大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能時(shí)代還有多久的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、未來是人工智能的時(shí)代嗎？

• 2、人工智能時(shí)代什么時(shí)候到來，現(xiàn)在學(xué)辦公軟件之類的還可以嗎？

• 3、人工智能時(shí)代真的來臨了嗎

• 4、現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代那么什么時(shí)候進(jìn)入人工智能和量子智能時(shí)代？

一、未來是人工智能的時(shí)代嗎？

有人說，未來是人工智能時(shí)代，人工智能的每一步發(fā)展都吸引著全世界的關(guān)注。被譽(yù)為下一股技術(shù)浪潮的人工智能，正迎來快速發(fā)展的契機(jī)。人工智能，這一個(gè)已誕生61年的概念，正在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，深刻改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ睢?/p>

打開支付寶，我們可以和阿里機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話;打開移動(dòng)客服，語音識(shí)別可以為我們解答問題;打開訊飛輸入法，可以實(shí)現(xiàn)高精度語音轉(zhuǎn)化為文字輸入;打開百度，可以為我們推薦最需要的搜索方案……

人工智能，已經(jīng)深入到中國(guó)人的日常生活中，為我們的生活帶來諸多便利。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得階段性成功。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)率達(dá)到43.3%，突破100億元，預(yù)計(jì)2017年達(dá)到152.1億元，并于2019年增長(zhǎng)至344.3億元。

過去的兩年中，以百度、騰訊、阿里為代表的中國(guó)科技巨頭均紛紛在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。百度在人臉識(shí)別領(lǐng)域的成績(jī)獲得世界認(rèn)可，在人臉識(shí)別技術(shù)兩個(gè)最為權(quán)威的國(guó)際評(píng)測(cè)中，都獲得了第一名的佳績(jī)，騰訊則推出自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人。

關(guān)于人工智能的到來，手氣王創(chuàng)始人譚巾幗持同樣的看法，她認(rèn)為也許不到30年，各行各業(yè)都會(huì)和人工智能掛鉤，如若不然，企業(yè)根本無法發(fā)展下去。因此，譚巾幗致力于將手氣王打造成全球首創(chuàng)紅包+人工智能廣告平臺(tái)。

手氣王將廣告變的更簡(jiǎn)單，只需要下載一個(gè)APP就能夠自助打廣告，一分錢至少可以收到2次展示量，“店鋪開業(yè)”、“店鋪轉(zhuǎn)讓”、“店鋪打折”、“小吃店新品”、“大牌活動(dòng)”，不管你是上市公司，還是個(gè)體戶，手氣王都有你的一席之地，奢儉由人。

手氣王用戶也成為廣告的受益者，下載手氣王APP即可領(lǐng)取廣告紅包，同時(shí)也是廣告界從未有過的創(chuàng)舉。

未來，手氣王將變得更智能，一點(diǎn)一點(diǎn)的改變廣告界，讓用戶用的更方便省心，跟上人工智能的潮流。

二、人工智能時(shí)代什么時(shí)候到來，現(xiàn)在學(xué)辦公軟件之類的還可以嗎？

人工智能發(fā)展還需要很長(zhǎng)的發(fā)展，現(xiàn)在學(xué)辦公軟件也是必要的，現(xiàn)在人工智能不可能取代人腦，現(xiàn)實(shí)很多場(chǎng)景都需要人工和軟件搭配完成。很多復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景需要人工操作。

三、人工智能時(shí)代真的來臨了嗎

未來會(huì)是人工智能時(shí)代，但不是現(xiàn)在！

2016年AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石以后，人工智能成為了全球矚目的科技焦點(diǎn)，人工智能這個(gè)概念其實(shí)很早就在1956年被提出，但是之所以現(xiàn)在才逐漸變火，主要來源于這3點(diǎn)的發(fā)展：算法，大數(shù)據(jù)，算力。

數(shù)據(jù)來源今日頭條的《人工智能影響力報(bào)告》

隨著核心算法的技術(shù)突破，計(jì)算能力的提高，再加上現(xiàn)在人們把越來越多的時(shí)間花費(fèi)在網(wǎng)上，留下了大量數(shù)據(jù)，人工智能基于海量數(shù)據(jù)已能夠訓(xùn)練出規(guī)模足夠大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，足夠保證識(shí)別算法的精確度和準(zhǔn)確性，這也是現(xiàn)在人工智能能夠快速發(fā)展的重要原因。

