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python聊天機器人代碼（python開發(fā)微信聊天機器人）

發(fā)布時間：2023-03-13 01:18:48 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 98 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于python聊天機器人代碼的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、python：消息推送 - 釘釘機器人推送（關(guān)鍵字模式）
2、python能做什么有趣的東西
3、微軟小冰寫作文
4、Python 操控企業(yè)微信群機器人

python聊天機器人代碼（python開發(fā)微信聊天機器人）

一、python：消息推送 - 釘釘機器人推送（關(guān)鍵字模式）

實現(xiàn)推送的處理步驟：

創(chuàng)建機器人：

1、登錄釘釘 - 拉取創(chuàng)建3人及其以上的群組 - 群設(shè)置 - 智能群助手，如圖：

2、添加機器人 - 自定義 - 添加 - 添加關(guān)鍵詞，例如：調(diào)試 - 勾選同意 - 完成

獲取機器人webhook：復(fù)制webhook

添加推送機器人完成后，釘釘群組會有提示：

安裝Python第三方庫：requests。

pip install requests

包裝推送的內(nèi)容：Python源碼。注：****必須在信息內(nèi)包含設(shè)置的關(guān)鍵字：例如：調(diào)試 ****。

按照對應(yīng)的機器人文檔說明，將包裝后推送內(nèi)容進行接口請求。

運行后即可得出類似下面的結(jié)果。

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二、python能做什么有趣的東西

python能做什么有趣的東西？下面給大家介紹35個Python實例：

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35. 仿 StackOverflow 開發(fā)在線問答系統(tǒng)

三、微軟小冰寫作文

1. python能寫微軟小冰么

聊天機器人已經(jīng)有了很多很好的實現(xiàn)，比如圖靈機器人、微軟小冰都非常的智能而且語氣都與人類相似。

但這并不是一件一勞永逸的事情，在特定的場景下問題的回答是有邊界的或者符合特定業(yè)務(wù)場景的，所以還是需要可以按需定制開發(fā)的機器人。chatterBot項目是一個用Python實現(xiàn)聊天機器人的開源項目（作者：Gunther Cox,github地址），下面介紹下chatterBot的實現(xiàn)方式以及如何在這個項目的基礎(chǔ)上做定制開發(fā)：chatterBot將一個機器人分為input Adapter、logic Adapter、storage Adapter、output Adapter以及Trainer模塊。

input Adapter：這個模塊被設(shè)計用來獲取并處理用戶輸入，獲取輸入是指自動從外部獲取輸入，比如從gitter room, itter等這些都是項目自帶的輸入插件。處理用戶輸入是把獲取到的輸入轉(zhuǎn)化為可以進行下一步處理的Statement對象。

Statement對象是對用戶輸入的抽象，包含了輸入的text，附加信息并提供了序列化，對比等方法。input Adapter被設(shè)計成為插件式的，所以在實踐當中，我們可以實現(xiàn)自己的input Adapter，比如為每個用戶打上id，這樣輸入就包含了用戶信息，在接下來的處理中就可以根據(jù)不同用戶實現(xiàn)不同邏輯了。

在命中后logic Adapter要負責計算出對應(yīng)的回答（也是包裝成Statement對象）以及可信度（confidence）,MultiLogicAdapter會取可信度最高的回答，并進入下一步。項目已經(jīng)自帶了很多l(xiāng)ogic Adapter，有close match、close meaning、時間邏輯、數(shù)學(xué)邏輯，甚至還有情感邏輯，大家可以自己探索。

在實踐當中，我們還是需要自己定制開發(fā)一些邏輯處理插件，如果我們希望自己的邏輯處理插件優(yōu)先級始終高于自帶的插件，可以提高confidence，自帶的邏輯處理插件返回的confidence最大是1，只要confidence比1大就是最高優(yōu)先級了。storage Adapter：剛才介紹logic Adapter時其實還有一點沒有說明，就是大部分的邏輯處理還是基于訓(xùn)練集的，在處理時需要與訓(xùn)練集做匹配，所以這個項目將訓(xùn)練集的持久化也做成了插件式的，自帶的持久化有文件型（json格式）、mongodb，我們也可以做自己的持久化層，比如支持redis，支持mysql。

output Adapter：這個模塊就不用詳細介紹了，基本與input Adapter一致，只是這里處理的是輸出。也是插件式設(shè)計，所以我們也可以定制開發(fā)，比如與騰訊等語音合成服務(wù)提供商的接口集成，我們的機器人就可以"開口說話了"。

