大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于啥叫人工智能的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、什么是人工智能？

• 2、人工智能的定義是什么？

• 3、ai人工智能是什么意思

• 4、人工智能技術(shù)是什么啊？

一、什么是人工智能？

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

發(fā)展階段

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。

二、人工智能的定義是什么？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反.

三、ai人工智能是什么意思

人工智能就是利用機(jī)器代替人。

當(dāng)下已經(jīng)走進(jìn)了一個(gè)由數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的智能化時(shí)代，傳統(tǒng)金融、教育、交通等都將發(fā)生顛覆性改變?，F(xiàn)在中國(guó)要實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的增長(zhǎng)，除了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展外，更要通過‘智能+’賦能基數(shù)龐大的傳統(tǒng)行業(yè)。

智能經(jīng)濟(jì)會(huì)帶來人機(jī)交互方式的變革，未來二十年人們對(duì)手機(jī)的依賴程度會(huì)降低，智能終端會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越手機(jī)的范圍，人們將會(huì)以更加自然的方式和機(jī)器交流。交通、醫(yī)療、城市安全、教育等各行各業(yè)正在快速的實(shí)現(xiàn)智能化，新的消費(fèi)需求，新的商業(yè)模式將層出不窮。

要利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)建設(shè)社會(huì)公共服務(wù)。讓數(shù)據(jù)多跑路，老百姓少跑路，最多跑一次，正從浙江走向全國(guó)。像逛淘寶一樣在網(wǎng)上辦理各種政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù)。

AI是企業(yè)彎道超車的機(jī)會(huì)，大家都在同一個(gè)起跑線上，沒有誰比誰強(qiáng)。而AI的核心是為用戶提供服務(wù)，如果只是一種數(shù)學(xué)模型或者一個(gè)算法數(shù)據(jù)的比拼，沒有意義。

目前玉林的一些行業(yè)已開始有人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用。比如，在火車站，旅客可以通過人臉識(shí)別認(rèn)證乘車。此外，還有銀行、醫(yī)院、超市等機(jī)構(gòu)將人工智能應(yīng)用于相應(yīng)場(chǎng)景，節(jié)省了人力成本，提高了工作效率，給市民帶來了極大的便利。

四、人工智能技術(shù)是什么啊？

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能產(chǎn)業(yè)可劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層三部分。

什么是人工智能技術(shù)什么是人工智能技術(shù)

1、基礎(chǔ)層

可以按照算法、算力與數(shù)據(jù)進(jìn)行再次劃分。算法層面包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容；算力層面包括AI芯片和AI計(jì)算架構(gòu)；數(shù)據(jù)層面包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。

2、技術(shù)層

根據(jù)算法用途可劃分為計(jì)算機(jī)視覺、語音交互、自然語言處理。計(jì)算機(jī)視覺包括圖像識(shí)別、視覺識(shí)別、視頻識(shí)別等內(nèi)容；語音交互包括語音合成、聲音識(shí)別、聲紋識(shí)別等內(nèi)容；自然語言處理包括信息理解、文字校對(duì)、機(jī)器翻譯、自然語言生成等內(nèi)容。

3、應(yīng)用層

主要包括AI在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用場(chǎng)景，比如自動(dòng)駕駛、智慧安防、新零售等領(lǐng)域。

人工智能包含了以下7個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。

1、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）是一門涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)辨識(shí)、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心?；跀?shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一，研究從觀測(cè)數(shù)據(jù)（樣本）出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對(duì)未來數(shù)據(jù)或無法觀測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)存在不同的分類方法。

2、知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語義知識(shí)庫(kù)，是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”對(duì)。不同實(shí)體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。在知識(shí)圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。

3、自然語言處理

自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及的領(lǐng)域較多，主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

4、人機(jī)交互

人機(jī)交互主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的信息交換，主要包括人到計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。人機(jī)交互是與認(rèn)知心理學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學(xué)科。傳統(tǒng)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換主要依靠交互設(shè)備進(jìn)行，主要包括鍵盤、鼠標(biāo)、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動(dòng)跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等輸入設(shè)備，以及打印機(jī)、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設(shè)備。人機(jī)交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機(jī)交互等技術(shù)。

5、計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域均需要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號(hào)中提取并處理信息。近來隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，預(yù)處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術(shù)。根據(jù)解決的問題，計(jì)算機(jī)視覺可分為計(jì)算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、動(dòng)態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。

6、生物特征識(shí)別

生物特征識(shí)別技術(shù)是指通過個(gè)體生理特征或行為特征對(duì)個(gè)體身份進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證的技術(shù)。從應(yīng)用流程看，生物特征識(shí)別通常分為注冊(cè)和識(shí)別兩個(gè)階段。注冊(cè)階段通過傳感器對(duì)人體的生物表征信息進(jìn)行采集，如利用圖像傳感器對(duì)指紋和人臉等光學(xué)信息、麥克風(fēng)對(duì)說話聲等聲學(xué)信息進(jìn)行采集，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取技術(shù)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到相應(yīng)的特征進(jìn)行存儲(chǔ)。

7、VR/AR

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）是以計(jì)算機(jī)為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù)，在一定范圍內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境。用戶借助必要的裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對(duì)象進(jìn)行交互，相互影響，獲得近似真實(shí)環(huán)境的感受和體驗(yàn)，通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備、觸力覺交互設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備、專用芯片等實(shí)現(xiàn)。

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