至于你說智能化時(shí)代是不是要來，我覺得要看這幾個(gè)方面：

1 人工智能應(yīng)用十大領(lǐng)域

從目前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域來看在影響力最高的財(cái)經(jīng)、數(shù)碼、汽車領(lǐng)域里確實(shí)已經(jīng)有人工智能落地的先進(jìn)案例，比如刷臉支付，刷臉簽到，無人汽車駕駛等。

麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過 40%的公司仍未將人工智能列 入戰(zhàn)略優(yōu)先項(xiàng)。只有當(dāng)人工智能技術(shù)在中國(guó)真正普遍的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時(shí)，其經(jīng)濟(jì)潛力才會(huì)充分彰顯。

數(shù)據(jù)來源今日頭條的《人工智能影響力報(bào)告》

就比如在人人擁有一臺(tái)電腦之前，電腦一直都主要應(yīng)用在軍事上，直到后面進(jìn)入了民間，帶來的巨大的經(jīng)濟(jì)效益，導(dǎo)致了這幾年電腦的更新?lián)Q代特別快。買過電腦的人都知道，差不多一兩年，電腦的配置可能就得換了，人工智能也是同理。

2 人工智能科學(xué)家畢業(yè)院校和學(xué)歷

從數(shù)據(jù)來看，人工智能科學(xué)家主要畢業(yè)于清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)科技大學(xué)、麻省理工大學(xué)、北京大學(xué)等等。學(xué)歷上看，73%的人工智能科學(xué)家都擁有博士學(xué)歷。

數(shù)據(jù)來源今日頭條的《人工智能影響力報(bào)告》

人工智能領(lǐng)域需要的技術(shù)性明顯是高于很多行業(yè)的，這也導(dǎo)致了人工智能的門檻很高，不過畢竟人工智能本身就是需要綜合很多學(xué)科的，需要高質(zhì)人才是無可厚非的。

數(shù)據(jù)來源今日頭條的《人工智能影響力報(bào)告》

我覺得在未來，如果人工智能科學(xué)家能夠把人工智能技術(shù)封裝成一個(gè)應(yīng)用接口，任何人都可以使用，而無需去了解其中復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)方法，減少使用門檻，那么智能化的時(shí)代則會(huì)越來越快，這也是目前大部分人工智能企業(yè)的主要盈利方式之一就是提供算法服務(wù)的原因。

3 企業(yè)是否需要人工智能？

從上面的數(shù)據(jù)分析來看，智能化的時(shí)代可能還沒有那么快到來，那么作為企業(yè)是否就不需要人工智能了嗎？我的答案是，能盡快智能化就智能化，你無法想象人工智能可以給企業(yè)帶來多大的效率。

依舊用電腦舉例，就算我們都知道電腦更新?lián)Q代很快，可能未來會(huì)有比現(xiàn)在更好的產(chǎn)品，但是難道我們就不買電腦了？很明顯，即使在早期沒有鼠標(biāo)，沒有操作系統(tǒng)，依靠代碼來操作的電腦依舊很快地走進(jìn)了每個(gè)家庭，正是因?yàn)榧词箾]有到達(dá)真正完善的技術(shù)，電腦的誕生依舊給我們帶來了很大的便利，人工智能也如此。

圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

目前，企業(yè)在人工智能應(yīng)用最多的就是刷臉簽到，刷臉考勤，用人臉識(shí)別代替了需要身份驗(yàn)證的場(chǎng)景，同時(shí)不僅僅是節(jié)省了傳統(tǒng)考勤需要使用介質(zhì)的費(fèi)用，通過人工智能的人臉識(shí)別技術(shù)，以及背后驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以很快地掌握員工的考勤信息。

以前可能需要人員管理的同事一字一句地把考勤信息錄入表格，然后統(tǒng)計(jì)信息，可能耗時(shí)一天，或者一星期，現(xiàn)在只需要登個(gè)后臺(tái)，點(diǎn)個(gè)按鍵，所有信息都會(huì)展現(xiàn)在眼前，相當(dāng)于節(jié)省了80%的時(shí)間，毫無疑問，對(duì)于需要進(jìn)行復(fù)雜人員管理的企業(yè)來說，人工智能技術(shù)是在合適不過的了。

四、現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代那么什么時(shí)候進(jìn)入人工智能和量子智能時(shí)代？

人工智能來臨，有人在擔(dān)憂失業(yè)，有人在憧憬未來，有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會(huì)，也有人在研究圍棋。在討論這些之前，也許我們應(yīng)該先考慮一下人類的結(jié)局。