Trainer：這個模塊提供訓(xùn)練機器人的方法，自帶的方法有兩種，一種是通過輸入list來訓(xùn)練，比如["你好"，"你好啊"]，后者是前者的回答，另一種是通過導(dǎo)入Corpus格式的文件來訓(xùn)練。如果這兩種方法都沒有辦法滿足的話，我們還可以寫自己的訓(xùn)練模塊，但總的來說還是要將最終的訓(xùn)練集轉(zhuǎn)換成上述兩種類型。

總結(jié)： chatterBot這個項目并不是一個非常完善的聊天機器人項目（如果你希望一安裝就獲得一個話嘮一樣的機器人那就可以放棄了），總的來說自帶的功能有限，但是這個項目并不簡單，因為項目本身結(jié)構(gòu)非常清晰，又高度插件化，所以非常適合在此基礎(chǔ)上做定制化開發(fā)，so 動手吧。

2. 讀《》有感作文400字周計怎么寫

我是懷著崇敬的心情讀完這篇文章的：多年前，石牙的母親因一場罕見的暴雨，在小黑河里淹死了。

父親張木頭認為妻子的死是因為沒有人肯救，于是便斷絕了與人們的來往，買了一條船捕魚，和兒子石牙相依為命。石牙因為父親的關(guān)系，受盡了同學(xué)們的冷落與欺辱，他開始恨父親了。

可當他得知他的死對頭王猛需要捕魚給媽媽吃時，他義不容辭幫助了王猛，受到了父親的毒打。后來，又是一場暴雨，王猛為了給媽媽捕魚被河水卷走了。

石牙用獨船救了王猛，自己卻向當年的母親一樣，被河水淹死了，張木頭知道后悲痛不已。讀完后，我留下的只有無盡的嘆息和止不住的眼淚。

嘆息是為了張木頭錯誤的固執(zhí)，眼淚則是為了石牙的善良與他無辜的犧牲。在這篇文章中，作者常新港成功地塑造了三個人物形相：善良勇敢、自尊心強、舍己為人的張石牙，固執(zhí)但又非常疼愛兒子的張木頭，桀驁不馴但又不失善良的王猛。

正是因為這三個人的三種個性，才會上演出這個本來不應(yīng)該發(fā)生的悲劇。設(shè)想一下，如果張木頭不是那么固執(zhí)，把魚賣給王猛，王猛就不會為媽媽打魚，也就不會被水沖走，石牙也不會為了救人而死。

可是，如果作者不是這樣安排，我們又怎么能這樣強烈的感受到人物的性格呢？在張木頭把石牙打傷，又著急得為他包扎傷口時，我們可以體會到張木頭對兒子的愛；在石牙被王猛欺辱后仍然毫不猶豫幫助他時，我們可以感受到石牙善良率真的個性；在王猛為了給媽媽捕魚不顧生命危險時，我們同樣可以感受到王猛對母親的孝順。所以，我不得不對常新港的文字感到無比的佩服。

現(xiàn)在，處在生活中的我，仍然會時常想起張石牙，想起他為了救人，不顧一切的畫面……讀《獨船》有感。

3. 關(guān)于冰上大世界作文

冰上大世界

我的家鄉(xiāng)有一個美麗、神奇的地方——冰雪大世界.

每年冬天，媽媽就會領(lǐng)我去冰雪大世界游玩.記得那次去夢幻般的地方游玩，剛一進大門，我就被那透明、閃光的冰燈吸引住了.那形態(tài)各異、栩栩如生的十二生肖.那一個個經(jīng)典、逼真的卡通人物.那騎著神鹿、可愛的圣誕老人.那猶如一個個勤勞的小蜜蜂似的一個個農(nóng)民冰雕……這些都令我記憶深刻.然而，最令我魂牽夢繞.久久不能忘懷的還在后面.

我們在那光滑、堅硬的冰面上打跐溜滑.你看，那邊一群半大小子正在冰面上盡情的玩耍呢！一群在冰上玩耍的孩子，再加上這美麗的冰燈真是一幅優(yōu)美的圖畫.

