)科學工具箱，然后帶你進入數(shù)據(jù)改寫和預處理階段，這一部分主要是闡明所有與核心數(shù)據(jù)科學活動相關的數(shù)據(jù)分析過程，如數(shù)據(jù)加載、轉換、修復以及數(shù)據(jù)探索和處理等。

      通過主要的機器學習算法、圖形分析技術，以及所有易于表現(xiàn)結果的可視化工具，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)科學的概述。

（三）、《Python數(shù)據(jù)挖掘：概念、方法與實踐》

        推薦語：本書使用Python編程語言和基于項目的方法介紹多種常被忽視的數(shù)據(jù)挖掘概念，如關聯(lián)規(guī)則、實體匹配、網(wǎng)絡分析、文本挖掘和異常檢測。

每個章節(jié)都全面闡述某種特定數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎知識，提供替代方案以評估其有效性，并用真實的數(shù)據(jù)實現(xiàn)該技術，幫助你“知其然，知其所以然”，從而邁向數(shù)據(jù)挖掘專家的道路。

（四）、《Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門》

       推薦語：本書假設你有一定的數(shù)據(jù)分析基礎，但是沒有Python和AI基礎，為了幫助你快速掌握智能數(shù)據(jù)分析需要的技術和方法，書中有針對性地講解了Python和AI中必須要掌握的知識點，內(nèi)容由淺入深，循序漸進。

從環(huán)境配置、基本語法、基礎函數(shù)到第三方庫的安裝與使用，對各個操作步驟、函數(shù)、工具、代碼示例等的講解非常詳盡，確保所有滿足條件的讀者都能快速入門。

（五）、《Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)》

        推薦語：零基礎學習爬蟲技術，從Python和Web前端基礎開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強。

以上就是關于ai從入門到精通書籍相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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