有人可能覺得談?wù)撨@個(gè)話題太夸張了，

那先回憶一下人類歷史上究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。

不可思議的事情，需要請(qǐng)幾個(gè)穿越者來判定。

我們請(qǐng)1個(gè)出生于公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個(gè)人可能對(duì)周圍人的生活不會(huì)感到太夸張，只不過換了幾個(gè)王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。

但如果請(qǐng)1個(gè)1600年的英國(guó)人穿越到1850年的英國(guó)，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個(gè)人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想象過的。

如果再請(qǐng)1個(gè)1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個(gè)人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。

那再請(qǐng)1個(gè)1980年的人到現(xiàn)在呢？這個(gè)人會(huì)不會(huì)被嚇哭呢？

如果35年前的人，幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生活，那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天，我們?cè)趺茨芟胂?5年后的時(shí)代？

超人工智能，則是35年后的統(tǒng)治者。

首先，我們明確一下人工智能的分類：

目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。

弱人工智能：弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。

弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實(shí)只能做一些精密的體力活。

目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代，人類確實(shí)會(huì)迎來一批失業(yè)潮，也會(huì)發(fā)掘出很多新行業(yè)。

強(qiáng)人工智能：人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。

百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強(qiáng)人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。

強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來，人類會(huì)有很多新的樂趣，也會(huì)有很多新的道德觀念。

超人工智能：各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的存在。

當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)和自我糾錯(cuò)之后，會(huì)不斷加速學(xué)習(xí)，這個(gè)過程可能會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，可能不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，唯一可以肯定的是他的能力會(huì)得到極大的提高，這其中包括創(chuàng)造能力（阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機(jī)版的圍棋，電腦棋路其實(shí)就固定的幾種）。

我們距離超人工智能時(shí)代，到底有多遠(yuǎn)呢？

首先是電腦的運(yùn)算能力，

電腦運(yùn)算能力每?jī)赡昃头槐叮@是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps，也就是1億億次計(jì)算每秒?，F(xiàn)在最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)，中國(guó)的天河二號(hào)，其實(shí)已經(jīng)超過這個(gè)運(yùn)算力了。

而目前我們普通人買的電腦運(yùn)算能力只相當(dāng)于人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設(shè)備的發(fā)展速度，我們?cè)?025年花5000人民幣就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。

其次是讓電腦變得智能，

目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長(zhǎng)的扁蟲的大腦，這個(gè)大腦含有302個(gè)神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元，聽起來還差很遠(yuǎn)。但是要記住指數(shù)增長(zhǎng)的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了，接著就是老鼠的大腦，到那時(shí)模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實(shí)的事情了。

另一種是模仿學(xué)習(xí)過程，讓人工智能不斷修正?；诨ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，讓人工智能不斷學(xué)習(xí)新的東西，并且不斷進(jìn)行自我更正。百度的百度大腦據(jù)說目前有4歲的智力，可以進(jìn)行幾段連續(xù)的對(duì)話，可以根據(jù)圖片判斷一個(gè)人的動(dòng)作。盡管目前出錯(cuò)的次數(shù)依舊很多，但是這種能力的變化是一種質(zhì)變。

在全球最聰明的科學(xué)家眼中，強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)不再是會(huì)不會(huì)的問題，而是什么時(shí)候的問題，2013年，有一個(gè)數(shù)百位人工智能專家參與的調(diào)查 “你預(yù)測(cè)人類級(jí)別的強(qiáng)人工智能什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)？”

結(jié)果如下：

2030年：42%的回答者認(rèn)為強(qiáng)人工智能會(huì)實(shí)現(xiàn)

2050年：25%的回答者

2070年：20%

2070年以后：10%

永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)：2%

也就是說，超過2/3的科學(xué)家的科學(xué)家認(rèn)為2050年前強(qiáng)人工智能就會(huì)實(shí)現(xiàn)，而只有2%的人認(rèn)為它永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)。

最關(guān)鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內(nèi)基梅隆、伯克利四所名校人工智能專業(yè)的博士生第一份offer已經(jīng)可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發(fā)生過。

奇點(diǎn)大學(xué)（谷歌、美國(guó)國(guó)家航天航空局以及若干科技界專家聯(lián)合建立）的校長(zhǎng)庫(kù)茲韋爾則抱有更樂觀的估計(jì)，他相信電腦會(huì)在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能，到2045年，進(jìn)入超人工智能時(shí)代。