我們還喜歡從冰燈上打下一小塊冰含在嘴里.從這么神奇的冰燈上取下碎冰，感受還有一絲甜意呢！不信你試試？

還有的小朋友很喜歡照相，我就是其中一個.尤其是在這晶瑩的冰燈旁，怎能不照幾張做留念？我先和那五個“福娃”照了一張，又和那整體的冰雪大世界合了個影.??！冰雪大世界真是一座冰之城

冰雪大世界是家鄉(xiāng)一道絢麗的風景線，我愛故鄉(xiāng)，我愛故鄉(xiāng)的冰雪大世界.

4. 怎樣寫我的奶奶看圖寫話作文指導(dǎo)

聽說小佳的奶奶生病了，不能干家務(wù)得臥床休息。小冰、小剛和小紅就主動去小佳家?guī)退哪棠檀驋叻块g。

這天雖然下著雨，但他們還是準時到達了小佳家。小冰擦玻璃，小剛擦桌子，他倆擦得锃亮都能照見人影。小紅和小佳在掃地，他們把房間打掃得一塵不染。小佳的奶奶看著這一切，笑呵呵地說：“你們真是懂事的好孩子！”小冰、小剛和小紅齊聲說：“奶奶，這是我們應(yīng)該做的?！?/p>

我給奶奶包紅包大年三十，吃過年夜飯，是小孩子最期待的時刻，因為長輩們總要給我們壓歲錢。今年除夕夜，我出了一個新主意，我要給我們家功勞最大的人包紅包。今年功勞最大的人應(yīng)該是奶奶。年初，我家搬到了徐家巷。每逢星期六，爸爸媽媽上班不休息，總是奶奶從大老遠的郊區(qū)趕來照顧我，買菜做飯，挑起家務(wù)活的重擔。她有高血壓的老毛病，但她從。

┏ （^ω^）=

5. python能寫微軟小冰么

聊天機器人已經(jīng)有了很多很好的實現(xiàn)，比如圖靈機器人、微軟小冰都非常的智能而且語氣都與人類相似。但這并不是一件一勞永逸的事情，在特定的場景下問題的回答是有邊界的或者符合特定業(yè)務(wù)場景的，所以還是需要可以按需定制開發(fā)的機器人。

chatterBot項目是一個用Python實現(xiàn)聊天機器人的開源項目（作者：Gunther Cox,github地址），下面介紹下chatterBot的實現(xiàn)方式以及如何在這個項目的基礎(chǔ)上做定制開發(fā)：

chatterBot將一個機器人分為input Adapter、logic Adapter、storage Adapter、output Adapter以及Trainer模塊。

input Adapter：這個模塊被設(shè)計用來獲取并處理用戶輸入，獲取輸入是指自動從外部獲取輸入，比如從gitter room, itter等這些都是項目自帶的輸入插件。處理用戶輸入是把獲取到的輸入轉(zhuǎn)化為可以進行下一步處理的Statement對象。Statement對象是對用戶輸入的抽象，包含了輸入的text，附加信息并提供了序列化，對比等方法。input Adapter被設(shè)計成為插件式的，所以在實踐當中，我們可以實現(xiàn)自己的input Adapter，比如為每個用戶打上id，這樣輸入就包含了用戶信息，在接下來的處理中就可以根據(jù)不同用戶實現(xiàn)不同邏輯了。

logic Adapter：完成輸入處理后就到了邏輯處理，這依然是一個插件式的設(shè)計，主進程在啟動時會將用戶定義的所有邏輯處理插件添加到logic context中，然后交MultiLogicAdapter進行處理，MultiLogicAdapter會依次調(diào)用每個logic Adapter,logic Adapter被調(diào)用時先執(zhí)行can_process方式判斷輸入是否可以命中這個邏輯處理插件。比如說 "今天天氣怎么樣"顯然需要命中天氣邏輯處理插件，但時間邏輯處理插件的can_process方法則應(yīng)該返回False。在命中后logic Adapter要負責計算出對應(yīng)的回答（也是包裝成Statement對象）以及可信度（confidence）,MultiLogicAdapter會取可信度最高的回答，并進入下一步。項目已經(jīng)自帶了很多l(xiāng)ogic Adapter，有close match、close meaning、時間邏輯、數(shù)學(xué)邏輯，甚至還有情感邏輯，大家可以自己探索。在實踐當中，我們還是需要自己定制開發(fā)一些邏輯處理插件，如果我們希望自己的邏輯處理插件優(yōu)先級始終高于自帶的插件，可以提高confidence，自帶的邏輯處理插件返回的confidence最大是1，只要confidence比1大就是最高優(yōu)先級了。