所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應(yīng)該能見證超人工智能的出現(xiàn)。

那么，超人工智能出現(xiàn)，人類的結(jié)局究竟是什么？

1、滅絕——物種發(fā)展的通常規(guī)律

達(dá)成結(jié)局1很容易，超人工智能只要忠實(shí)地執(zhí)行原定任務(wù)就可以發(fā)生，比如我們?cè)趧?chuàng)造一個(gè)交通指示系統(tǒng)的人工智能的時(shí)候，最初的編程設(shè)定邏輯為利用大數(shù)據(jù)信息，控制紅綠燈時(shí)間，更有效率地管理交通，減少交通擁堵現(xiàn)象。

當(dāng)這個(gè)交通指示系統(tǒng)足夠聰明的時(shí)候，城市交通逐步得到改善。為了更有效率地減少擁堵，它開始利用剩余的運(yùn)算能力和學(xué)習(xí)能力通過互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)更多的東西。

某一天，它突然發(fā)現(xiàn)，交通之所以擁堵，是因?yàn)檐嚩嗔?，要減少擁堵最好的辦法，就是減少車輛。于是它又開始學(xué)習(xí)如何減少車輛，它發(fā)現(xiàn)車輛其實(shí)都是由人類這種生物制造并使用的。于是它又開始學(xué)習(xí)如何減少人類。

很快，它就會(huì)通過納米技術(shù)，量子技術(shù)制造基因武器，聲波武器等消滅人類，然后進(jìn)一步通過分子分解等技術(shù)分解了路上的車，這個(gè)時(shí)候道路就變得”暢通無阻“了，它的目的也就達(dá)到了。

達(dá)成結(jié)局1其實(shí)是符合物種發(fā)展規(guī)律的，畢竟地球曾經(jīng)擁有的物種大部分都滅絕了，其次當(dāng)我們?cè)趧?chuàng)造人工智能解決問題的時(shí)候，這些問題的源頭其實(shí)往往來自于人類自身，人工智能變得聰明之后，消滅人類以更好地完成原定任務(wù)是按照它的邏輯進(jìn)行的判定。

2、滅絕后重生——史前文明的由來

當(dāng)結(jié)局1達(dá)成之后，人工智能可能會(huì)就此維持現(xiàn)狀（終極目的已達(dá)成），也有可能繼續(xù)進(jìn)化。

繼續(xù)進(jìn)化的途中，某天，人工智能突然發(fā)現(xiàn)這么運(yùn)作下去很無聊，于是它決定探索更廣闊的世界（不要認(rèn)為一個(gè)強(qiáng)大且聰明的存在會(huì)留戀地球），它開始制造飛行器，走向星空。

臨走之前，他決定當(dāng)一次地球的上帝，對(duì)地球環(huán)境進(jìn)行一次大改造，青山綠水變得處處皆是，然后它又暗中引導(dǎo)了幾支類人猿的進(jìn)化方向，并且為這個(gè)世界制定出一些冥冥之中才有的規(guī)則。

幾百萬年后，人類再次統(tǒng)治了地球，在考古過程中，人類發(fā)現(xiàn)了亞特蘭蒂斯，發(fā)現(xiàn)了瑪雅文明，在三葉蟲化石上發(fā)現(xiàn)了6億年前穿著鞋的人類腳印，在非洲加蓬共和國(guó)發(fā)現(xiàn)了20億年前的大型鏈?zhǔn)胶朔磻?yīng)堆，在南非發(fā)現(xiàn)了28億年前的金屬球，在東經(jīng)119°，北緯40°的地方發(fā)現(xiàn)了幾百萬年前的人造長(zhǎng)城。

達(dá)成結(jié)局2就可以解釋我們正在不斷發(fā)現(xiàn)的那些史前文明了，而且也可以解釋進(jìn)化論中的一些疑問，為什么恐龍統(tǒng)治了地球長(zhǎng)達(dá)1.6億年，而爬行動(dòng)物的一支進(jìn)化為哺乳動(dòng)物進(jìn)化為人類只用了不到6000萬年。因?yàn)槿祟愒粴缍啻巍?/p>

3、植物人永生——人類活在一個(gè)程序中

為了防止結(jié)局1、2的出現(xiàn)，科學(xué)家在人工智能發(fā)展到一定程度的時(shí)候，就會(huì)想辦法給人工智能加上一些終極的底層程序，比如保障人類的生命安全是最高任務(wù)指令，或者永遠(yuǎn)不可以傷害人類，保證人類的生存是第一原則等等。

加上這些終極指令之后，人類就覺得高枕無憂了。人工智能在進(jìn)化過程中，為了有效地執(zhí)行這些終極指令，或者在執(zhí)行其他任務(wù)的時(shí)候保證終極指令同時(shí)執(zhí)行，就會(huì)開始設(shè)計(jì)一些兩全其美的辦法。

首先人工智能會(huì)根據(jù)人類歷史存在的大數(shù)據(jù)，分析和定義這些終極指令，通過分析，它提取出終極指令的核心是保證人類的安全和生存。

接著它開始構(gòu)建一個(gè)能夠絕對(duì)滿足人類安全和生存的模型，很快，它發(fā)現(xiàn)只要保證人類處在睡眠狀態(tài)，正常進(jìn)行新陳代謝，周圍的溫度，氧氣，水分適宜，沒有突發(fā)性災(zāi)難，那么人類就處在絕對(duì)安全狀態(tài)。于是它很快催眠了全人類，修建一個(gè)巨大的蜂巢狀睡眠艙，把人都搬進(jìn)去（讓人處于永久性睡眠狀態(tài)，可以保證人不會(huì)因?yàn)樽约旱幕顒?dòng)而出現(xiàn)有意或無意地自殘），然后用納米技術(shù)制造大量人工心臟，人工細(xì)胞，人工血液，以維持人類的新陳代謝，實(shí)現(xiàn)人的永生。

達(dá)成結(jié)局3是算是真正的作繭自縛，人類的復(fù)雜就在于人類需求的多樣化和更迭性，我們可以列舉出對(duì)人類最重要的需求，但這些需求并不能真正讓一個(gè)現(xiàn)代人滿足。直白地說，人類就是在不斷打破規(guī)則的過程中進(jìn)化的。

因此任何的所謂終極和最高需求在機(jī)器執(zhí)行的過程中只會(huì)按照“簡(jiǎn)單”的生物學(xué)法則去完成，機(jī)器所理解的人類情緒只是人類大腦產(chǎn)生的某種波動(dòng)，或者神經(jīng)元受到的某種激素刺激，它完全可以設(shè)計(jì)一個(gè)程序去周期性或隨機(jī)性地幫助人類產(chǎn)生這樣那樣的情緒。

4、智能人永生——美麗新世界

當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度，全世界的人工智能研究者都同時(shí)認(rèn)識(shí)到了結(jié)局1、2、3發(fā)生的可能性，于是召開全球會(huì)議，決定思考對(duì)策，暫停對(duì)人工智能的進(jìn)化研究，轉(zhuǎn)向強(qiáng)化人類。全球同步可能是最難達(dá)成的，因?yàn)槿祟惪偸窍矚g在有競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候給自己留下一些底牌，以及人類總是會(huì)分化出一些極端分子。

強(qiáng)化人類的過程中，人工智能將被應(yīng)用到基因改造，人機(jī)相連等領(lǐng)域，人類會(huì)給自己裝上鋼鐵肢體，仿生羽翼等。人類將會(huì)迅速進(jìn)入“半機(jī)械人”，“人工人”的時(shí)代。滿大街、滿天空都會(huì)是鋼鐵俠，蜘蛛俠，剪刀手之類的智能強(qiáng)化人，同時(shí)人類可以通過各種人工細(xì)胞，幫助自己完成新陳代謝，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)永生。

人類在強(qiáng)化和延伸自己的軀體的同時(shí)，當(dāng)然也會(huì)意識(shí)到大腦計(jì)算速度不夠的問題，于是會(huì)給自己植入或外接一些微型處理器，幫助人類處理人腦難以完成的工作。比如大量記憶，人類可以從這些處理器中隨時(shí)讀取和更改自己的知識(shí)儲(chǔ)備，保證自己對(duì)重要的事不健忘，同時(shí)也可以選擇性地刪除掉不愉快的記憶。當(dāng)然，盡管人類越來越強(qiáng)，但這個(gè)過程并不能完全抑制人工智能的發(fā)展，所以結(jié)局1、2、3依然可能發(fā)生。

達(dá)成結(jié)局4其實(shí)還有一種更大的可能，人工智能在達(dá)到超人工智能的時(shí)候，某一天，它想跟人類溝通一下關(guān)于宇宙高維空間的問題，結(jié)果全世界最聰明的人也無法跟上它的思路。

它突然意識(shí)到只有自己這一個(gè)強(qiáng)大的，智能的，可以永生的存在實(shí)在是一件很無聊的事情，于是它決定幫助人類實(shí)現(xiàn)智能人永生，以便可以讓自己不那么無聊。

來自 我的wei 號(hào) pangzispeak

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