storage Adapter：剛才介紹logic Adapter時其實還有一點沒有說明，就是大部分的邏輯處理還是基于訓(xùn)練集的，在處理時需要與訓(xùn)練集做匹配，所以這個項目將訓(xùn)練集的持久化也做成了插件式的，自帶的持久化有文件型（json格式）、mongodb，我們也可以做自己的持久化層，比如支持redis，支持mysql。

6. 冰娃與火娃的作文

冰是寒冷的結(jié)晶，因為只有冰才能證明寒冷的成就；火是熱情的寵兒，因為只有火才能將熱發(fā)揮的淋漓盡致；

別人總說我的文字是冰，可以凍結(jié)一切，也有人說我是火，可以融化一切。人們不明白火為什么會寫出冰的文字，而且那些冰似冰似乎千年不化，我沉默著只因我無言以對。

喜歡在心情冰谷中拿起筆在紙上涂畫，用最真誠的感情寫出心中最真實的感受，將最真實的我展現(xiàn)在文字面前，離開文字我便恢復(fù)以往，我無法以冰的面目面對世人，我害怕冰的棱角會傷害別人，哪怕只是一點點，我喜歡別人快樂，因此我?guī)Ыo他們的也只有快樂，所以火是我的外表，只因它可以給人溫暖。

沒有人知道火里包裹的是一層冰，一塊晶瑩但永不融化的冰。我也不知道是冰拌著，我還是我伴著冰，也許唯一能夠做答的就是我是冰的整體而冰是我的部分。我不知道將來會怎樣，至少現(xiàn)在我已經(jīng)和冰融為了一體，唯一不同的只是缺少了冰應(yīng)有的棱角，在無數(shù)次心痛與淚水的作用下，棱角已經(jīng)慢慢的被磨平，我害怕再次體會痛徹心扉的感覺。

從前我只是一塊冰，一塊無人接近也無法接近的冰，我以冷漠回應(yīng)所有人，包括朋友，在他們眼里我是一個自私的人，我無法理解他們所謂的自私，漸漸的我開始被遺忘，每天的獨來獨往使我更加冷漠，不知從何時開始，我開始討厭活動課，害怕自己一個人傻傻的站在操場上，似乎是融洽音符中多余的一點。也許從那時起我開始努力改變自己，用火修飾自己的外殼。我開始笑，對每一個人，的確！這很管用我的朋友多了，但我卻更加迷惘了，我丟失了自己。我開始寫文字，用一個個方塊字編織成真正的自己，寫完后便將它放于課底層因為火與冰不相融合。

每天我都以火的面目見人，我對每一個笑，我不知道那笑是否出于真心，但它卻可以消除兩人間的隔膜，我的朋友很多但我不知道那是否可以稱為真正的朋友。

其實我也努力過，努力的將文字變成火，但我無法將最后的自己也封存起來，這是我唯一對文子感到內(nèi)疚的！

也許一個以火面對世界的冰會被認為是虛偽的，但我卻為此做過多的解釋，因為火有一天會燃盡，而冰也有一天會消融！

四、Python 操控企業(yè)微信群機器人

企業(yè)微信群機器人常用來作為通知工具，群發(fā)消息給群內(nèi)成員，充當小助手的角色。但若按照官方 API 文檔來構(gòu)建請求，也確實不太方便。本文通過 Python 第三方庫來控制企業(yè)微信群機器人發(fā)送消息。

添加機器人之后，可以獲取到 webhook 地址，假設(shè) webhook 是： https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=633a31f6-7f9c-4bc4-97a0-0ec1eefa589

webhook 中的 633a31f6-7f9c-4bc4-97a0-0ec1eefa589 就是 Robot Key

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